केवाईसी से केवाईए तक: एआई वाणिज्य में नई विश्वास परत

हर साल, शॉपिंग और अधिक सुविधाजनक होती जा रही है। आज, यह आवश्यक नहीं है कि आप शहर के दूसरी तरफ स्थित मॉल में जाएं ताकि आप सप्ताह के लिए किराने की खरीदारी कर सकें या पार्टी के लिए एक पोशाक ढूंढ सकें। बस अपने फोन पर कुछ टैप करें, और सब कुछ आपके दरवाजे पर जल्द से जल्द पहुंच जाएगा।

एआई एजेंट शॉपिंग को और अधिक सुविधाजनक बनाने के लिए एक नए चरण की तरह लगते हैं। कुछ सेकंड में, वे सैकड़ों वेबसाइटों को स्कैन कर सकते हैं ताकि वे सर्वोत्तम सौदे ढूंढ सकें या एक अस्पष्ट विवरण जैसे “यह कुछ छोटा, गोल और हरा था” से एक आइटम चुन सकें। पहली नज़र में, एआई बस एक और कदम की तरह लगता है उपयोगकर्ता-मित्री इंटरफेस के विकास में। हालांकि, इसे उस तरह से इलाज करना एक गंभीर गलती है। इस आराम के नीचे वाणिज्य के पूरे बुनियादी ढांचे में परिवर्तन होते हैं जो पहले कभी नहीं देखे गए हैं।

कौन सटीक रूप से खरीदारी करता है

ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म एक बहुत ही सरल विचार के आसपास बनाए गए थे कि हर खरीदारी एक मानव द्वारा की जाती है। और कौन इसे 10 या 15 साल पहले कर सकता था? पूरी उपयोगकर्ता क्रियाओं की श्रृंखला केवाईसी प्रणाली और धोखाधड़ी निगरानी उपकरणों द्वारा आकार दी गई थी, और वे अधिकांशतः दुरुपयोग को रोकने में प्रभावी थे। जब तक सब कुछ हाल ही में नहीं बदल गया।

एआई एजेंटों के उद्भव ने इन स्थापित प्रणालियों को पूरी तरह से बाधित कर दिया, क्योंकि अब मानव और “अब भुगतान करें” बटन के बीच एक स्वायत्त मध्यस्थ है। इसकी क्रियाओं को चलाने वाला तर्क हमेशा आसानी से ट्रेस नहीं किया जा सकता है। जैसे इसके मालिक, एक एजेंट उत्पाद की तलाश कर सकता है, कीमतों की तुलना कर सकता है और एक प्रोमो कोड लागू कर सकता है, लेकिन खरीदारी के समय, उपयोगकर्ता कमरे में भी नहीं हो सकता है। यह अधिक से अधिक चिंताएं उठाता है प्राधिकरण और जिम्मेदारी के बारे में।

और यही कारण है कि केवाईसी अपर्याप्त हो रहा है। एक प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ता की पुष्टि कर सकता है, लेकिन यह कैसे सुनिश्चित करेगा कि खरीदारी उसके एजेंट द्वारा नहीं की गई थी, जो शायद ही कभी ऐसा करने के लिए अधिकृत नहीं था? यह एक नए प्रणाली की आवश्यकता पैदा करता है, जिसे केवाईए या एजेंट को जानना कहा जा सकता है, ताकि एजेंट गतिविधि को ट्रैक किया जा सके।

इस नए प्रोटोकॉल को प्रभावी ढंग से संचालित करने के लिए, यह कई महत्वपूर्ण प्रश्नों को एक साथ संबोधित करने की आवश्यकता है। यह तय करना होगा कि एजेंट कितना विश्वसनीय है, इसके पीछे कौन है, उपयोगकर्ता से इसकी क्या अधिकार है, और क्या हकदारी के मामले में क्या साक्ष्य संरक्षित किया जा सकता है। अंतिम प्रश्न वास्तव में सबसे महत्वपूर्ण है, क्योंकि अरबों डॉलर के नुकसान इस पर निर्भर कर सकते हैं।

ब्लैक-बॉक्स मशीन का ध्यान आकर्षित करना

एक बार ई-कॉमर्स कंपनियां इन सभी प्रश्नों पर विचार करना शुरू कर देती हैं, तो वे महसूस करेंगी कि उनका पूरा मॉडल कितना радिकally बदल रहा है। कारण यह है कि उपयोगकर्ता अब एजेंट को एक व्यावसायिक कार्य देता है, जिसे मशीन तब अपने तरीके से व्याख्या करती है, हालांकि यह एक तरह का ब्लैक बॉक्स है। विक्रेताओं और प्लेटफ़ॉर्मों को मशीन के तर्क के अनुकूल होने और अपने उत्पादों पर इसका ध्यान आकर्षित करने की आवश्यकता होगी।

लोग अक्सर दृश्य रूप से उत्कृष्ट ब्रांडों का चयन करते हैं या भावना और अनुभव की अपील करने के लिए विज्ञापन का उपयोग करते हैं। एक एजेंट को इस तरह से प्रभावित करना बहुत कठिन होगा। लोग अक्सर आलसी होते हैं और केवल खोज परिणामों के पहले कुछ पृष्ठों को देखते हैं, या बस पहले प्रचारित सूचियों पर क्लिक करते हैं। इसके विपरीत, एक एजेंट कुछ सेकंड में दर्जनों पृष्ठों को स्कैन कर सकता है और अंतिम पृष्ठ पर भी सटीक उत्पाद ढूंढ सकता है जिसे वह सबसे अच्छा मानता है। परिणामस्वरूप, प्लेटफ़ॉर्म विज्ञापन और ब्रांड प्रमोशन से पहले की तरह कमाई नहीं कर पाएंगे, जबकि विक्रेताओं को दृश्यता और पहुंच बढ़ाने में अधिक कठिनाई हो सकती है।

इस तेजी से बदलते दुनिया में जीवित रहने के लिए, ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्मों को एक नए इरादे-केंद्रित बुनियादी ढांचे को विकसित करने की आवश्यकता होगी जो पहचान के खरीदारी के इरादे पर निर्भर करता है। सबसे बड़े खिलाड़ियों ने पहले से ही एजेंटों का ध्यान आकर्षित करने के लिए प्रतिस्पर्धा शुरू कर दी है, इसलिए ओपनएआई और स्ट्राइप जैसी कंपनियां अपने एआई इंटरफेस में खरीदारी को एम्बेड कर रही हैं। हालांकि, एक बार जब वाणिज्य एजेंटों के इरादे पर निर्भर करना शुरू कर देता है, तो यह तय करना होगा कि जब यह इरादा विवादित हो तो क्या करना है।

यह वह जगह है जहां परिवर्तन विशेष रूप से फिनटेक और भुगतान बुनियादी ढांचे के लिए महत्वपूर्ण हो जाता है, क्योंकि यह पर्याप्त नहीं है कि क्लाइंट एक वैध कार्ड का उपयोग करता है और लेनदेन धोखाधड़ीपूर्ण नहीं लगता है। भुगतान कंपनियों को यह निर्धारित करने के लिए प्रत्येक ऑपरेशन की समीक्षा करनी चाहिए कि क्या यह एक वास्तविक उपयोगकर्ता की ओर से एक विश्वसनीय एजेंट द्वारा किया गया था। ये कार्य दिन-प्रतिदिन अधिक महत्वपूर्ण हो रहे हैं, क्योंकि लगभग 40% ग्राहकों ने पहले से ही किसी न किसी तरह से शॉपिंग में एजेंटिक एआई का उपयोग किया है।

भुगतान बुनियादी ढांचे को आकार देना

इस चुनौती का सामना करने के लिए, अगली पीढ़ी के भुगतान बुनियादी ढांचे को पहचान, इरादे और लेनदेन निष्पादन की परतों को एक ही प्रणाली में जोड़ना होगा। भुगतान लेनदेन के बजाय संदर्भ पर केंद्रित होना चाहिए। पारंपरिक मेट्रिक्स जैसे कार्ड क्रेडेंशियल, व्यापारी श्रेणी, स्थान और डिवाइस का उपयोग करना एआई एजेंटों से भरे दुनिया में पर्याप्त नहीं होगा। एक प्लेटफ़ॉर्म को यह जानने का तरीका खोजना होगा कि कौन सा लेनदेन को ट्रिगर करता है और इस संबंध में इसका क्या अधिकार है।

एजेंटों द्वारा गलत लेनदेन करने के जोखिम को कम करना वास्तव में भुगतान प्रणालियों के लिए सबसे महत्वपूर्ण कार्य बन जाएगा। केवाईए, ज़ाहिर है, पारंपरिक धोखाधड़ी स्कोरिंग को उसके बगल में बदल नहीं देगा, और यह प्रणाली के चारों ओर एक और परत होनी चाहिए।

स्थापित कंपनियां पहले से ही इस दिशा में बढ़ रही हैं, और मास्टरकार्ड, उदाहरण के लिए, एजेंटिक वाणिज्य में सुरक्षित भुगतान के लिए एक एजेंट पे प्रणाली का निर्माण कर रहा है, जो पंजीकृत एजेंटों और ट्रेसेबल लेनदेन पर केंद्रित है। गूगल, इसके बदले, एक नए एजेंट पेमेंट प्रोटोकॉल की घोषणा की है, जो लेनदेन के तरीके को आकार देता है। ये उदाहरण एकमात्र नहीं हैं, अधिक से अधिक कंपनियां यह महसूस कर रही हैं कि यह भुगतान बुनियादी ढांचे के विकास में अगला चरण होना चाहिए।

ऐसी प्रणालियों का निर्माण महत्वपूर्ण है क्योंकि कई व्यवसाय अभी तक समस्या को माप नहीं सकते हैं। कुछ व्यापारी एजेंट और बॉट ट्रैफिक के बीच अंतर नहीं कर सकते हैं, जबकि अन्य हर एआई लेनदेन को बिना किसी समस्या के अनुमति दे सकते हैं। यहां फिनटेक कंपनियां एक नए उत्पाद का निर्माण कर सकती हैं, जो अपनी ओर से वास्तविक समय विश्लेषण प्रदान करती है, वाणिज्य प्रदाताओं से विश्वास बनाती है और नए राजस्व स्रोत खोजती है।

वाणिज्य का भविष्य केवल इस बात पर निर्भर नहीं कर सकता है कि कौन भुगतान करता है, बल्कि यह भी कि कौन सा एजेंट निर्णय लेता है और क्या यह निर्णय वास्तव में ग्राहक के इरादे को प्रतिबिंबित करता है।