विचार नेता
एआई अपनाने के लिए केवल आईटी योजना से अधिक की आवश्यकता होती है
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कुछ नेता एआई को एक आईटी परियोजना के रूप में देखते हैं। एकीकरण करें, फिर तैनात करें। लेकिन तकनीकी पक्ष समीकरण का केवल एक हिस्सा है। एआई एक संगठनात्मक परिवर्तन है जो कंपनी में हर किसी को प्रभावित करता है।
एआई सॉफ्टवेयर से अधिक है, और इसे केवल एक उपकरण के रूप में मानने से अनावश्यक संचालन और सांस्कृतिक दबाव पैदा हो सकता है। तकनीकी पोस्ट-तैनाती मुद्दों के अलावा, यह प्रौद्योगिकी ज्ञान और प्रक्रिया अंतराल, सहयोग और महत्वपूर्ण सोच को कम कर सकती है, और यहां तक कि मनोबल को भी कम कर सकती है।
एक कंपनी योजनाओं, सारांश, और सिफारिशों का उत्पादन करने में तेजी ला सकती है, जबकि उनके पीछे के तर्क की रक्षा करने में कम सक्षम हो सकती है। दूर से, mọi चीज अधिक उत्पादक लग सकती है। दबाव में, अंतराल अधिक दिखाई देने लगते हैं।
2026 एआई और डेटा नेतृत्व कार्यकारी बेंचमार्क सर्वेक्षण में, 93% उत्तरदाताओं का कहना है कि लोग और परिवर्तन प्रबंधन एआई अपनाने के लिए सबसे बड़ी बाधाएं हैं। यही कारण है कि पूरी नेतृत्व टीम, न कि केवल आईटी, एआई कार्यान्वयन का मालिक होना चाहिए।
एआई विफलताएं अक्सर आईटी के भीतर नहीं रहती हैं
व्यवसायिक लक्ष्यों के बजाय बाजार दबाव के कारण एआई कार्यान्वयन में जल्दबाजी करने से कम गुणवत्ता वाला आउटपुट और निर्णय लेने की प्रक्रिया बनती है।
1985 में, मैंने एक नए बैंक प्रभाग की शुरुआत की, जिसमें इस नए व्यवसाय को शुरू करने और चलाने के लिए आवश्यक सभी चीजों का निर्माण किया। उस प्रक्रिया ने मुझे कुछ सिखाया जो मैं अभी भी गहराई से मानता हूं: पॉलिश आउटपुट वास्तविक समझ से अलग है।
यह विचार एआई के युग में और भी महत्वपूर्ण हो गया है। यदि आप जानते नहीं हैं कि आपने क्या बनाया है, तो आपको पता नहीं चलेगा कि जब यह विफल हो जाए तो इसकी मरम्मत कैसे करें।
एआई कार्यान्वयन विफलताएं केवल तकनीकी नहीं हैं। वे यह भी:
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समझ में अंतराल को उजागर करती हैं।
मैककिंसे के अनुसार, कर्मचारी जेनएआई का उपयोग तीन गुना अधिक कर रहे हैं जितना नेता उम्मीद करते हैं। और एआई संगठन के भीतर सोच की गुणवत्ता को दर्शाता है। जब नेता और टीमें गहराई से समस्याओं से जुड़ते हैं, तो एआई स्पष्टता को बढ़ाता है। जब वे तर्क को आउटसोर्स करते हैं, तो प्रौद्योगिकी सतही उत्तरों को बढ़ाती है जो सही लगते हैं लेकिन तर्कसंगत नहीं हैं।
अंततः, परिचितता को समझ के रूप में गलत समझा जा सकता है। जब एआई-जनित आउटपुट तर्क की प्रक्रिया को बदल देते हैं, तो कर्मचारी अपने निर्णयों की रक्षा करने में असमर्थ हो सकते हैं या उन्हें समझाने में असमर्थ हो सकते हैं। वास्तविक समझ का क्षरण एक नेतृत्व जोखिम है।
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सहयोग को तोड़ देती हैं।
एआई अपनाने को व्यक्तिगत विवेक पर छोड़ने से सिलोस बनते हैं। व्यक्ति और विभाग अपने दैनिक कार्य में एआई को अलग-अलग गति से एकीकृत करेंगे। यह असमानता साझा भाषा और सहयोगात्मक क्षमताओं को कम कर देती है।
जैसे ही एआई-जनित सारांश और सिफारिशें अधिक पॉलिश होती जाती हैं, टीमें एक ही तर्क की गहराई साझा किए बिना संरेखित महसूस कर सकती हैं। समय के साथ, यह सतह के नीचे विभिन्न सोच को छुपाते हुए एकरूपता का भ्रम पैदा करता है।
इस वातावरण में, आपकी आंतरिक ऑपरेटिंग सिस्टम खराब हो जाएंगी, तर्क कम रक्षात्मक हो जाएगा, और असामंजस्य को ठीक करना अविश्वसनीय रूप से मुश्किल हो जाएगा।
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कर्मचारी का आत्मविश्वास कम हो जाता है।
नुकसान कई स्तरों पर महसूस किया जा सकता है। अधिकांश अमेरिकियों का डर है कि एआई किसी को उनके घर में नौकरी से बाहर कर सकता है। यदि आपका कार्यान्वयन सतही और अव्यवस्थित है, तो यह आपके कर्मचारियों के लिए अनिश्चितता और तनाव जोड़ देगा। वे सोचेंगे, “इस उपकरण का उद्देश्य क्या है? मुझे इसके साथ क्या करना चाहिए? क्या यह मुझे बदल देगा?”
मनोबल और भी अधिक खराब हो सकता है जब कार्यान्वयन असमान, अस्पष्ट या कंपनी के लक्ष्यों से जुड़ा हुआ महसूस होता है।
जब एआई प्रदर्शन में अंतराल को उजागर करता है या बढ़ाता है, तो टीम के सदस्य एक दूसरे पर भरोसा खो सकते हैं, और व्यक्तिगत आत्मविश्वास गिर सकता है। टूटे हुए संचालन प्रणाली इस तनाव को बढ़ाती हैं। और विफल एआई पहल के कारण कर्मचारी अपने नेतृत्व की क्षमता पर सवाल उठा सकते हैं।
आपके पास एक गड़बड़ है जिसका कोई आसान समाधान नहीं है।
स्मार्ट एआई अपनाने के लिए शीर्ष-नीचे मार्गदर्शन की आवश्यकता होती है
एक बार जब एक संगठन अपने तकनीकी बुनियादी ढांचे का मूल्यांकन करता है, तो यह अपने लक्ष्यों और संस्कृति के लिए खाता है। मुझे वास्तव में विश्वास है कि जो कंपनियां एआई का लाभ नहीं उठा रही हैं वे खुद को एक ऐसे नुकसान में डाल देंगी जिससे उबरना मुश्किल होगा। लेकिन प्रौद्योगिकी को वास्तव में कंपनी के लिए काम करना होगा, और यह समझ और महत्वपूर्ण सोच को कम नहीं कर सकता है। नेताओं को स्पष्ट रूप से उद्देश्यों को परिभाषित करना चाहिए और मानकों को सक्रिय रूप से निर्धारित करना चाहिए।
नेताओं को एआई एकीकरण के लिए पांच चीजें करनी चाहिए:
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आप जिस प्रकार की कंपनी बना रहे हैं उस पर स्पष्ट हों।
संगठन विभिन्न लय पर काम करते हैं। हर कंपनी को एक एआई कंपनी होने की जरूरत नहीं है। हर संस्थापक को उस परिदृश्य को समझना चाहिए जिसमें वे नेविगेट कर रहे हैं। खुद से पूछें: दिए गए हमारी संस्कृति, हमारे महत्वाकांक्षा का स्तर, और हमारे सामने मौजूद अवसर की अस्पष्टता को देखते हुए, हमें एआई को कैसे उपयोगी बनाना चाहिए?
एक क्षेत्रीय एचवीएसी कंपनी की कल्पना करें जो एक छोटे बाजार में सेवा प्रदान करती है। कंपनी जानती है कि यह क्या बेचती है, यह किसे परोसती है, और व्यवसाय की मूलभूत अर्थशास्त्र। इस कंपनी के लिए, एआई एक व्यावहारिक उपकरण है, व्यवसाय का पूर्ण पुनर्निर्माण नहीं है। प्रौद्योगिकी को काम को थोड़ा तेज और अधिक सुसंगत बनाना चाहिए, जैसे कि ग्राहक ईमेल और सेवा रिपोर्ट जैसे कार्यों के लिए।
इसकी तुलना एक एआई स्टार्टअप से करें जो एक उभरते बाजार में काम कर रहा है। उत्पाद और व्यवसाय मॉडल विकसित हो रहे हैं। कंपनी तेजी से आगे बढ़ रही है, लंबे समय तक काम कर रही है, और कुछ नए की खोज करने की कोशिश कर रही है। इस वातावरण में, संस्थापक लगभग यह मान सकते हैं कि एआई सब कुछ का हिस्सा है क्योंकि संस्कृति की तीव्रता तेजी से सीखने के लूप की मांग करती है। एचवीएसी को बहुत कुछ खोने की संभावना है अगर यह बहुत तेजी से आगे बढ़ता है; स्टार्टअप का जोखिम इसके मूल में एआई को निहित नहीं करने से आता है।
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एक स्पष्ट शीर्ष-नीचे रणनीति को मापने योग्य लक्ष्यों के साथ परिभाषित करें।
नेताओं को वास्तविक लाभ और उपयोग के मामले को स्पष्ट रूप से परिभाषित करना चाहिए trước कि वे किसी भी नई प्रौद्योगिकी को तैनात करें। अपने व्यवसाय और संस्कृति को जानना यह स्पष्ट करेगा कि एआई कहां और कैसे मदद कर सकता है।
कार्यान्वयन कैसा दिखता है यह परिभाषित करें। कौन इसका उपयोग करेगा और क्यों? हम उपकरण को कैसे पेश करेंगे? इसके बिना, एआई कार्यान्वयन एक खंडित गड़बड़ में बदल जाता है। हर कोई इसे अपने उद्देश्यों के लिए अपनाता है, और सहयोग टूट जाता है।
फिर आपकी नेतृत्व टीम को यह संरेखित करना चाहिए कि वे प्रदर्शन को कैसे मापेंगे। सफलता क्या दिखती है? हम इसे कैसे मापेंगे? एक प्रतिक्रिया पाश बनाएं ताकि आप परिणामों का मूल्यांकन कर सकें और अपने लक्ष्यों तक पहुंचने के लिए समायोजित कर सकें।
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लोगों को जहां वे हैं और महत्वपूर्ण सोच को संरक्षित करें।
आप नई प्रौद्योगिकी को अपनाने के लिए उन विशिष्ट लोगों के लिए खाता नहीं बना सकते जो इसका उपयोग करेंगे और वे जिस वातावरण में काम करते हैं। प्रत्येक कर्मचारी अपनी गति, पसंद और सोच के तरीके लाता है। आपको यह समझना होगा कि एआई उनके कार्य प्रवाह और उनकी मानसिकता में कैसे फिट बैठता है।
यदि आप एआई को हर किसी के लिए एक ही तरीके से पेश करते हैं, तो कई लोग इसका विरोध करेंगे। वे अधिक संभावना रखते हैं कि उन्हें यह प्रौद्योगिकी प्रासंगिक, दिलचस्प और उपयोगी लगती है जब आप उन्हें जहां वे हैं वहां मिलते हैं।
मैं बेन और कंपनी के छह कर्मचारी प्रारूपों का उपयोग करके इन चर्चाओं को करना पसंद करता हूं: ऑपरेटर, गिवर, आर्टिसन, एक्सप्लोरर, स्ट्राइवर और पायनियर। प्रत्येक कार्य के बारे में अलग तरह से सोचता है।
उदाहरण के लिए, पायनियर्स जोखिम, अस्पष्टता और अज्ञात को अपनाने के लिए उत्सुक दृष्टिकोण वाले हैं। आर्टिसन अपने आउटपुट की गुणवत्ता और शिल्प के बारे में गहराई से परवाह करते हैं। जब नई प्रौद्योगिकी जैसे एआई का सामना करना पड़ता है, तो पायनियर्स स्वाभाविक रूप से संभावनाओं में झुक जाते हैं। आर्टिसन चिंतित होंगे अगर आप एक ही संदेश का उपयोग करते हैं। उन्हें यह जानने की जरूरत है कि उपकरण उनके काम को परिष्कृत और पूरfect करने में कैसे मदद करता है।
यदि आप सभी को एक ही तरह से व्यवहार करते हैं, तो आप वास्तविक विश्वास बनाने का एक महत्वपूर्ण अवसर चूक जाते हैं। यह देखते हुए कि एक हालिया सर्वेक्षण में पाया गया कि लगभग आधे कर्मचारियों का मानना है कि उनके बॉस वास्तव में उनके योगदान को नहीं समझते हैं, यह एक नेतृत्व का क्षण है। यह एक मौका है जब आप अपनी टीम को दिखा सकते हैं कि आप उनके द्वारा किए जाने वाले काम को देखते हैं, जिस तरह से वे इसे करते हैं उसे महत्व देते हैं, और आगे क्या है इसके बारे में अधिक आत्मविश्वास महसूस करने में मदद करने के लिए पर्याप्त परवाह करते हैं।
आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि कर्मचारी अपनी महत्वपूर्ण सोच के लिए एआई का उपयोग नहीं कर रहे हैं। जब एक टीम के सदस्य से एक विचार प्रस्तुत किया जाता है, तो उनसे अपने निर्णय के तर्क के माध्यम से चलने के लिए कहें। यह एआई को समझ को कम करने से रोकेगा और कर्मचारी की जिम्मेदारी बनाए रखेगा।
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मूल संचालन और रिकॉर्ड प्रणाली में एआई को निहित करें।
जब एआई को मूल प्रवाह और कोर बिजनेस ऑपरेटिंग सिस्टम (बीओएस) में एकीकृत किया जाता है, जैसे कि संचालन लक्ष्य निर्धारित करना, केपीआई को परिभाषित करना और जिम्मेदारी चार्ट बनाना, तो यह संगठन भर में सुसंगतता और काम को बढ़ाता है।
एआई सुनिश्चित करता है कि सभी दस्तावेज एक मानक प्रारूप का पालन करते हैं ताकि हर कोई एक ही भाषा बोल रहा हो। लोगों को विभिन्न लेखन शैलियों या अस्पष्ट शब्दावली के लिए लगातार समायोजित नहीं करना पड़ता है। प्रत्येक लक्ष्य स्पष्ट रूप से पढ़ता है।
कभी-कभी, कर्मचारी योजना के माध्यम से जल्दी से गुजरते हैं और अस्पष्ट मील के पत्थर का उत्पादन करते हैं। एआई अनुशासन को लागू करता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि एक लक्ष्य वास्तव में स्मार्ट है और जिम्मेदारियां स्पष्ट रूप से मैप की गई हैं। यह क्षमता ढीली या सतही योजना को रोकती है और एक अधिक संरचित कार्य वातावरण बनाती है।
जब सभी संचालन डेटा केंद्रीकृत होते हैं, तो बीओएस में एआई नेताओं को उभरती समस्याओं की पहचान करने के लिए दूरदर्शिता प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, प्रणाली नेतृत्व को सूचित कर सकती है यदि एक विशिष्ट विभाग की विफलता दर स्वस्थ सीमा से अधिक होने लगती है। नेता संरचनात्मक मुद्दों या मनोबल समस्याओं को संबोधित करने के लिए पहले से ही कदम उठा सकते हैं इससे पहले कि वे पूरी तरह से सामने आएं।
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मानव परिवर्तन को देखभाल और जिम्मेदारी के साथ प्रबंधित करें।
नेताओं को अपने एआई निर्णयों के दूसरे, तीसरे और चौथे क्रम के प्रभावों की पूर्व सूचना और जिम्मेदारी लेनी चाहिए। दुर्भाग्य से, वास्तविक मानव प्रभाव होंगे, और यह आपके लिए कठिन निर्णय लेना होगा।
कुछ कर्मचारी अनिश्चित या प्रतिरोधी हो सकते हैं। अन्य को अपेक्षा से अधिक कोचिंग की आवश्यकता हो सकती है या अपनी महत्वपूर्ण सोच के लिए एआई पर बहुत अधिक निर्भर हो सकते हैं। आप इन कर्मचारियों को पीछे नहीं छोड़ सकते। इन मुद्दों को इंगित करें और लोगों को आगे बढ़ने में मदद करें।
हो सकता है कि किसी की नौकरी बदल गई हो और उनका प्रदर्शन गिर गया हो। उन्हें नई कौशल या अधिक अर्थपूर्ण काम की ओर मार्गदर्शन करें। यदि एआई किसी की समझ को खराब करना शुरू कर देता है, तो समस्या को पहचानने और ठीक करने के लिए कठिन बातचीत करें। ये कार्रवाइयां पूरी टीम के प्रदर्शन को बढ़ा सकती हैं।
कुछ मामलों में, एक भूमिका अधिक विकसित हो सकती है जितना व्यक्ति बदलना चाहता है या बदल सकता है। नेताओं को यह वास्तविकता ईमानदारी से और मानवता के साथ सामना करना चाहिए।
बीओएस में एआई को निहित करना आपको संक्रमण की निगरानी और प्रबंधन में मदद करता है।
एआई अपनाने के लिए कोई मैनुअल नहीं है
एआई लोगों के काम करने के तरीके की प्रकृति को बदल देता है। यह एक आईटी पहल नहीं है। एआई को बस तैनात करने से प्रतिस्पर्धी लाभ नहीं मिलता है। लाभ एआई और मानवों को बेहतर निर्णय लेने की अनुमति देने वाली एक ऑपरेटिंग सिस्टम बनाने से आते हैं।
पूरी नेतृत्व टीम परिवर्तन का नेतृत्व करने के लिए जिम्मेदार है। जब सही तरीके से किया जाता है, तो प्रौद्योगिकी उत्पादन को बढ़ाती है जबकि महत्वपूर्ण सोच को प्रोत्साहित करती है और निर्णय लेने में सुधार करती है। सावधानी से एआई कार्यान्वयन का अर्थ है कम विफल पहल और बेहतर व्यावसायिक प्रदर्शन।
