विचार नेता

वित्त में एजेंटिक एआई: डेटा नेताओं को सुरक्षित रूप से कैसे बढ़ाया जाए

mm
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें

यूरोप भर में, वित्तीय सेवाओं में डेटा नेता खुद को एक तंग रस्सी पर चलते हुए पाते हैं – एआई टूल्स को लागू करने और बढ़ाने के लिए उत्सुक, लेकिन अनुपालन, जोखिम प्रबंधन और मूर्त मूल्य को साबित करने की चुनौती से बंधे हुए। हमारे सीडीओ इनसाइट्स 2025 सर्वेक्षण के अनुसार, 97% से अधिक वैश्विक डेटा नेता कहते हैं कि वे जनरेटिव एआई के व्यवसाय मूल्य को स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करने के लिए संघर्ष करते हैं। और, जबकि 87% एआई में निवेश तेज करने की योजना बना रहे हैं, 67% स्वीकार करते हैं कि उन्होंने अपने एआई पायलटों में से आधे से कम को पूर्ण-सcale तैनाती में बदल दिया है।

सबसे बड़ी बाधाओं में से एक नेतृत्व की खरीद है। एक तिहाई (35%) से अधिक कहते हैं कि समर्थन और मूल्य को सुरक्षित करना एआई के रोलआउट को बाधित करने वाली एक प्रमुख चुनौती है। इसका मतलब है कि कई लोग अभी भी एक पकड़ में फंसे हुए हैं, व्यापक रोलआउट के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले मापने योग्य प्रमाण बिंदुओं के बिना संकोच कर रहे हैं।

यह संकोच प्रौद्योगिकी की संभावना के विपरीत है। मैकिन्से अनुमान लगाता है कि एआई और विश्लेषण वैश्विक बैंकिंग में अतिरिक्त $1 ट्रिलियन का मूल्य प्रदान कर सकते हैं, जबकि जनरेटिव एआई अकेले परिचालन लाभ में $340 बिलियन तक योगदान कर सकता है। यह एक ऐसा अवसर है जिसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता – लेकिन एक ऐसे तरीके से जिसे अनुपालन, विश्वास बनाने और सिद्ध रिटर्न प्रदान करने के लिए आगे बढ़ना होगा।

आगे का मार्ग

पर्याप्त प्रतिरोध के बावजूद, यूरोप और दुनिया भर में कई संगठन हैं जो अपने एआई रोलआउट को आगे बढ़ा रहे हैं, यह देखने की कोशिश कर रहे हैं कि वे एआई एजेंटों के पुरस्कारों को कैसे प्राप्त कर सकते हैं। जो लोग सुई को आगे बढ़ा रहे हैं वे जटिल, लंबी-पूंछ वाले तैनाती में सीधे कूदने के बजाय एक मापा दृष्टिकोण अपना रहे हैं: छोटे से शुरू करना, विश्वास बनाना, मूल्य साबित करना और केवल तभी बढ़ाना जब तकनीक अपनी प्रभावशीलता साबित नहीं करती।

1. स्केलिंग से पहले डेटा को साफ करने के लिए एआई का उपयोग करें

अनुपालन की मंजूरी के साथ भी, एआई सिस्टम केवल तब तक मजबूत होते हैं जब तक वे जिस डेटा पर बने होते हैं। खराब डेटा गुणवत्ता सटीकता, दक्षता और विश्वास को कमजोर कर देगी। वास्तव में, 43% डेटा नेता कहते हैं कि डेटा मुद्दे जनरेटिव एआई को स्केल करने के लिए उनकी सबसे बड़ी बाधा हैं।

2. फोकस्ड एक्जीक्यूटर एजेंटों से शुरू करें

संकीर्ण उद्देश्य “एक्जीक्यूटर” एजेंटों को तैनात करना मापने योग्य जीत हासिल करने का सबसे तेज़ तरीका है। ये एजेंट विशिष्ट, अच्छी तरह से परिभाषित कार्यों को संभालने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जैसे कि बैठक के सारांश तैयार करना, मानक लेनदेन को संसाधित करना या आगामी ग्राहक प्रश्नों को वर्गीकृत करना।

3. स्वचालन के माध्यम से अनुपालन रिपोर्टिंग को स्ट्रीमलाइन करें

अनुपालन वित्तीय सेवाओं में एक भारी संसाधन गहन क्षेत्र है। नियामक रिपोर्टिंग अक्सर कई स्रोतों से डेटा इकट्ठा करने और सुलह करने की आवश्यकता होती है, एक प्रक्रिया जो सैकड़ों घंटे ले सकती है और प्रशिक्षित विशेषज्ञों के एक छोटे से पूल पर निर्भर कर सकती है। एआई यहां उत्कृष्ट है, एक उत्कृष्ट शुरुआती बिंदु प्रदान करता है जहां तकनीक का परीक्षण और स्केलिंग किया जा सकता है।

एक बहुराष्ट्रीय बैंक की डेटा यात्रा से सबक

एक डच बहुराष्ट्रीय बैंक ने एआई सफलता के लिए डेटा के आधारों के निर्माण के महत्व को पहचाना। यह डेटा प्रबंधन के महत्व को समझता था, इसे एक प्राथमिकता बनाता था। यह वितरण को बड़े पैमाने पर सक्षम करने के लिए सही संगठनात्मक प्रक्रियाओं में निवेश करता था, स्पष्ट दिशा और मजबूत क्रॉस-फ़ंक्शनल सहयोग के साथ टीमों को सशक्त बनाने के लिए जानबूझकर विकल्प बनाता था। यह विश्वसनीय डेटा, सशक्त टीमों और स्पष्ट रणनीतिक दिशा का संयोजन है जो एआई को व्यवसाय मूल्य प्रदान करने की अनुमति देता है – न कि केवल प्रौद्योगिकी परिणाम।

नियंत्रण खोने के बिना गति बनाना

76% वित्तीय सेवा कंपनियों के साथ एजेंटिक एआई समाधानों को रोल आउट करने की योजना बना रही हैं, गति बन रही है। हालांकि, यह स्पष्ट है कि सबसे सफल संगठन पूर्ण-स्केल परिवर्तन में नहीं जा रहे हैं। वे एआई को रणनीतिक रूप से तैनात कर रहे हैं, छोटे, सीमित उपयोग के मामलों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो मापने योग्य मूल्य और परिचालन दक्षता में सुधार प्रदान करते हैं। वे हर चरण में शासन को भी एम्बेड कर रहे हैं, सुनिश्चित कर रहे हैं कि अनुपालन टीमें शुरू से ही शामिल हों।

इस क्रमिक दृष्टिकोण को अपनाकर, कंपनियां बिना विश्वास या नियामक संरेखण को त्यागे एआई अपनाने में तेजी ला सकती हैं, “छोटे से शुरू” को एक सीमा से एक जानबूझकर सिद्ध विकास रणनीति में बदल देती हैं। एआई अपनाने में, गति महत्वपूर्ण है, लेकिन सुरक्षा और स्केलेबिलिटी अधिक महत्वपूर्ण है। वित्तीय सेवा संस्थान जो छोटे से शुरू करते हैं, मूल्य साबित करते हैं और आत्मविश्वास से बढ़ते हैं, वे एआई की ट्रिलियन-डॉलर की संभावना को अनलॉक करने के लिए सबसे अच्छी स्थिति में होंगे।

लेवेंट एर्गिन इन्फोर्मेटिका में जलवायु, स्थायित्व और एआई के लिए वैश्विक मुख्य रणनीतिकार हैं, और ईएसजी रणनीतिक गठबंधन साझेदारी के वैश्विक प्रमुख हैं। उनके पास 25 से अधिक वर्षों का कॉर्पोरेट अनुभव है, जिसमें एचएसबीसी में डेटा जोखिम और नियंत्रण उपचार के प्रमुख, ड्यूश बैंक के कॉर्पोरेट और निवेश बैंक प्रभाग में संदर्भ डेटा, एमडीएम और डेटा गुणवत्ता के वैश्विक प्रमुख, और आरबीएस के बेसल 3 कार्यक्रम में डेटा शासन और लक्ष्यीकरण संचालन मॉडल के प्रमुख शामिल हैं।