एआर और वीआर में प्रगति एक नए कलाई कैमरा के साथ

अग्रिम वास्तविकता (एआर) और आभासी वास्तविकता (वीआर) एक नए कलाई-परिधान उपकरण के निर्माण के साथ एक कदम आगे बढ़ गए हैं जो 3डी हाथ मुद्रा अनुमान के लिए है। यह उपकरण टोक्यो इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (टोक्यो टेक) में शोधकर्ताओं द्वारा बनाया गया था, साथ ही कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय, सेंट एंड्रयूज़ विश्वविद्यालय और न्यू साउथ वेल्स विश्वविद्यालय की टीमों के साथ।

नए सिस्टम का मुख्य बिंदु एक कैमरा है जो हाथ के पीछे की तस्वीरें लेने में सक्षम है। यह डोर्सलनेट नामक एक तंत्रिका नेटवर्क के माध्यम से ऐसा करता है। तंत्रिका नेटवर्क गतिशील इशारों की पहचान करने में सक्षम है।

एआर और वीआर उपकरणों का उपयोग स्वास्थ्य, खेल और मनोरंजन जैसे उद्योगों में विशेष रूप से बढ़ रहा है। यह नई विकास उद्योग को अधिक भारी तरीकों से दूर ले जाने में मदद करेगा, जिनमें बड़े दस्ताने शामिल हैं जो प्राकृतिक आंदोलन को कठिन बनाते हैं।

3डी हाथ मुद्रा मान्यता प्रणाली

शोध टीम का नेतृत्व टोक्यो टेक में हिदेकी कोइके ने किया था।

शोधकर्ताओं के अनुसार, “यह काम डोर्सल हाथ क्षेत्र से दृश्य विशेषताओं का उपयोग करके वास्तविक समय 3डी हाथ मुद्रा अनुमानित करने वाला पहला दृश्य-आधारित है। सिस्टम में एक कैमरा शामिल है जो डोर्सलनेट नामक एक तंत्रिका नेटवर्क द्वारा समर्थित है, जो हाथ के पीछे में परिवर्तन का पता लगाकर सटीक रूप से 3डी हाथ मुद्रा का अनुमान लगा सकता है।”

उपकरण में एक कैमरा है और यह कलाई पर पहना जाता है, और यह एक 3डी हाथ मुद्रा मान्यता प्रणाली के रूप में कार्य करता है। उपकरण का सबसे महत्वपूर्ण पहलू, जो एक स्मार्टवॉच के समान हो सकता है, यह है कि यह हाथ की गति को पकड़ सकता है, भले ही पर्यावरण और उपकरण खुद चलते हों।

सटीकता और प्रारंभिक परीक्षण

शोध ने दिखाया कि हाल ही में विकसित प्रणाली पिछले प्रयासों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करती है। विशेष रूप से, यह गतिशील इशारों को पहचानने में औसतन 20% अधिक सटीक है। जब 11 अलग-अलग पकड़ प्रकारों की पहचान करने की बात आती है, तो इसकी सटीकता दर 75% है।

प्रारंभिक परीक्षणों से पता चला कि प्रणाली का उपयोग स्मार्ट उपकरणों को नियंत्रित करने के लिए किया जा सकता है। इन अनुप्रयोगों में ऐसी चीजें शामिल हैं जैसे कि केवल उंगली कोण को बदलकर एक स्मार्टवॉच का समय बदलना। इसके अलावा, शोधकर्ताओं ने दिखाया कि यह कैसे एक आभासी माउस या कीबोर्ड के रूप में कार्य कर सकता है, जिससे कार्रवाइयों जैसे कलाई की घूर्णन को एक सूचक को नियंत्रित करने की अनुमति मिलती है।

शोधकर्ताओं के अनुसार, वास्तविक दुनिया में प्रणाली का उपयोग करने के लिए और सुधार की आवश्यकता होगी। उदाहरण के लिए, उन्हें तेजी से कलाई आंदोलनों को पकड़ने के लिए एक अधिक उन्नत कैमरा का उपयोग करने की आवश्यकता होगी, साथ ही विभिन्न प्रकाश स्थितियों को संभालने की भी आवश्यकता होगी।

शोध 33वें एसीएम सिम्पोजियम ऑन यूजर इंटरफेस सॉफ्टवेयर एंड टेक्नोलॉजी (यूआईएसटी) पर प्रस्तुत किया जाएगा, जो 20-23 अक्टूबर, 2020 को आयोजित किया जाने वाला है।