Accurint One एजेंसियों के लिए जांच संबंधी डेटा और नियंत्रित AI को एकीकृत करता है

LexisNexis Risk Solutions ने 3 नवंबर 2026 को Accurint One की घोषणा की। यह नया प्लेटफ़ॉर्म अमेरिकी आपराधिक न्याय एजेंसियों को कंपनी, साझेदारों और एजेंसियों के डेटा, उन्नत विश्लेषण और नियंत्रित AI के लिए एक ही जांच परिवेश उपलब्ध कराता है।

यह उत्पाद उस विखंडन की समस्या को दूर करने के लिए बनाया गया है, जो तब पैदा होती है जब राष्ट्रीय डेटाबेस, वाणिज्यिक सेवा प्रदाता, एजेंसियों की आंतरिक प्रणालियां और अन्य तकनीकें किसी जांच की अलग-अलग जानकारियां अपने पास रखती हैं। एक ही कार्यप्रवाह में उपयोगकर्ता उपलब्ध रिकॉर्ड के आधार पर किसी सुराग की पड़ताल कर सकते हैं, संबंधों की तलाश कर सकते हैं और गलत सुरागों को खारिज कर सकते हैं—उन्हें हर प्रणाली से अलग-अलग जानकारी जुटाकर मामला तैयार करने की ज़रूरत नहीं पड़ती।

LexisNexis Risk Solutions Government के CEO Haywood Talcove ने कहा कि यह शुरुआत 21वीं सदी के अपराधों और जांच की ऐसी तकनीकी व्यवस्था के बीच असंगति को दूर करने के लिए की गई है, जिसे उन्होंने मुख्य रूप से 20वीं सदी की सोच पर आधारित बताया। उन्होंने कहा कि उनका उद्देश्य तकनीक को मामलों की जांच के काम के अनुरूप व्यवस्थित करना है, न कि जांचकर्ताओं से यह अपेक्षा करना कि वे अलग-अलग, आपस में न जुड़ने वाले उपकरणों के मुताबिक अपने काम का तरीका बदलें।

जानकारी के तीन स्रोत

Accurint One में जानकारी के तीन स्रोत हैं: LexisNexis Risk Solutions की सामग्री, जुड़े हुए साझेदारों से मिला डेटा और एजेंसी की ओर से दी गई सामग्री। उत्पाद के दस्तावेज़ में रिकॉर्ड-प्रबंधन, कंप्यूटर-सहायता प्राप्त प्रेषण और जेल-प्रबंधन प्रणालियों को संभावित स्रोतों के रूप में बताया गया है। एजेंसी व्यापक डेटा समूह के साथ विश्लेषण के लिए स्प्रेडशीट, उपयोगकर्ताओं द्वारा बनाई गई फ़ाइलें और BOLO भी इसमें जोड़ सकती है।

जांचकर्ता एकीकृत जानकारी में खोज कर सकते हैं, मामलों पर मिलकर काम कर सकते हैं, जांच की समय-रेखाएं बना सकते हैं, मानचित्रण और संबंध-विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं तथा विश्लेषणात्मक उपकरण लागू कर सकते हैं। AI-सहायता प्राप्त सुविधाएं रिकॉर्ड का सारांश तैयार कर सकती हैं और संबंधों के नेटवर्क में कड़ियों की पड़ताल कर सकती हैं। इंटरफ़ेस इन संसाधनों को अनुकूलन विकल्पों के साथ एक ही दृश्य में प्रस्तुत करता है, और एजेंसियां उत्पाद पृष्ठ के ज़रिए प्रदर्शन का अनुरोध कर सकती हैं।

LexisNexis के अनुसार, पैटर्न पहचानने की क्षमता सिलसिलेवार अपराधों की जांच में मदद कर सकती है। वहीं, अन्य सुविधाएं 911 पर आने वाली सामान्य सेवा-संबंधी कॉलों को अधिक कुशलता से संभालने और एजेंसियों के संसाधनों पर दबाव होने पर बार-बार किए जाने वाले मैन्युअल शोध को कम करने में मदद कर सकती हैं।

मानवीय निगरानी और AI का संचालन-नियमन

इस प्लेटफ़ॉर्म में AI की भूमिका सहायक की है: जानकारी व्यवस्थित करना, पैटर्न ढूंढ़ना और संभावित संबंधों की ओर ध्यान दिलाना। जानकारी की व्याख्या करना और उसके आधार पर कोई कार्रवाई करना, दोनों अधिकृत उपयोगकर्ताओं के जिम्मे रहते हैं। कंपनी के आपराधिक न्याय में जिम्मेदार AI के सिद्धांत Accurint One के लिए पांच मानक तय करते हैं: पारदर्शी, जिम्मेदार, समझने योग्य, पुष्ट और अनुरेखणीय। इन सभी को मिलाकर TRUST कहा जाता है।

व्याख्येयता और अनुरेखणीयता का उद्देश्य इस निगरानी को व्यवहार में संभव बनाना है। जांच में संभावित सुराग के मामले में, व्याख्येयता की यह व्यवस्था नतीजे के पीछे की जानकारी और सहायक डेटा तक पहुंच देने की मांग करती है, ताकि उपयोगकर्ताओं को केवल नतीजे पर निर्भर न रहना पड़े। जांचकर्ताओं, विश्लेषकों, कमान-कर्मियों और रिकॉर्ड कर्मचारियों से अपेक्षा की जाती है कि वे उस सामग्री की जांच करें और अपने प्रशिक्षण, अनुभव तथा स्वतंत्र निर्णय का इस्तेमाल करें।

LexisNexis के अनुसार, उसके सुरक्षा उपायों में पक्षपात पर केंद्रित समीक्षा, दस्तावेज़ीकरण, परीक्षण और निगरानी के साथ-साथ पहुंच नियंत्रण के लिए प्रमाण-पत्रों का सत्यापन, उपयोगकर्ता की पुष्टि और लेखा-परीक्षण शामिल हैं। अनजाने में पक्षपात के संभावित स्रोतों में डेटा इनपुट, मॉडल का विकास और परिचालन में उसका कार्यान्वयन शामिल हैं।

इसलिए Accurint One के मूल्य में समीक्षा की जा सकने की क्षमता केंद्रीय महत्व रखती है। जानकारी को एक जगह समेटने से मामला तैयार करने की प्रक्रिया सरल हो सकती है, लेकिन प्लेटफ़ॉर्म के घोषित संचालन मॉडल में जवाबदेही AI पर नहीं डाली जाती: जांचकर्ताओं को अब भी सहायक जानकारी की जांच करनी होती है और तय करना होता है कि सामने आया संबंध कार्रवाई को उचित ठहराता है या नहीं।