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आज, पृथ्वी दिवस 2020 पर, एक्सेंचर, इंटेल और सुलुबाई पर्यावरण फाउंडेशन ने प्रोजेक्ट: कोरल की घोषणा की, जो एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) – संचालित समाधान है जो कोरल रीफ की लचीलापन की निगरानी, पात्र और विश्लेषण करने के लिए है।
प्रोजेक्ट: कोरल को मई 2019 में फिलिपींस में पांगतलन द्वीप के आसपास के रीफ में तैनात किया गया था और लगभग 40,000 छवियों को एकत्र किया गया है, जिनका उपयोग शोधकर्ताओं द्वारा वास्तविक समय में रीफ स्वास्थ्य को मापने के लिए किया गया है।
“प्रोजेक्ट: कोरल एक अविश्वसनीय उदाहरण है कि कैसे एआई और एज टेक्नोलॉजी का उपयोग शोधकर्ताओं को कोरल रीफ की निगरानी और पुनर्स्थापना में मदद करने के लिए किया जा सकता है। हम एक्सेंचर और सुलुबाई पर्यावरण फाउंडेशन के साथ इस महत्वपूर्ण प्रयास पर साझेदारी करने में बहुत गर्व महसूस करते हैं ताकि हमारी पृथ्वी की रक्षा की जा सके।”
— रोज स्कूलर, इंटेल कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष बिक्री और विपणन समूह में
क्यों यह मायने रखता है
यह अध्ययन महत्वपूर्ण है क्योंकि कोरल रीफ दुनिया के सबसे कमजोर जीवन रूपों में से एक हैं, जिसमें 800 से अधिक प्रजातियों के कोरल आवास और आश्रय प्रदान करते हैं जो लगभग 25% वैश्विक समुद्री जीवन को प्रदान करते हैं।
कोरल रीफ वर्तमान में हमले के तहत हैं, जिसमें कोरल ब्लीचिंग समुद्र के तापमान में वृद्धि का एक прямा परिणाम है। ब्लीचिंग के अन्य कारणों में प्रकाश या महासागर के पानी में पोषक तत्वों में परिवर्तन शामिल हैं। यह कोरल को अपने ऊतकों में रहने वाले सymbiotic शैवाल को निकालने के लिए मजबूर करता है, जिसके परिणामस्वरूप अक्सर ब्लीचिंग से जुड़ा सफेद रंग होता है।
कोरल रीफ भी कम अनुमानित और मानव जीवन के लिए फायदेमंद हैं। वे उष्णकटिबंधीय तूफान से तटों की रक्षा करते हैं, 1 अरब लोगों के लिए नौकरियां और भोजन प्रदान करते हैं, और प्रति वर्ष 9.6 अरब डॉलर का पर्यटन और मनोरंजन उत्पन्न करते हैं।
“कृत्रिम बुद्धिमत्ता कुछ समाज की सबसे जटिल समस्याओं को हल करने के अवसर प्रदान करती है,” जैसन मिटचेल, एक्सेंचर के संचार, मीडिया और प्रौद्योगिकी अभ्यास में एक प्रबंध निदेशक और इंटेल के लिए कंपनी के क्लाइंट लीड ने कहा। “हमारे इस ‘एआई फॉर सोशल गुड’ प्रोजेक्ट के लिए कॉर्पोरेट और सामाजिक भागीदारों का हमारा पारिस्थितिकी तंत्र यह साबित करता है कि सकारात्मक पर्यावरणीय प्रभाव डालने के लिए संख्या में ताकत है।”
बिग डेटा और मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे किया जाता है
मछली की बहुतायत और विविधता समग्र रीफ स्वास्थ्य के एक महत्वपूर्ण संकेतक के रूप में कार्य करती है। पारंपरिक कोरल रीफ निगरानी प्रयास मानव गोताखोरों को शामिल करते हैं जो या तो सीधे डेटा एकत्र करते हैं या रीफ की वीडियो फुटेज और फोटो को मैन्युअल रूप से कैप्चर करते हैं जिन्हें बाद में विश्लेषण किया जाना है। ये तरीके व्यापक रूप से विश्वसनीय और नियोजित हैं, लेकिन उनमें नुकसान हैं: गोताखोर जानवरों के व्यवहार में हस्तक्षेप कर सकते हैं और अनजाने में सर्वेक्षण परिणामों को प्रभावित कर सकते हैं, और समय सीमित है क्योंकि गोताखोर अक्सर केवल 30 मिनट के लिए फोटो और वीडियो ले सकते हैं।

एक्सेंचर, सुलुबाई और इंटेल के इंजीनियरों ने फिलिपींस में मौजूदा क्षतिग्रस्त रीफ को पुनर्स्थापित और पूरक करने के लिए प्रोजेक्ट: कोरल के लिए अपनी विशेषज्ञता को मिलाया। सबसे पहले, उन्होंने सुलुबाई द्वारा डिज़ाइन किए गए एक कंक्रीट के अंडरवाटर प्लेटफ़ॉर्म, सुलु-रीफ प्रोस्थेसिस का निर्माण किया, जो अस्थिर कोरल खंडों के लिए मजबूत समर्थन प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। सुलु-रीफ प्रोस्थेसिस में जीवित कोरल के टुकड़े शामिल हैं जो बढ़ेंगे और फैलेंगे, मछली और समुद्री जीवन के लिए एक हाइब्रिड आवास प्रदान करेंगे। फिर, उन्होंने बुद्धिमान अंडरवाटर वीडियो कैमरों को रणनीतिक रूप से रखा, जो एक्सेंचर एप्लाइड इंटेलिजेंस वीडियो एनालिटिक्स सर्विसेज़ प्लेटफ़ॉर्म (VASP) से लैस थे, जो मछली का पता लगाने और फोटो खींचने में सक्षम थे। VASP एआई का उपयोग मछली की गणना और वर्गीकरण करने के लिए करता है, जिसके बाद डेटा एक सतह डैशबोर्ड पर भेजा जाता है, जहां यह शोधकर्ताओं को वास्तविक समय में विश्लेषण और रुझान प्रदान करता है, जिससे उन्हें कोरल रीफ की रक्षा के लिए सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।
एक्सेंचर का VASP समाधान इंटेल® ज़ेन® प्रोसेसर, इंटेल® FPGA प्रोग्रामेबल एक्सेलेरेशन कार्ड, एक इंटेल® मोविडियस™ VPU और इंटेल® डिस्ट्रीब्यूशन ऑफ़ ओपनवीआईएनओ™ टूलकिट द्वारा संचालित है।
क्या आगे है
इंजीनियर अगली पीढ़ी के प्रोजेक्ट: कोरल प्रोटोटाइप पर काम कर रहे हैं, जिसमें एक अनुकूलित कॉनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क और एक बैकअप पावर सप्लाई शामिल होगी। वे अवरक्त कैमरों पर भी विचार कर रहे हैं, जो रात में वीडियो बनाने की अनुमति देगा, जिससे कोरल पारिस्थितिकी तंत्र का एक पूरा चित्र बनेगा। अतिरिक्त उपयोगों में उष्णकटिबंधीय मछली के प्रवास दर का अध्ययन करना और संरक्षित या प्रतिबंधित अंडरवाटर क्षेत्रों में घुसपैठ की निगरानी करना शामिल हो सकता है।
हमें उम्मीद है कि यह परियोजना भविष्य में उन न्यायालयों में विस्तारित की जाएगी जिन्हें कोरल रीफ स्वास्थ्य की निगरानी करने की आवश्यकता है, जैसे कि ऑस्ट्रेलिया और कैरेबियन। वे दुनिया के सबसे कमजोर पानी में से एक हैं जो वैश्विक तापमान की प्रकृति के कारण हैं।












