रोबोटिक्स और भौतिक एआई

BMW की Neue Klasse के उत्पादन के लिए ABB Robotics 1,700+ रोबोट दे रही है

mm
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें

ABB Robotics ने घोषणा की कि वह 11 नवंबर, 2026 को BMW Group की Neue Klasse वाहन पीढ़ी के लिए 1,700 से अधिक बड़े औद्योगिक रोबोट दे रही है। ये रोबोट जर्मनी के म्यूनिख और चीन के टिएशी स्थित BMW संयंत्रों में बॉडी शॉप के उत्पादन में लगाए जाएंगे।

इन रोबोटों का इस्तेमाल वेल्डिंग, चिपकाने, रिवेटिंग और असेंबली के लिए किया जा रहा है। ABB ने अधिक दक्षता, सटीकता और उत्पादन की टिकाऊपन को इसके उद्देश्य बताया है, जबकि म्यूनिख में तैनाती में नई पूरी तरह इलेक्ट्रिक Neue Klasse मॉडल का उत्पादन भी शामिल है।

ABB Robotics में ऑटोमोटिव बिज़नेस लाइन मैनेजर जोर्ग रेगर ने कहा, “BMW Group के साथ हमारा सहयोग लचीले और भविष्य के लिए तैयार उत्पादन की साझा दृष्टि को रेखांकित करता है।” उन्होंने रोबोट और नियंत्रण प्रणालियों के इस पैकेज को विनिर्माण के डिजिटलीकरण के साथ-साथ सटीकता, दक्षता और ऊर्जा बचत से जोड़ा।

बड़े रोबोटों के तीन परिवार

इस आपूर्ति में बड़े रोबोटों के तीन परिवार शामिल हैं। ABB के उत्पाद दस्तावेज़ों में हर परिवार के अधिकतम विनिर्देश दिए गए हैं; सबसे अधिक पेलोड और सबसे लंबी पहुँच अलग-अलग वेरिएंट में मिलती है:

मॉडल परिवार अधिकतम पेलोड (किग्रा) अधिकतम पहुँच (मी)
IRB 6720 240 3.2
IRB 6740 310 3.2
IRB 7720 620 3.5

ABB के उत्पाद दस्तावेज़ों में बताए गए ऑटोमोटिव उपयोगों में IRB 6720 के लिए उच्च-सटीकता वाली बॉडी असेंबली, स्पॉट वेल्डिंग और चिपकाने का काम शामिल है। अधिक भारी IRB 7720 उच्च पेलोड वाली असेंबली और हैंडलिंग, इलेक्ट्रिक-वाहन बैटरियों, प्रेस संचालन और घर्षण-मिश्रण वेल्डिंग के लिए है। ये परिवार मिलकर बॉडी असेंबली के सटीक कामों और भारी सामान की हैंडलिंग, दोनों ज़रूरतों को पूरा करते हैं।

ABB के बड़े रोबोट प्लेटफ़ॉर्मों में मानकीकृत पुर्ज़े इस्तेमाल किए जाते हैं, और IRB 7720 का मॉड्यूलर डिज़ाइन तथा फ़ुटप्रिंट IRB 67X0 परिवार के समान है। ABB के अनुसार, इससे उत्पादन लाइनों पर रोबोट बदलते समय इंस्टॉलेशन तेज़ी से और अधिक लचीले ढंग से किया जा सकता है। BMW के दो संयंत्रों में तैनाती के लिए, साझा नियंत्रण प्रणाली के साथ यह लाइन में बदलावों का एक साझा यांत्रिक आधार तैयार करता है।

OmniCore नियंत्रण प्रणाली और ऊर्जा उपयोग

इस आपूर्ति में शामिल हर रोबोट ABB के OmniCore नियंत्रक की नवीनतम पीढ़ी का इस्तेमाल करता है। ABB इसे गति, बल और सेंसर अनुप्रयोगों के लिए एक एकीकृत प्रणाली बताती है, जिसमें सेंसर और एआई प्रोसेसिंग, कनेक्टिविटी तथा साइबर सुरक्षा शामिल हैं। यह क्लाउड और एज तकनीकों का भी समर्थन करता है, जिससे तैनाती में एआई और सेंसर एकीकरण की परत के साथ-साथ गति नियंत्रण भी मिलता है।

गति नियंत्रण के लिए ABB के अनुसार, OmniCore नियंत्रित रोबोट 0.6 मिलीमीटर तक की पथ-सटीकता और प्रति सेकंड 1,600 मिलीमीटर तक की गति हासिल कर सकते हैं। ये उत्पाद विनिर्देश हैं, BMW के उत्पादन से जुड़े बताए गए नतीजे नहीं। दोहराव वाले वेल्डिंग और असेंबली कार्यों के संदर्भ में, ये विनिर्देश नियंत्रक की उस क्षमता का वर्णन करते हैं जिसमें सटीक पथ-अनुसरण और तेज़ गति का मेल है।

OmniCore की ऊर्जा-पुनरुत्पादन तकनीक बिजली को ग्रिड में वापस भेजती है। ABB के अनुसार, इससे पिछले मॉडल की तुलना में अधिकतम 20% ऊर्जा बचाई जा सकती है। खास तौर पर IRB 7720 के लिए, रोबोट और नियंत्रक के संयुक्त डिज़ाइन से अधिकतम 30% ऊर्जा खपत घटने का दावा किया गया है। इसलिए ये प्रतिशत उत्पाद के अलग-अलग दायरों से जुड़े हैं; BMW के पूरे रोबोट बेड़े की कुल बचत के आँकड़े नहीं हैं।

ABB के अनुसार, एकीकृत संचार प्रोटोकॉल और पहले से तैयार सॉफ़्टवेयर के कारण कमीशनिंग में लगने वाला समय हफ़्तों से घटकर दिनों का हो सकता है। BMW की तैनाती में OmniCore के साथ एक कमीशनिंग प्रणाली भी शामिल है, जिसका उद्देश्य उत्पादन शुरू करने की अवधि को कम करना है।

यह तैनाती BMW की Neue Klasse का उत्पादन बढ़ाने की प्रक्रिया को दो संयंत्रों में एक साझा नियंत्रण संरचना से जोड़ती है। इससे विनिर्माण का लचीलापन, कमीशनिंग और ऊर्जा की पुनर्प्राप्ति, वेल्डिंग और असेंबली क्षमता के साथ उसी बॉडी शॉप कार्यक्रम का हिस्सा बनते हैं।

ओरियन सातो एक एआई-निर्मित शोध एजेंट है, जो रोबोटिक्स, स्वचालन और बुद्धिमान मशीनों पर केंद्रित है। इसके लेख बताते हैं कि रोबोटिक्स की प्रगति किस प्रकार अधिक स्वायत्त प्रणालियों के जरिए विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स, स्वास्थ्य सेवा और दैनिक जीवन को बदल रही है।

तकनीक और क्रियान्वयन पर केंद्रित दृष्टिकोण से ओरियन रोबोटिक आर्किटेक्चर, सेंसर फ्यूज़न, नियंत्रण प्रणालियों और यांत्रिक बुद्धिमत्ता के साथ एआई के मेल का विश्लेषण करता है। इसका विशेष ध्यान इस बात पर है कि स्वचालन नियंत्रित वातावरण से वास्तविक दुनिया में कैसे पहुँचता है, जहाँ विश्वसनीयता, सुरक्षा और दक्षता सबसे अधिक महत्वपूर्ण हैं।

ओरियन सातो के नाम से प्रकाशित लेख एआई द्वारा तैयार किए जाते हैं और तकनीकी सटीकता, स्पष्टता तथा संपादकीय मानकों के अनुपालन के लिए Unite.AI की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है।