एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म
थोड़ा कम बातचीत, थोड़ा अधिक कार्रवाई: अगले 6 महीनों में जनरेटिव एआई डिप्लॉयमेंट को कैसे तेज करें
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पर्याप्त दिनों के सपने, पर्याप्त अनुमान, पर्याप्त हYPE – यह एक्शन का वर्ष है। मैककिंसे ग्लोबल इंस्टीट्यूट के अनुसार, लगभग 50% विशिष्ट व्यवसायिक गतिविधियाँ अब जनरेटिव एआई (GenAI) द्वारा स्वचालित की जा सकती हैं, जो एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो पाठ, छवियों, वीडियो और सिंथेटिक डेटा उत्पन्न कर सकती है।
यह स्वचालन विभिन्न उद्योगों और कार्यों में गहन मूल्य प्रदान करता है और महत्वपूर्ण व्यवसायिक चुनौतियों का समाधान करता है, ग्राहक अनुभवों में सुधार करता है, संचालन को अनुकूलित करता है और नवाचार को बढ़ावा देता है। लेकिन अधिकांश भाग के लिए, GenAI का बड़े पैमाने पर परीक्षण नहीं किया गया है, और इन निवेशों पर वास्तविक आरओआई को स्पष्ट करने की आवश्यकता है।
कंपनियों ने प्रयोगात्मक और ad-hoc GenAI परियोजनाओं में भारी निवेश करना शुरू कर दिया है, लेकिन इन प्रयासों को स्केल करना एक जटिल कार्य हो सकता है। नेता GenAI लाभों को अधिकतम करने और लागत, ऑडिटेबिलिटी और एक्सेस नियंत्रण, प्रदर्शन में सुधार, मॉडल अमूर्तता और सुरक्षा को मजबूत करने के बीच संतुलन बनाने के तरीकों से जूझ रहे हैं। जो लोग अब तक GenAI को अपनाने से हिचकिचाते रहे हैं उन्हें अपने कार्य प्रवाह और व्यापक व्यवसायिक रणनीति में GenAI का निर्माण करते समय निम्नलिखित बातों पर विचार करना चाहिए।
एक मापदंड परिवर्तन योजना बनाएं: 3 कुंजी क्रियाएं जो अभी करनी हैं
1. अपने कार्यबल को GenAI की पूरी क्षमता का लाभ उठाने के लिए प्रशिक्षित करें, जोखिम को कम करते हुए।
यह एक नए युग की शुरुआत है जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता की संभावनाओं के बारे में विभिन्न स्तरों की समझ है। कंपनियां जो इस यात्रा पर mới हैं, वे अपने कार्यबल को GenAI की संभावनाओं के बारे में प्रशिक्षित करने के लिए संगठनात्मक कार्यक्रम चला सकती हैं, जोखिम, पारदर्शिता और नैतिकता के बारे में विशिष्ट प्रोटोकॉल विकसित कर सकती हैं।
संगठन बाहरी विशेषज्ञता लाने या एआई नैतिकता के लिए एक नया भूमिका बनाने का विकल्प चुन सकते हैं, लेकिन उन्हें यह समझना चाहिए कि प्रशिक्षण केवल दिखावे के लिए नहीं है। सभी कर्मचारियों (केवल तकनीकी भूमिकाओं में नहीं) को GenAI का उपयोग करने के लिए कोचिंग प्रदान करने वाले कार्यक्रमों को दिन या सप्ताह तक समर्पित करने से उन लोगों की तुलना में बेहतर संगठनव्यापी खरीद मिलेगी जो ऐसा नहीं करते हैं।
GenAI अनुप्रयोगों की संभावित पहचान करने में व्यवसायिक टीमों को शिक्षित करने से संगठन अपने संबंधित कार्य में मदद कर सकते हैं (और सुरक्षा चिंताओं के बारे में तथ्य और कल्पना को अलग कर सकते हैं) संगठन को कुल मूल्य का आकलन करने के लिए एक बेहतर स्थिति में होगा।
2. एआई को GenAI के साथ मिलाएं: डेटा-भारी परिवर्तनों के लिए अपने बुनियादी ढांचे को तैयार करें।
GenAI जल्दी से उत्पादकता को बढ़ावा देने की क्षमता के लिए ध्यान आकर्षित कर रहा है, जो पहले कभी नहीं देखे गए स्तरों पर ऑपरेशन मार्जिन को धक्का दे रहा है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि GenAI कोई चांदी की गोली नहीं है। GenAI के उदय के साथ, पारंपरिक डेटा इंजीनियरिंग प्रथाएं और एआई पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो गई हैं।
निम्नलिखित GenAI-संचालित समाधानों पर विचार करें:
- रिटेल: स्वायत्त एजेंटों का उपयोग करके खुदरा में हाइपर-व्यक्तिगतीकरण चलाना।
- यात्रा: व्यक्तिगत यात्रा योजनाओं को बनाने के लिए GenAI-इन्फ्यूज्ड वर्कफ्लो का उपयोग करना।
- बैंकिंग: बिल भुगतान से लेकर व्यय रुझान विश्लेषण और सिफारिशों तक बैंकिंग को व्यक्तिगत बनाने के लिए बातचीत एजेंटों का उपयोग।
GenAI अकेले उपरोक्त समाधानों को शक्ति प्रदान करने के लिए पर्याप्त नहीं है। GenAI की प्राकृतिक भाषा समझ और तर्क क्षमता को पारंपरिक एआई की सिद्ध सटीकता और दक्षता के साथ बांधना महत्वपूर्ण है।
उदाहरण के लिए, हाइपर-व्यक्तिगतीकरण को अधिक संगति के साथ प्राप्त किया जा सकता है यदि हम पारंपरिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके सिफारिशों के एक गुलदस्ते को उत्पन्न करते हैं और फिर GenAI-संचालित एजेंटों का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए करते हैं कि उनमें से कौन सा उपयोगकर्ता के लिए सबसे प्रासंगिक होगा।
इस प्रकार, यह महत्वपूर्ण है कि GenAI, पारंपरिक एआई और डेटा इंजीनियरिंग प्रथाओं को एकत्रित रूप से देखा जाए, एक प्रिज्म के माध्यम से, अलगाव में नहीं। यह संगठनों के लिए यह सुनिश्चित करना अत्यंत महत्वपूर्ण बनाता है कि वे एआई विकास को GenAI समाधानों के साथ मिलाने के लिए बुनियादी ढांचा प्रदान करते हैं।
3. अपनी GenAI तैयारी बनाएं: स्केल, नवाचार, नियंत्रण
यह स्मार्ट है कि आप proactively हों, लेकिन परिवर्तन रातोंरात नहीं होता है। संगठन के लिए “मस्ट-हेव्स” की पहचान करके, आप अपने विकास की समयसीमा को महत्वपूर्ण आवश्यकताओं के आधार पर स्तर दे सकते हैं।
फिर, एक आंतरिक नेताओं के समूह को GenAI ऑपरेटिंग सिस्टम – एक प्लेटफ़ॉर्म जो ऑडिटेबिलिटी, लागत नियंत्रण और चार्जबैक, सुरक्षा, गोपनीयता, एक्सेस नियंत्रण और मॉडल अमूर्तता प्रदान करता है – के जागरूकता और अपनाने को तेजी से ट्रैक करने के लिए नामित करें। यह कार्यक्षमता पर ध्यान केंद्रित करके GenAI उपयोग मामलों की तेजी से पुनरावृत्ति को सुनिश्चित करके नवाचार को गति और स्केल पर बढ़ावा देगा और संगठन भर में खरीद में वृद्धि करेगा।
खुदरा में, एक हालिया आईबीएम अध्ययन के अनुसार, आधुनिक ग्राहक एक अनुकूलित खरीदारी यात्रा की अपेक्षा करते हैं, जिसमें “उत्पाद चयन, विस्तृत जानकारी, विभिन्न भुगतान विधियों और स्टोर और ऑनलाइन अनुभवों के बीच एक सीमलेस एकीकरण” शामिल है जो उनकी व्यक्तिगत पसंद को पूरा करता है।
इन अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए, खुदरा विक्रेताओं को अपने डेटा तक पहुंच को व्यवस्थित और लोकतांत्रिक बनाने की आवश्यकता है ताकि व्यवसाय के कार्य आरएंडडी से लेकर बिक्री तक विपणन एक ही घरेलू आधार से काम करें। यदि संगठन के पास डेटा या इसे क्रॉस-फंक्शनल रूप से लागू करने की योजना का स्पष्ट दृष्टिकोण नहीं है, तो वे एआई-संचालित समाधानों में अधिक निवेश कर सकते हैं और कम आरओआई देख सकते हैं। जो खुदरा विक्रेता अपने मौजूदा डेटा का अधिकतम उपयोग करने के तरीके के बारे में अनिश्चित हैं, उन्हें गहरे उद्योग अनुभव वाले एक भागीदार की ओर मुड़ना चाहिए ताकि वे एआई-तैयार बुनियादी ढांचा स्थापित कर सकें। केवल तभी वे GenAI का लाभ उठा सकते हैं और ग्राहक सेवा को कम मानव हस्तक्षेप के साथ स्ट्रीमलाइन कर सकते हैं – बातचीत सारांश प्रदान करके, कार्यों को स्वचालित करके और अंततः रूपांतरण को बढ़ावा देकर – एक प्रमुख प्राथमिकता उद्योग के लिए।
इसके अलावा, खुदरा विक्रेता गतिशील उत्पाद विवरण के विचार के साथ प्रयोग कर रहे हैं। एआई पर निर्भर, ई-कॉमर्स सूचियां देखने वाले के आधार पर बदल सकती हैं, प्रत्येक ग्राहक की विशिष्ट इच्छाओं और आवश्यकताओं के अनुरूप हैं। एक मजबूत टीम, जो एक स्तर के GenAI तैयारी द्वारा समर्थित है, अपने प्रतिस्पर्धियों से आगे बढ़ने से पहले इन एआई प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाने के लिए अच्छी स्थिति में होगी।
परिवर्तनकारी GenAI उपयोग मामलों की पहचान करें और मात्रात्मक व्यवसायिक परिणाम प्रदान करें।
अक्सर, प्रगति दिखाने की जल्दी में, कंपनियां दिशा के बिना दौड़ना शुरू कर सकती हैं। इसके बजाय, उन उपयोग मामलों पर ध्यान दें जो 3-6 महीनों, 6-12 महीनों में पूरे किए जा सकते हैं। उन छोटी अवधि की परियोजनाओं को पहले प्राथमिकता दें ताकि स्केल पर GenAI चलाने का मूल्य प्रदर्शित किया जा सके और फिर उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित किया जा सके जो संभावना रखते हैं, जो अन्य विभागों को GenAI के लाभों को प्रदर्शित करने वाले प्लेटफ़ॉर्म बनाने पर। मॉडल प्रशिक्षण, स्वायत्त एजेंट और निजी एलएलएम जैसे क्षेत्र भविष्य के नवाचार के लिए巨大的 संभावना रखते हैं, और इन क्षेत्रों में अब रणनीतिक निवेश आपको अपने प्रतिस्पर्धियों से आगे रखेगा।
बैंकिंग में, मध्यम और बड़े उद्यमों के लिए ऋण के लिए आवेदन करने के लिए कंपनी के बैंक स्टेटमेंट, ऑडिट रिपोर्ट, कर रिटर्न, क्रेडिट ब्यूरो रिपोर्ट और हाल की खबरों सहित कई दस्तावेजों का विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है। सभी को मैन्युअल रूप से संसाधित करने की आवश्यकता है ताकि अनुमोदन ज्ञापन तैयार किया जा सके। इस प्रक्रिया को GenAI के माध्यम से स्वचालित करने से न केवल मात्रात्मक लागत बचत होती है, बल्कि समग्र टीएटी में कमी की गति एक प्रतिस्पर्धी लाभ और विभेदक हो सकती है जो नए व्यवसाय को जन्म दे सकती है।
GenAI के साथ, बैंकिंग क्षेत्र सहित कई अन्य क्षेत्र ग्राहकों को कम प्रयास और अपटाइम के साथ तनाव को दूर करने और दृश्यता प्रदान करने के लिए तैयार है। जबकि GenAI में कई एकल उपयोग मामले हैं, GenAI-संचालित व्यवसाय के अगले चरण में पहुंचने के लिए यह प्रौद्योगिकी को पूरे उद्यम में दोहराना और परिचालन बनाना आवश्यक है।
सुस्ती मत करो, यह समय है एआई डिलीवरी के लिए जागने का
पैमाने पर GenAI लागू करने और लागू करने में आने वाली चुनौतियों को पार करना एक छोटा काम नहीं है। इसके लिए बोर्ड और सी-सूट से कुल संरेखण और संगठन भर में व्यवसायिक नेताओं से प्रतिबद्धता की आवश्यकता है। एआई की कमी के डर से आगे बढ़ने और लाभ-उत्पादक, एआई-संचालित टूल बनाने के लिए, अपनी टीमों को आगे क्या है इसके बारे में शिक्षित करें, एक बुनियादी ढांचा स्थापित करें जो तेजी से परिवर्तन को बनाए रख सकता है, और उन अल्पकालिक परिणामों पर ध्यान केंद्रित करें जो आपके ग्राहकों और भागीदारों के लिए महत्वपूर्ण हैं।
जैसा कि आप परिवर्तन करते हैं, यह महत्वपूर्ण है कि आप विशेषज्ञ भर्ती या बाहरी परामर्श लें जिन पर आप भरोसा कर सकते हैं ताकि संक्रमण को सुनिश्चित किया जा सके। उन लोगों की तलाश करें जो क्रिया-उन्मुख हैं (यानी, सलाहकार नहीं) और निर्णय प्रक्रिया में शुरुआती चरण में नेतृत्व को शामिल करें ताकि पारदर्शिता बढ़ सके और सहयोग को बढ़ावा मिल सके। GenAI क्षमताएं तेजी से विकसित हो रही हैं, और अब कार्रवाई करने से आप एक भविष्य-तैयार संगठन बनाने के लिए अपने रास्ते पर होंगे जो स्थायी विकास के लिए तैयार है।
