ब्लॉकचेन इन एआई: एक व्यापक समीक्षा

एआई और ब्लॉकचेन हाल के समय में उभरकर सामने आए दो सबसे महत्वपूर्ण तकनीकी नवाचार हैं।

• आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई): मशीनों और कंप्यूटरों को मानव सोच और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को अनुकरण करने में सक्षम बनाता है।
• ब्लॉकचेन: एक वितरित और अपरिवर्तनीय लेजर जो डेटा और जानकारी को एक विकेंद्रीकृत और विश्वसनीय तरीके से सुरक्षित रूप से संग्रहीत करता है।

हाल ही में, वैज्ञानिकों ने विभिन्न क्षेत्रों में इन तकनीकों के संभावित अनुप्रयोगों की खोज में गहराई से जाने का प्रयास किया है। इस लेख में, हम एआई में ब्लॉकचेन के एकीकरण का एक संक्षिप्त विवरण प्रदान करेंगे, जिसे “विकेंद्रीकृत एआई” के रूप में जाना जा सकता है। आइए गोता लगाएं।

विकेंद्रीकृत एआई: एआई में ब्लॉकचेन की एक परिचय

पिछले एक दशक में, ब्लॉकचेन सबसे अधिक चर्चित नवाचारों में से एक रहा है, और यह तब गति प्राप्त करने लगा जब इसे अन्य क्षेत्रों में इसका अनुप्रयोग मिला। इसके 2008 में उद्गम से, यह एक विघटनकारी तकनीक के रूप में उभरा जिसमें डेटा या जानकारी को संग्रहीत करने या आदान-प्रदान करने और लेन-देन को ट्रैक और स्वचालित करने के तरीके को क्रांतिकारी बनाने की क्षमता थी।

ब्लॉकचेन के बारे में सबसे अधिक चर्चित बात यह है कि प्रत्येक ब्लॉकचेन लेन-देन क्रिप्टोग्राफ़िकली हस्ताक्षरित है, और नेटवर्क के खनन नोड जो पूरे लेजर की एक प्रति रखते हैं, प्रत्येक ऐसे लेन-देन की पुष्टि करते हैं जिसके परिणामस्वरूप सिंक्रोनाइज़, सुरक्षित और साझा किए गए टाइमस्टैम्प रिकॉर्ड बनते हैं जिन्हें बदला नहीं जा सकता। परिणामस्वरूप, ब्लॉकचेन उपयोगकर्ताओं के बीच लेन-देन और परस्पर क्रियाओं की पुष्टि और शासन के लिए एक केंद्रीय प्राधिकरण की आवश्यकता को समाप्त करने के लिए एक प्रभावी विकल्प हो सकता है।

आगे बढ़ते हुए, तकनीकी उद्योग ने आईओटी डिवाइस, स्मार्टफ़ोन, सोशल मीडिया और वेब अनुप्रयोगों जैसी तकनीकी नवाचारों के कारण एक बड़ी मात्रा में डेटा का उत्पादन और पीढ़ी किया है, जिन्होंने एआई के उदय में महत्वपूर्ण योगदान दिया है।

आज भी, एआई मॉडलों के लिए मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तकनीकों का एक बड़ा हिस्सा एक केंद्रीकृत मॉडल पर निर्भर करता है जो एक विशिष्ट मॉडल को प्रशिक्षण डेटा के खिलाफ प्रशिक्षित करता है, और फिर सत्यापन या प्रशिक्षण डेटासेट का उपयोग करके सीखने की पुष्टि करता है। एक एआई मॉडल को प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित करने के लिए उच्च आवश्यकता के कारण, प्रमुख प्रौद्योगिकी संगठन और विकास टीमें अक्सर अपने मॉडलों को सर्वोत्तम संभव परिणामों और प्रदर्शन के लिए प्रशिक्षित करने के लिए एक बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत करती हैं।

आजकल के अधिकांश एआई मॉडल और अभ्यास केंद्रीकृत हैं, और यद्यपि केंद्रीकरण ने एआई उद्योग में बहुत सफलता लाई है, केंद्रीकृत डेटा संग्रहण के लिए एआई मॉडलों में एक बड़ा नुकसान है। जब पूरा डेटा केंद्रीकृत तरीके से संग्रहीत किया जाता है, तो डेटा छेड़छाड़ या डेटा भ्रष्टाचार की संभावना बढ़ जाती है क्योंकि केंद्रीकृत डेटा संग्रहण मैलवेयर और साइबर सुरक्षा हमलों के लिए हमेशा संवेदनशील होता है। इसके अलावा, जब एक बड़ी मात्रा में डेटा का सामना करना पड़ता है, तो डेटा स्रोत की प्रामाणिकता और प्रामाणिकता की पुष्टि करना एक चुनौतीपूर्ण कार्य है जो गलत मॉडल प्रशिक्षण का परिणाम हो सकता है जो अवांछित, असटीक और यहां तक कि खतरनाक परिणाम भी हो सकते हैं।

एआई मॉडलों के लिए डेटा संग्रहण की चुनौतियाँ ब्लॉकचेन का उपयोग करने और विकेंद्रीकृत एआई विकसित करने के पीछे मुख्य कारण हैं। विकेंद्रीकृत एआई का प्राथमिक उद्देश्य एक डिजिटल रूप से हस्ताक्षरित, सुरक्षित और विश्वसनीय साझा डेटा का उपयोग करके निर्णय लेने या विश्लेषण करने की प्रक्रिया को सक्षम करना है जो ब्लॉकचेन नेटवर्क पर एक विकेंद्रीकृत या वितरित तरीके से संग्रहीत और लेन-देन किया जाता है बिना किसी बाहरी तृतीय-पक्ष संसाधनों का उपयोग किए।

एआई मॉडल अक्सर एक बड़ी मात्रा में डेटा के साथ काम करते हैं, और वैज्ञानिकों ने पहले ही ब्लॉकचेन को डेटा संग्रहण के भविष्य के रूप में भविष्यवाणी की है। इसके अलावा, ब्लॉकचेन में स्मार्ट अनुबंध होते हैं जो उपयोगकर्ताओं को ब्लॉकचेन नेटवर्क को लेन-देन के बीच भाग लेने वाले प्रतिभागियों के बीच लेन-देन को नियंत्रित करने के लिए कार्यक्रम करने की अनुमति देते हैं। ब्लॉकचेन स्मार्ट अनुबंधों पर आधारित स्वायत्त अनुप्रयोग और मशीनें समय के साथ बदलावों के अनुकूल हो सकती हैं और सीख सकती हैं, और वे ब्लॉकचेन नेटवर्क के खनन नोड द्वारा सत्यापित और मान्य परिणामों के साथ सटीक और विश्वसनीय निर्णय भी ले सकती हैं।

ब्लॉकचेन कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता को बदल सकता है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और ब्लॉकचेन उद्योग की कई कमियों को दोनों तकनीकी प्रणालियों को जोड़कर कुशलता से संबोधित किया जा सकता है। ब्लॉकचेन एक वितरित लेजर के रूप में कार्य करता है जो डेटा को क्रिप्टोग्राफ़िकली हस्ताक्षरित तरीके से संग्रहीत और प्रसारित करता है जो नेटवर्क के खनन नोड द्वारा सहमत और सत्यापित किया जाता है। ब्लॉकचेन नेटवर्क डेटा को उच्च लचीलापन और अखंडता के साथ संग्रहीत करते हैं जो डेटा को बदलना लगभग असंभव बना देता है, जो इस कारण से है कि ब्लॉकचेन स्मार्ट अनुबंधों का उपयोग करके निर्णय लेने वाले मशीन लर्निंग अल्गोरिदम के परिणाम विवादास्पद नहीं हो सकते हैं और विश्वसनीय हो सकते हैं। एआई प्रौद्योगिकियों के साथ ब्लॉकचेन नेटवर्क का उपयोग उच्च संवेदनशील डेटा के लिए विकेंद्रीकृत, अपरिवर्तनीय और सुरक्षित प्रणालियों को बनाने में मदद कर सकता है जो एआई-संचालित अनुप्रयोगों द्वारा एकत्र, संसाधित और उपयोग किया जा सकता है। एआई में ब्लॉकचेन का उपयोग सुरक्षा और सुरक्षा प्रदान कर सकता है जो विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा और अस्पतालों, वित्त, रक्षा और अधिक जैसे अधिक संवेदनशील उद्योगों में क्रांतिकारी अनुप्रयोग हो सकते हैं।

आगे बढ़ते हुए, एआई और ब्लॉकचेन के एकीकरण के कुछ प्रमुख लाभ निम्नलिखित हैं:

• सुरक्षा में सुधार

ब्लॉकचेन की विशाल लोकप्रियता के पीछे एक प्रमुख कारण यह है कि यह वेब पर जानकारी संग्रहीत करने के लिए एक अत्यधिक सुरक्षित और सुरक्षित तरीका प्रदान करता है। ब्लॉकचेन संवेदनशील और महत्वपूर्ण जानकारी को डिस्क पर संग्रहीत करने के विकल्प के रूप में डिजिटल रूप से हस्ताक्षरित डेटा संग्रहीत करने की अनुमति देता है जो केवल निजी कुंजी का उपयोग करके ही एक्सेस किया जा सकता है। इसलिए, एआई अल्गोरिदम के लिए डेटा संग्रहीत करने के लिए ब्लॉकचेन का उपयोग करने से एआई मॉडलों को संवेदनशील डेटा के साथ काम करने की अनुमति मिल सकती है, जिससे अधिक सटीक और विश्वसनीय जानकारी प्राप्त हो सकती है।

• सामूहिक निर्णय लेना

एक तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र में, शामिल अनुप्रयोगों या उपकरणों को अधिकतम दक्षता के साथ अपने लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए एक दूसरे के साथ समन्वय में काम करना होता है। ब्लॉकचेन प्रणाली निर्णय लेने के अल्गोरिदम के लिए विकेंद्रीकृत और वितरित समाधान प्रदान करती हैं जो केंद्रीय प्राधिकरण की आवश्यकता को बदल सकती हैं। केंद्रीय प्राधिकरण को समाप्त करने से रोबोटों को आंतरिक रूप से समस्या पर चर्चा करने, किसी भी मुद्दे पर मतदान करने और बहुमत तक एक निष्कर्ष पर पहुंचने तक मामले का समाधान करने की अनुमति मिलेगी।

• रोबोटिक निर्णयों पर विश्वास में वृद्धि

ब्लॉकचेन डेटा को एक अत्यधिक सुरक्षित तरीके से संग्रहीत करता है जिसे बदला नहीं जा सकता है, जो डेटा की गुणवत्ता को प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान सुनिश्चित करता है। परिणामस्वरूप, मॉडल उच्च सटीक डेटा पर प्रशिक्षित होगा जो मॉडल की सटीकता को बढ़ाने में मदद करेगा।

• उच्च दक्षता

व्यवसाय प्रक्रियाओं में से एक जो अक्सर कई उपयोगकर्ताओं जैसे कई शेयरधारकों या हितधारकों, सरकारी संगठनों और व्यवसायिक फर्मों को शामिल करती है, अक्सर इसलिए अकुशल होती है क्योंकि व्यवसाय लेन-देन के लिए कई प्राधिकरण की आवश्यकता होती है। ब्लॉकचेन और स्मार्ट अनुबंधों का उपयोग डीएओ या विकेंद्रीकृत स्वायत्त एजेंटों को सक्षम करेगा जो स्वचालित रूप से और कुशलता से विभिन्न हितधारकों के बीच डेटा या संपत्ति हस्तांतरण को मान्य करेंगे।

एआई में ब्लॉकचेन की टैक्सोनॉमी

इस खंड में, हम एआई अनुप्रयोगों के लिए ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकियों के अनुप्रयोग में उपयोग किए जाने वाले कुछ प्रमुख अवधारणाओं पर चर्चा करेंगे जो नीचे दी गई तस्वीर में उल्लिखित हैं।

विकेंद्रीकृत एआई अनुप्रयोग

वर्तमान एआई अनुप्रयोग आमतौर पर सूचित निर्णय लेने के लिए विभिन्न योजना, खोज, अनुकूलन, सीखने, ज्ञान पुनर्प्राप्ति और प्रबंधन रणनीतियों का उपयोग करके स्वायत्त रूप से कार्य करते हैं। हालांकि, एआई अनुप्रयोगों को विकेंद्रीकृत करना कई कारणों से एक कठिन और चुनौतीपूर्ण कार्य है।

• स्वायत्त कम्प्यूटिंग

एआई अनुप्रयोगों के प्रमुख लक्ष्यों में से एक आंशिक रूप से या पूर्ण रूप से स्वायत्त संचालन को सक्षम बनाना है जहां कई बुद्धिमान एजेंट या छोटे कंप्यूटर प्रोग्राम अपने स्थानीय वातावरण को महसूस और विश्लेषण करेंगे, अपनी आंतरिक स्थिति को बनाए रखेंगे और निर्दिष्ट क्रियाएं करेंगे।

• अनुकूलन

एआई अनुप्रयोगों की एक प्रमुख विशेषता यह है कि वे विभिन्न आदर्श समाधानों के बीच सबसे प्रभावी और कुशल निर्णय लेने में सक्षम होते हैं, और यह अनुकूलन अल्गोरिदम और मॉडल के कारण संभव है। अनुकूलन तकनीकें एक समस्या का सबसे अच्छा समाधान खोजने का लक्ष्य रखती हैं जो प्रणाली स्तर और अनुप्रयोग स्तर के उद्देश्यों के आधार पर सीमित या असीमित वातावरण में काम करती हैं। विकेंद्रीकृत अनुकूलन का परिणाम अधिक कुशलता और बढ़ी हुई प्रदर्शन में हो सकता है।

• योजना

एआई अनुप्रयोग जटिल समस्याओं को हल करने के लिए अन्य अनुप्रयोगों और प्रणालियों के साथ सहयोग करते समय योजना रणनीतियों का उपयोग करते हैं। योजना रणनीतियां एआई मॉडलों की लचीलापन और दक्षता को बनाए रखने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। ब्लॉकचेन का उपयोग योजना रणनीतियों के लिए मिशन-महत्वपूर्ण प्रणालियों और रणनीतिक अनुप्रयोगों के लिए अधिक अपरिवर्तनीय और महत्वपूर्ण रणनीतियों को विकसित करने में परिणाम हो सकता है।

• ज्ञान खोज और ज्ञान प्रबंधन

एआई अनुप्रयोगों को अक्सर एक बड़ी मात्रा में डेटा के साथ काम करने की प्रतिष्ठा है, और उनकी केंद्रीकृत डेटा प्रसंस्करण प्रणालियों पर निर्भरता है। विकेंद्रीकरण के साथ, ज्ञान खोज और ज्ञान प्रबंधन प्रक्रियाएं शामिल हितधारकों की आवश्यकताओं को ध्यान में रखते हुए व्यक्तिगत ज्ञान पैटर्न प्रदान कर सकती हैं।

• सीखना

एआई अनुप्रयोगों के केंद्र में सीखने के अल्गोरिदम हैं जो ज्ञान खोज और स्वचालन प्रक्रियाओं को सक्षम बनाते हैं। मशीन लर्निंग समस्याओं को हल करने के लिए पर्यवेक्षित लर्निंग, अप्रवेक्षित लर्निंग, अर्ध-पर्यवेक्षित लर्निंग, प्रबल लर्निंग, एन्सेम्बल लर्निंग, डीप लर्निंग मॉडल और बहुत कुछ जैसे विभिन्न प्रकार के सीखने के अल्गोरिदम हैं। विकेंद्रीकृत सीखने के मॉडल का उपयोग विभिन्न एआई प्रणालियों में स्थानीय बुद्धिमत्ता का समर्थन करने वाले उच्च स्वायत्त सीखने वाले प्रणालियों का परिणाम हो सकता है।

विकेंद्रीकृत एआई संचालन

एआई मॉडल और अल्गोरिदम अक्सर बेहतर और अधिक बहुमुखी निर्णय लेने के लिए एक बड़ी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित, परीक्षण और सत्यापन करते हैं। हालांकि, केंद्रीकृत डेटा संग्रहण समाधान जैसे डेटा केंद्र, क्लाउड और क्लस्टर उच्च सुरक्षित एआई अनुप्रयोगों को विकसित करने में एक बड़ा बाधा है जो अपने उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता की रक्षा करते हैं। निम्नलिखित ब्लॉकचेन कार्यान्वयन एआई अनुप्रयोगों द्वारा अपनाया जा सकता है:

• विकेंद्रीकृत संग्रहण

केंद्रीकृत डेटा संग्रहण समाधान सुरक्षा और गोपनीयता के मामले में अत्यधिक संवेदनशील होते हैं क्योंकि वे उपयोगकर्ता के व्यक्तिगत और संवेदनशील डेटा के साथ-साथ उनके स्थान, स्वास्थ्य रिकॉर्ड, गतिविधियों और वित्तीय जानकारी को शामिल करते हैं। ब्लॉकचेन विकेंद्रीकृत और क्रिप्टोग्राफ़िकली सुरक्षित संग्रहण समाधान प्रदान करता है जो भाग लेने वाले अनुप्रयोगों और नेटवर्क के लिए है। विकेंद्रीकृत डेटा संग्रहण समाधान नोड्स का उपयोग करते हैं, और नेटवर्क में प्रत्येक नोड ग्राहक-केंद्रित एन्क्रिप्टेड डेटाबेस की एक प्रति रखता है ताकि ग्राहकों के लिए डेटा की उपलब्धता सुनिश्चित हो सके। ग्राहक अपनी आवश्यकताओं और आवश्यकताओं के अनुसार अपने डेटा का उपयोग और खनन करने के लिए स्वतंत्र हैं।

विकेंद्रीकृत डेटा संग्रहण समाधानों में उपयोग किए जाने वाले दो सबसे सामान्य संग्रहण तकनीकें शार्डिंग और स्वार्मिंग हैं। शार्डिंग डेटाबेस को तर्कसंगत भागों में विभाजित करने की प्रक्रिया है जिन्हें “शार्ड” कहा जाता है, जहां प्रत्येक भाग को एक अद्वितीय कुंजी सौंपी जाती है जिसका उपयोग भाग तक पहुंचने के लिए किया जा सकता है। दूसरी ओर, स्वार्मिंग एक ऐसी विधि है जो नेटवर्क में कई नोड्स से समानांतर डेटा एक्सेस को सक्षम करने के लिए “स्वार्म” का उपयोग करती है ताकि एआई अनुप्रयोगों में विलंबता को कम किया जा सके और अधिक कुशल और चिकनी प्रदर्शन हो सके। नेटवर्क में नोड्स के एक समूह द्वारा समर्थित संग्रहीत संग्रह के गठन में शार्ड्स को एक साथ समूहित किया जाता है।

विकेंद्रीकृत संग्रहण समाधानों का उपयोग संग्रहण की विश्वसनीयता और मापनीयता में सुधार कर सकता है क्योंकि विकेंद्रीकृत संग्रहण समाधान बहु-पक्षीय भौगोलिक वितरण प्रदान करते हैं। कुछ उभरते विकेंद्रीकृत संग्रहण समाधानों में स्टोरज, स्वार्म, सिया, फाइलकोइन, आईपीएफएस और अधिक शामिल हैं।

• डेटा प्रबंधन

एक एआई अनुप्रयोग विकसित करने की प्रमुख आवश्यकताओं में से एक यह है कि उच्च सटीकता, प्रासंगिकता और पूर्णता वाले डेटासेट को विश्वसनीय और विश्वसनीय डेटा स्रोतों से एकत्र किया जा सके। परंपरागत रूप से, एआई अनुप्रयोग और अल्गोरिदम ने केंद्रीकृत डेटा प्रबंधन विधियों का उपयोग किया है जैसे कि डेटा खंड, डेटा फिल्टरिंग और सामग्री-जागरूक डेटा संग्रहण जो नेटवर्क में सभी नोड्स पर निष्पादित किया जाता है। ब्लॉकचेन नेटवर्क द्वारा प्रदान किए गए विकेंद्रीकृत डेटा संग्रहण की तुलना में केंद्रीकृत डेटा प्रबंधन खराब प्रदर्शन करता है क्योंकि न केवल डेटा की डुप्लिकेशन दर उच्च होगी जब डेटा में केवल मामूली परिवर्तन किए जाते हैं, बल्कि समान डेटासेट को बार-बार स्थानांतरित करने की आवश्यकता भी उच्च होगी।

दूसरी ओर, विकेंद्रीकृत डेटा प्रबंधन विधियों को नेटवर्क में नोड स्तर पर तैनात किया जा सकता है, डेटा में स्थानिक और समयिक विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए। इसके अलावा, डेटा की प्रामाणिकता और सुरक्षा को बनाए रखने के लिए, विकेंद्रीकृत प्रबंधन योजनाएं मेटाडेटा को ब्लॉकचेन पर रख सकती हैं।

एआई अनुप्रयोगों के लिए ब्लॉकचेन प्रकार

ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी को दो श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है: अनुमति जहां केवल अधिकृत उपयोगकर्ता ब्लॉकचेन अनुप्रयोगों तक क्लाउड-आधारित, कंसोर्टियम या निजी सेटिंग्स में पहुंच सकते हैं, और अनुमति रहित जहां कोई भी इंटरनेट का उपयोग करके सार्वजनिक रूप से प्रणालियों तक पहुंच सकता है।

• सार्वजनिक ब्लॉकचेन

सार्वजनिक ब्लॉकचेन अनुमति रहित ब्लॉकचेन नेटवर्क की श्रेणी से संबंधित है, जहां उपयोगकर्ता अपने सिस्टम पर ब्लॉकचेन कोड डाउनलोड कर सकते हैं, कोड को संशोधित कर सकते हैं और अपनी आवश्यकताओं और आवश्यकताओं के अनुसार कोड का उपयोग कर सकते हैं। इसके अलावा, सार्वजनिक ब्लॉकचेन आमतौर पर पढ़ने और लिखने के लिए ओपन-सोर्स होते हैं और आसानी से एक्सेस किए जा सकते हैं। चूंकि सार्वजनिक ब्लॉकचेन सभी के लिए खुले हैं, इसलिए वे सुरक्षा के लिए जटिल प्रोटोकॉल का उपयोग करते हैं और नेटवर्क पर उपयोगकर्ताओं की पहचान और लेन-देन गोपनीयता जानकारी को प्रॉक्सी और गुमनाम डेटा का उपयोग करके प्रबंधित किया जाता है। डेटा और संपत्ति हस्तांतरण के लिए, प्रत्येक सार्वजनिक ब्लॉकचेन नेटवर्क मूल टोकन का उपयोग करता है, जिसे मूल्य संकेतक या क्रिप्टोकरेंसी के रूप में जाना जाता है।

• निजी ब्लॉकचेन

सार्वजनिक ब्लॉकचेन के विपरीत, निजी ब्लॉकचेन नेटवर्क अनुमति प्राप्त प्रणाली हैं जो एकल संगठन द्वारा प्रबंधित होती हैं और अनुमति रहित प्रणालियों के रूप में डिज़ाइन की जाती हैं जहां नेटवर्क में उपयोगकर्ता या भागीदार हमेशा ज्ञात होते हैं और नेटवर्क पर पढ़ने और लिखने के लिए पूर्व-अनुमोदित होते हैं। निजी ब्लॉकचेन अक्सर उच्च दक्षता प्रदान करते हैं क्योंकि उपयोगकर्ताओं की पहचान ज्ञात होती है और वे नेटवर्क के पूर्व-अनुमोदित भागीदार हैं, जो लेन-देन को मान्य करने के लिए जटिल अल्गोरिदम और गणितीय संचालन की आवश्यकता को समाप्त करते हैं। इसके अलावा, निजी ब्लॉकचेन नेटवर्क नेटवर्क में किसी भी प्रकार की संपत्ति, मूल्य या स्वदेशी डेटा को हस्तांतरित कर सकते हैं।

सार्वजनिक ब्लॉकचेन नेटवर्क की तरह, निजी ब्लॉकचेन नेटवर्क में लेन-देन और संपत्ति हस्तांतरण की मंजूरी बहु-पक्षीय सहमति अल्गोरिदम या मतदान द्वारा की जाती है जो न केवल तेजी से लेन-देन को सक्षम बनाता है बल्कि कम ऊर्जा की खपत भी करता है। आश्चर्यजनक रूप से, निजी ब्लॉकचेन नेटवर्क पर लेन-देन की मंजूरी का औसत समय एक सेकंड से कम है।

• कंसोर्टियम ब्लॉकचेन नेटवर्क

कंसोर्टियम ब्लॉकचेन, जिन्हें संघीय ब्लॉकचेन के रूप में भी जाना जाता है, एक समूह द्वारा संचालित होते हैं जो आमतौर पर साझा हितों के आधार पर गठित होते हैं। कंसोर्टियम ब्लॉकचेन नेटवर्क आमतौर पर सरकारी संगठनों, बैंकों और कुछ निजी ब्लॉकचेन कंपनियों द्वारा प्रदान किए जाते हैं।

निजी ब्लॉकचेन की तरह, कंसोर्टियम ब्लॉकचेन नेटवर्क अनुमति प्राप्त प्रणाली के रूप में कार्य करते हैं हालांकि नेटवर्क पर कुछ उपयोगकर्ताओं के पास पढ़ने और लिखने की अनुमति है। आमतौर पर, नेटवर्क पर सभी उपयोगकर्ताओं के पास पढ़ने की अनुमति है, लेकिन केवल कुछ व्यक्ति नेटवर्क पर डेटा लिख सकते हैं।

एआई अनुप्रयोगों के लिए विकेंद्रीकृत बुनियादी ढांचा

ब्लॉकचेन आर्किटेक्चर को विकसित करने वाले डेवलपर्स ने हैशिंग रणनीतियों और लिंक्ड लिस्ट डेटा संरचनाओं के संयोजन का उपयोग करके पारंपरिक रूप से रैखिक बुनियादी ढांचे को डिज़ाइन किया है। हालांकि, हाल ही में, डेवलपर्स बड़े डेटा और वास्तविक समय एआई-आधारित अनुप्रयोगों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए ग्राफ सिद्धांत का उपयोग करके गैर-रैखिक बुनियादी ढांचे पर काम कर रहे हैं।

ब्लॉकचेन-सक्षम एआई अनुप्रयोग

एआई के साथ विकेंद्रीकृत डेटा संग्रहण और डेटा प्रबंधन

ब्लॉकचेन का उपयोग एआई के साथ करने से विकासकर्ताओं को विभिन्न तकनीकी नवाचारों के परस्पर संवाद को समर्थन देने वाली स्थिर प्रणालियों को विकसित करने की अनुमति मिलती है, और इस प्रकार सुरक्षित और सुरक्षित डेटा प्रबंधन, डेटा हस्तांतरण और डेटा संग्रहण के लिए एक मंच प्रदान करता है। नीचे दी गई तस्वीर चिकित्सा उद्योग के लिए ब्लॉकचेन और एआई प्रौद्योगिकियों के संयुक्त विशेषताओं को प्रदर्शित करती है जिसमें विश्लेषण, निदान, चिकित्सा खोजों और रिपोर्टों के सत्यापन और महत्वपूर्ण निर्णय लेने जैसे विभिन्न चरण शामिल हैं।

हाल के वर्षों में, बड़ी मात्रा में डेटा को संभालना, अल्गोरिदम और मॉडलों की गणना शक्ति को असीमित रूप से बढ़ाना और जुड़े प्रणालियों और अनुप्रयोगों को अपनाने में वृद्धि करना एआई और एमएल उद्योग में शीर्ष प्राथमिकताएं रही हैं। चूंकि कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षण के उद्देश्यों के लिए बड़ी मात्रा में डेटा और गणना शक्ति की आवश्यकता होती है, इसलिए बड़े डेटासेट प्राप्त करने के लिए शक्तिशाली डेटा केंद्र बनाना आवश्यक है। एक ऑडिट प्रक्रिया के दौरान, ब्लॉकचेन नेटवर्क का उपयोग डेटा और प्रश्न जानकारी को संग्रहीत करने के लिए किया जा सकता है जबकि सुरक्षा और गोपनीयता का उच्च स्तर प्राप्त किया जा सकता है। इसके अलावा, एआई और ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकियों का एकीकरण एक मजबूत सहमति तंत्र प्रदान करेगा जो अपरिवर्तनीय, मजबूत, विकेंद्रीकृत है।

एआई के लिए विकेंद्रीकृत बुनियादी ढांचा

ब्लॉकचेन नेटवर्क बुनियादी ढांचे की शुरुआत ने पारंपरिक वितरित वास्तुकला में तीन नई विशेषताएं जोड़ीं: डेटा और संपत्ति का विकेंद्रीकृत और साझा नियंत्रण, मूल संपत्ति विनिमय, और अपरिवर्तनीय ऑडिट ट्रेल। जब ब्लॉकचेन बुनियादी ढांचे को एआई प्रौद्योगिकियों के साथ जोड़ा गया, तो यह उपयोगकर्ताओं को नए डेटा मॉडल प्रदान किया और एआई मॉडल और प्रशिक्षण डेटा पर साझा नियंत्रण जोड़ा, साथ ही डेटा की विश्वसनीयता में भी वृद्धि की। बेहतर और अधिक कुशल डेटा मॉडल उत्पन्न करने के लिए, एआई मॉडलों को ब्लॉकचेन नेटवर्क द्वारा प्रदान की गई बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंच की आवश्यकता होती है।

विकेंद्रीकृत नेटवर्क जैसे आईपीएफएस और एथेरियम डेटा संग्रहण और बड़ी गणना संसाधनों को क्रमशः संभाल सकते हैं, और इस प्रकार उच्च गोपनीयता के साथ धोखाधड़ी-मुक्त रिकॉर्ड प्रदान करते हैं। ओपन-सोर्स विकेंद्रीकृत एआई प्लेटफ़ॉर्म जैसे चेनइंटेल बड़ी कंपनियों द्वारा एआई सेवाओं के एकाधिकार को समाप्त करने का लक्ष्य रखते हैं।

विकेंद्रीकृत एआई अनुप्रयोग

सामूहिक निर्णय लेना और विकेंद्रीकृत बुद्धिमत्ता के कई अनुप्रयोग हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, नीचे दी गई तस्वीर एआई और आईओटी प्रौद्योगिकियों के साथ ब्लॉकचेन को जोड़कर खेतों में उपज बढ़ाने की विशेषताओं और लाभों को प्रदर्शित करती है। आईओटी सेंसर मिट्टी के पोषक तत्वों के स्तर की निगरानी कर सकते हैं और फसलों की वृद्धि की निगरानी करने में मदद करने के लिए समय के साथ चित्र कैप्चर कर सकते हैं। एआई आईओटी सेंसर से प्राप्त डेटा का उपयोग करके भविष्यसूचक विश्लेषण प्रदान कर सकता है जो किसानों को विभिन्न स्थितियों की निगरानी करने की अनुमति देता है। ब्लॉकचेन का उपयोग यह सुनिश्चित करता है कि नेटवर्क पर हर उपयोगकर्ता के पास लेन-देन तक पहुंच है, जो लॉजिस्टिक्स पर बिताए गए समय को कम करने में मदद करता है।

उपरोक्त छवि महासागर के तल की स्वचालित बुद्धिमान अन्वेषण के लिए ब्लॉकचेन-आधारित प्रणालियों को प्रदर्शित करती है।

उपरोक्त छवि वित्तीय और बैंकिंग उद्देश्यों के लिए ब्लॉकचेन और एआई का उपयोग प्रदर्शित करती है और यह कि ब्लॉकचेन और एआई वित्तीय प्रणाली की दक्षता, सुरक्षा और सुरक्षा में सुधार कर सकते हैं।

निष्कर्ष

इस लेख में, हमने एआई में ब्लॉकचेन के अनुप्रयोग और उपयोग के मामलों पर चर्चा की है। लेख एआई में ब्लॉकचेन के एकीकरण का एक संक्षिप्त विवरण प्रदान करता है, साथ ही ब्लॉकचेन के टैक्सोनॉमी और संबंधित प्रौद्योगिकियों पर भी चर्चा करता है। अंत में, हम एआई में ब्लॉकचेन के विभिन्न अनुप्रयोगों पर चर्चा करते हैं।

बातों को संक्षेप में कहते हुए, यह कहना सुरक्षित होगा कि एआई में ब्लॉकचेन का कार्यान्वयन मौजूदा एआई उद्योग में उपयोगकर्ता गोपनीयता, सुरक्षित ऑरेकल, स्मार्ट अनुबंध सुरक्षा, सहमति प्रोटोकॉल, मानकीकरण और शासन से संबंधित मुद्दों को संबोधित और हल करने की क्षमता रखता है।