ब्लॉकचेन और एआई में एक व्यापक समीक्षा

एआई और ब्लॉकचेन दोनों ही हाल के समय में सबसे महत्वपूर्ण तकनीकी नवाचारों में से दो हैं।

• आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई): मशीनों और कंप्यूटरों को मानव विचार और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को अनुकरण करने में सक्षम बनाता है।
• ब्लॉकचेन: एक वितरित और अपरिवर्तनीय लेज़र जो डेटा और जानकारी को एक विकेंद्रीकृत और विश्वसनीय तरीके से सुरक्षित रूप से संग्रहीत करता है।

हाल के वर्षों में, वैज्ञानिकों ने विभिन्न क्षेत्रों में इन प्रौद्योगिकियों के संभावित अनुप्रयोगों का अन्वेषण करने के लिए काम किया है। इस लेख में, हम एआई में ब्लॉकचेन के एकीकरण का एक संक्षिप्त अवलोकन प्रदान करेंगे, जिसे “विकेंद्रीकृत एआई” के रूप में जाना जा सकता है। आइए गोता लगाएं।

विकेंद्रीकृत एआई: एआई में ब्लॉकचेन का एक परिचय

पिछले एक दशक में, ब्लॉकचेन एक सबसे अधिक चर्चित नवाचार रहा है, और यह तब शुरू हुआ जब इसका अन्य क्षेत्रों में अनुप्रयोग मिला। इसके 2008 में उदय के बाद से, यह एक विघटनकारी प्रौद्योगिकी के रूप में उभरा है जो डेटा और जानकारी को संग्रहीत करने और आदान-प्रदान करने के तरीके को क्रांतिकारी बना सकता है, और लेनदेन को ट्रैक और स्वचालित करने के तरीके को क्रांतिकारी बना सकता है।

ब्लॉकचेन के बारे में सबसे अधिक चर्चित बात यह है कि प्रत्येक ब्लॉकचेन लेनदेन क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से हस्ताक्षरित होता है, और नेटवर्क के खनन नोड जो पूरे लेज़र की एक प्रति रखते हैं, प्रत्येक लेनदेन की पुष्टि करते हैं जो सिंक्रनाइज़, सुरक्षित और साझा किए गए टाइमस्टैम्प रिकॉर्ड बनाते हैं जिन्हें बदला नहीं जा सकता है। परिणामस्वरूप, ब्लॉकचेन उपयोगकर्ताओं के बीच लेनदेन और इंटरैक्शन को सत्यापित और नियंत्रित करने के लिए एक केंद्रीय प्राधिकरण की आवश्यकता को समाप्त करने का एक प्रभावी विकल्प हो सकता है।

आगे बढ़ते हुए, तकनीकी उद्योग ने आईओटी डिवाइस, स्मार्टफ़ोन, सोशल मीडिया और वेब एप्लिकेशन जैसी तकनीकी नवाचारों के कारण एक बड़ी मात्रा में डेटा का उत्पादन और पीढ़ी की है। एआई प्रणालियों को प्रभावी ढंग से और कुशलता से काम करने के लिए, उन्हें अक्सर गहरे शिक्षण और मशीन लर्निंग प्रथाओं का उपयोग करके एक बड़ी मात्रा में डेटा का उपयोग करने की आवश्यकता होती है।

आज भी, एआई मॉडलों और एल्गोरिदम के लिए एक बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है ताकि वे बेहतर और अधिक विविध निर्णय ले सकें। हालांकि, केंद्रीकृत डेटा संग्रहण समाधानों का उपयोग करने से एआई अनुप्रयोगों के लिए उच्च सुरक्षा वाले अनुप्रयोगों को विकसित करने में एक बड़ा बाधा उत्पन्न होता है।

वर्तमान में अधिकांश एआई मॉडल और प्रथाएं केंद्रीकृत हैं, और यद्यपि केंद्रीकरण ने एआई उद्योग में बहुत सफलता लाई है, केंद्रीकृत डेटा संग्रहण के लिए एक बड़ा नुकसान है। जब पूरा डेटा केंद्रीकृत तरीके से संग्रहीत किया जाता है, तो डेटा को बदलने या भ्रष्ट करने की संभावना बढ़ जाती है, क्योंकि केंद्रीकृत डेटा संग्रहण हमेशा मैलवेयर और साइबर हमलों के लिए अतिसंवेदनशील होता है। इसके अलावा, जब बड़ी मात्रा में डेटा का सामना करना पड़ता है, तो डेटा स्रोत की प्रामाणिकता और वंशावली की पुष्टि करना एक चुनौतीपूर्ण कार्य हो सकता है, जो गलत मॉडल प्रशिक्षण का कारण बन सकता है जो अवांछित, असटीक और यहां तक कि खतरनाक परिणाम पैदा कर सकता है।

एआई मॉडल के लिए डेटा संग्रहण की चुनौतियां विकेंद्रीकृत एआई और ब्लॉकचेन का उपयोग करने के पीछे मुख्य कारण हैं। विकेंद्रीकृत एआई का प्राथमिक उद्देश्य एक प्रक्रिया को सक्षम करना और ब्लॉकचेन नेटवर्क पर संग्रहीत और लेन-देन किए गए डिजिटल रूप से हस्ताक्षरित, सुरक्षित और विश्वसनीय साझा डेटा का उपयोग करके विश्लेषण या निर्णय लेने की अनुमति देना है।

एआई मॉडल अक्सर बड़ी मात्रा में डेटा के साथ काम करते हैं, और वैज्ञानिकों ने पहले से ही ब्लॉकचेन को डेटा संग्रहण के भविष्य के रूप में भविष्यवाणी की है। इसके अलावा, ब्लॉकचेन में स्मार्ट अनुबंध होते हैं जो उपयोगकर्ताओं को ब्लॉकचेन नेटवर्क को लेन-देन के बीच के सहभागियों के बीच लेन-देन और निर्णय लेने के लिए प्रोग्राम करने की अनुमति देते हैं। ब्लॉकचेन स्मार्ट अनुबंधों पर आधारित स्वायत्त अनुप्रयोग और मशीनें समय के साथ परिवर्तनों के अनुकूल हो सकती हैं और सटीक और विश्वसनीय निर्णय ले सकती हैं, जो ब्लॉकचेन नेटवर्क के खनन नोड द्वारा सत्यापित और मान्य होते हैं।

ब्लॉकचेन कैसे आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को बदल सकता है?

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस और ब्लॉकचेन उद्योग की कई कमियों को दोनों तकनीकी प्रणालियों को मिलाकर कुशलता से संबोधित किया जा सकता है। ब्लॉकचेन एक वितरित लेज़र के रूप में कार्य करता है जो क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से हस्ताक्षरित तरीके से डेटा को संग्रहीत और प्रसारित करता है जो नेटवर्क के खनन नोड द्वारा सहमत और सत्यापित होता है। ब्लॉकचेन नेटवर्क डेटा को उच्च लचीलापन और अखंडता के साथ संग्रहीत करते हैं जो डेटा को बदलना लगभग असंभव बना देता है, जो इसे मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के निर्णय लेने के लिए एक विश्वसनीय और सुरक्षित विकल्प बनाता है। ब्लॉकचेन नेटवर्क का उपयोग एआई प्रौद्योगिकियों के साथ मिलकर संवेदनशील डेटा के लिए विकेंद्रीकृत, अपरिवर्तनीय और सुरक्षित प्रणालियों का निर्माण करने में मदद कर सकता है। ब्लॉकचेन का उपयोग एआई में सुरक्षा और सुरक्षा प्रदान कर सकता है जो विभिन्न उद्योगों में, विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा, वित्त, रक्षा और अधिक जैसे अधिक संवेदनशील लोगों में क्रांतिकारी अनुप्रयोग हो सकते हैं।

आगे बढ़ते हुए, एआई और ब्लॉकचेन को एकीकृत करने के कुछ प्रमुख लाभ नीचे सूचीबद्ध हैं:

• सुरक्षित डेटा सुरक्षा

ब्लॉकचेन की व्यापक लोकप्रियता का एक प्रमुख कारण यह है कि यह वेब पर जानकारी संग्रहीत करने के लिए एक अत्यधिक सुरक्षित और सुरक्षित तरीका प्रदान करता है। ब्लॉकचेन संवेदनशील और महत्वपूर्ण जानकारी को डिस्क पर संग्रहीत करने के विकल्प के रूप में डिजिटल रूप से हस्ताक्षरित डेटा को संग्रहीत करने की अनुमति देता है जो केवल निजी कुंजी का उपयोग करके ही एक्सेस किया जा सकता है। इसलिए, एआई एल्गोरिदम के लिए डेटा संग्रहीत करने के लिए ब्लॉकचेन का उपयोग करने से एआई मॉडल को संवेदनशील डेटा के साथ काम करने की अनुमति मिल सकती है, जिससे अधिक सटीक और विश्वसनीय जानकारी मिल सकती है।

• सामूहिक निर्णय लेने

एक तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र में, शामिल अनुप्रयोगों या उपकरणों को अधिकतम दक्षता के साथ लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए एक दूसरे के साथ समन्वय में काम करना चाहिए। ब्लॉकचेन प्रणाली निर्णय लेने के लिए विकेंद्रीकृत और वितरित समाधान प्रदान करती हैं जो केंद्रीय प्राधिकरण की आवश्यकता को बदल सकती हैं। केंद्रीय प्राधिकरण को समाप्त करने से रोबोटों को आंतरिक रूप से समस्या पर चर्चा करने, किसी भी मुद्दे पर मतदान करने और बहुमत तक एक निष्कर्ष पर पहुंचने तक मतदान करने की अनुमति मिलती है।

• रोबोटिक निर्णयों पर बढ़ी हुई विश्वास

ब्लॉकचेन डेटा को एक सुरक्षित तरीके से संग्रहीत करता है जो बदला नहीं जा सकता है, जो प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान डेटा की गुणवत्ता को सुनिश्चित करता है। इसके परिणामस्वरूप, मॉडल उच्च सटीकता वाले डेटा पर प्रशिक्षित होगा जो अंततः मॉडल की सटीकता में वृद्धि करने में मदद करेगा।

• बढ़ी हुई दक्षता

व्यवसाय प्रक्रियाओं में अक्सर कई उपयोगकर्ताओं जैसे कई शेयरधारकों या हितधारकों, सरकारी संगठनों और व्यवसायिक फर्मों की भागीदारी होती है, जो अक्सर कई व्यवसाय लेनदेन के प्राधिकरण के कारण अकुशल होती हैं। ब्लॉकचेन और स्मार्ट अनुबंधों का उपयोग डीएओ या विकेंद्रीकृत स्वायत्त एजेंटों को सक्षम करेगा जो विभिन्न हितधारकों के बीच स्वचालित रूप से डेटा या संपत्ति हस्तांतरण को मान्य करेंगे, जो तेजी से और कुशलता से होगा।

एआई में ब्लॉकचेन का टैक्सोनॉमी

इस खंड में, हम एआई अनुप्रयोगों के लिए ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकियों के अनुप्रयोग में उपयोग किए जाने वाले कुछ प्रमुख अवधारणाओं पर चर्चा करेंगे जो नीचे दी गई छवि में उल्लिखित हैं।

विकेंद्रीकृत एआई अनुप्रयोग

वर्तमान एआई अनुप्रयोग आमतौर पर स्वायत्त रूप से विभिन्न योजना, खोज, अनुकूलन, सीखने, ज्ञान पुनर्प्राप्ति और प्रबंधन रणनीतियों का उपयोग करके सूचित निर्णय लेने के लिए काम करते हैं। हालांकि, एआई अनुप्रयोगों को विकेंद्रीकृत करना कई कारणों से एक कठिन और चुनौतीपूर्ण कार्य है।

• स्वायत्त कंप्यूटिंग

एआई अनुप्रयोगों का एक प्रमुख लक्ष्य आंशिक रूप से या पूरी तरह से स्वायत्त संचालन को सक्षम करना है जहां कई बुद्धिमान एजेंट या छोटे कंप्यूटर प्रोग्राम अपने स्थानीय वातावरण को महसूस और विश्लेषण करेंगे, अपनी आंतरिक स्थिति को बनाए रखेंगे और निर्दिष्ट क्रियाएं करेंगे।

• अनुकूलन

एआई अनुप्रयोगों की एक प्रमुख विशेषता यह है कि वे विभिन्न समाधानों के सेट के बीच सबसे प्रभावी और कुशल निर्णय लेने में सक्षम होते हैं और यह अनुकूलन तकनीकों के कारण संभव है जो एआई एल्गोरिदम और मॉडल को अनुकूल बनाती हैं। अनुकूलन तकनीकें प्रणाली स्तर और अनुप्रयोग स्तर के उद्देश्यों के आधार पर सीमित या असीमित वातावरण में एक समस्या का सबसे अच्छा समाधान खोजने का लक्ष्य रखती हैं। विकेंद्रीकृत अनुकूलन बेहतर दक्षता और बढ़ी हुई प्रदर्शन का परिणाम हो सकता है।

• योजना

एआई अनुप्रयोग जटिल समस्याओं को हल करने के लिए अन्य अनुप्रयोगों और प्रणालियों के साथ सहयोग करते समय योजना रणनीतियों का उपयोग करते हैं। योजना रणनीतियां एआई मॉडल की लचीलापन और दक्षता को बनाए रखने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। ब्लॉकचेन का उपयोग योजना रणनीतियों के लिए किया जा सकता है जो मिशन-महत्वपूर्ण प्रणालियों और रणनीतिक अनुप्रयोगों के लिए अधिक अपरिवर्तनीय और महत्वपूर्ण रणनीतियों को विकसित करने में मदद कर सकता है।

• ज्ञान खोज और ज्ञान प्रबंधन

एआई अनुप्रयोगों को अक्सर बड़ी मात्रा में डेटा के साथ काम करने की आवश्यकता होती है, और वे केंद्रीकृत डेटा प्रसंस्करण प्रणालियों पर निर्भर होते हैं। विकेंद्रीकरण के साथ, ज्ञान खोज और ज्ञान प्रबंधन प्रक्रियाएं शामिल हितधारकों की आवश्यकताओं को ध्यान में रखते हुए व्यक्तिगत ज्ञान पैटर्न प्रदान करने में सक्षम होंगी।

• सीखना

एआई अनुप्रयोगों के केंद्र में सीखने के एल्गोरिदम हैं जो ज्ञान खोज और स्वचालन प्रक्रियाओं को सक्षम करते हैं। विभिन्न प्रकार के सीखने के एल्गोरिदम हैं जैसे कि पर्यवेक्षित सीखना, असुपरवाइज्ड सीखना, अर्ध-पर्यवेक्षित सीखना, प्रबलित सीखने, समूह, गहरे शिक्षण मॉडल और बहुत कुछ जो विभिन्न मशीन लर्निंग समस्याओं का समाधान करते हैं। विकेंद्रीकृत सीखने के मॉडल विभिन्न एआई प्रणालियों में स्थानीय बुद्धिमत्ता का समर्थन करने वाले उच्च स्वायत्त सीखने वाले प्रणालियों का परिणाम हो सकते हैं।

विकेंद्रीकृत एआई संचालन

एआई मॉडल और एल्गोरिदम अक्सर बड़ी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित, परीक्षण और मान्य करते हैं ताकि वे बेहतर और अधिक विविध निर्णय ले सकें। हालांकि, केंद्रीकृत डेटा संग्रहण समाधानों का उपयोग करने से एआई अनुप्रयोगों के लिए उच्च सुरक्षा वाले अनुप्रयोगों को विकसित करने में एक बड़ा बाधा उत्पन्न होती है।

• विकेंद्रीकृत संग्रहण

केंद्रीकृत डेटा संग्रहण समाधान सुरक्षा और गोपनीयता के मामले में अत्यधिक संवेदनशील होते हैं क्योंकि वे उपयोगकर्ता के व्यक्तिगत और संवेदनशील डेटा को शामिल करते हैं जैसे स्थान, स्वास्थ्य रिकॉर्ड, गतिविधियों और वित्तीय जानकारी। ब्लॉकचेन विकेंद्रीकृत और क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से सुरक्षित संग्रहण समाधान प्रदान करता है जो भाग लेने वाले अनुप्रयोगों और नेटवर्क के लिए है। विकेंद्रीकृत डेटा संग्रहण समाधान नोड्स का उपयोग करते हैं और नेटवर्क में प्रत्येक नोड डेटाबेस की एक क्लाइंट-केंद्रित एन्क्रिप्टेड प्रति रखता है ताकि ग्राहकों के लिए डेटा की उपलब्धता सुनिश्चित की जा सके। ग्राहक अपनी आवश्यकताओं और आवश्यकताओं के अनुसार अपने डेटा का उपयोग और खनन करने के लिए स्वतंत्र हैं।

विकेंद्रीकृत डेटा संग्रहण समाधानों में उपयोग की जाने वाली दो सबसे सामान्य संग्रहण तकनीकें शार्डिंग और स्वर्मिंग हैं। शार्डिंग डेटाबेस को तर्कसंगत भागों में विभाजित करने की प्रक्रिया है जिन्हें “शार्ड” कहा जाता है, जहां प्रत्येक भाग को एक अद्वितीय कुंजी सौंपी जाती है जिसका उपयोग भाग तक पहुंचने के लिए किया जा सकता है। दूसरी ओर, स्वर्मिंग एक विधि है जो “स्वर्म” का उपयोग करके नेटवर्क में कई नोड्स से समानांतर डेटा एक्सेस को सक्षम बनाती है ताकि एआई अनुप्रयोगों में विलंबता को कम किया जा सके और अधिक कुशल और चिकनी प्रदर्शन हो सके। शार्ड्स को एक साथ जोड़कर एक संग्रहीत संग्रहण बनाया जाता है जो नेटवर्क में नोड्स के एक समूह द्वारा समर्थित होता है।

विकेंद्रीकृत संग्रहण समाधानों का उपयोग करने से संग्रहण की विश्वसनीयता और मापनीयता में वृद्धि हो सकती है क्योंकि विकेंद्रीकृत संग्रहण समाधान बहु-पक्षीय भौगोलिक वितरण प्रदान करते हैं। कुछ उभरते विकेंद्रीकृत संग्रहण समाधानों में स्टोरज, स्वार्म, सिया, फ़ाइलकोइन, आईपीएफएस और अधिक शामिल हैं।

• डेटा प्रबंधन

एआई अनुप्रयोग विकसित करने के लिए डेटा को ऐसे तरीके से प्रबंधित करना एक प्रमुख आवश्यकता है ताकि उच्च सटीक, प्रासंगिक और पूर्ण डेटासेट विश्वसनीय और विश्वसनीय डेटा स्रोतों से एकत्र किए जा सकें। परंपरागत रूप से, एआई अनुप्रयोग और एल्गोरिदम ने केंद्रीकृत डेटा प्रबंधन विधियों का उपयोग किया है जैसे कि डेटा सेगमेंटेशन, डेटा फिल्टरेशन और सामग्री-जागरूक डेटा संग्रहण जो नेटवर्क में सभी नोड्स पर निष्पादित किए जाते हैं। ब्लॉकचेन नेटवर्क द्वारा प्रदान किए गए विकेंद्रीकृत डेटा संग्रहण की तुलना में केंद्रीकृत डेटा प्रबंधन खराब प्रदर्शन करता है क्योंकि न केवल डेटा की दोहरावदार दर अधिक होगी जब डेटा में केवल छोटे बदलाव किए जाते हैं, बल्कि समान डेटासेट को बार-बार स्थानांतरित करने की आवश्यकता भी अधिक होगी।

दूसरी ओर, विकेंद्रीकृत डेटा प्रबंधन तरीके नेटवर्क में नोड्स के स्तर पर तैनात किए जाते हैं जो डेटा में स्थानिक और समयिक विशेषताओं पर विचार करते हैं। इसके अलावा, डेटा की वंशावली और सुरक्षा को बनाए रखने के लिए, विकेंद्रीकृत प्रबंधन योजनाएं मेटाडेटा को ब्लॉकचेन पर रख सकती हैं।

एआई अनुप्रयोगों के लिए ब्लॉकचेन प्रकार

ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी को दो श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है: अनुमति जहां केवल अधिकृत उपयोगकर्ता क्लाउड-आधारित, कंसोर्टियम या निजी सेटिंग्स में ब्लॉकचेन अनुप्रयोगों तक पहुंच सकते हैं, और अनुमति रहित जहां कोई भी इंटरनेट का उपयोग करके सार्वजनिक रूप से प्रणाली तक पहुंच सकता है।

• सार्वजनिक ब्लॉकचेन

सार्वजनिक ब्लॉकचेन अनुमति रहित ब्लॉकचेन नेटवर्क की श्रेणी में आते हैं, जहां उपयोगकर्ता अपने सिस्टम पर ब्लॉकचेन कोड डाउनलोड कर सकते हैं, कोड को संशोधित कर सकते हैं और अपनी आवश्यकताओं और आवश्यकताओं के अनुसार कोड का उपयोग कर सकते हैं। इसके अलावा, सार्वजनिक ब्लॉकचेन अक्सर पढ़ने और लिखने के लिए ओपन-सोर्स होते हैं और आसानी से एक्सेस किए जा सकते हैं। चूंकि सार्वजनिक ब्लॉकचेन सभी के लिए उपलब्ध हैं, इसलिए वे सुरक्षा के लिए जटिल प्रोटोकॉल का उपयोग करते हैं, और नेटवर्क पर उपयोगकर्ताओं की पहचान और लेन-देन गोपनीयता जानकारी प्रोटोकॉल का उपयोग करके प्रबंधित की जाती है जो प्रोटोकॉल का उपयोग करके प्रोटोकॉल का उपयोग करती है। सार्वजनिक ब्लॉकचेन नेटवर्क डेटा और संपत्ति हस्तांतरण के लिए मूल टोकन का उपयोग करते हैं जिन्हें मूल्य संकेतक या क्रिप्टोकरेंसी के रूप में जाना जाता है।

• निजी ब्लॉकचेन

सार्वजनिक ब्लॉकचेन के विपरीत, निजी ब्लॉकचेन नेटवर्क अनुमति प्राप्त प्रणाली हैं जो एक 单 संगठन द्वारा प्रबंधित की जाती हैं और वे अनुमति रहित प्रणाली के रूप में डिज़ाइन की जाती हैं जहां नेटवर्क में भाग लेने वाले उपयोगकर्ता या भागीदार हमेशा ज्ञात होते हैं और उन्हें नेटवर्क पर पढ़ने और लिखने के लिए पूर्व-अनुमोदन प्राप्त होता है। निजी ब्लॉकचेन अक्सर उच्च दक्षता प्रदान करते हैं क्योंकि आगंतुकों की पहचान ज्ञात होती है और वे नेटवर्क के पूर्व-अनुमोदित भागीदार होते हैं, जो जटिल एल्गोरिदम और गणितीय संचालन को समाप्त करते हैं जो नेटवर्क पर किसी भी लेन-देन को मान्य करने के लिए आवश्यक होते हैं। इसके अलावा, निजी ब्लॉकचेन नेटवर्क नेटवर्क में किसी भी प्रकार की संपत्ति, मूल्य या स्वदेशी डेटा को स्थानांतरित कर सकते हैं।

निजी ब्लॉकचेन नेटवर्क में लेन-देन और संपत्ति हस्तांतरण का अनुमोदन बहु-पक्षीय सहमति एल्गोरिदम या मतदान द्वारा किया जाता है जो न केवल तेजी से लेन-देन को सक्षम बनाता है बल्कि कम ऊर्जा की खपत भी करता है। आश्चर्यजनक रूप से, निजी ब्लॉकचेन नेटवर्क पर लेन-देन का औसत अनुमोदन समय एक सेकंड से कम है।

• कंसोर्टियम ब्लॉकचेन नेटवर्क

कंसोर्टियम ब्लॉकचेन, जिन्हें संघीय ब्लॉकचेन के रूप में भी जाना जाता है, एक समूह द्वारा संचालित किया जाता है जो आमतौर पर साझा हितों पर आधारित होते हैं। कंसोर्टियम ब्लॉकचेन नेटवर्क आमतौर पर सरकारी संगठनों, बैंकों और कुछ निजी ब्लॉकचेन कंपनियों द्वारा प्रदान किए जाते हैं।

निजी ब्लॉकचेन के अपने समकक्षों की तरह, कंसोर्टियम ब्लॉकचेन नेटवर्क अनुमति प्राप्त प्रणाली के रूप में कार्य करते हैं हालांकि नेटवर्क में कुछ उपयोगकर्ताओं के पास पढ़ने और लिखने के अधिकार होते हैं। आमतौर पर, नेटवर्क में सभी उपयोगकर्ताओं के पास पढ़ने की अनुमति होती है लेकिन केवल कुछ व्यक्तियों के पास नेटवर्क पर डेटा लिखने की अनुमति होती है।

एआई अनुप्रयोगों के लिए विकेंद्रीकृत बुनियादी ढांचा

ब्लॉकचेन आर्किटेक्चर को पारंपरिक रूप से विकासकर्ताओं द्वारा हैशिंग रणनीतियों और लिंक्ड लिस्ट डेटा संरचनाओं के संयोजन का उपयोग करके रैखिक बुनियादी ढांचे के रूप में डिज़ाइन किया गया था। हालांकि, हाल के वर्षों में, विकासकर्ता बड़े डेटा और वास्तविक समय एआई-आधारित अनुप्रयोगों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए ग्राफ़ सिद्धांत और क्यूइंग जानकारी का उपयोग करके रैखिक बुनियादी ढांचे के विकास पर काम कर रहे हैं।

ब्लॉकचेन-सक्षम एआई अनुप्रयोग

एआई के साथ विकेंद्रीकृत डेटा संग्रहण और डेटा प्रबंधन

एआई के साथ ब्लॉकचेन का उपयोग करने से विकासकर्ताओं को स्थिर प्रणालियों को विकसित करने की अनुमति मिलती है जो विभिन्न तकनीकी नवाचारों के बीच परस्पर क्रिया का समर्थन करती हैं, और इस प्रकार सुरक्षित और सुरक्षित डेटा प्रबंधन, डेटा हस्तांतरण और डेटा संग्रहण के लिए एक मंच प्रदान करती हैं। नीचे दी गई छवि में चिकित्सा उद्योग के लिए ब्लॉकचेन और एआई प्रौद्योगिकियों के संयुक्त विशेषताएं दिखाई गई हैं जिसमें विश्लेषण, निदान, चिकित्सा खोजों और रिपोर्टों के सत्यापन और महत्वपूर्ण निर्णय लेने जैसे विभिन्न चरण शामिल हैं।

हाल के वर्षों में, एआई और एमएल उद्योग में बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने, एल्गोरिदम और मॉडल की गणना शक्ति को असीमित रूप से बढ़ाने और जुड़े प्रणालियों और अनुप्रयोगों को अपनाने में वृद्धि करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है। क्योंकि कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षण के उद्देश्यों के लिए बड़ी मात्रा में डेटा और गणना शक्ति की आवश्यकता होती है, इसलिए बड़े डेटा सेट हासिल करने के लिए शक्तिशाली डेटा केंद्र बनाना आवश्यक है। ऑडिट प्रक्रिया के दौरान, ब्लॉकचेन नेटवर्क का उपयोग डेटा और प्रश्न जानकारी को संग्रहीत करने के लिए किया जा सकता है जबकि उच्च स्तर की सुरक्षा और गोपनीयता प्राप्त की जा सकती है। इसके अलावा, एआई और ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकियों का एकीकरण एक मजबूत सहमति तंत्र प्रदान करेगा जो अपरिवर्तनीय, मजबूत, विकेंद्रीकृत है।

एआई के लिए विकेंद्रीकृत बुनियादी ढांचा

ब्लॉकचेन नेटवर्क बुनियादी ढांचे की शुरूआत ने पारंपरिक वितरित वास्तुकला में तीन नए विशेषताएं जोड़ीं: डेटा और संपत्ति का विकेंद्रीकृत और साझा नियंत्रण, मूल संपत्ति एक्सचेंज, और अपरिवर्तनीय ऑडिट ट्रेल। जब ब्लॉकचेन बुनियादी ढांचे को एआई प्रौद्योगिकियों के साथ जोड़ा गया, तो यह उपयोगकर्ताओं को नए डेटा मॉडल प्रदान किया और एआई मॉडल और प्रशिक्षण डेटा के साझा नियंत्रण को जोड़ा, जबकि डेटा की विश्वसनीयता में भी वृद्धि की। एआई मॉडल को बेहतर और अधिक कुशल डेटा मॉडल बनाने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंच की आवश्यकता होती है जो ब्लॉकचेन नेटवर्क द्वारा प्रदान की जाती है।

विकेंद्रीकृत नेटवर्क जैसे कि आईपीएफएस और एथेरियम डेटा संग्रहण और बड़ी गणना संसाधनों को क्रमशः संभालने में सक्षम हैं, और इस प्रकार उच्च स्तर की गोपनीयता के साथ धोखाधड़ी से मुक्त रिकॉर्ड प्रदान करते हैं। ओपन-सोर्स विकेंद्रीकृत एआई प्लेटफ़ॉर्म जैसे कि चेनइंटेल बड़ी कंपनियों द्वारा एआई सेवाओं के एकाधिकार को समाप्त करने का लक्ष्य रखते हैं।

विकेंद्रीकृत एआई अनुप्रयोग

सामूहिक निर्णय लेने और विकेंद्रीकृत बुद्धिमत्ता के कई अनुप्रयोग हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, नीचे दी गई छवि में ब्लॉकचेन को आईओटी और एआई प्रौद्योगिकियों के साथ जोड़कर खेती के क्षेत्र में उपज में वृद्धि करने के लाभ और विशेषताएं दिखाई गई हैं। आईओटी सेंसर मिट्टी के पोषक तत्वों के स्तर की निगरानी कर सकते हैं और समय के साथ फसलों की वृद्धि की निगरानी करने में मदद करने के लिए छवियों को कैप्चर कर सकते हैं। एआई आईओटी सेंसर से प्राप्त डेटा का उपयोग करके भविष्यसूचक विश्लेषण प्रदान कर सकता है जो किसानों को विभिन्न स्थितियों की निगरानी करने की अनुमति देता है। ब्लॉकचेन का उपयोग करने से नेटवर्क में प्रत्येक उपयोगकर्ता को लेन-देन तक पहुंच मिलती है जो लॉजिस्टिक्स पर खर्च किए गए समय को कम करने में मदद करता है।

उपरोक्त छवि महासागर के तल की स्वायत्त बुद्धिमान अन्वेषण के लिए ब्लॉकचेन-आधारित प्रणालियों को दिखाती है।

उपरोक्त छवि वित्तीय और बैंकिंग उद्देश्यों के लिए ब्लॉकचेन और एआई का उपयोग दिखाती है, और यह कैसे ब्लॉकचेन और एआई वित्तीय प्रणाली की दक्षता, सुरक्षा और सुरक्षा में सुधार कर सकते हैं।

निष्कर्ष

इस लेख में, हमने एआई में ब्लॉकचेन के अनुप्रयोग और उपयोग के मामलों पर चर्चा की है। लेख एआई में विकेंद्रीकृत संग्रहण और ब्लॉकचेन के माध्यम से एआई में सामना की जाने वाली कई समस्याओं का समाधान करने का एक अवलोकन प्रदान करता है। आगे बढ़ते हुए, हमने एआई में ब्लॉकचेन की टैक्सोनॉमी और संबंधित प्रौद्योगिकियों पर भी चर्चा की है, और ब्लॉकचेन कार्यान्वयन की तुलना ब्लॉकचेन प्रकार और बुनियादी ढांचे के संदर्भ में की है। अंत में, हमने एआई में ब्लॉकचेन के विभिन्न अनुप्रयोगों पर चर्चा की है।

सारांश में, एआई में ब्लॉकचेन का कार्यान्वयन एआई उद्योग में मौजूदा मुद्दों को हल करने की क्षमता रखता है जो उपयोगकर्ता गोपनीयता, सुरक्षित ऑरेकल, स्मार्ट अनुबंध सुरक्षा, सहमति प्रोटोकॉल, मानकीकरण और शासन से संबंधित है।