रिटेल एआई को लागू करने की 5 चुनौतियाँ

रिटेल उद्योग नवाचार के लिए तैयार है। हालांकि, आईडीसी की रिपोर्ट है कि एक आश्चर्यजनक 60% रिटेलर्स ने अभी तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को लागू नहीं किया है, जो दुनिया में सबसे तेजी से बढ़ती प्रौद्योगिकियों में से एक है।

एआई रिटेलर्स के लिए अपने संचालन में सुधार करने के लिए पर्याप्त अवसर और लाभ प्रदान करता है, लेकिन इसके कार्यान्वयन में अपनी उचित चुनौतियाँ हैं। क्या रिटेलर्स इन सेटबैक्स पर काबू पा लेंगे और अधिक तकनीकी-संचालित और प्रतिस्पर्धी बन जाएंगे?

रिटेल में एआई के लाभ

रिटेलर्स कई लाभों की उम्मीद कर सकते हैं एआई-आधारित समाधानों को अपने व्यवसाय मॉडल में लागू करके। उदाहरण के लिए, एआई रिटेलर्स को ग्राहक सेवा और अनुभव में सुधार करने, दक्षता और उत्पादकता बढ़ाने और अंततः लाभकारिता में सुधार करने में मदद कर सकता है।

रिटेल स्थान में संगठन नए ग्राहकों को प्राप्त करने में सक्षम हो सकते हैं यदि वे नवाचार के दृष्टिकोण को अपनाते हैं। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, खासकर जब ई-कॉमर्स उद्योग तेजी से बढ़ रहा है और प्रतिस्पर्धा अधिक तीव्र हो रही है।

कोविड-19 महामारी के दौरान एआई कितना महत्वपूर्ण था, इस पर विचार करें। उस समय, उपभोक्ता खर्च में बड़े बदलाव, बेरोजगारी दर में वृद्धि, और सामग्री की कमी थी, जिससे रिटेलर्स को इन्वेंट्री प्रबंधन और आपूर्ति और मांग के साथ संघर्ष करना पड़ा।

रिटेलर्स को एआई लागू करने में 5 चुनौतियों का सामना करना पड़ता है

जैसे-जैसे एआई और मशीन लर्निंग (एमएल), एआई का एक उपसेट, प्रमुखता से बढ़ता है, यह कहना उचित है कि यह उद्योगों में सर्वव्यापी हो जाएगा – रिटेल कोई अपवाद नहीं है। हालांकि, एआई को लागू करना कोई आसान काम नहीं है। रिटेलर्स को एआई अपनाने और कार्यान्वयन में बाधाओं का सामना करना पड़ सकता है। यहाँ कुछ हैं:

1. श्रमिक विस्थापन

एआई के आगमन और स्वीकृति के बाद, यह कोई आश्चर्य नहीं है कि लोग चिंता व्यक्त करते हैं कि क्या यह व्यापक श्रमिक विस्थापन का कारण बनेगा। बड़े बॉक्स स्टोर और ग्रॉसरी स्टोर में, स्व-सेवा चेकआउट लेन या रोबोटिक कस्टोडियन को देखना आम बात है जो ग्राहक अनुभव में सुधार करने में मदद करते हैं।

यदि एआई आगे बढ़ता है, तो रिटेलर्स को चिंता हो सकती है कि यह कर्मचारियों को विस्थापित कर देगा। हालांकि, यह स्पष्ट हो गया है कि एआई – अपने वर्तमान चरण में – मानव कार्य के लिए एक पूरक के रूप में कार्य करेगा। यह अभी तक लोगों की आवश्यकता को समाप्त करने में सक्षम होने के लिए उन्नत स्तर तक नहीं पहुंचा है। फिर भी, श्रमिक विस्थापन एक चिंता है जो रिटेलर्स को एआई को अपनाने से रोक सकती है।

2. परिवर्तन का डर

रिटेल एआई अपनाने में पिछड़ने वाला एकमात्र उद्योग नहीं है। कई अन्य क्षेत्र भी एआई को जोड़ने में धीमे हैं, और इसका एक प्राथमिक कारण परिवर्तन का डर है। नई प्रौद्योगिकियों को लागू करने के लिए हर कंपनी को तैयार रहना चाहिए, लेकिन ऐसा नहीं है।

परिवर्तन का डर रिटेलर्स को एआई समाधानों को अपनाने और लागू करने से रोकने के लिए पर्याप्त है। यह बहुत चुनौतीपूर्ण लग सकता है या यह इतना बदल जाएगा कि यह परिचालन और प्रक्रियाओं को बहुत अधिक बदल देगा।

3. डेटा को सुरक्षित रखने में कठिनाई

एआई प्रणाली ठीक से काम करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। रिटेल जानकारी कई मंचों और स्रोतों पर उत्पन्न होती है, जिससे इसे साफ, संग्रहीत और विश्लेषण करना मुश्किल हो जाता है ताकि अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके।

एक समर्पित आईटी टीम या एआई के गहरे ज्ञान वाले कर्मचारियों की कमी एआई कार्यान्वयन में एक बड़ी बाधा हो सकती है। किसी भी रिटेलर को यह नहीं चाहिए कि वह एआई पर संसाधन खर्च करे और फिर यह प्रभावी ढंग से काम न करे। इसके अलावा, रिटेलर्स को डेटा सुरक्षा को प्राथमिकता देनी चाहिए, विशेष रूप से आज के बढ़ते साइबर सुरक्षा खतरों के माहौल में।

4. पर्याप्त आरओआई नहीं

उन्नत एआई या एमएल प्रणालियों को लागू करना आमतौर पर महंगा होता है, विशेष रूप से छोटे या मध्यम आकार के व्यवसायों (एसएमबी) के लिए। कई रिटेलर्स के पास एआई पहलों का समर्थन करने के लिए आवश्यक संसाधन नहीं हैं, हालांकि लागत समय के साथ कम हो जाएगी क्योंकि अधिक रिटेलर्स इन समाधानों को अपनाएंगे।

पर्याप्त रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट (आरओआई) के बिना, एआई को लागू करना समय, ऊर्जा और संसाधनों की बर्बादी की तरह लग सकता है रिटेल स्थान में कंपनियों के लिए। यह किसी भी व्यवसाय के लिए, चाहे कोई भी उद्योग हो, किसी नए प्रौद्योगिकी को लागू करने से पहले संभावित आरओआई की गणना करना महत्वपूर्ण है। रिटेलर्स जो ऐसा करते हैं वे एआई के लाभों का लाभ उठा सकते हैं और एक या दो नए समाधानों को अपनाना शुरू कर सकते हैं।

5. कर्मचारी कौशल अंतर

एआई को लागू करने में रिटेलर्स का सामना करने वाली अंतिम चुनौती कर्मचारी कौशल अंतर है। एआई अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, और अधिकांश अमेरिकी कार्यबल के बारे में जानकारी नहीं है। वे इसकी संभावनाओं, इसके कार्य, इसके रखरखाव या इसकी मांग के कारणों को नहीं समझते हैं।

रिटेलर्स के पास एआई-आधारित समाधानों को सफलतापूर्वक लागू करने और उपयोग करने के लिए पर्याप्त कर्मचारी नहीं हो सकते हैं जो एआई और इसके आंतरिक कार्यों के बारे में मजबूत ज्ञान रखते हैं। जो कंपनियां अपने कर्मचारियों को एआई को बेहतर ढंग से समझने के लिए अपस्किल करती हैं, वे इस कौशल अंतर को पार कर सकती हैं और एआई को सफलतापूर्वक लागू कर सकती हैं।

रिटेल में एआई का भविष्य

यह लगता है कि एआई विभिन्न उद्योगों में अधिक सामान्य हो जाएगा, और रिटेल कोई अपवाद नहीं है। किसी भी नई प्रौद्योगिकी को लागू करने से अपनी चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा, लेकिन कई लाभ प्रदान करेंगे जो कंपनियां कूदती हैं।

रिटेल में, कंपनियां ग्राहक अनुभव में सुधार कर सकती हैं, अधिक कुशल हो सकती हैं और बिक्री बढ़ा सकती हैं एआई-आधारित समाधानों को लागू करके। जैसे-जैसे एआई आगे बढ़ता है, रिटेल उद्योग और अन्य इसकी क्षमताओं से लाभान्वित होते रहेंगे।