5 सर्वश्रेष्ठ मशीन लर्निंग (एआई) प्रोग्रामिंग भाषाएं

मशीन लर्निंग (एमएल) और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) के साथ शुरुआत करने वालों के लिए, यह तय करना मुश्किल हो सकता है कि कहां से शुरू करें। यहां तक कि जो पहले से ही इस क्षेत्र में शामिल हैं, वे सोच सकते हैं कि मशीन लर्निंग प्रोग्रामिंग भाषा के लिए सबसे अच्छा क्या है। और 700 से अधिक विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं का व्यापक रूप से उपयोग किया जा रहा है, यह तय करना और भी मुश्किल हो जाता है कि किसी कार्य के लिए सबसे अच्छा क्या है।

मशीन लर्निंग क्या है?

मशीन लर्निंग आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का एक उपसेट है जो कंप्यूटर सिस्टम को स्वचालित रूप से सीखने और फीड किए गए डेटा सेट पर आधारित भविष्यवाणियां करने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, एक मशीन लर्निंग सिस्टम को विशेष रूप से कुत्ते और बिल्ली के बीच अंतर बताने के लिए प्रोग्राम नहीं किया जा सकता है, लेकिन यह बड़े डेटा नमूनों पर प्रशिक्षण द्वारा स्वयं अंतर करना सीखता है। मशीन लर्निंग सिस्टम का उद्देश्य उस बिंदु तक पहुंचना है जहां वे मानव हस्तक्षेप के बिना स्वचालित रूप से सीख सकें और बाद में कार्रवाई कर सकें।

मशीन लर्निंग सिस्टम के उपयोग के मामले प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता के स्तर को निर्धारित करते हैं। यदि आप वास्तविक दुनिया की व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करना चाहते हैं, तो आपको प्रोग्रामिंग पृष्ठभूमि की आवश्यकता होगी। लेकिन यदि आप केवल मशीन लर्निंग की अवधारणाओं को सीखना चाहते हैं, तो आपको केवल गणित और सांख्यिकी ज्ञान की आवश्यकता होगी। इन मॉडलों को लागू करने के लिए, आपको प्रोग्रामिंग, एल्गोरिदम, डेटा संरचनाओं, मेमोरी प्रबंधन और तर्कसंगतता के मूलभूत सिद्धांतों को समझने की आवश्यकता होगी।

विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं के साथ कई मशीन लर्निंग लाइब्रेरी हैं, जो बुनियादी प्रोग्रामिंग भाषाओं के साथ शुरुआत करना आसान बनाती हैं।

यहाँ 5 सर्वश्रेष्ठ मशीन लर्निंग (एआई) प्रोग्रामिंग भाषाएं हैं:

1. पाइथन

पाइथन मशीन लर्निंग की सबसे लोकप्रिय और सर्वश्रेष्ठ भाषा है, जिसका उपयोग 60% से अधिक मशीन लर्निंग डेवलपर्स द्वारा किया जाता है और विकास के लिए इसका प्राथमिकता दी जाती है। पाइथन को इतना आकर्षक बनाने वाले कुछ मुख्य पहलू हैं। एक के लिए, यह सीखना आसान है, जो उन लोगों के लिए महत्वपूर्ण है जो मशीन लर्निंग के साथ शुरुआत कर रहे हैं। यह स्केलेबल और ओपन-सोर्स भी है।

पाइथन डेटा विश्लेषण, डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और एआई से संबंधित कार्यों को करने के लिए एक शीर्ष विकल्प है क्योंकि इसका विशाल लाइब्रेरी इकोसिस्टम डेटा को संभालने, बदलने और प्रोसेस करने के लिए कई अलग-अलग लाइब्रेरी प्रदान करता है। निर्मित लाइब्रेरी और पैकेज मशीन लर्निंग इंजीनियरों के लिए बेस-लेवल कोड प्रदान करते हैं, और वे लगभग हर कार्य के लिए उपलब्ध हैं। इसके अलावा, लाइब्रेरी और पैकेजों में शून्य सीखने की अवस्था है, जिसका अर्थ है कि एक बार जब आप पाइथन प्रोग्रामिंग के मूलभूत सिद्धांतों को सीख लेते हैं, तो आप तैयार हैं।

पाइथन के लिए कुछ शीर्ष लाइब्रेरी में नम्पी, पांडास, मैटप्लॉटलिब, सीबॉर्न और स्की-किट लर्न शामिल हैं।

मशीन लर्निंग प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग दुनिया की कुछ शीर्ष कंपनियों द्वारा किया जाता है, जिनमें गूगल, फेसबुक, इंस्टाग्राम, ड्रॉपबॉक्स, नेटफ्लिक्स, वॉल्ट डिज़नी, उबर और अमेज़न शामिल हैं।

पाइथन के कुछ मुख्य लाभ यहां दिए गए हैं:

• व्यापक लाइब्रेरी संग्रह

• आसान उपयोग और ओपन-सोर्स

• कोड पढ़ने योग्यता

• लचीलापन

2. आर प्रोग्रामिंग भाषा

मशीन लर्निंग और एआई की शीर्ष प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक आर प्रोग्रामिंग भाषा है, जिसका उपयोग गैर-प्रोग्रामर और प्रोग्रामर दोनों द्वारा किया जा सकता है। गैर-प्रोग्रामर जैसे डेटा माइनर, डेटा विश्लेषक और सांख्यिकीविद् आर के लिए कई उपयोग पाते हैं।

आर बड़ी संख्या को संसाधित करने के लिए एक शीर्ष विकल्प है, और यह आंकड़ों का उपयोग करने वाले मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के लिए एक जाना-माना भाषा है। इसके उपयोगकर्ता-मित्र इडी और टूल आपको ग्राफ़ बनाने और लाइब्रेरी प्रबंधन करने में सक्षम बनाते हैं। यह भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित और मूल्यांकन करने के लिए विभिन्न टूल प्रदान करता है।

आर में कुछ लाइब्रेरी में केयरेट शामिल हैं जो वर्गीकरण और प्रतिगमन समस्याओं के साथ काम करने के लिए हैं, और पार्टी और आरपार्ट जो डेटा विभाजन बनाने के लिए हैं।

आर के कुछ मुख्य लाभ यहां दिए गए हैं:

• ओपन-सोर्स प्रोग्रामिंग भाषा

• व्यापक मशीन लर्निंग तकनीक प्रदान करता है

• आसान प्रोग्रामिंग शैली

• अत्यधिक लचीला और क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म संगत

3. जावा

मशीन लर्निंग के लिए सबसे प्रसिद्ध प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक जावा है, जो उद्योग पर एक मजबूत पकड़ रखता है। यह विशेष रूप से मशीन लर्निंग इंजीनियरों के बीच लोकप्रिय है जिनके पास जावा विकास पृष्ठभूमि है, क्योंकि उन्हें मशीन लर्निंग मॉडल लागू करने के लिए पाइथन या आर जैसी नई प्रोग्रामिंग भाषा सीखने की आवश्यकता नहीं है।

जावा का एक और महत्वपूर्ण पहलू यह है कि कई संगठनों के पास पहले से ही बड़े जावा कोडबेस हैं, और बड़े डेटा प्रोसेसिंग के लिए कई ओपन-सोर्स टूल जावा में लिखे गए हैं। यह मशीन लर्निंग इंजीनियरों के लिए अपनी परियोजनाओं को मौजूदा कोड रिपॉजिटरी के साथ एकीकृत करना आसान बनाता है।

जावा में कई विशेषताएं हैं जो इसे एक शानदार विकल्प बनाती हैं, जैसे कि उपयोग में आसानी, बेहतर उपयोगकर्ता इंटरैक्शन, पैकेज सेवाएं, आसान डीबगिंग और डेटा का ग्राफ़िकल प्रतिनिधित्व। इसमें मशीन लर्निंग के लिए तीसरे पक्ष की व्यापक श्रृंखला है, जैसे जावामेल, जो जावा में लागू एल्गोरिदम का एक संग्रह प्रदान करने वाली एक निर्मित मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है।

जावा से जुड़ी कुछ प्रमुख लाइब्रेरी में वेका, जावामेल, डीपलर्निंग4जे और एलकेआई शामिल हैं। इसमें जावा वर्चुअल मशीन भी शामिल है, जो मशीन लर्निंग के लिए सबसे अच्छे प्लेटफ़ॉर्म में से एक है क्योंकि यह इंजीनियरों को एक ही कोड को कई प्लेटफ़ॉर्म पर लिखने में सक्षम बनाता है।

जावा के कुछ मुख्य लाभ यहां दिए गए हैं:

• मशीन लर्निंग के लिए कई तृतीय-पक्ष लाइब्रेरी

• स्केलेबिलिटी

• जावा वर्चुअल मशीन

• जावा विकास पृष्ठभूमि वाले इंजीनियरों के लिए आसान

4. जूलिया

एक उच्च-प्रदर्शन, सामान्य-उद्देश्य गतिशील प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में, जूलिया पाइथन और आर के लिए एक संभावित प्रतियोगी बन गया है। यह मशीन लर्निंग के लिए कई शानदार विशेषताएं प्रदान करता है, और जबकि यह व्यापक अनुप्रयोगों के विकास के लिए एक सामान्य-उद्देश्य भाषा है, यह उच्च-प्रदर्शन संख्यात्मक विश्लेषण और गणनात्मक विज्ञान के लिए सबसे अच्छा है।

जूलिया सभी प्रकार के हार्डवेयर के लिए समर्थन प्रदान करता है, जैसे कि टीपीयू और जीपीयू, और इसका उपयोग बड़ी कंपनियों जैसे एप्पल, ऑरेकल, डिज़नी और नासा द्वारा किया जाता है।

मशीन लर्निंग भाषा को विशेष रूप से बुनियादी गणित और वैज्ञानिक प्रश्नों को लागू करने के लिए डिज़ाइन किया गया था जो कई मशीन लर्निंग एल्गोरिदम बनाते हैं। इसका कोड सार्वभौमिक रूप से निष्पादन योग्य है, और यह स्केलेबल है, जो मशीन लर्निंग इंजीनियरों के लिए मूलभूत है।

जूलिया के कुछ मुख्य लाभ यहां दिए गए हैं:

• सार्वभौमिक रूप से निष्पादन योग्य

• स्केलेबल

• इमैक्स और वीआईएम जैसे संपादकों के लिए समर्थन

• मशीन लर्निंग के लिए कई प्रमुख विशेषताएं

5. लिस्प

हमारी 5 सर्वश्रेष्ठ मशीन लर्निंग (एआई) प्रोग्रामिंग भाषाओं की सूची में शामिल होने वाली अंतिम भाषा लिस्प है, जो आज भी उपयोग में आने वाली दूसरी सबसे पुरानी प्रोग्रामिंग भाषा है। यह मुख्य रूप से एआई-फ़ोकस्ड अनुप्रयोगों के लिए विकसित की गई है।

प्रोग्रामिंग भाषा ने पाइथन, जूलिया और जावा जैसी विभिन्न भाषाओं के निर्माण को जन्म दिया है। यह 30 से अधिक प्रोग्रामिंग भाषाओं में कोड, संकलन और चलाने की क्षमता भी रखता है। लिस्प को एक उच्च कुशल और लचीला मशीन लर्निंग भाषा माना जाता है जो विशिष्ट समस्याओं का समाधान करने के लिए कोडर द्वारा कोड की जा रही समाधान के लिए अनुकूलन करता है, जो इसे अन्य शीर्ष भाषाओं से अलग बनाता है।

आज की दुनिया में, लिस्प का उपयोग अक्सर प्रेरक तर्क समस्याओं और मशीन लर्निंग के लिए किया जाता है। यह ईकॉमर्स जैसे उद्योगों के लिए चैटबॉट विकसित करने के लिए भी जाना जाता है।

लिस्प की कुछ मुख्य विशेषताएं यहां दी गई हैं:

• त्वरित प्रोटोटाइप क्षमताएं

• लचीला और अत्यधिक कुशल

• प्रोग्रामर द्वारा कोड की जा रही समाधान के लिए अनुकूलन

• प्रतीकात्मक अभिव्यक्तियों के लिए समर्थन