4 तरीके जेनरेटिव एआई फील्ड सर्विस ऑपरेशन्स को क्रांतिकारी बना देगा: संभावित उपयोगों का अन्वेषण

जेनरेटिव एआई (जीएआई) इस साल के अधिकांश भाग के लिए टेक और व्यवसाय मीडिया का एक स्थिर फोकस रहा है – मुख्य रूप से ओपन एआई के चैटजीपीटी और जीपीटी-4 की रिलीज के कारण। दोनों शक्तिशाली बहुस्तरीय भाषा मॉडल हैं जो गहरे शिक्षण में सक्षम हैं।

इस नई प्रौद्योगिकी की लोकप्रियता और बाद के अपनाने की संभावना आश्चर्यजनक नहीं है। अन्य वायरल प्रौद्योगिकियों के विपरीत – जैसे वेब3 और मेटावर्स, उदाहरण के लिए – ओपन एआई की प्रौद्योगिकी में तुरंत व्यवसाय मूल्य जोड़ने का अवसर है जो उद्योगों और ऊर्ध्वाधरों में है। वास्तविक समय कार्य स्वचालन से लेकर समृद्ध डेटा अंतर्दृष्टि पीढ़ और विपणन और संचार सुधार तक, यह एक ऐसी आवश्यकता का समाधान करता है जिसकी ग्राहक मांग कर रहे हैं: 1: 1 व्यक्तिगतकरण, जल्दी और पैमाने पर।

फील्ड सर्विस ऑपरेशन इसका अपवाद नहीं है। उत्कृष्ट ग्राहक सेवा प्रदान करना एक प्रमुख विभेदक है और ब्रांडों को मजबूत ग्राहक संबंध बनाने और बनाए रखने में मदद करने के लिए जिम्मेदार है। प्रौद्योगिकी पहले से ही फील्ड सर्विस संगठनों को बदल रही है, कार्य आदेश स्वचालन से लेकर मार्ग अनुकूलन तक। नवीनतम प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने वाले व्यवसाय संचालन क्षमता में सुधार कर रहे हैं, लागत कम कर रहे हैं और ग्राहक अनुभव में सुधार कर रहे हैं। जीएआई इन व्यवसायों को उत्पादकता को अगले स्तर तक बढ़ाने में सक्षम करेगा।

जेनरेटिव एआई के साथ भविष्य के बारे में सोचने के लिए संगठनों के लिए 4 तरीके यहां दिए गए हैं।

1. प्रदर्शन उत्पादकता

किसी भी संगठन के लिए अपने फील्ड सर्विस ऑपरेशन्स को बड़े पैमाने पर प्रबंधित करना एक चुनौती है, लेकिन संचालन क्षमता में सुधार करने से नीचे की पंक्ति पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है। लेखांकन से लेकर इन्वेंट्री प्रबंधन और संपत्ति रखरखाव तक, चिकनी ऑपरेशन्स के लिए नेतृत्व, तकनीशियन और पीछे के कार्यालय कर्मचारियों से समन्वय की आवश्यकता होती है।

एक आदर्श, जीएआई-समर्थित भविष्य में, फील्ड सर्विस प्रबंधन सॉफ्टवेयर एक प्रौद्योगिकी से सुसज्जित है जो एक व्यक्तिगत सहायक की तरह कार्य करता है। कल्पना कीजिए, एक वाक्य में, अपने सॉफ्टवेयर से अपने ग्राहक केटी रัสेल के लिए एक पूर्वानुमानिक रखरखाव कार्यक्रम बनाने के लिए कहते हैं। तुरंत और बिना पर्यवेक्षण के, प्रौद्योगिकी संगठन (जैसे ईमेल, सीआरएम, पीपीएम, ईआरपी, आदि) के विभिन्न डेटा परतों से जानकारी खींचती है ताकि आपके ग्राहक के लिए एक व्यक्तिगत, सटीक रखरखाव कार्यक्रम बनाया और निष्पादित किया जा सके।

चूंकि जीएआई आपके डेटा पर प्रशिक्षित है, व्यवसाय संचालन कुशल, स्केलेबल और प्रत्येक क्लाइंट के लिए अद्वितीय हैं – जिससे आप उत्पादकता के साथ समझौता किए बिना ग्राहक अनुभव को प्राथमिकता दे सकते हैं।

2. वर्कफ्लो अनुकूलन

इसी तरह, जेनरेटिव एआई मौजूदा वर्कफ्लो को उन्नत करने में उपयोगी होगा। उदाहरण के लिए, अनुसूची। वर्तमान में, एआई और मशीन लर्निंग एक नज़र में उपलब्ध तकनीशियनों को दिखा सकते हैं और अधिकतम दक्षता के लिए सेवा मार्गों का अनुकूलन कर सकते हैं।

जीएआई के साथ, स्वचालन प्रक्रियाओं को तेज किया जा सकता है। प्रौद्योगिकी के पास वास्तविक समय में नए डेटा के आधार पर अपनी सिफारिशों को एक्सेस और रिफाइन करने की क्षमता है। उदाहरण के लिए, एक कार्य आदेश पूरा करने में लगने वाला समय तकनीशियन, ग्राहक, नौकरी के प्रकार या स्थान द्वारा वास्तविक समय में तोड़ा जा सकता है और भविष्य के कार्यों को पूरा करने में लगने वाले समय की अधिक सटीक रूप से भविष्यवाणी की जा सकती है – बिना पीछे के कार्यालय हस्तक्षेप या पूर्वाग्रह के।

3. स्ट्रीमलाइन्ड ग्राहक सेवा

जेनरेटिव एआई को अपनाने का एक और सच्चा लाभ ग्राहक सेवा की गुणवत्ता को बदलने की क्षमता है जबकि आपकी टीमों को अधिक अनुरोधों की सेवा करने में सक्षम बनाता है। फील्ड सर्विस संगठनों के लिए भविष्य एकल प्रॉम्प्ट का उपयोग करके प्राकृतिक ग्राहक इंटरैक्शन में अधिक कुशलता से उपयोग किए जाने वाले सभी ग्राहक डेटा के साथ है।

जेनरेटिव एआई संगठनों को प्रत्येक ग्राहक को प्रत्येक स्पर्शबिंदु पर एक व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने की क्षमता प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, एक एकीकृत जीएआई टूल का उपयोग करके, एक ग्राहक सेवा प्रतिनिधि पूछ सकता है: “एडी विलियम्स के एचवीएसी सिस्टम को आखिरी बार कब सर्विस किया गया था?” या “सुसान शेरटन कितने समय से ग्राहक रही हैं?” एकल पाठ-आधारित प्रश्न का उपयोग करके, प्रतिनिधि ग्राहक-विशिष्ट जानकारी को आगे ला सकता है बिना डेटाबेस खोज किए। ग्राहकों को लगता है कि उनका अनुभव व्यक्तिगत किया गया था और सेवा प्रतिनिधि अधिक कुशलता से काम कर सकते हैं।

4. स्वायत्त उपकरण

हालांकि यह भविष्यवाणी लग सकती है, स्वायत्त उपकरणों का व्यापक अपनाना वास्तव में इतना दूर नहीं है। जबकि “स्वायत्त उपकरण” जेटसन्स या स्मार्ट हाउस जैसी यादों को बुला सकता है और नाश्ता पकाने और घर की सफाई करने वाले रोबोट, स्वायत्त उपकरण अधिक से अधिक निर्धारित रखरखाव से संबंधित है। आईओटी प्रौद्योगिकी द्वारा संचालित, इंटरनेट-सक्षम उपकरण फील्ड सर्विस संगठनों को सूचित करेगा जब रखरखाव की आवश्यकता होगी – आपके एचवीएसी सिस्टम के लिए एक प्रकार का बेबी मॉनिटर।

एक जीएआई-सक्षम भविष्य में, जुड़े उपकरण डेटा का उपयोग विफलता से पहले विफलता की भविष्यवाणी करने और सुनिश्चित करने के लिए किया जाएगा कि ग्राहक के उपकरण को विशेषज्ञता से रखरखाव किया जाए। जीएआई को अपनाने से उपकरण रखरखाव में बहुत सारे अनुमान लगाने की आवश्यकता समाप्त हो जाएगी।

जीएआई ने फील्ड सर्विस संगठनों को खुद को अलग करने का अवसर प्रदान किया है। जीएआई-संचालित उपकरणों का लाभ उठाकर, व्यवसाय उत्पादकता में काफी सुधार करते हुए एक उत्कृष्ट ग्राहक अनुभव प्रदान कर सकते हैं। जीएआई की सबसे शक्तिशाली विशेषताओं में से एक इसकी बहुस्तरीय डेटा स्रोतों से बुद्धिमान अंतर्दृष्टि प्रदान करने की क्षमता है। फील्ड ऑपरेशन वाले व्यवसाय जो विकास के लिए पैमाने पर करना चाहते हैं जीएआई की संभावना को प्रतिस्पर्धी लाभ के लिए अपनाने की तलाश में हैं।