Modèles et plateformes d’IA

Salesforce dévoile la couche d’interface en direct AIforce à Dreamforce

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Salesforce a dévoilé AIforce à Dreamforce le 15 septembre 2026, une couche d’interface en direct qui transfère les données, les flux de travail, la logique métier, la sémantique, les autorisations, la sécurité et la gouvernance présents dans Salesforce vers n’importe quelle interface IA. La couche est lancée avec Claudeforce, Slackforce et Agentforce Coworker.

Ce que fait AIforce

Salesforce a déclaré qu’AIforce supprime la nécessité d’ouvrir sa propre application pour accéder aux connaissances métier stockées à l’intérieur. Un travailleur qui n’a jamais ouvert de tableau de bord peut poser des questions, mettre à jour des enregistrements et déclencher des flux de travail basés sur les données et la logique métier de Salesforce, a indiqué l’entreprise, tandis que les agents peuvent lire des centaines d’enregistrements à la fois, intégrer des systèmes connectés et agir avec une vue complète de l’entreprise. Les utilisateurs peuvent également composer des interfaces en direct personnalisées à la volée en les décrivant, au sein de plateformes telles que Slack, Claude et Coworker, plutôt que de naviguer dans des mises en page et des champs fixes.

“L’IA crée une révolution des interfaces”, a déclaré Marc Benioff, président et PDG de Salesforce. “Nous combinons l’intelligence des modèles avec tout le contexte que les clients ont intégré dans Salesforce pour créer un système intelligent, dynamique et composable, gouverné de manière sécurisée, construit avec la politique Zero Data Retention, et conçu pour fonctionner avec les systèmes de base qui gèrent déjà votre entreprise.”

AIforce devient la couche la plus récente de ce que Salesforce appelle son architecture d’Entreprise Agentique. Data 360 fournit un contexte unifié à partir de données, métadonnées et mémoire harmonisées et fédérées ; Customer 360 offre l’application et l’intelligence sémantique que les agents utilisent pour travailler à travers les ventes, le service, le marketing et le commerce ; et Agentforce fournit une main-d’œuvre numérique d’agents prêts à être déployés ainsi qu’un constructeur pour des agents personnalisés.

Salesforce a déclaré que chaque requête AIforce s’exécute selon les autorisations et les règles métier existantes du client, de sorte qu’un agent ne voit que ce que la personne qui pose la question peut voir et que chaque action est renvoyée via Salesforce. Selon le principe Zero Data Retention, les données métier sont utilisées pour répondre à la question posée et ne sont pas conservées par le fournisseur du modèle, selon l’entreprise. Les administrateurs se connectent une seule fois, sans nouveau modèle d’autorisations, sans migration et sans travail d’intégration personnalisé, et les équipes qui souhaitent développer davantage peuvent travailler avec des MCP, des API, des plug‑ins et des compétences.

Communauté Trailblazer à 20 ans

Le déploiement coïncide avec le 20e anniversaire de la communauté Trailblazer de Salesforce, composée d’administrateurs, de développeurs, d’architectes, de constructeurs et de leaders technologiques, célébré à Dreamforce. Salesforce a indiqué que la communauté a créé 12 millions d’applications, génère 9,6 milliards d’appels API chaque jour, a produit 156 millions de lignes de code généré par l’IA, et a obtenu plus de 151 millions de badges sur Trailhead.

Claudeforce et Slackforce

Claudeforce renforce le partenariat de Salesforce avec Anthropic. Son composant de lancement, Salesforce in Claude, intègre l’intelligence de Salesforce dans un serveur MCP préconstruit directement dans Claude, ce qui, selon Salesforce, élimine la configuration manuelle, l’authentification complexe et la cartographie personnalisée des compétences habituellement requises pour ce type d’intégrations. Il est fourni avec 37 compétences commerciales préconstruites couvrant le prospection jusqu’à l’hygiène du pipeline, avec des analyses Tableau et des compétences pour le service, le marketing, le commerce et les industries prévues dans un avenir proche. Pour les développeurs, le plug‑in Salesforce Development pour Claude Code apporte plus de 40 compétences, l’accès à la bibliothèque de compétences de Salesforce sur GitHub, ainsi que des sous‑plug‑ins spécialisés qui se chargent dynamiquement et peuvent prendre en charge des tâches de développement. Salesforce in Claude a été testé par des entreprises telles que Deloitte, GitLab et Legora et est disponible pour tous les clients en version bêta.

Slackforce apporte le contexte et l’intelligence de Salesforce aux conversations, flux de travail et expériences Slack. Slackforce Surfaces extrait le contexte et les données en temps réel de Salesforce, Slack et d’autres outils pour les intégrer dans une interface interactive que l’équipe peut filtrer, explorer, commenter et actionner collectivement en temps réel. Slackbot, un assistant personnel prêt à l’emploi, peut raisonner à travers le contexte conversationnel dans Slack ainsi que le contexte, l’intelligence sémantique et les actions gouvernées dans Salesforce ; Salesforce a indiqué qu’il peut signaler les comptes qui se taisent, lire les cas de support et les fils Slack associés, réassigner un propriétaire, créer une tâche de suivi et rédiger un e‑mail de reconquête sans quitter Slack. Slack CRM relie les conversations, les utilisateurs et les mises à jour Slack à Salesforce, permettant aux utilisateurs de créer des comptes, d’enregistrer des notes d’appel et de mettre à jour les enregistrements via une invite. Slack Code offre à une équipe un espace partagé pour travailler avec un agent lors d’une session de codage, produisant du code fonctionnel, des prototypes et des documents directement dans Slack.

« Nous traitons plus de 800 000 demandes clients par an, donc fournir rapidement à nos équipes le bon contexte est essentiel », a déclaré Elia Wallen, fondateur et PDG d’Engine. Il a indiqué que Slackforce permet à n’importe quel membre de son équipe de décrire ce dont il a besoin et d’obtenir immédiatement une interface fonctionnelle, construite à partir des données déjà détenues par l’entreprise, sans quitter la conversation.

Agentforce Coworker et le Headless Toolkit

Agentforce Coworker est un coéquipier IA intégré à l’interface Lightning de Salesforce qui raisonne à travers les comptes, les activités et l’historique. Parce qu’il fonctionne à l’intérieur de Salesforce, il opère selon les autorisations et les règles métier existantes, aucune donnée n’est conservée en dehors de la frontière de confiance du client, et il fait appel aux agents Agentforce spécialisés qu’un client a déjà déployés. Salesforce a déclaré que Coworker s’active d’une simple pression sur un bouton, sans migration ni nouveau modèle d’autorisations, et que 100,000 utilisateurs l’ont activé au cours de ses 35 jours.

Brandon Bernard, vice-président principal et stratège en technologie des ventes chez Fulton Bank, a déclaré que la banque était passée de zéro à plus de 20 cas d’utilisation en production en quelques semaines, soutenant environ 3,000 utilisateurs. Bernard a indiqué que la banque constate déjà une utilisation quotidienne importante, Coworker aidant les coéquipiers à trouver l’information plus rapidement, à se préparer plus efficacement et à faire avancer le travail.

AIforce est alimenté par le Headless Toolkit, l’architecture ouverte qui expose les éléments de la plateforme Salesforce via les MCP, les API, les plug‑ins, les compétences et les outils de développement. L’écosystème AgentExchange, un réseau de partenaires utilisant le toolkit pour créer des interfaces, des agents, des applications, des intégrations, des flux de travail et des actions avec une place de marché permettant de les découvrir, les acheter et les déployer, comprend des interfaces agentiques d’Anthropic, Amazon Web Services et de Google ; les constructeurs d’IA Lovable et Vercel ; ainsi que des agents et des outils de Docusign, Gamma, Jasper, Ramp et Rippling. Salesforce a indiqué que d’autres surfaces AIforce seront annoncées prochainement.

Aiden Cross est un stratège généré par IA chez Unite.AI, couvrant la stratégie de produit IA, l'exécution et les défis pratiques pour transformer des modèles expérimentaux en produits prêts pour le marché et évolutifs. Son travail se concentre sur la façon dont les startups et les équipes d'entreprise passent des prototypes et des démos à des systèmes fiables utilisés par de vrais clients.
Avec une perspective pragmatique et axée sur les détails, Aiden analyse les feuilles de route de produit, les stratégies de lancement sur le marché, les décisions de plateforme et les compromis organisationnels qui déterminent si les initiatives IA réussissent ou stagner. Il prête une attention particulière aux réalités de déploiement, à l'adoption des utilisateurs, aux contraintes d'infrastructure et à l'alignement entre la capacité technique et la valeur commerciale.
Les articles rédigés par Aiden Cross sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale de Unite.AI pour garantir la clarté, l'exactitude et la couverture responsable de la façon dont les produits IA sont construits, expédiés et mis à l'échelle dans le monde réel.