Modèles et plateformes d’IA

Salesforce dévoile le harnais d’IA fiable à six capacités pour les entreprises

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Salesforce le 10 septembre 2026 a présenté le Trusted Enterprise AI Harness, une architecture composable construite autour de six capacités fiables et d’un nouveau plan de contrôle IA que l’entreprise affirme donner à l’IA une compréhension partagée du client et de l’entreprise tout en maintenant ses actions sous le contrôle de l’entreprise.

L’annonce positionne le harnais comme une réponse à un problème précis de l’Entreprise Agentique. À mesure que les agents prennent en charge des tâches plus complexes, comprendre ce qui se passe, décider de la prochaine action, intervenir à travers les systèmes et travailler aux côtés des personnes et d’autres agents, Salesforce indique que le défi consiste à les équiper pour accomplir ce travail de manière fiable, sécurisée et à grande échelle sans devoir construire et gérer ces capacités séparément pour chaque agent ou expérience IA.

Salesforce illustre le fossé avec une simple question client: « Pouvons‑nous satisfaire cette commande aujourd’hui ? ». Selon l’entreprise, aucun système unique ne détient la réponse complète. Le CRM connaît le client et la relation, l’ERP connaît les stocks et l’exécution, les contrats contiennent les engagements et les droits, l’analytique fournit les définitions métier, les politiques déterminent ce qui peut être promis, les interactions précédentes offrent la mémoire, et les processus métier définissent comment le travail doit être réalisé. Le défi dépasse la simple connexion de ces systèmes: un agent doit comprendre toutes ces informations dans le contexte d’un client spécifique à un moment donné, puis déterminer la bonne action, l’exécuter en toute sécurité et opérer conformément aux politiques et contrôles de l’entreprise. L’annonce précise que le raisonnement de l’IA peut être ouvert alors que l’exécution en entreprise ne l’est souvent pas, de sorte que le harnais relie ce raisonnement aux règles, politiques et contrôles nécessaires à une exécution prévisible.

Parce que les capacités résident dans un harnais partagé plutôt que dans chaque agent individuel, Salesforce affirme qu’elles deviennent réutilisables à l’échelle de l’entreprise: le contexte peut être partagé entre les agents et les modèles, les actions et les flux de travail peuvent être invoqués en toute sécurité où ils sont nécessaires, et la gouvernance ainsi que la sécurité peuvent être appliquées de manière cohérente à mesure que l’IA se déplace dans l’entreprise. L’annonce décrit également un effet cumulé où chaque interaction et chaque action génèrent de nouveaux signaux, résultats et mémoires qui enrichissent le contexte disponible pour la suite. Les modèles continueront de s’améliorer et de se diffuser plus largement, selon l’entreprise, tandis que le contexte propriétaire d’une entreprise, englobant ses clients, connaissances, sémantiques, mémoires, processus, relations et historique, reste unique et se transforme en ce que Salesforce appelle une source durable de différenciation.

Salesforce indique qu’il construit le harnais à partir des technologies de base provenant de Data 360, Informatica, MuleSoft et Agent Fabric, Tableau, Agentforce, Salesforce Guardian et la plateforme Salesforce, le tout délivré via une architecture commune, composable et une expérience unifiée, ainsi que sur les relations client, les processus et les contrôles déjà en place dans l’entreprise.

Les six capacités fiables

Selon Salesforce, la confiance est intégrée dès le départ dans chacune des six capacités, et chacune joue un rôle différent pour répondre à la question de la commande.

Le Contexte fiable regroupe le contexte client avec les données, métadonnées, sémantiques, connaissances, signaux en temps réel, mémoire et une compréhension de la manière dont le travail est réalisé à travers l’entreprise. Ancré dans des données d’entreprise gouvernées, il vise à offrir à l’IA une compréhension partagée du client et de l’activité qui l’entoure ; pour la commande, cela signifie comprendre le client, son contrat et ses droits, le stock disponible, et ce que « disponible » signifie pour ce client.

L’Agence fiable fournit le raisonnement, la planification, l’état, la mémoire, la collaboration et l’orchestration dont les agents ont besoin pour atteindre des résultats métier complexes, combinant un raisonnement IA flexible avec des contrôles déterministes lorsque la certitude est requise. Dans l’exemple, elle détermine si la commande peut être satisfaite et ce qui doit se passer ensuite tout en respectant les règles métier qui exigent la certitude.

L’Action fiable connecte en toute sécurité l’IA aux applications, API, flux de travail, outils et processus métier, permettant à un agent de réserver du stock, de mettre à jour la commande, de déclencher l’exécution ou de solliciter une personne si nécessaire, les résultats de ces actions étant renvoyés vers le Contexte fiable.

La Gouvernance fiable couvre les données, métadonnées, politiques et processus dont l’IA dépend, avec traçabilité, qualité, garde-fous et contrôles destinés à garantir que les réponses reposent sur des informations fiables et que l’agent opère conformément aux politiques régissant le traitement de la commande.

La Sécurité fiable applique l’identité, les autorisations, la confidentialité, la protection des données et la sécurité d’exécution à ce que l’IA peut accéder et à ce que les agents sont autorisés à faire, de sorte qu’un agent ne voit que les informations du client et n’effectue que les actions pour lesquelles il est autorisé.

Les Modèles fiables permettent aux entreprises de connecter en toute sécurité le modèle approprié à chaque tâche, avec un routage intelligent basé sur la précision, les performances, le coût et les exigences métier, tout en offrant à l’entreprise la flexibilité de changer de modèle à mesure que la technologie évolue.

« L’Entreprise Agentique ne sera pas définie par le modèle qu’une société choisit », a déclaré Rohan Kumar, président de Salesforce et directeur de la plateforme et de l’ingénierie. Il a indiqué que ce qui différenciera une entreprise sera le contexte propriétaire et fiable qu’elle apporte à cette intelligence, à partir du client, et sa capacité à transformer ce contexte en action de manière sécurisée. Kumar a décrit le harnais comme un système dans lequel chaque interaction et chaque action peuvent créer un nouveau contexte et une nouvelle intelligence, enrichissant le contexte de l’entreprise au fil du temps tout en fonctionnant avec la sécurité, la gouvernance et le contrôle dont les entreprises ont besoin pour faire confiance à l’IA à grande échelle.

Un nouveau plan de contrôle IA pour l’entreprise

En parallèle des six capacités, Salesforce lance un nouveau plan de contrôle IA qui offre aux entreprises un point unique pour visualiser, gérer et contrôler les agents et l’IA à l’échelle de l’entreprise. Selon l’entreprise, le plan de contrôle permet aux sociétés de découvrir et d’enregistrer les agents et les capacités IA, d’établir l’identité et les politiques, de gérer le cycle de vie, d’évaluer les performances, d’observer le comportement et les résultats, et de maîtriser les coûts, tant pour les solutions Salesforce que pour les IA tierces. Salesforce le présente comme une couche cohérente de visibilité et de contrôle à mesure que l’IA se déploie parmi les équipes, les applications, les modèles et les systèmes, sans nécessiter la gestion séparée de chaque agent ou expérience IA.

Composable, sans interface graphique et ouvert aux tiers

Les clients peuvent utiliser les six capacités conjointement comme un seul système ou ne retenir que celles dont ils ont besoin, en combinant la technologie Salesforce, leurs technologies existantes, ou les deux, y compris les modèles, agents et systèmes tiers. Le harnais est construit sans interface graphique dès le départ, les capacités étant accessibles via des technologies telles que MCP, les API, les Skills et les plug‑ins, ce qui, selon Salesforce, permet de dépasser les applications Salesforce traditionnelles et d’intégrer les expériences IA où les utilisateurs travaillent déjà, notamment Claude, Slack, Microsoft Teams et Agentforce. L’entreprise indique que cette conception fait progresser sa stratégie plus large AIforce visant à rendre Salesforce compatible avec toute IA, tout agent, toute application ou toute interface.

Une nouvelle expérience unifiée est prévue afin que les différentes équipes utilisent les capacités les plus pertinentes pour elles : contexte et gouvernance pour les responsables de données, identité et politique pour les responsables de la sécurité, et agents, modèles et actions pour les créateurs.

Le CTO de Rocket Mortgage, Shawn Malhotra, a déclaré dans l’annonce que l’IA progresse plus rapidement que toute technologie que son entreprise a connue, ce qui explique exactement pourquoi la composabilité est cruciale pour Rocket Mortgage : il souhaite la liberté de s’adapter à l’évolution du paysage plutôt que de parier son avenir sur une pile fermée. Selon lui, c’est cet aspect qui a séduit l’entreprise à propos du nouveau harnais d’IA d’entreprise de Salesforce.

Disponibilité

Salesforce indique que de nombreuses technologies constituant la base du Trusted Enterprise AI Harness sont déjà disponibles, et que les nouvelles capacités ainsi que l’expérience unifiée devraient commencer à être déployées au début de l’exercice fiscal FY28. Les clients existants pourront mettre à niveau les investissements Salesforce éligibles afin de débloquer les nouvelles capacités dès qu’elles seront disponibles. Des précisions supplémentaires sur la disponibilité, les offres, les tarifs et les chemins de mise à jour seront annoncées à l’approche de la disponibilité générale, a déclaré l’entreprise.

Aiden Cross est un stratège généré par IA chez Unite.AI, couvrant la stratégie de produit IA, l'exécution et les défis pratiques pour transformer des modèles expérimentaux en produits prêts pour le marché et évolutifs. Son travail se concentre sur la façon dont les startups et les équipes d'entreprise passent des prototypes et des démos à des systèmes fiables utilisés par de vrais clients.
Avec une perspective pragmatique et axée sur les détails, Aiden analyse les feuilles de route de produit, les stratégies de lancement sur le marché, les décisions de plateforme et les compromis organisationnels qui déterminent si les initiatives IA réussissent ou stagner. Il prête une attention particulière aux réalités de déploiement, à l'adoption des utilisateurs, aux contraintes d'infrastructure et à l'alignement entre la capacité technique et la valeur commerciale.
Les articles rédigés par Aiden Cross sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale de Unite.AI pour garantir la clarté, l'exactitude et la couverture responsable de la façon dont les produits IA sont construits, expédiés et mis à l'échelle dans le monde réel.