Salesforce et AWS élargissent les intégrations d’IA entre Slack et Amazon Quick

Salesforce et Amazon Web Services (AWS) a annoncé une collaboration étendue le 15 septembre 2026, présentant des intégrations qui placent le contexte métier de Salesforce dans Amazon Quick, intègrent les agents de pointe d’AWS dans Slack, étendent l’accès aux données sans copie entre les deux plateformes, et ajoutent une interopérabilité vocale en temps réel entre Agentforce Voice et Amazon Connect Customer.

Les entreprises ont déclaré que les intégrations répondent à trois dynamiques qui façonnent l’adoption de l’IA en entreprise : la demande d’IA capable d’agir sur l’intelligence CRM où que les employés travaillent, et non seulement à l’intérieur du CRM, le défi de connecter des données cloisonnées entre environnements cloud sans nécessiter de migration, et l’opportunité d’étendre les agents d’IA à la voix en temps réel et à la collaboration d’équipe. Dans les scénarios décrits dans l’annonce, une équipe commerciale pourrait préparer une réunion dans Amazon Quick avec des données CRM en direct, un agent de service pourrait acheminer un problème client via Agentforce et Connect Customer, et une équipe d’exploitation pourrait interroger les données dans les deux environnements.

Nick Johnston, vice-président exécutif des partenariats mondiaux chez Salesforce, a déclaré que les données fiables atteignent désormais les interfaces sur lesquelles les équipes comptent quotidiennement, avec une gouvernance intégrée à chaque étape. Rahul Pathak, vice-président des données et de l’IA GTM chez AWS, a affirmé que les intégrations offrent aux clients « un accès aux données sans migration, le choix du modèle à la bonne économie, et des agents d’IA là où leurs collaborateurs travaillent déjà ».

Agents d’IA dans les outils de travail quotidiens

Les données, le contexte et les compétences de Salesforce sont désormais disponibles nativement via Amazon Quick sans aucune intégration personnalisée. Les entreprises peuvent accéder à la santé du pipeline, aux résumés de comptes, aux cas de service et aux analyses opérationnelles depuis Quick. L’interopérabilité repose sur le standard ouvert Model Context Protocol et l’architecture headless de Salesforce, ce que les entreprises ont déclaré permettre aux deux environnements d’interopérer nativement.

Les agents de pointe d’AWS peuvent désormais fonctionner directement dans Slack, à commencer par l’AWS DevOps Agent et en s’étendant aux AWS Security Agent, AWS FinOps Agent et aux agents AWS Partner Central. Les agents conservent l’intégralité du contexte conversationnel au sein d’un canal, permettant ainsi à une équipe d’enquêter sur un incident ou de vérifier une découverte de sécurité sans passer à une console distincte, selon l’annonce.

Les clients d’Agentforce peuvent désormais accéder à la sélection de modèles fondamentaux d’Amazon Bedrock, y compris les modèles d’Anthropic et de NVIDIA, au sein des agents Salesforce et des flux de travail agentiques. Les modèles OpenAI, déjà généralement disponibles sur Bedrock, arriveront bientôt sur Agentforce. L’annonce décrit Bedrock comme offrant la sélection la plus large de modèles fondamentaux de pointe de l’industrie et indique qu’il impose une politique Zero Data Retention, de sorte qu’aucune donnée client n’est stockée ou utilisée pour l’entraînement des modèles par aucun fournisseur. La Trust Layer de Salesforce ajoute un ancrage dynamique et une détection de toxicité, et les entreprises ont déclaré que la combinaison apporte la conformité HIPAA, PCI, SOC 2 et ISO 42001 avec des traces d’audit complètes pour les secteurs réglementés.

Russell Jukes, directeur numérique et de l’information chez DXC Technology, a déclaré que les consultants et les équipes de livraison de l’entreprise ont déployé plus d’une douzaine d’agents d’IA et que les capacités agentiques d’Amazon Quick sont devenues essentielles au fonctionnement de ces équipes. Joshua Stern, directeur des systèmes GTM chez Engine, a indiqué que l’accès à la sélection de modèles fondamentaux de Bedrock via Agentforce offre à ses équipes la flexibilité de choisir le modèle adéquat pour chaque cas d’usage. Muddassar Shaikh, vice-président principal de l’ingénierie chez GoodRx, a affirmé que l’intégration de l’AWS DevOps Agent dans les conversations Slack permet à ses équipes « identifier et résoudre les problèmes dans leurs environnements de développement plus rapidement, sans interrompre leur flux ». Giriraj Jain, vice-président des services d’ingénierie chez Quicken Inc, a déclaré que l’Agent DevOps et l’intégration Slack créent un espace de travail partagé où les ingénieurs peuvent collectivement orienter, affiner et agir sur les résultats d’enquête.

Accès aux données sans copie et serveurs MCP d’Informatica

Le zéro copie de Salesforce Data 360 s’étend désormais aux tables Apache Iceberg gérées par AWS Glue, aux tables Apache Iceberg soutenues par S3, à Amazon Aurora, Amazon RDS et à SageMaker Lakehouse. Cette extension s’appuie sur la prise en charge existante d’Amazon Redshift et d’Amazon S3 avec connectivité privée, et les entreprises ont déclaré que les clients communs peuvent ancrer les agents d’IA dans les données d’entreprise sans les déplacer ni les dupliquer, et sans modifier les contrôles de sécurité et de gouvernance établis dans chaque environnement. Salesforce et AWS explorent également le partage bidirectionnel d’informations sémantiques avec le catalogue de données AWS Glue.

Informatica élargit la disponibilité générale de ses serveurs MCP avec des capacités headless couvrant l’administration de plateforme, la découverte et l’enrichissement de catalogue, les scores de qualité des données et la récupération de données maîtresses. Les intégrations sont accessibles depuis Amazon Bedrock AgentCore et Amazon Quick, ce que l’annonce indique permettre aux entreprises de déployer des agents d’IA ancrés dans des données propres, découvrables, fiables et gouvernées.

Interopérabilité vocale et dictée Slack sur AWS Trainium

Avec la prise en charge Agent2Agent, Agentforce Voice et Amazon Connect Customer communiqueront directement via un audio bidirectionnel en temps réel sur WebSockets, une approche que les entreprises décrivent comme une nouvelle méthode de communication sécurisée entre agents IA sur les plateformes vocales. Les entreprises ont indiqué que ce support offre aux clients davantage de choix et permet aux agents IA de se coordonner plus harmonieusement entre les deux solutions.

Par ailleurs, Salesforce AI Research a collaboré avec AWS pour optimiser les modèles de parole propriétaires de Salesforce sur les puces AWS Trainium, permettant la dictée vocale dans Slack. Les clients peuvent capturer et partager des idées par la voix avec une transcription quasi instantanée sans quitter un fil Slack, et Salesforce a déclaré que l’exécution des modèles sur du silicium AWS spécialement conçu réduit le coût d’inférence, avantage répercuté sur les clients.

Disponibilité et approvisionnement

Les clouds Salesforce sont disponibles sur AWS Marketplace dans 33 pays, et les clients peuvent appliquer les engagements de dépenses AWS éligibles aux produits Salesforce, y compris Agentforce, un dispositif que les entreprises ont indiqué consolider l’approvisionnement et la facturation. L’annonce précise que les nouvelles intégrations s’appuient sur une collaboration de plus d’une décennie entre Salesforce et AWS.

Sont dès maintenant disponibles Amazon Quick avec l’architecture sans tête de Salesforce, l’AWS DevOps Agent dans Slack, le choix de modèle Agentforce via Amazon Bedrock, l’extension zero‑copy Data 360, l’extension sans tête d’Informatica, et la dictée vocale Slack construite avec AWS Trainium. Les agents AWS frontier restants dans Slack — AWS Security Agent, AWS FinOps Agent et les agents AWS Partner Central — ainsi que l’orchestration multi‑agents Agentforce Voice et Amazon Connect Customer avec prise en charge Agent2Agent, sont prévus pour l’automne 2026.