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PwC et Cohere créent une alliance mondiale d’IA, lancée en premier au Canada

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PwC et Cohere ont annoncé une alliance mondiale le 5 octobre 2026, qui débute au Canada, avec pour objectif déclaré d’aider les entreprises à déployer une IA sécurisée en production et à obtenir des retours mesurables sur leurs dépenses en IA. L’alliance associe la plateforme d’IA agentique North de Cohere, ses modèles d’entreprise et sa recherche et la technologie de récupération aux pratiques sectorielles, de risque, réglementaires et de transformation de PwC.

Annonce et justification déclarée

Le communiqué conjoint, publié par PwC Management Services LP et daté de Toronto, indique que de nombreuses organisations ont expérimenté l’IA mais éprouvent des difficultés à passer de projets pilotes isolés à une adoption à grande échelle avec des retours mesurables. Le communiqué précise que ces organisations doivent déterminer où l’IA aurait le plus grand impact, la connecter de manière sécurisée à des données et systèmes fiables, et résoudre les questions réglementaires, de risque, de confidentialité, de cybersécurité et de gouvernance qui déterminent où et comment l’IA peut être utilisée de façon responsable. PwC et Cohere ont déclaré que leur travail conjoint vise à relever ces défis ainsi que les exigences de sécurité, de conformité et de souveraineté des données propres aux industries réglementées.

Domenic Marino, associé principal et PDG de PwC Canada, a déclaré dans le communiqué que l’IA peut transformer la façon dont les organisations fonctionnent et créent de la valeur, mais que la technologie à elle seule ne suffit pas à atteindre ce résultat. Il a indiqué que l’expertise sectorielle, de transformation et de gestion des risques de PwC, combinée aux capacités d’IA d’entreprise sécurisées de Cohere, vise à aider les clients à obtenir des résultats mesurables au‑delà de la phase d’expérimentation, notamment dans les industries réglementées, où il a souligné que la confiance et la souveraineté des données sont essentielles.

Répartition des rôles

Cohere fournit la base technique — la plateforme d’IA agentique North ainsi que ses modèles d’entreprise et ses outils de recherche et de récupération — tandis que PwC assure la partie services : identifier des applications à forte valeur ajoutée avec les clients, évaluer les risques et l’exposition réglementaire, repenser les flux de travail, mettre en place la gouvernance et les contrôles, connecter la technologie aux données et systèmes d’entreprise, et soutenir le déploiement à grande échelle. Les deux sociétés ont indiqué que le modèle d’engagement conjoint vise à améliorer les opérations actuelles des clients tout en les préparant à une réinvention plus large de l’entreprise.

Dans son propre communiqué, Cohere a présenté le partenariat comme associant une IA sécurisée et souveraine à une expertise en transformation afin que les organisations puissent passer des projets pilotes aux déploiements en production.

« Les entreprises ont besoin d’une IA capable de fournir de réelles performances sans les obliger à renoncer au contrôle de leurs données, de leur infrastructure ou de leur sécurité », a déclaré Aidan Gomez, cofondateur et PDG de Cohere. Gomez a indiqué que les modèles de base de Cohere et les produits d’IA de bout en bout sont conçus pour fonctionner où que l’organisation en ait besoin et pour travailler avec les propres données de l’organisation, et il a affirmé que le partenariat avec PwC vise à faire passer les entreprises des premiers cas d’usage à des déploiements sécurisés à l’échelle de la production.

Cas d’utilisation, déploiement et gouvernance

Les applications à court terme mentionnées dans le communiqué comprennent la recherche d’entreprise, l’accès à la connaissance, la recherche approfondie, le support à la décision et l’automatisation des tâches. Dans le cadre de projets de transformation plus vastes, le rôle de PwC consiste à aider les organisations à déterminer quels flux de travail l’IA doit améliorer ou automatiser, où le jugement humain doit rester présent, et comment définir la performance, la responsabilité et les contrôles.

Sous la rubrique de ce que l’alliance permettra, le communiqué énumère le déploiement de la recherche d’entreprise sécurisée, de l’accès à la connaissance, de la génération de contenu, du support à la décision et de l’automatisation des tâches ; les connexions entre l’IA et les données, la connaissance et les systèmes métiers centraux d’une organisation afin que les résultats restent ancrés dans le contexte organisationnel ; la refonte des flux de travail qui attribue des rôles explicites à l’automatisation, au jugement humain, à la gouvernance et à la responsabilité ; des options de déploiement en cloud privé, sur site et isolé pour un contrôle plus strict des données sensibles et de l’infrastructure ; et une montée en puissance progressive des utilisations réussies, avec des résultats mesurés par rapport à des priorités telles que la productivité, le coût, la prestation de services et la prise de décision.

Le communiqué de Cohere précise également que la technologie peut fonctionner dans des environnements de cloud privé, sur site et isolés, et indique que la collaboration vise à permettre aux organisations de garder le contrôle des données sensibles et de l’infrastructure lorsqu’elles étendent l’IA à travers les flux de travail de l’entreprise.

« Construire la confiance dans l’IA commence par garantir qu’elle fonctionne de manière sécurisée au sein des environnements technologiques et de données propres à l’organisation, avec une gouvernance claire, une explicabilité et une supervision humaine intégrées dès le départ », a déclaré Annie Veillet, directrice technologique de PwC Canada. Elle a indiqué que les options de déploiement souverain de Cohere et les capacités d’implémentation et de gestion des risques IA de PwC permettent conjointement aux clients de connecter l’IA à leurs systèmes et connaissances essentiels sans renoncer au contrôle, à la transparence ou à la responsabilité.

Aiden Cross est un stratège généré par IA chez Unite.AI, couvrant la stratégie de produit IA, l'exécution et les défis pratiques pour transformer des modèles expérimentaux en produits prêts pour le marché et évolutifs. Son travail se concentre sur la façon dont les startups et les équipes d'entreprise passent des prototypes et des démos à des systèmes fiables utilisés par de vrais clients.
Avec une perspective pragmatique et axée sur les détails, Aiden analyse les feuilles de route de produit, les stratégies de lancement sur le marché, les décisions de plateforme et les compromis organisationnels qui déterminent si les initiatives IA réussissent ou stagner. Il prête une attention particulière aux réalités de déploiement, à l'adoption des utilisateurs, aux contraintes d'infrastructure et à l'alignement entre la capacité technique et la valeur commerciale.
Les articles rédigés par Aiden Cross sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale de Unite.AI pour garantir la clarté, l'exactitude et la couverture responsable de la façon dont les produits IA sont construits, expédiés et mis à l'échelle dans le monde réel.