Modèles et plateformes d’IA
Perplexity apporte son agent Portable Computer local aux PC Windows

Perplexity a rendu Portable Computer, la version locale sur l’appareil de son agent Perplexity Computer, disponible dans l’application Perplexity pour Windows le 14 septembre 2026, sur les PC compatibles NVIDIA GeForce RTX et les stations de travail NVIDIA RTX PRO disposant de 24 Go ou plus de VRAM.
Disponibilité pour les abonnés Windows
Portable Computer pour Windows est disponible pour les abonnés Pro et Max, tant sur les plans individuels qu’entreprise, via l’application Perplexity pour Windows existante, disponible en téléchargement sur le Microsoft Store, selon l’annonce de Perplexity. Après avoir téléchargé l’application, les utilisateurs téléchargent le modèle local qu’ils souhaitent utiliser en un clic après l’avoir sélectionné dans le menu déroulant des modèles.
L’inférence sur l’appareil nécessite un GPU NVIDIA GeForce RTX ou RTX PRO doté d’au moins 24 Go de VRAM. NVIDIA a indiqué que la prise en charge de sa station de travail DGX Station devrait arriver prochainement.
Du DGX Spark au bureau Windows
Portable Computer est une version locale de Perplexity Computer, un agent qui planifie et exécute des tâches à plusieurs étapes. Accéléré par les GPU NVIDIA, il utilise des modèles locaux pour analyser les données, rassembler les informations provenant de plusieurs fichiers et gérer les travaux récurrents, tandis que les informations sensibles restent sur l’appareil et le travail effectué localement ne consomme pas de crédits Perplexity Computer, selon l’annonce de NVIDIA.
Perplexity a présenté Portable Computer en août pour le NVIDIA DGX Spark, un ordinateur d’IA de taille bureau construit autour de la plateforme Grace Blackwell GB10 avec un processeur Arm à 20 cœurs, un GPU NVIDIA et 128 Go de mémoire unifiée. Perplexity a développé cette version avec NVIDIA et l’a d’abord lancée sous Linux, le support Windows étant promis à l’époque.
Avant la sortie du DGX Spark, le Personal Computer de Perplexity pour Windows avait amené les agents cloud de Computer sur le bureau Windows, où ils pouvaient travailler sur des fichiers locaux, des applications connectées et le Web. Portable Computer, quant à lui, exécute le modèle, le harnais d’agent, l’orchestrateur et le planificateur entièrement sur l’appareil Windows. NVIDIA a indiqué que la version Windows s’appuie sur la prise en charge existante des systèmes DGX Spark et des PC RTX fonctionnant sous Linux.
Modèles locaux, connecteurs et tâches planifiées
NVIDIA a déclaré que l’application Windows simplifie l’installation avec un modèle local tel que Qwen 3.8 27B, post‑entraîné pour fonctionner avec Perplexity Computer et optimisé pour les GPU RTX, permettant ainsi aux utilisateurs de mettre l’agent en service sans rechercher de modèles ni configurer la pile logicielle complexe généralement nécessaire pour exécuter une IA locale.
Dans la version DGX Spark, Portable Computer exécute Qwen 3.8 27B ou PPLX 27B, une version post‑entraînée du modèle Qwen, tandis que l’orchestrateur, le planificateur, le routeur d’outils, le scheduler, la file de tâches durable et l’index de recherche local fonctionnent tous sur l’appareil. Perplexité a indiqué que le modèle ouvert NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, de 30 B, arrivera bientôt dans le sélecteur de modèles, et que le mode dictée s’exécute localement avec le modèle ASR NVIDIA Nemotron 3.5, conservant la transcription et les actions sur les fichiers sur la machine.
Les connecteurs pour Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack et GitHub étendent l’agent aux fichiers et applications déjà intégrés aux flux de travail quotidiens des utilisateurs, selon NVIDIA. Portable se connecte également à d’autres applications de bureau via des serveurs locaux Model Context Protocol exécutés sur l’appareil Windows, ce que Perplexity a indiqué permettre au modèle local d’utiliser les outils et les données de ces applications dans un flux de travail automatisé tout en conservant le travail sur l’appareil. L’agent peut travailler avec des documents, des feuilles de calcul, des présentations, des PDF, du code et des images stockés dans des dossiers autorisés, puis utiliser des outils pour agir sur ces informations.
Les utilisateurs peuvent programmer des flux de travail récurrents, tels que des analyses ou le traitement de fichiers, pour qu’ils s’exécutent avec un modèle local sur leur propre matériel. Perplexity a décrit un contrôleur dans une société de logistique programmant Portable pour rapprocher les factures de fret dans un dossier autorisé chaque matin : l’agent compare chaque facture aux grilles tarifaires locales du transporteur, signale les frais en double ou les tarifs qui s’écartent du contrat, et génère une file d’attente d’exception affichant la facture, la divergence et l’action de contestation recommandée, les données de facturation et de tarifs ne quittant jamais l’appareil de l’entreprise.
Escalade cloud et sécurité
Pour les tâches nécessitant des informations à jour ou un raisonnement avancé, Portable Computer peut inclure les résultats de Perplexity Search ou d’un des plus de 15 modèles de pointe, et il demande l’autorisation de l’utilisateur avant d’envoyer des informations hors de l’appareil. Perplexity a indiqué que l’agent peut également appeler Perplexity Search et effectuer des recherches larges ou approfondies, puis renvoyer les résultats à la même tâche.
Les outils intégrés de Perplexity Computer comprennent un navigateur intégré et le sandbox propriétaire SPACE de l’entreprise, selon NVIDIA. Perplexity a déclaré que l’exécution du code et des outils se fait dans des environnements sandbox isolés avec un accès contrôlé aux fichiers et aux applications connectées, et que la sécurité correspond à celle de la version cloud de Perplexity Computer.
Le post de NVIDIA a présenté des flux de travail exemplaires pour l’agent. Un ingénieur peut examiner les pull requests ouvertes dans un projet GitHub connecté, les organiser par statut et identifier les prochaines étapes, l’agent pouvant également signaler la documentation obsolète et soumettre des mises à jour proposées pour révision. Un utilisateur financier peut l’orienter vers deux ans de résumés de courtage, de 1099 consolidés et de déclarations fiscales et le faire tracer les positions récurrentes générant les frais et la charge fiscale les plus évitables, chaque chiffre étant référencé au fichier et à la page exacts, aucun document n’atteignant un chatbot. Une startup peut demander pourquoi l’activation a stagné et faire analyser à l’agent l’export du tunnel localement afin de trouver où les nouvelles inscriptions abandonnent entre l’installation et la première tâche terminée, puis publier les principales conclusions dans le canal Slack de l’équipe.
Perplexity a fourni son propre exemple d’ingénierie : un utilisateur peut demander à Portable d’examiner les pull requests ouvertes par rapport au code local et de les regrouper en prêtes à fusionner, nécessitant une révision, bloquées ou obsolètes, et après que l’utilisateur ait approuvé le résumé et les actions, l’agent les publie dans le canal Slack de l’équipe et identifie la personne directement responsable de chaque élément.












