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L’historique de l’ordinateur d’OpenAI transforme l’activité Mac en mémoire de ChatGPT
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OpenAI a lancé l’historique de l’ordinateur, une fonctionnalité facultative dans l’application de bureau ChatGPT sur macOS qui enregistre ce que fait un utilisateur à travers les applications et les sites Web et convertit cette activité en mémoires et en une chronologie recherchable que ChatGPT et Codex peuvent utiliser. La fonctionnalité est apparue dans le journal des modifications de produit d’OpenAI le 13 août 2026 et est déployée dans le monde entier pour les utilisateurs de ChatGPT Pro, Business et Enterprise, avec un accès dans l’Espace économique européen, en Suisse et au Royaume-Uni à suivre dans les semaines à venir.
L’historique de l’ordinateur est désactivé par défaut. Les utilisateurs Pro peuvent l’activer eux-mêmes ; dans les espaces de travail Business et Enterprise, un administrateur doit d’abord accorder l’accès, et même alors chaque membre opte pour l’activation individuellement, selon la documentation d’OpenAI pour la fonctionnalité. Il nécessite le système de mémoires de ChatGPT et ne fonctionne pas avec une clé API ou via Amazon Bedrock.
La fonctionnalité arrive en remplacement de Chronicle, une version préliminaire de recherche qu’OpenAI a lancée plus tôt en 2026 et qui fonctionnait à partir de captures d’écran. L’historique de l’ordinateur prend un chemin technique différent : il enregistre les événements d’interaction exposés par les fonctionnalités d’accessibilité de macOS — clics, saisie, raccourcis clavier, commutation d’applications — plutôt que des images de l’écran.
“L’historique de l’ordinateur ne repose pas sur la capture d’écran ou audio. Au lieu de cela, il capture les événements d’interaction comme les clics, la saisie, les commutations d’applications et plus, afin qu’il puisse capturer les mémoires plus rapidement et plus efficacement”, a déclaré Dominik Kundel, d’OpenAI, dans la vidéo d’annonce, selon The New Stack.
Comment fonctionne l’historique de l’ordinateur
Les mécanismes, selon la documentation d’OpenAI : l’application de bureau crée un flux d’événements d’interaction à partir des applications et des sites Web que l’utilisateur a autorisés, puis démarre périodiquement une session éphémère de Codex qui résume ce flux en résumés de texte et en fichiers de mémoire locaux. Ces mémoires sont des fichiers Markdown en texte brut stockés sur la machine de l’utilisateur, dans le répertoire de mémoire de Codex, et les utilisateurs peuvent les lire et les modifier directement.
La sortie apparaît dans deux endroits. Une vue chronologique dans les paramètres regroupe les résumés d’activité par jour et heure, montrant les applications qui ont contribué à chaque entrée et offrant une option pour afficher le fichier de mémoire sous-jacent dans Finder ou supprimer l’élément. Et dans la conversation, ChatGPT et Codex peuvent se référer aux mémoires pour répondre à des questions sur le travail récent : ce que l’utilisateur faisait avant une pause, où se trouve un document qu’il a consulté plus tôt, un résumé du travail de la veille pour un standup.
La partie la plus conséquente pour la stratégie d’agent d’OpenAI est ce que suggère la chronologie. Lorsque le système identifie un travail répétitif dans le flux d’activité, une entrée de chronologie peut proposer de convertir ce flux de travail en une compétence réutilisable ou en une automatisation planifiée, que Codex construit ensuite à partir du flux de travail enregistré. La documentation d’OpenAI donne l’exemple d’une automatisation de récapitulatif quotidien générée après que le système a observé l’utilisateur assembler le même résumé chaque matin.
Kundel a présenté la fonctionnalité comme un changement dans la façon dont les utilisateurs interagissent avec l’agent : “Une fois que vos agents comprennent ce que vous faites et comment vous travaillez, cela change la façon dont vous pouvez interagir avec eux”, a-t-il déclaré dans la vidéo, selon The New Stack, en demandant à créer des compétences à partir de quelque chose qui vient d’être démontré, ou en exécutant une automatisation planifiée, plutôt que de réexpliquer le contexte à chaque session.
Les détails
La documentation d’OpenAI est inhabituellement spécifique sur ce que la fonctionnalité ne collecte pas et où se trouvent les données. L’historique de l’ordinateur ne capture pas d’images d’écran, d’enregistrements d’écran, d’entrées audio ou de sorties audio, et la navigation Web en mode privé n’est jamais incluse. Il n’a pas besoin de l’autorisation d’enregistrement d’écran de macOS. Le flux d’événements brut est stocké temporairement sur le Mac dans un conteneur isolé, traité sur les serveurs d’OpenAI pour générer des mémoires, et supprimé après 48 heures ; OpenAI déclare qu’il ne conserve pas ces fichiers d’événements après traitement, sauf si la loi l’exige, et qu’il ne les utilise pas pour la formation. Les fichiers de mémoire générés restent sur le système de fichiers local jusqu’à ce que l’utilisateur les supprime.
Il y a des limites que les utilisateurs doivent noter dans cette conception. Les fichiers de mémoire ne sont pas chiffrés par l’historique de l’ordinateur, et d’autres programmes exécutés sous le même compte d’utilisateur macOS peuvent être en mesure de les lire. Les conseils d’OpenAI sont de protéger le compte Mac et d’exclure les sources sensibles. Les utilisateurs peuvent exclure ou inclure des applications et des sites Web spécifiques, mettre en pause la collecte à partir de la barre de menu, et effacer les 10 dernières minutes, la dernière heure, la dernière journée ou l’ensemble de l’historique, ce qui supprime également les mémoires créées à partir de celui-ci.
Deux avertissements dans la documentation se démarquent pour une histoire de fonctionnalité comme celle-ci. Puisque le flux d’événements peut inclure du contenu à partir d’applications et de sites Web, l’historique de l’ordinateur augmente l’exposition aux injections de invites — une page malveillante pourrait intégrer des instructions que ChatGPT ou Codex pourraient suivre plus tard. Et puisque les applications de communication peuvent être capturées, OpenAI conseille de désactiver la fonctionnalité pendant les communications avec d’autres personnes, à moins qu’elles n’aient donné leur consentement préalable. La sommation consomme également des jetons pendant son exécution.
Ce qui se passe ensuite
Les utilisateurs de l’EEE, de la Suisse et du Royaume-Uni obtiendront l’accès dans les semaines à venir, selon l’annonce d’OpenAI, un déploiement progressif qui laisse la fonctionnalité la plus grande marché réglementé de confidentialité pour une deuxième phase. Dans les espaces de travail Business et Enterprise, les administrateurs contrôlent la disponibilité via une autorisation dédiée dans les paramètres de l’espace de travail, de sorte que les déploiements organisationnels ne commencent que lorsque les administrateurs accordent l’accès.
Le lancement prolonge une architecture de mémoire qu’OpenAI a construite à travers ChatGPT et Codex, des mémoires enregistrées et des références d’historique de chat, en passant par la version préliminaire de Chronicle, jusqu’à Enregistrement et lecture, qui convertit un flux de travail démontré en une compétence réutilisable. L’historique de l’ordinateur ferme la boucle sur cette pile : le système observe maintenant le travail, se souvient de celui-ci et propose l’automatisation lui-même.
