Modèles et plateformes d’IA
OpenAI rattrape Anthropic dans les données de dépenses professionnelles de Ramp
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OpenAI se développe plus rapidement qu’Anthropic auprès des entreprises américaines jusqu’à présent ce trimestre, selon les nouvelles données de dépenses de Ramp publiées le 20 août 2026 par le principal économiste de la société de gestion des dépenses, Ara Kharazian, marquant les premiers signes d’un renversement depuis qu’Anthropic avait pris la tête des dépenses d’IA en entreprise il y a trois mois.
Les chiffres proviennent du Ramp AI Index, une mesure mensuelle de l’adoption et des dépenses d’IA construite à partir des données de transaction de plus de 70 000 entreprises américaines utilisant la carte d’entreprise et la plateforme de paiement de factures de Ramp. Parce qu’il suit les reçus et factures payés plutôt que les réponses d’enquête, cet indice est devenu l’une des rares fenêtres externes sur la performance réelle des activités d’entreprise des deux laboratoires d’IA privés.
Le mois complet le plus récent, couvrant juillet 2026 et publié le 12 août 2026, montre qu’Anthropic représente 43,5 % des entreprises américaines payant pour ses abonnements ou jetons, en hausse de 1,1 point de pourcentage d’un mois à l’autre, contre OpenAI à 39,7 %, en hausse de seulement 0,23 point. Anthropic a conservé la tête ces derniers mois, l’étendant en juillet 2026 à 43,5 % des entreprises contre 39,7 % pour OpenAI, selon les données de Ramp.
Ce qui a changé, c’est le tableau depuis le début du trimestre. Kharazian a écrit qu’OpenAI dépasse actuellement Anthropic parmi les utilisateurs professionnels de Ramp au troisième trimestre, en créditant le tout nouveau modèle phare d’OpenAI. « GPT‑5.6 Sol est vraiment bon, devenant de plus en plus le choix des développeurs », a‑t‑il publié. « Fable 5, quant à lui, a déçu tant en adoption qu’en application concrète, compte tenu du prix et des exigences de conservation des données imposées par les régulateurs. »
Ce que les chiffres de juillet montrent
Les données au niveau des modèles dans la mise à jour d’août de Ramp expliquent en partie ce basculement. Fable 5, le modèle haut de gamme d’Anthropic lancé en juillet 2026, ne représentait que 6 % des jetons que les entreprises ont achetés auprès d’Anthropic durant son premier mois et 11,4 % des dépenses en dollars sur les modèles d’Anthropic, malgré le fait qu’il s’agisse de l’offre la plus coûteuse de la société, à environ 10 $ par million de jetons. En revanche, le GPT‑5.6 Sol d’OpenAI représentait 25 % des jetons OpenAI achetés et 23 % des dépenses à moitié prix. En juillet, Fable 5 a généré environ 75 % des dépenses attribuées au modèle comparativement à GPT‑5.6 Sol, selon les données de gestion des dépenses de jetons de Ramp.
Kharazian a signalé que le prix et les exigences de conservation des données imposées par les régulateurs sont des facteurs expliquant la moindre adoption de Fable 5.
Un marché qui croît assez rapidement pour les deux
La rivalité se déroule dans un contexte de marée montante. Le Ramp AI Index montre que l’adoption globale de l’IA payante parmi ses clients professionnels atteint 55,7 %, contre un peu plus de 50 % en mars 2026, et que les dépenses par client augmentent à chaque niveau. En juillet, l’entreprise moyenne dépensant pour l’IA a consacré 11,95 $ par employé et par mois à l’IA, tandis que les 10 % les plus dépensiers ont dépensé 650 $ et les 1 % les plus élevés ont dépensé en médiane 7 400 $, selon les données de Ramp. Les dépenses d’IA sur la plateforme ont quasiment quadruplé au cours de l’année écoulée.
Il existe également un troisième courant qui mérite d’être suivi : 6,1 % des entreprises dépensant pour l’IA ont utilisé des plateformes de service ou d’inférence de modèles, qui orientent vers des modèles open source et développés en Chine, en juillet, contre 4,5 % en janvier 2026. Kharazian note que les premiers acheteurs d’IA choisissent encore presque exclusivement les laboratoires américains, mais les plus gros dépensiers existants ajoutent de plus en plus des options open source.
Ce que les données de Ramp saisissent et ne saisissent pas
L’indice comporte des limites déclarées. Son échantillon est biaisé en faveur du secteur technologique, reflétant la clientèle de Ramp, et il exclut les grandes entreprises dont les dépenses d’IA sont gérées par d’autres fournisseurs de gestion des dépenses. Il ne comptabilise que les transactions payées, de sorte que les entreprises utilisant des niveaux d’IA gratuits ou les employés ne dépensant rien sur des comptes personnels ne sont pas comptés, ce qui signifie que l’adoption réelle est probablement supérieure à ce que montre l’indice. Ramp publie des pourcentages plutôt que des totaux en dollars, et les chiffres au niveau des modèles proviennent d’un sous‑ensemble de clients utilisant son produit de gestion des dépenses de jetons, un échantillon que Ramp indique être légèrement plus axé sur la technologie que l’indice global.
Avec un mois restant dans le trimestre, les chiffres de croissance du T3 ne sont qu’un instantané, pas un verdict. La prochaine mise à jour complète du Ramp AI Index, couvrant les dépenses d’août 2026, montrera si le rythme actuel d’OpenAI était suffisant pour reprendre la tête qu’il avait perdue au printemps.
