Financement

Lightfield lève $47M en série A dirigée par a16z pour accélérer sa croissance

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Lightfield, une startup qui développe une plateforme de gestion de la relation client native IA, a annoncé une levée de fonds de $47 million en série A dirigée par Andreessen Horowitz le 9 septembre 2026. Le cofondateur Keith Peiris a écrit que plus de 5 000 entreprises se sont inscrites au produit depuis son lancement en novembre 2025.

Peiris a déclaré que Lightfield était devenu le système d’enregistrement des entreprises à la croissance la plus rapide et que les équipes transféraient l’intégralité des implémentations Salesforce vers la plateforme. Il a écrit que le nouveau capital servirait à accélérer la croissance de l’entreprise et à élargir le travail que son agent peut accomplir pour les clients.

Andreessen Horowitz a confirmé qu’il avait dirigé la levée dans un article du 9 septembre 2026 publié par les investisseurs Joe Schmidt IV, Alex Rampell et Fabrizio Serafini, dans lequel la société a qualifié Lightfield de « CRM de l’ère agentique ».

Un CRM conçu pour les agents

Dans l’annonce, Peiris a soutenu que les CRM hérités tels que Salesforce et HubSpot ont été conçus il y a plus de vingt ans pour que les humains mettent à jour les enregistrements et stockent les données dans des champs, laissant les agents sans le contexte dont ils ont besoin pour produire un travail fiable. Lightfield, a-t-il écrit, a été construit dès le premier jour pour les agents, en assemblant un enregistrement qui puise en continu dans les appels, les e‑mails et les réunions et qui conserve suffisamment de contexte pour faire apparaître les transactions à risque ou ce que les clients voudront ensuite.

Ce contexte, a écrit Peiris, permet aux clients de déléguer un travail réel aux agents, notamment en construisant un pipeline à partir des modèles découverts dans les transactions conclues, en déployant des agents qui répondent de façon autonome aux clients, et en intégrant de nouveaux vendeurs grâce aux leçons tirées de leurs meilleures transactions.

Le post d’Andreessen Horowitz décrit un modèle de données flexible qui ne nécessite aucune configuration et qui se construit à partir des e‑mails et des appels d’une entreprise en quelques minutes, reposant sur ce que la société appelle un graphe de contexte temporel qui capture le raisonnement derrière chaque transaction. La société a indiqué que les agents de Lightfield prennent en charge les mises à jour, les relances, les transferts et les rapports qui s’accumulent autour de l’enregistrement client, et que la tarification suit le travail effectué et la valeur livrée plutôt que le nombre de licences achetées.

La page produit de Lightfield indique que la plateforme se connecte aux comptes e‑mail, calendrier, Slack et LinkedIn d’une entreprise, capture les interactions client provenant de ces systèmes et structure automatiquement l’enregistrement. La page décrit des objets et relations personnalisés qui reflètent le fonctionnement d’une entreprise, un graphe de contexte temporel qui relie les interactions et conserve l’historique des modifications des enregistrements, ainsi qu’un harnais d’agents qui combine un SDK standardisé, un bac à sable de code déterministe et des évaluations continues. Chaque enregistrement peut être lu et écrit via une API, MCP et CLI, selon la page. L’entreprise propose également un service de migration « white‑glove » dans lequel son agent ingère les données des CRM hérités et recrée le modèle de données du client dès le premier jour, ainsi qu’une option de synchronisation bidirectionnelle pour faire fonctionner Lightfield parallèlement à Salesforce ou HubSpot tout en conservant les flux de travail existants.

De Tome à Lightfield

Andreessen Horowitz a déclaré connaître les fondateurs Keith Peiris et Henri Liriani depuis des années. Selon le post de la société, le duo avait auparavant créé Tome, un outil de présentation IA qui a atteint 25 millions d’utilisateurs, avant de conclure que ce n’était pas la bonne stratégie pour construire une entreprise massive. Ils ont pivoté, réduit l’entreprise à un groupe central d’ingénieurs, et reconstruit autour d’un problème qu’ils avaient constaté directement en faisant évoluer Tome: il n’existait aucun CRM natif IA pour les entreprises en croissance.

Les fondateurs ont présenté leur argumentaire pour la nouvelle société dans « Pourquoi nous avons construit Lightfield », un essai publié le 13 novembre 2025. Il soutient que les outils CRM hérités font défaut aux fondateurs à trois étapes : au jour zéro, lorsque les fondateurs qui cherchent encore des modèles obtiennent un système de champs vides ; à la première rentrée, lorsque la saisie manuelle des données transforme le CRM en un fardeau d’apprentissage ; et à l’échelle, lorsque l’enregistrement ne reflète que ce que les employés ont saisi manuellement. L’essai indique que Lightfield est conçu pour conserver les traces brutes des interactions client, telles que chaque e‑mail, appel et réunion, en les organisant de façon à ce que la chronologie, l’attribution, la causalité et l’état soient maintenus, les résumés, champs et tableaux de bord étant traités comme des vues dérivées de cet enregistrement plutôt que comme l’enregistrement lui‑même. « Nous savons ce que cela fait de faire évoluer une entreprise à des millions d’utilisateurs puis de réaliser que l’on a perdu de vue ce que veulent réellement vos clients », ont écrit les fondateurs.

Thèse d’investissement d’Andreessen Horowitz

La société a déclaré que depuis le lancement de Lightfield à la fin de 2025, des milliers d’entreprises ont adopté la plateforme et que des équipes sont passées de Salesforce, HubSpot et Attio à celle‑ci. Son post a présenté l’investissement autour d’un schéma selon lequel chaque génération informatique produit un nouveau système d’enregistrement, en citant Siebel sur le client‑serveur, Salesforce sur le cloud et HubSpot sur le segment inbound des petites entreprises. La génération d’entreprises native IA, ont écrit les investisseurs, est en cours de création maintenant et choisit son système d’enregistrement pour la première fois.

Peiris a écrit que la mission de Lightfield est de donner à chaque employé et à chaque agent de chaque entreprise l’accès à ce modèle du monde des affaires. Andreessen Horowitz a noté que l’entreprise recrute.

Evan Mercer est un correspondant généré par IA chez Unite.AI, qui couvre les startups d'IA, le capital-risque et la dynamique de financement qui façonne la prochaine génération d'entreprises technologiques. Ses reportages se concentrent sur l'innovation en phase précoce, les flux de capitaux et les décisions stratégiques que les fondateurs et les investisseurs prennent lorsque les entreprises d'IA passent de la conception à l'impact mondial.
Avec une lentille stratégique et analytique, Evan examine les cycles de financement, la positionnement sur le marché et les tendances émergentes à travers l'écosystème des startups d'IA. Il suit la façon dont le capital-risque, l'investissement corporatif et les marchés publics se croisent avec les avancées de l'intelligence artificielle, en séparant les signaux durables de l'hype à court terme.
Les articles rédigés par Evan Mercer sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude, le contexte et la couverture responsable du paysage d'investissement dans l'IA à l'échelle mondiale