Anthropic lance un modèle interactif des futurs économiques possibles de l’IA

L’équipe d’économie d’Anthropic a publié un nouveau modèle interactif en septembre 2026: le Econ Scenario Explorer, qui projette comment l’IA pourrait affecter la croissance, l’emploi, les salaires et le chômage aux États‑Unis jusqu’en 2030, accompagné d’un document de travail et d’une enquête auprès de 10 980 adultes américains.

La page de l’explorateur indique que la version 1.0, datée de septembre 2026, identifie la publication. Elle repose sur le rapport technique Economic Scenarios for Transformative AI, publié sous le titre Working Paper No. 2026‑02 de l’Anthropic Institute. Anton Korinek, Charles I. Jones, Szymon Sacher, Tess Cotter et Peter McCrory ont développé le modèle et co‑rédigé le rapport ; McCrory, Korinek et Charles Yang ont coordonné le projet, et Jack Clark a fourni la direction. Les auteurs précisent qu’ils ont utilisé Claude comme assistant de recherche et de rédaction. The Anthropic Institute présente le projet comme un nouveau modèle de la manière dont l’IA pourrait influencer la croissance économique, l’emploi, les salaires et d’autres aspects d’ici 2030.

Cette publication s’accompagne de l’Index économique existant d’Anthropic. Alors que l’index mesure l’utilisation de l’IA dans l’ensemble de l’économie, l’explorateur se projette dans l’avenir: les utilisateurs saisissent leurs attentes quant aux capacités futures de l’IA et à son degré d’adoption, et le modèle montre l’économie de 2030 telle que ces attentes l’impliqueraient, ainsi que la comparaison des réponses d’un utilisateur avec celles de plus de 10 000 Américains interrogés.

Un modèle basé sur les tâches de l’économie américaine

Le modèle représente chaque emploi de l’économie comme un ensemble de tâches issues de la taxonomie O*NET du Département du travail des États‑Unis. Pour chaque tâche, l’IA peut augmenter la performance d’un travailleur, automatiser totalement la tâche, la laisser inchangée ou créer de nouvelles tâches. Les travailleurs sont employés soit dans des professions cognitives, c’est‑à‑dire les postes de direction, professionnels, de vente et de bureau dont les tâches peuvent être affectées par l’IA, soit dans toutes les autres professions ; l’explorateur désigne ces deux groupes comme travailleurs du savoir et tous les autres travailleurs. Le groupe cognitif employait 62,4 % des travailleurs selon le Current Population Survey de 2025.

Selon le document, un scénario est un parcours pour cinq variables: la part des tâches affectées par l’IA, la diffusion de l’utilisation de l’IA parmi ces tâches, le gain de productivité par tâche réalisée par l’IA, la répartition entre automatisation et augmentation, et le taux de création de nouvelles tâches de travail. Lorsque des travailleurs cognitifs déplacés doivent chercher un emploi dans d’autres professions, les frictions du marché du travail (une décote sur la recherche inter‑professionnelle, la rapidité avec laquelle les professions en expansion publient des postes, et la rigidité du salaire cognitif) peuvent engendrer un chômage persistant. Les auteurs précisent que les scénarios ne sont pas des prévisions et qu’aucune probabilité ne leur est attribuée ; le cadre vise à offrir une méthode structurée pour comparer les possibilités selon différentes hypothèses.

Trois scénarios pour 2030

Dans le scénario modeste, indique le document, le PIB en 2030 est supérieur de 1,6 % à la trajectoire sans IA, la croissance s’établit à 2,4 % par an contre 2 % sans IA, le chômage s’élève à 3,9 % contre un niveau normal de 3,8 %, et la part du travail glisse de 60,0 % à 59,4 % du revenu. L’explorateur indique que le PIB de 2030, à prix de 2025, s’élève à 34,1 trillions de dollars dans ce scénario.

Dans le scénario substantiel, indique le document, le PIB de 2030 dépasse la trajectoire sans IA de 8,3 %, soit 36,3 trillions de dollars à prix de 2025, et la croissance sur les douze mois précédant 2030 atteint 5,4 % par an, un rythme que le document compare à la croissance la plus rapide du PIB des années 1990, soit 4,7 % lors du boom des dot‑com, enregistré en 1999. Le chômage parmi les travailleurs cognitifs passe de 2,9 % à la mi‑2026 à 4,5 % en 2030. Les salaires cognitifs terminent la période 0,3 % en dessous de leur trajectoire sans IA, tandis que les salaires dans toutes les autres professions sont 5,9 % plus élevés, et la part du travail chute de 60 % à 56,1 % du revenu.

Dans le scénario extrême, le PIB de 2030 dépasse la trajectoire sans IA de 32,4 %, soit 44,4 trillions de dollars, avec une croissance de 15,4 % par an ; l’explorateur décrit une économie qui doublerait de taille tous les 4,5 ans dans cette trajectoire et indique qu’elle nécessiterait probablement des systèmes d’IA s’améliorant de façon récursive et une adoption rapide pour le travail du savoir. Le chômage des travailleurs cognitifs atteint 17,9 % et le chômage global de l’économie 11,9 %. Les salaires cognitifs chutent de 11,5 % par rapport à la trajectoire sans IA, tandis que les autres salaires augmentent de 33,6 % au-dessus de celle‑ci, et la part du travail passe de 60 % à 45,2 % du revenu, la part du capital s’élevant à 54,8 %.

Le document indique que, dans le scénario extrême, un transfert d’environ 9 % du PIB, à peu près de la taille combinée de Social Security et Medicare, permettrait de maintenir le revenu des travailleurs cognitifs à son niveau sans IA, et souligne qu’il n’existe aucun précédent de transferts d’une telle ampleur en réponse à un changement technologique.

Ce que les Américains attendent

Anthropic a interrogé un échantillon représentatif de 10 980 adultes américains via Morning Consult, mené du 11 au 23 août 2026. Les répondants ont répondu à cinq questions: quand l’IA exécutera chacune des huit tâches aussi bien qu’un professionnel qualifié, à quel point elle sera largement utilisée, l’ampleur de ses gains de productivité, si elle automatisera ou augmentera le travail, et combien de temps un travailleur déplacé mettrait pour trouver un emploi dans une nouvelle profession.

Le document indique que l’application des réponses médianes des répondants au modèle donne des résultats proches du scénario substantiel: un PIB 8,6 % supérieur à la trajectoire sans IA d’ici 2030 et un chômage d’environ 4,6 %. L’explorateur résume le répondant type comme impliquant un PIB environ 10 % plus élevé en 2030 qu’en l’absence d’IA et un chômage global d’environ 5 %, avec environ 10 % des répondants partageant des opinions conformes au scénario extrême. Dans les résultats de l’enquête, 53 % des répondants ont déclaré que l’IA peut déjà rédiger des courriels et documents d’affaires routiniers, et 24 % ont indiqué qu’elle peut déjà créer et maintenir un produit logiciel fonctionnel ; 39 % s’attendent à une découverte scientifique de niveau Nobel d’ici 2030, tandis que 40 % affirment que cela n’arrivera jamais.

Limites déclarées et revue externe

Anthropic décrit l’explorateur comme Version 1.0 et avertit qu’il ne prend en compte que quelques forces clés tout en en omettant de nombreuses autres: il exclut les réponses politiques, les cycles économiques, les éventuelles perturbations de la demande agrégée ou des marchés financiers, ainsi que les risques catastrophiques possibles, et ne comprend aucun scénario avec des robots hyper‑performants. Le document précise que le cadre ne considère que les effets de l’IA sur les tâches cognitives et ne tient pas compte des avancées rapides en robotique affectant les tâches physiques, ce qui explique en grande partie que l’analyse s’arrête à 2030.

Des économistes extérieurs, dont Daron Acemoglu, David Autor et David Romer, ont commenté un premier brouillon du rapport ; Anthropic indique qu’ils n’ont pas été sollicités pour approuver ses conclusions. La page de l’explorateur répertorie les critiques encore en suspens, parmi lesquelles le fait que le modèle ne suit pas les travailleurs individuels et ne saisit donc que de façon grossière les coûts du déplacement d’emplois, ainsi que l’omission des effets de la demande agrégée liés à la construction de centres de données. Anthropic affirme qu’il prévoit de répondre à de nombreuses critiques dans les versions futures.

Anthropic indique que le modèle, conjointement à l’ensemble de son portefeuille de recherches, alimentera les travaux qu’il finance via son programme Economic Futures concernant les interventions pour la perturbation du marché du travail, ainsi que les idées de politique qu’il propose. Les auteurs écrivent que les données observées au cours des prochaines années indiqueront dans quel scénario se trouve l’économie, et qu’aucun des trois scénarios ne peut être exclu.