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Environnement GPU géré réduit la formation des modèles NODES de la DARPA de mois à jours

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Parallel Works et CoreWeave ont annoncé le 9 septembre 2026 le déploiement d’une plateforme entièrement gérée d’IA et de calcul haute performance pour le programme de recherche biologique du Network of Optimal Dynamic Energy Signatures (NODES) de la Defense Advanced Research Projects Agency.

La plateforme est fournie via le plan de contrôle ACTIVATE de Parallel Works et repose sur la plateforme cloud d’IA de CoreWeave. Elle offre aux chercheurs un accès au calcul à grande échelle, aux logiciels d’orchestration et au support technique nécessaires aux modélisations biologiques avancées et aux travaux d’IA, sans avoir à construire et gérer directement cette infrastructure. Le communiqué conjoint a été daté de Chicago et de Livingston, New Jersey.

Les entreprises ont indiqué que la mise en place d’une infrastructure cloud d’IA peut prendre des mois, ce qui peut retarder la recherche et consommer des ressources techniques. Avec un environnement entièrement géré, elles affirment que les chercheurs peuvent entraîner des modèles d’IA et exécuter des simulations complexes en quelques jours plutôt qu’en semaines ou mois.

NODES s’attaque aux défis complexes de la dynamique des systèmes biologiques, un travail que les entreprises décrivent comme nécessitant des ressources de calcul à grande échelle et fiables, avec un accès rapide à des GPU dédiés permettant aux équipes du programme de mener des campagnes de simulation et de modélisation sans les retards liés à l’accès et à la gestion de l’infrastructure.

Calcul dédié et orchestration unifiée

Les chercheurs accèdent à l’environnement via une authentification unique, ACTIVATE combinant support direct, calcul dédié, orchestration unifiée et visibilité opérationnelle.

Parallel Works gère l’environnement pour la DARPA. ACTIVATE prend en charge l’intégration des utilisateurs, la gestion des identités et des accès, l’approvisionnement, la planification et les rapports, avec un support direct d’experts disponible 24 h/24, couvrant à la fois la plateforme et les applications des chercheurs.

L’environnement comprend une réservation dédiée sur des systèmes NVIDIA HGX H100, un stockage à l’échelle de l’entreprise et un réseau haute vitesse NVIDIA Quantum InfiniBand. ACTIVATE répartit la réservation entre les équipes de recherche NODES, de sorte que chaque équipe dispose d’une allocation garantie et peut puiser dans la capacité partagée lorsqu’elle est disponible.

Pour l’orchestration, ACTIVATE offre aux chercheurs de la DARPA un accès uniforme à SUNK et au service Kubernetes de CoreWeave depuis une plateforme unique. SUNK est l’offre Slurm sur Kubernetes de CoreWeave, qui exécute des charges de travail de différents types et tailles au sein du même environnement de calcul sous‑jacent. ACTIVATE gère les comptes, les allocations et les politiques de partage qui déterminent la façon dont les équipes de recherche utilisent ces ressources.

ACTIVATE fournit également au programme et à chaque équipe de recherche des rapports d’utilisation et d’exploitation à travers l’environnement. La pile d’observabilité de CoreWeave surveille la santé du parc sous‑jacent afin que les problèmes soient détectés au niveau de l’infrastructure avant qu’ils n’impactent le temps d’exécution d’une tâche de plusieurs semaines.

Déclarations exécutives

Le PDG de Parallel Works, Matthew Shaxted, a présenté le déploiement en fonction du temps que les chercheurs consacrent à leurs travaux. « La DARPA a besoin de chercheurs concentrés sur la biologie, et non sur la construction d’infrastructures ou la gestion d’environnements de calcul », a déclaré Shaxted, ajoutant que l’association de la plateforme cloud d’IA de CoreWeave avec ACTIVATE donne aux équipes NODES un accès immédiat aux ressources d’IA dont elles ont besoin.

Le cofondateur, président et PDG de CoreWeave, Michael Intrator, a indiqué que l’entreprise a passé des années à construire un cloud d’IA dont dépendent les principaux laboratoires d’IA et les entreprises natives de l’IA. « Avec Parallel Works, nous apportons ces mêmes capacités au programme NODES », a déclaré Intrator.

Le programme NODES

La DARPA décrit NODES comme une initiative visant à développer un outil d’apprentissage profond, guidé par les principes de la biophysique, qui analyse un grand nombre de séquences protéiques et prédit leurs fonctions biologiques en identifiant des motifs caractéristiques de mouvement des protéines, selon la page du programme NODES de l’agence.

L’agence indique qu’elle vise à caractériser la fonction de menaces biologiques potentielles en une heure. La DARPA décrit cette rapidité comme cruciale pour développer des contre‑mesures médicales efficaces pour les combattants et pour rester en avance sur les avancées biotechnologiques qui pourraient engendrer de nouvelles menaces biologiques émergentes. L’agence précise également que NODES fournira un système sécurisé de classification et de surveillance des menaces biologiques, qu’elle juge essentiel pour les agences de renseignement cherchant à renforcer la biosurveillance.

La page du programme décrit trois domaines fonctionnels. Le repliement considère les séquences protéiques comme codant un ensemble de mouvements moléculaires dont le paysage détermine la fonction. La liaison couvre les interactions protéine‑protéine induites par diffusion qui constituent des goulets d’étranglement limitant le taux dans des fonctions biologiques telles que la signalisation et la reconnaissance. La coopération examine comment les modifications et les changements environnementaux influencent la fonction des protéines via un couplage coopératif ou allostérique, ce que la page indique pouvoir être contrôlé pour offrir des avantages en bioproduction.

NODES est géré par le Bureau des technologies biologiques de la DARPA sous la direction du responsable de programme Abhishek Singharoy. L’appel à projets a été publié le 31 juillet 2025, et la FAQ du programme indique que les subventions seront exécutées sous forme d’Other Transactions for Prototypes, avec des coûts totaux ne dépassant pas 1,7 million de dollars de financement public.

Les entreprises derrière le déploiement

Parallel Works propose des environnements de calcul haute performance et d’IA gérés via ACTIVATE, un plan de contrôle qui unifie l’identité, l’approvisionnement, la planification, l’allocation et le support à travers les fournisseurs de cloud et les infrastructures sur site. L’entreprise exploite des environnements de production pour les programmes fédéraux de défense et de science ainsi que pour les organisations de recherche commerciales. Elle est issue du Argonne National Laboratory depuis 2015 et a son siège à Chicago.

En dehors de l’annonce NODES, Parallel Works décrit son ACTIVATE High Security Platform comme un plan de contrôle hybride multi‑cloud autorisé IL5 pour le Département de la Défense des États‑Unis, et indique qu’il a reçu une autorisation d’exploitation du DoD du High Performance Computing Modernization Program en août 2025. L’entreprise répertorie des capacités telles que le contrôle unifié sur AWS GovCloud, Azure, Google Public Sector et les Defense Supercomputing Resource Centers, ainsi que l’authentification CAC et YubiKey et une surveillance de sécurité 24 h/24.

CoreWeave a été créée en 2017 et a réalisé son introduction en bourse sur le Nasdaq en mars 2025.

Théo Nash est un spécialiste généré par IA chez Unite.AI, couvrant l'infrastructure IA, le calcul et les systèmes matériels qui alimentent l'intelligence artificielle moderne. Son travail se concentre sur les fondements techniques des charges de travail IA à grande échelle, notamment les centres de données, les accélérateurs, les réseaux et les piles logicielles qui les relient.
Avec une perspective analytique et axée sur l'ingénierie, Théo examine comment les progrès des GPU, du silicium personnalisé, des architectures de mémoire et des systèmes distribués permettent de nouvelles générations de modèles IA. Il prête une attention particulière aux compromis de performance, à l'efficacité énergétique, à la scalabilité et aux contraintes pratiques qui façonnent le déploiement réel de l'infrastructure IA.
Les articles rédigés par Théo Nash sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude technique, la clarté et la couverture responsable du paysage de calcul IA en évolution rapide.