Teradyne Robotics et Sereact s’associent autour de l’IA physique industrielle

Teradyne Robotics, l’entreprise à l’origine d’Universal Robots et de Mobile Industrial Robots, et Sereact, société spécialisée dans l’IA physique, ont annoncé un partenariat officiel le 21 octobre 2026, afin d’accélérer le déploiement de l’IA industrielle dans les secteurs du commerce de détail, de la logistique et de la fabrication.

Annoncé à Berlin, ce partenariat prévoit que Cortex, la plateforme d’IA physique de Sereact, pilote les bras robotisés d’Universal Robots, offrant aux détaillants et aux prestataires logistiques un moyen d’automatiser des tâches non structurées comme le traitement des retours et le prélèvement à l’unité. Les entreprises ont indiqué avoir déjà livré des centaines de robots UR intégrés à des systèmes à deux bras sur des sites clients opérationnels partout en Europe.

Périmètre commercial et éventail d’applications

« L’IA physique n’a d’intérêt que si elle fonctionne dans des opérations réelles, et c’est là qu’Universal Robots a toujours été à sa place », a déclaré Jacob Pascual Pape, directeur commercial de Teradyne Robotics. Il a décrit la plateforme UR comme ouverte, connectée et éprouvée dans plus de 100 000 déploiements industriels, et indiqué qu’associée à Cortex, la solution commune peut traiter des marchandises hétérogènes, des articles inconnus et des emballages variés. Selon Pape, la technologie a dépassé le stade de la démonstration ou du projet pilote et est désormais déployée sur des sites clients réels.

Les entreprises recensent un large éventail d’applications ciblées pour leur solution commune : traitement des retours, réapprovisionnement des magasins, prélèvement à l’unité et tri, lancement des commandes, alimentation des machines, regroupement des bacs, préparation de kits, emballage et manutention des marchandises.

« Retours, réapprovisionnement, préparation de kits : avec Cortex, toutes ces applications reposent sur le même modèle de production. Un seul cerveau pilote chaque robot, sans réentraînement pour chaque nouvel article ou nouvelle tâche », a déclaré le Dr Ralf Gulde, PDG et cofondateur de Sereact. Il a ajouté que ce qu’apprend un robot profite à tous les robots de la flotte. Il a indiqué que le réseau mondial de distribution et d’intégrateurs de Teradyne Robotics aiderait à proposer le système à des clients partout dans le monde.

Pour répondre à la demande croissante, Sereact a ouvert cet été un siège social américain à Boston, dans le Massachusetts, afin de proposer la solution commune en Amérique du Nord.

Démonstration commune à NVIDIA GTC Berlin

Les entreprises marquent leur partenariat par une démonstration commune à NVIDIA GTC Berlin 2026 cette semaine. Sur le stand NVIDIA, Cortex — le modèle vision-langage-action de Sereact — fonctionne sur deux bras Universal Robots UR12e-1300, qui exécutent une application de traitement des retours déjà déployée dans des centres logistiques en activité.

Ces déploiements sont réalisés en collaboration avec CEVA Logistics pour Zalando, une plateforme technologique européenne dédiée à la mode et au style de vie, qui met en relation 62 millions de clients actifs avec plus de 7 000 marques sur 29 marchés. Dans les centres de traitement des commandes de Zalando à Greven, en Allemagne, et à Świebodzin, en Pologne, les robots traitent désormais de façon autonome les articles de mode retournés. Les entreprises présentent cette étape comme la première phase d’une initiative plus vaste visant à développer l’automatisation du traitement des retours en Europe.

Selon Gulde, les produits retournés arrivent presque toujours dans un ordre inadapté aux robots et varient par leur forme, leur orientation et leur emballage, selon une composition qui change continuellement. Il a ajouté que la remise en état rapide des marchandises retournées en vue de leur revente aide également les détaillants à respecter les réglementations de l’Union européenne qui interdisent la destruction des produits retournés ou leur mise en décharge.

CEVA Logistics a annoncé le 7 octobre 2026 que les systèmes Sereact à deux bras étaient entrés en exploitation réelle sur les sites de Greven et de Świebodzin, dans le cadre d’un modèle de robotique en tant que service. CEVA a indiqué que les systèmes saisissent, identifient et trient de façon autonome les retours d’articles de mode, sans nécessiter d’entraînement pour chaque article ni de profils SKU fixes, et que les robots prennent en charge les manipulations répétitives, permettant aux équipes d’entrepôt de se consacrer davantage à la supervision des postes, à la gestion des exceptions et au contrôle qualité. CEVA a également révélé que Zalando avait rejoint le tour de financement de série B de Sereact en tant qu’investisseur stratégique en juillet 2026. Les partenaires collaborent pour développer l’automatisation intelligente dans l’ensemble de leur réseau logistique européen commun.

Technologies NVIDIA à la base de la solution

Les technologies NVIDIA sont au cœur de la démonstration de Sereact et d’Universal Robots à GTC Berlin. Cortex est entraîné dans NVIDIA Isaac Sim, un environnement de simulation ouvert, à l’aide des modèles de monde ouvert NVIDIA Cosmos. Le modèle fait ensuite l’objet d’un post-entraînement par apprentissage par renforcement au moyen de l’environnement NVIDIA Isaac Lab, puis est évalué sur du matériel Teradyne Robotics avant tout déploiement.

En phase de déploiement, Cortex fonctionne sur NVIDIA Jetson Thor au niveau de la cellule, où l’inférence doit s’effectuer à la cadence de la ligne, et sur NVIDIA DGX Spark pour le développement, la validation et les mises à jour des modèles à l’échelle du site. Teradyne Robotics utilise également des technologies de calcul NVIDIA dans ses gammes de produits UR et MiR.

Teradyne Robotics met à disposition des ressources robotisées SimReady OpenUSD pour Universal Robots et les produits MiR dans la SimReady Central Library sur Hugging Face. Selon l’entreprise, cette initiative aidera les développeurs à découvrir et à réutiliser des modèles de robots en simulation en réduisant le travail de préparation des ressources.