Modèles et plateformes d’IA

Oracle dévoile un studio à code réduit pour créer des agents d’IA propres à chaque secteur

mm
Ajouter Unite.AI à vos sources préférées sur Google

Le 21 octobre 2026, Oracle a annoncé Oracle AI Agent Studio for Industry Applications, un environnement sans code ou à code réduit permettant de créer, tester, orchestrer, déployer et gérer des agents d’IA et des flux de travail pour les processus métier propres à chaque secteur.

Cette offre s’appuie sur Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications. Selon Oracle, elle permet aux clients et aux partenaires de créer et d’étendre des agents à partir des données, des outils et des processus métier existants, puis d’intégrer ces agents aux flux de travail quotidiens, dans le but déclaré de réduire les tâches manuelles et d’améliorer la productivité.

« Les agents d’IA créent de la valeur lorsqu’ils peuvent s’intégrer aux processus, aux données et aux contrôles qui définissent le fonctionnement d’un secteur », a déclaré Simon de Montfort Walker, vice-président exécutif des applications sectorielles chez Oracle. Il a indiqué que le studio fournit aux clients et aux partenaires les éléments nécessaires à ces processus, ainsi que la souplesse requise pour adapter, tester et gérer les agents en fonction de leurs besoins.

Fonctionnalités de la plateforme

Selon Oracle, la plateforme accélère le développement d’agents grâce à des agents, des flux de travail, des modèles et des outils réutilisables préconfigurés, conçus pour répondre aux processus métier propres à chaque secteur. Les clients et les partenaires n’ont donc pas à créer chaque cas d’usage de toutes pièces. Les utilisateurs créent et étendent des agents au moyen d’instructions en langage naturel et d’un éditeur visuel de flux de travail, en définissant les rôles, les objectifs, les outils, les politiques et le contexte opérationnel. Ils peuvent également choisir parmi les modèles d’IA générative pris en charge et proposés par OCI Enterprise AI, en fonction des exigences de chaque agent ou cas d’usage.

Pour les tâches en plusieurs étapes, Oracle a indiqué que le studio coordonne les agents, les outils et les services pris en charge dans Oracle Industry Applications et Oracle Fusion Cloud Applications. La prise en charge du Model Context Protocol (MCP) relie les agents aux outils et fonctionnalités approuvés d’Oracle Industry Applications par l’intermédiaire de serveurs MCP, afin de permettre leur réutilisation dans plusieurs cas d’usage.

Oracle a indiqué que les utilisateurs peuvent tester les réponses des agents, leurs actions et leur utilisation des outils avant le déploiement, en retraçant l’exécution des flux de travail, en examinant les entrées et les sorties, en évaluant les résultats, en repérant les problèmes et en testant de nouveau les modifications. Les contrôles de sécurité destinés aux entreprises imposent des garde-fous pour que les agents respectent les autorisations, les politiques et les rôles organisationnels configurés, tout en gérant leur accès aux applications, aux données et aux outils. Les fonctionnalités de déploiement et de gestion du cycle de vie accompagnent les agents du développement et des tests jusqu’à la mise en production, pour les cas d’usage pris en charge. Les fonctions de surveillance et d’observabilité suivent les indicateurs d’exécution, les performances, la fiabilité, l’utilisation et la consommation d’unités d’IA.

Eric Newmark, vice-président de groupe et directeur général des applications d’entreprise chez IDC, a déclaré dans l’annonce que l’utilité des agents d’IA dépend des données, des outils et des approbations auxquels ils peuvent accéder, et que la plupart des initiatives achoppent sur la difficulté à relier ces trois éléments de manière fiable. Selon lui, le studio répond à ce problème en permettant aux équipes de créer, tester et gérer des agents au sein des flux de travail sectoriels qu’elles utilisent déjà.

Secteurs concernés et cas d’usage

Oracle a indiqué que le studio est conçu pour fonctionner avec Oracle Industry Applications, Oracle Fusion Applications et OCI, coordonner des agents et des flux de travail multi-agents dans les applications prises en charge, et les relier aux données, aux outils et aux services pertinents des applications, ainsi qu’aux agents préconfigurés pour les cas d’usage pris en charge. Selon l’entreprise, cette approche intégrée limite la nécessité de déplacer des données ou de créer des intégrations point à point pour chaque cas d’usage pris en charge, tandis que les agents fonctionnent dans le respect des contrôles d’accès et des politiques configurés.

Les secteurs pris en charge comprennent l’ingénierie et la construction, le commerce de détail, la finance, la restauration, l’administration publique, les services aux collectivités, les communications et l’hôtellerie.

Oracle a présenté plusieurs exemples d’applications. Une entreprise du secteur de la construction et de l’ingénierie peut utiliser la plateforme pour repérer les risques pesant sur les jalons du calendrier, déterminer les problèmes connexes rencontrés sur le terrain et proposer aux équipes de projet des mesures d’atténuation précises. Les clients et les partenaires du commerce de détail peuvent s’appuyer sur les applications sectorielles et les agents d’Oracle pour étendre et personnaliser des domaines tels que les images, les informations sur les produits et la gestion des produits et des catalogues. Les clients et les partenaires des services financiers peuvent utiliser et étendre des agents dans des domaines tels que les paiements, la capacité financière, l’analyse et les préférences des clients.

Déclarations de partenaires et disponibilité prévue

Nick Yoko, responsable de l’IA Oracle chez KPMG, a déclaré que la demande augmente pour des agents d’IA adaptés aux processus, aux données et à l’environnement opérationnel propres à chaque secteur. Il a indiqué que la plateforme « témoigne d’une évolution importante vers une IA davantage adaptée aux secteurs, qui offre aux clients de nouvelles possibilités d’utiliser des agents pour répondre aux enjeux et saisir les occasions commerciales qui comptent le plus ».

Kevin Sullivan, responsable mondial et américain de l’alliance Oracle chez PwC, a déclaré que les organisations doivent pouvoir faire confiance à la manière dont les agents prennent leurs décisions, accèdent aux données et respectent les contrôles métier. Selon lui, le studio réunit le contexte sectoriel, les tests, la surveillance et les contrôles d’accès configurés, ce qui aide les organisations à intégrer la gouvernance à leurs flux de travail à mesure qu’elles adoptent l’IA.

Une note de bas de page dans l’annonce indique que le studio devrait être disponible aux États-Unis au cours des 12 prochains mois et qu’une extension à l’ensemble des régions OCI Enterprise AI prises en charge est prévue au fil du temps.

Aiden Cross est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant la stratégie de produit IA, l'exécution et les défis pratiques pour transformer des modèles expérimentaux en produits prêts pour le marché et évolutifs. Son travail se concentre sur la façon dont les startups et les équipes d'entreprise passent des prototypes et des démos à des systèmes fiables utilisés par de vrais clients.
Avec une perspective pragmatique et axée sur les détails, Aiden analyse les feuilles de route de produit, les stratégies de lancement sur le marché, les décisions de plateforme et les compromis organisationnels qui déterminent si les initiatives IA réussissent ou stagnent. Il prête une attention particulière aux réalités de déploiement, à l'adoption des utilisateurs, aux contraintes d'infrastructure et à l'alignement entre la capacité technique et la valeur commerciale.
Les articles rédigés par Aiden Cross sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale de Unite.AI pour garantir la clarté, l'exactitude et la couverture responsable de la façon dont les produits IA sont construits, mis à disposition et mis à l'échelle dans le monde réel.