Modèles et plateformes d’IA
Kong dévoile la plateforme Volcano pour créer et exécuter des agents IA
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Kong Inc. le 30 septembre 2026 a annoncé Volcano, une plateforme native IA qui combine un calcul durable, des bases de données PostgreSQL à branches, le stockage de fichiers, l’authentification des utilisateurs et des services en temps réel en une seule fondation pour créer, déployer et exploiter des agents IA et des applications web modernes.
Kong a déclaré qu’un agent en production nécessite plus qu’un appel de modèle : il a besoin d’un calcul qui s’exécute de façon durable, d’une base de données qui se souvient, d’une authentification pour une interaction sécurisée avec les utilisateurs, d’un stockage de fichiers, de flux de travail qui coordonnent les tâches et d’une observabilité sur ce qui se passe une fois qu’il est en cours d’exécution. Le communiqué indique que la plupart des développeurs assemblent ces éléments provenant de fournisseurs distincts, chacun avec sa propre configuration, facturation et modes de défaillance, et que Volcano les combine en une seule plateforme afin que les équipes n’aient pas à assembler elles‑mêmes cette infrastructure.
“Volcano nous permet de construire à l’ère de l’IA avec une plateforme véritablement « batteries included »,” a déclaré Marco Palladino, CTO et cofondateur de Kong, dans l’annonce. “Les développeurs ne devraient pas devoir assembler l’infrastructure pour transformer un agent IA en application de production.”
Volcano est livré avec des intégrations de premier ordre aux outils de codage agentiques Claude Code, OpenAI Codex et Cursor, et Palladino a indiqué qu’un développeur peut faire passer un agent de zéro à la production en une seule invite. Kong a précisé que le Volcano annoncé est un nouveau produit, distinct du VolcanoSDK annoncé en 2025.
Données, calcul et exécution durable
Le communiqué répertorie des bases de données PostgreSQL à branches provisionnées en quelques secondes, avec des sauvegardes intégrées et une prise en charge vectorielle pour les charges de travail IA. la documentation de la base de données de Volcano indique PostgreSQL 15 ou 16 (16 par défaut), avec des branches copy‑on‑write qui dupliquent le schéma, les lignes, les rôles et les politiques d’une base de données derrière une chaîne de connexion distincte et sont généralement prêtes en moins d’une minute. La durée de vie des branches varie d’une heure à 30 jours, chaque base de données prend en charge jusqu’à 10 branches sur le plan Hobby et 25 sur le plan Superagent, et pgvector s’installe via CREATE EXTENSION pour les charges d’embedding. Les bases de données acceptent les connexions directes sur le port 5432 via TLS, appliquent la sécurité au niveau des lignes grâce à des fonctions telles que auth.uid() et auth.role(), et sont proposées en six niveaux de calcul, de volcano-db-xs à volcano-db-2xl. Les sauvegardes et une fenêtre de restauration point‑in‑time de sept jours ne sont disponibles que sur le plan Superagent.
Pour les travaux de longue durée, le communiqué répertorie des flux de travail et des jobs durables avec une élection de leader intégrée. la documentation des fonctions durables de Volcano décrit la prise de points de contrôle à chaque étape, de sorte qu’une exécution qui plante ou attend reprend à partir de la dernière étape terminée, et qu’une exécution unique peut durer jusqu’à 366 jours. Les gestionnaires sont écrits en JavaScript sur Node.js 22 ou 24, ou en Python 3.13 ou 3.14. Chaque étape est limitée à 300 secondes sur le plan Hobby et 900 secondes sur le plan Superagent, et les deux plans autorisent respectivement 10 et 100 exécutions concurrentes. Les étapes qui échouent sont réessayées avec un retour exponentiel, un paramètre atMostOnce enregistre le résultat d’une étape avant son exécution afin que l’étape ne s’exécute jamais deux fois, les planifications cron et les démarrages idempotents sont intégrés, et un flux de travail peut être mis en pause pour une approbation humaine via ctx.waitUntil, sans frais de calcul pendant que l’exécution attend.
Fonctions, hébergement et services d’application
Le communiqué répertorie les Edge Functions qui exécutent du code et des agents IA à travers plusieurs régions et langues avec mise à l’échelle automatique et géorepérage pour les charges de travail sensibles aux données ; le site produit de Volcano indique que Node.js, Python ou Ruby sont servis depuis la région la plus proche parmi huit régions. L’hébergement frontal déploie les applications Next.js depuis le code source vers un CDN mondial avec TLS et protection DDoS, et une construction échouée ne remplace jamais la version actuellement en ligne.
L’authentification est proposée en tant que service sans plafond sur le nombre d’utilisateurs ou d’utilisateurs actifs mensuels, avec prise en charge SSO tierce et inscriptions anonymes intégrées ; le site produit répertorie Google, GitHub, Microsoft et Apple parmi ses options de connexion. Les services en temps réel écoutent les événements de la base de données et offrent messagerie, diffusion et suivi de présence, ce que Kong affirme pouvoir coordonner plusieurs agents en temps réel. Le stockage de fichiers est privé par défaut, avec des politiques d’accès de type SQL, des liens publics optionnels pour des fichiers individuels et des téléchargements qui peuvent reprendre pour les gros fichiers. Les verrous distribués coordonnent les agents, les workers et les fonctions durables afin qu’un seul détenteur travaille sur une tâche à la fois, avec des baux qui se renouvellent pendant la durée du travail, et le communiqué répertorie verrous, files d’attente et approbations humaines optionnelles pour la création d’agents à un ou plusieurs équipages.
Disponibilité et lancements Konnect le même jour
Le site Volcano propose un compte Hobby gratuit et distribue son outil en ligne de commande via npm. Volcano est compatible avec la plateforme plus large Kong Konnect pour la gouvernance d’entreprise des agents IA et la connectivité IA à grande échelle, et Kong a déclaré qu’il continuerait d’étendre ses services cloud pour les développeurs et les créateurs d’IA, avec des capacités supplémentaires prévues dans les domaines du calcul, des données, des services d’application et de l’infrastructure des agents. La disponibilité du sandboxing de calcul suivra peu après l’annonce, a indiqué l’entreprise.
Lors de son API & AI Summit, également le 30 septembre 2026, Kong a annoncé l’évolution de Kong Konnect vers ce qu’il appelle la AI Connectivity Platform, selon le récapitulatif du sommet de Kong. Le récapitulatif décrit le parcours d’un agent de production en six étapes, depuis la réaction aux événements et la découverte des outils, modèles et autres agents qu’il est autorisé à utiliser, en passant par l’obtention d’identifiants, la consommation efficace du contexte et en s’autofinançant, jusqu’à être compris grâce à une opération interrogeable, traçable et débogable. Les lancements associés à ces étapes comprennent Webhook Engine en bêta privée, Konnect Catalog et Context Mesh en disponibilité générale, Token Vault et un Agent & MCP Registry à venir, ainsi que AI cost management et Advanced AI Observability en accès anticipé pour les partenaires de conception.
