Infor élargit la plateforme Industry AI alors que l’enquête signale des lacunes de l’IA générique

Infor a présenté une architecture Industry AI élargie ainsi que la prochaine évolution d’Infor Velocity Suite le 6 octobre 2026, parallèlement à une nouvelle recherche mondiale dans laquelle 68 % des décideurs d’entreprise interrogés ont déclaré que l’IA prête à l’emploi ne répond pas adéquatement aux besoins spécifiques de leur secteur.

L’annonce, datée d’Orlando, Floride, a coïncidé avec Infor Velocity Week 2026, organisée dans cette ville du 6 au 8 octobre, selon page produit Infor’s Velocity Suite. La prochaine évolution de la suite ajoute des expériences utilisateur adaptatives personnalisées, de nouveaux modèles de gouvernance s’étendant à l’ensemble des entreprises clientes, ainsi que des agents IA supplémentaires.

Les quatre piliers d’Infor Industry AI

Infor a déclaré que l’architecture repose sur quatre piliers de plateforme. Sous Precise Outcomes, les agents Industry AI s’appuient sur les Industry CloudSuites, les Industry Process Catalogs et des modèles de langage de domaine spécifiques à chaque secteur plutôt que de raisonner à partir d’un modèle générique et horizontal. Infor a indiqué que les clients utilisant cette couche voient les expéditions traitées jusqu’à 60 % plus rapidement. Le Infor GenAI Knowledge Hub, qui permet aux clients de créer des agents personnalisés à partir des applications et des connaissances sectorielles de l’entreprise, est désormais généralement disponible.

Sous Open & Connected, la plateforme modulaire se connecte aux applications non-Infor ainsi qu’aux outils d’orchestration et d’analyse existants du client, de sorte que les acheteurs ne sont pas obligés de standardiser sur la pile d’un seul fournisseur. Les agents se coordonnent via Infor IQ, une couche sémantique qui fournit à chaque agent une compréhension cohérente de l’activité du client, avec un catalogue de plus de 350 cas d’usage préconstruits disponibles immédiatement.

Sous Easy to Use, une UX adaptative rassemble ce qu’une décision nécessite, comme la nomenclature, le prix proposé et la date de livraison, dans une vue unique sensible aux rôles au lieu de dix écrans répartis sur plusieurs applications. Les utilisateurs peuvent travailler via l’Infor GenAI Assistant ou les assistants IA tiers qu’ils ont déjà adoptés. Infor a indiqué que les clients constatent jusqu’à 90 % d’économies de temps dans les flux de travail d’approvisionnement, de chaîne d’approvisionnement, de fabrication et de ventes.

Sous Governed, les flux de travail d’approbation humaine, les structures de permissions agentiques et les pistes d’audit traversent l’ensemble de la couche d’orchestration, chaque action d’agent passant par les contrôles de gouvernance, de risque et de conformité intégrés à l’Infor Industry Cloud Platform, incluant une logique d’IA explicable et une journalisation immuable de chaque action. Infor a déclaré que les clients observent jusqu’à 90 % de réduction des coûts d’audit liés à la gestion des accès.

Au niveau technique, Infor a indiqué que ses agents invoquent des API de processus au niveau métier, comme la création d’un bon de commande en une seule instruction, plutôt que des chaînes d’appels API techniques granulaires, une conception destinée à réduire les hallucinations, améliorer la précision du raisonnement et diminuer le coût en jetons de l’exécution d’une tâche. L’entreprise illustre le contexte spécifique à chaque secteur avec des exemples tels que le facteur Brix d’une expédition de sucre dans une commande de matières premières d’un fabricant alimentaire et le numéro VIN dans une commande de pièces automobiles.

Ce que l’Enterprise AI Adoption Impact Index a révélé

La recherche constitue la deuxième édition de l’Enterprise AI Adoption Impact Index d’Infor. Réalisée par YouGov pour le compte d’Infor entre le 5 et le 19 août 2026, la nouvelle vague a interrogé 2 111 décideurs d’entreprise dans sept marchés : les États‑Unis (550 répondants), le Royaume‑Uni (254), l’Allemagne (258), la France (260), l’Australie (263), Singapour (260) et le Japon (266). Elle s’appuie sur une vague d’avril 2026 de 1 024 décideurs dans quatre marchés. La page du rapport décrit les lacunes post‑adoption concernant le contexte sectoriel, la gouvernance, la propriété, la révision humaine et la visibilité des coûts, et présente l’état final comme une entreprise agentique dans laquelle les agents IA et les personnes travaillent comme un système coordonné sous supervision humaine.

Dans le résultat principal, 68 % des entreprises ont déclaré que l’IA prête à l’emploi ne répond pas adéquatement aux défis spécifiques à leur activité ou secteur, opinion majoritaire dans six des sept marchés. Par secteur, Infor a rapporté que 73 % des répondants du secteur manufacturier, 76 % des répondants du secteur distribution et 69 % des répondants du secteur commerce de détail ont indiqué que l’IA générique ne correspond pas à leurs besoins.

Infor a indiqué que 59 % des entreprises à l’échelle mondiale prévoient une augmentation des investissements IA au cours des 12 prochains mois, et que 54 % des dirigeants se sentent à l’aise avec des agents autonomes exécutant entièrement des processus métier critiques sans intervention humaine à chaque étape, tandis que 11 % préfèrent que les humains prennent les décisions à enjeux élevés sans aucune contribution de l’IA. En comparant les marchés interrogés lors des deux vagues, l’entreprise a décrit les États‑Unis comme accélérant le déploiement avec davantage de gains d’efficacité, l’Allemagne comme stable, et le Royaume‑Uni comme mixte, avec des gains d’efficacité en recul tandis que le déploiement progresse.

En matière de responsabilité, l’enquête a constaté que la responsabilité est dispersée plutôt que centralisée : 23 % la rattachent au PDG ou à la direction exécutive, 22 % au DSI ou au CTO, 15 % à un comité IA ou à un groupe de gouvernance, 10 % à un Chief AI Officer dédié, et 10 % aux chefs de département individuels, tandis que 15 % ont indiqué qu’aucune personne n’a la responsabilité principale ou que cela reste flou. Infor a rapporté que 33 % des dirigeants citent la sécurité des données, la souveraineté ou la conformité comme le principal obstacle à l’avancement de leur stratégie IA.

Un article de blog Infor détaillant la recherche indique que 79 % des répondants estiment pouvoir gérer une mise en œuvre d’IA sans perturber les opérations quotidiennes de base, et que 70 % des cadres C‑suite déclarent un impact positif de l’IA sur les employés de première ligne contre 59 % des chefs de département. Les entreprises estiment que 44 % des insights et flux de travail générés par l’IA nécessitent encore une révision ou un ajustement par des experts humains. Aux États‑Unis, la proportion de répondants très à l’aise avec des agents autonomes gérant de nombreux processus est passée de 10 % en avril à 15 %, et au Japon, 21 % ont déclaré que personne n’a la responsabilité principale de l’IA, contre 4 % à Singapour.

Emballage de Velocity Suite et prochaines étapes

Infor a indiqué que Velocity Suite constitue le package unique par lequel les clients accèdent aux capacités annoncées, combinant Industry AI Agents, l’Agentic Orchestrator, le process mining, l’automatisation, des cas d’usage industriels préconstruits, l’IA générative et l’expertise en implémentation, liés au catalogue de processus industriels du client et proposés avec un accès illimité dans le cadre d’une utilisation commerciale équitable. La page produit le décrit comme une offre tout‑en‑un à tarif forfaitaire qui s’associe à chaque Infor CloudSuite, incluant également les automatisations Value+ et l’automatisation robotisée des processus, et cite des résultats clients tels que Team Air Distributing, qui, selon Infor, résout désormais les crédits 90 % plus rapidement après être passé de 5 à 18 succursales en moins de trois ans.

“Tout le monde possède les mêmes modèles d’IA maintenant. Ce qui compte, c’est ce que ces modèles savent de votre entreprise,” a déclaré le PDG Kevin Samuelson dans l’annonce. Samuelson a indiqué que les clients disent à Infor que l’IA à usage général ne saisit pas les détails de leur monde, citant comment un fabricant alimentaire retrace un lot défectueux jusqu’à ses fournisseurs et comment un distributeur ajuste ses prix lorsque les coûts de fret augmentent. Alicia Thompson, directrice technique de Team Air Distributing, a déclaré qu’Infor associe ses Industry AI Agents à des ingénieurs déployés sur le terrain qui comprennent son secteur. Shashi Bellamkonda, directeur principal de la recherche chez Info‑Tech Research Group, a affirmé que l’accent d’Infor sur l’intelligence spécifique à l’industrie, l’interopérabilité et la gouvernance intégrée répond à plusieurs des obstacles pratiques que les organisations rencontrent lorsqu’elles passent de l’expérimentation en IA à des résultats fiables et mesurables.

Infor organisera un événement numérique en direct, AI That Moves Your Industry Forward, le 27 octobre 2026 à 10 h 00 EDT, avec la participation de Samuelson, du président et CTO Soma Somasundaram, ainsi que d’intervenants clients, et présentera un aperçu de ce qui arrive avec Velocity Suite ainsi que des démonstrations produit en direct, selon la page de l’événement.