FinOps 101 : Un guide pour débutants sur les opérations financières

Les entreprises se tournent vers le cloud pour réduire les coûts, améliorer l’efficacité et rendre les outils et les données accessibles à leurs employés partout dans le monde. FinOps, qui signifie Opérations Financières, est une stratégie de gestion du cloud qui permet aux entreprises d’obtenir la valeur maximale des services cloud. Il s’agit d’une approche cohérente qui permet aux équipes financières, IT et DevOps de collaborer et d’optimiser les dépenses de services cloud.

Role de FinOps dans la gestion financière

La gestion financière d’une entreprise comprend la budgétisation, la comptabilité, l’analyse, la déclaration et la prévision des risques associés à la gestion et à l’investissement des ressources de l’entreprise. Pour effectuer des opérations de gestion, les entreprises utilisent des services cloud, et ces services cloud sont coûteux en fonction de la vitesse, de l’espace de stockage et de la qualité du service. En outre, les dépenses cloud sont souvent inefficaces, ce qui entraîne des pertes de revenus. Et c’est là que FinOps intervient. FinOps relie les départements financiers, marketing, ventes, IT et DevOps les uns aux autres afin qu’une approche holistique soit adoptée et que les ressources cloud soient utilisées de la manière la plus efficace possible.

Le cadre FinOps suit un processus en trois étapes :

1. Inform
2. Optimiser
3. Exploiter

Les équipes multifonctionnelles analysent leurs besoins, puis engagent avec les autres départements pour trouver un équilibre entre la qualité et le coût des services nécessaires. Cette approche aide les entreprises à atteindre trois objectifs commerciaux : améliorer la qualité, générer des revenus et conserver les ressources. Une fois la partie d’optimisation terminée, l’accent est mis sur le maintien de cette optimisation.

Avantages de la mise en œuvre de FinOps

La gestion des coûts est l’un des principaux défis pour une entreprise. Les entreprises souffrent en raison de dépenses d’exploitation inefficaces et de déficits de communication entre les départements ; tout cela peut être évité si FinOps est mis en œuvre. FinOps cloud introduit la responsabilité financière et la croissance dans les entreprises.

De plus, il donne accès à des outils qui aident l’équipe d’ingénierie à créer des tableaux de bord pour informer les dirigeants sur l’état de l’entreprise. Par exemple, un tableau de bord affiche des chiffres en temps réel sur le budget et les dépenses à tous les parties prenantes. Cela donne à toutes les parties prenantes une visibilité sur les données et les équipe mieux pour prendre des décisions financières sur le terrain.

Benjamin Franklin a dit un jour : « Le temps, c’est de l’argent ». FinOps permet également aux entreprises de devenir efficaces en termes de temps et de ressources en automatisant les tâches commerciales répétitives telles que la déclaration et la budgétisation. Il rassemble différents départements, améliore la collaboration et favorise une culture de travail saine.

Technologies et outils clés

Les plateformes de gestion des coûts cloud sont utilisées pour surveiller l’utilisation et les dépenses d’une organisation pour les services cloud. Les utilisateurs commerciaux ont une visibilité sur les unités cloud sous-utilisées ou surchargées pour maintenir un équilibre entre l’utilisation et le besoin d’un service. Des outils de haute qualité tels que Google Cloud Management, AWS Cost Explorer et Azure Cost Management peuvent aider à optimiser l’utilisation et les dépenses.

Les outils d’automatisation cloud sont utilisés pour automatiser les tâches répétitives et manuelles, ce qui économise beaucoup de tracas et de temps pour les équipes dans l’ensemble et rend les opérations fluides. Un certain nombre d’outils sont utilisés pour de telles opérations, mais les plus courants sont Azure Monitor et AWS Cloudwatch.

Les tableaux de bord et les rapports en ligne sont créés pour tenir les parties prenantes informées des activités financières qui se déroulent dans l’entreprise. En utilisant l’automatisation, un système est mis en place pour mettre à jour ces tableaux de bord et rapports. Microsoft Power BI, Tableau et Microsoft Excel sont les outils les plus couramment utilisés pour de telles tâches.

FinOps nécessite que des personnes de différents départements travaillent ensemble, et la communication est la clé pour travailler dans un environnement aussi diversifié. Le point de vue d’une personne doit être communiqué aux autres de manière claire et en temps opportun, et pour cela, vous avez besoin de plateformes où tout le monde est accessible, et un enregistrement de la communication est maintenu. Pour de telles fins, un certain nombre d’outils sont utilisés, mais les plus courants avec des fonctionnalités avancées sont Microsoft Teams, Google Meet et Slack.

Défis et meilleures pratiques

Une entreprise rencontre plusieurs problèmes lorsqu’elle tente de mettre en œuvre FinOps. Les plus courants sont les suivants :

• Silos de données : en raison de l’échelle de l’entreprise, les données sont éparpillées partout. Obtenir accès aux données et les analyser pour obtenir des informations utiles est un problème que les entreprises rencontrent lors de la mise en œuvre de FinOps. La solution à ce problème est de construire un entrepôt de données. Il sert de source unique de vérité pour l’organisation.
• Décentralisation des achats : cette décentralisation des achats d’abonnements économise du temps. En même temps, cela pose un défi pour les entreprises, car les coûts de maintenance de ces services augmentent souvent de manière exponentielle avec le temps. La solution est d’avoir un mécanisme qui régule les achats.
• Collaboration limitée : lorsque différents départements doivent travailler ensemble, les horaires sont souvent décalés, ce qui entraîne des frictions. Il s’agit d’un problème de ressources humaines, et le département des ressources humaines devrait travailler pour créer un environnement plus accueillant.
• Données insuffisantes : une entreprise a besoin de données de coûts complètes et complètes pour reconnaître et prévoir les modèles. Des données de coûts insuffisantes ne seront pas en mesure de modéliser une solution qui optimise les dépenses. La solution est de se concentrer sur la collecte de autant de données que possible et de les verser dans un lac de données. Plus tard, les ingénieurs de données peuvent extraire les données pertinentes et les nettoyer pour les préparer à l’analyse.

Prospective de FinOps

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont largement utilisés pour analyser les données financières. Par conséquent, il est plus facile d’identifier les domaines où les économies de coûts et les prévisions améliorées sont possibles. Plus d’entreprises migreront vers le cloud pour optimiser leur croissance commerciale à plein spectre, y compris la performance financière. FinOps est plus pertinent que jamais dans l’atmosphère commerciale actuelle, car il rationaliserait cette migration pour les entreprises. La sous-traitance de FinOps à des fournisseurs spécialisés deviendra plus courante. Nous pouvons nous attendre à une interopérabilité accrue entre les outils FinOps. Cela rendra ainsi plus facile de connecter différents outils cloud et de vérifier la performance financière.

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