Médicament développé avec l’IA sur le point de commencer les essais cliniques

L’entreprise de démarrage d’IA Exscientia a créé un nouveau composé de médicament qui va bientôt commencer les essais cliniques au Japon. Il s’agit d’un des rares cas de médicaments développés par l’IA utilisés dans un cadre clinique, ce qui pourrait rapprocher le monde de l’utilisation généralisée de l’IA dans le développement et le déploiement de médicaments. Le nouveau composé a été développé en association avec Sumitomo Dainippon Pharma et, contrairement aux médicaments traditionnellement développés, le composé développé par l’IA va commencer les essais cliniques en moins d’un an à partir du début du projet. Le développement traditionnel de médicaments prend environ quatre ans et demi.

Exscientia a développé le médicament à l’aide d’une plateforme d’IA qui a utilisé divers algorithmes pour générer des millions de combinaisons de molécules potentielles. L’IA a ensuite filtré les molécules générées pour réduire le champ aux meilleurs candidats qui devraient être synthétisés et testés.

Les essais cliniques ont lieu alors que les investissements dans le développement de médicaments basés sur l’IA sont en augmentation. L’IA a le potentiel de rendre la découverte de médicaments plus rapide et moins coûteuse, avec un coût moyen de développement de médicaments d’environ 2,6 milliards de dollars. Cela signifie que de nouveaux traitements pour des maladies comme les maladies cardiaques et le cancer pourraient être produits plus rapidement. Le médicament qui doit être testé est appelé DSP-1181. Andrew Hopkins, biologiste moléculaire et chef de l’exécutif d’Exscientia, a expliqué au Financial Times que les chercheurs n’ont eu à tester qu’environ 350 composés, ce qui était environ un cinquième du nombre normal de composés testés lors du développement de médicaments.

John Bell, le professeur régis de médecine à l’Université d’Oxford, qui n’était pas impliqué dans la recherche, a expliqué l’impact du développement récent au Financial Times:

« La conception et le développement de molécules par la chimie médicinale ont toujours été un processus lent et fastidieux. Exscientia peut le faire en beaucoup moins d’étapes, ce qui est vraiment impressionnant, et cela vient de principes scientifiques très solides. »

Exscientia va travailler aux côtés d’autres sociétés pharmaceutiques comme Sanofi (SNY ) et Bayer pour essayer de trouver de nouveaux traitements pour les maladies. Même si on a affirmé que le DSP-1181 est le premier médicament conçu avec une IA à être utilisé dans un essai clinique, ScienceMag a rapporté que de nombreux autres composés ont déjà subi des essais humains, y compris des médicaments qui ont été testés pour traiter des affections comme la maladie de Parkinson et les accidents vasculaires cérébraux.

Aussi impressionnants que soient les réalisations d’Exscientia, il y a des problèmes qui se dressent sur la route du développement de médicaments amélioré par l’IA.

Alors que l’IA peut aider à la découverte et au développement de médicaments, il n’y a aucune garantie que les médicaments découverts par l’IA seront particulièrement utiles. Il se peut que les médicaments découverts soient extrêmement similaires à des molécules que les humains ont déjà étudiées. Lorsqu’il est combiné avec le fait que l’utilisation efficace d’un médicament dépend de la compréhension par les scientifiques de la nature de la maladie qu’ils tentent de traiter, les stratégies de développement de médicaments basées sur l’IA peuvent ne pas transformer le paysage de la médecine de manière aussi radicale que certaines personnes l’espèrent. Un autre problème que les sociétés de médicaments basées sur l’IA devront affronter est la question de la réglementation. La FDA tente encore de décider de la meilleure façon de réglementer les médicaments découverts par les systèmes d’IA, en tenant compte de la différence entre ce processus et la recherche traditionnelle de médicaments, tout en essayant de trouver des stratégies de réglementation.

Selon Vox, le porte-parole de la FDA Jeremy Khan a expliqué que les médicaments développés avec l’aide de l’IA devraient être soumis aux mêmes normes que les modèles de médicaments actuels, même s’il peut y avoir des différences dans la façon dont le médicament est découvert. Khan a expliqué:

« Le rôle complet de l’IA dans le développement de médicaments est encore en cours d’élucidation, et les parties prenantes comprennent l’IA de différentes manières en considérant le spectre d’outils et de techniques couverts par ce terme générique. Importamment, les normes de preuve nécessaires pour soutenir les approbations de médicaments restent les mêmes, quelles que soient les avancées technologiques impliquées. »