CoreWeave lance la couche de développement Forge pour les modèles et les agents

CoreWeave a annoncé CoreWeave Forge le 30 septembre 2026, le présentant comme une couche de développement pour les équipes qui construisent et améliorent des modèles et des agents. Selon l’entreprise, Forge exécute la boucle complète de l’IA composée d’exécution, d’observation, de curation, d’amélioration, d’évaluation et de répétition dans un environnement connecté, et il reste ouvert aux modèles, cadres et autres clouds déjà utilisés par les équipes. MasterClass et Canva construisent déjà sur la plateforme. L’annonce, datée de San Francisco, a été partagée lors de Fully Connected, la conférence cloud IA de CoreWeave, que l’entreprise affirme rassembler plus de 4 500 clients, partenaires, développeurs et leaders de l’IA.

Unifier une chaîne d’outils fragmentée

CoreWeave a déclaré que le développement de modèles et d’agents était réparti entre des outils de fournisseurs distincts, aucun n’étant conçu pour fonctionner ensemble. Pour les chercheurs et ingénieurs qui accompagnent un modèle ou un agent tout au long de son cycle de vie, l’entreprise a indiqué que cette fragmentation entraîne un coût : une trace de production n’alimente pas la prochaine exécution d’entraînement, une expérience terminée n’informe pas la prochaine évaluation, et chaque transfert perd un signal ou coûte plus de temps.

CoreWeave a déclaré que Forge répond à ce problème en unifiant Weights & Biases Models, l’expertise post‑formation d’OpenPipe et le projet de notebook open‑source marimo avec ses propres services dans un environnement connecté conçu pour l’amélioration continue. Les exécutions d’entraînement, le suivi des expériences, les évaluations et les traces d’agents résident là où le modèle ou l’agent s’exécute réellement, et CoreWeave Registry conserve chaque point de contrôle et chaque configuration d’agent versionnés.

« À mesure que davantage de personnes construisent avec l’IA, elles mettent les modèles à profit avec leurs propres données et flux de travail. C’est là que les écarts entre la capacité du modèle et la performance du système deviennent évidents », a déclaré Chen Goldberg, vice‑président exécutif produit et ingénierie chez CoreWeave, dans l’annonce. Les équipes d’ingénierie, a ajouté Goldberg, doivent comprendre ces écarts, identifier les signaux pertinents, améliorer la version suivante et vérifier si la modification a fonctionné dans des conditions réelles d’exploitation, le tout au sein d’un système connecté.

Ce qui est livré avec CoreWeave Forge

CoreWeave a indiqué que Forge est disponible dès l’annonce, avec des capacités nouvelles et étendues tout au long de la boucle IA.

CoreWeave ARIA, désormais disponible en général, est un agent de codage que l’entreprise décrit comme analysant automatiquement les données d’expériences à grande échelle et les données d’observabilité des agents, révélant ce qui a provoqué un changement, et proposant les prochaines expériences à mener, avec les preuves à l’appui de chaque proposition. CoreWeave Sandboxes a également atteint la disponibilité générale, offrant un environnement neuf et isolé pour chaque exécution, qu’il s’agisse d’utilisation d’outils d’agent, d’apprentissage par renforcement ou d’évaluation de modèle, déjà connecté au reste de la boucle de sorte qu’aucune infrastructure supplémentaire n’est nécessaire pour l’utiliser.

CoreWeave a indiqué que Weights & Biases Models aide les équipes à suivre et comparer des dizaines de milliers d’expériences et des millions de métriques, en utilisant des visualisations avancées et des flux de travail automatisés. Son composant Notebooks constitue une expérience développeur qui vit dans l’environnement où le travail s’exécute, de sorte qu’un prototype passe directement à l’entraînement, à l’évaluation et à la production sans nécessiter de réécriture, avec des visualisations personnalisées construites sur marimo.

CoreWeave Agent Lens est un nouvel outil d’observabilité et d’amélioration continue pour les agents en production qui analyse des dizaines de millions de traces et les transforme en informations permettant de corriger les problèmes. CoreWeave a déclaré que Agent Lens détecte 20 % de pannes critiques supplémentaires et résout les problèmes à un dixième du coût, sur la base d’un benchmark comparé à un LLM de pointe à usage général.

Selon CoreWeave, son Registry versionne chaque point de contrôle de modèle et chaque configuration d’agent dans des formats ouverts et portables avec une traçabilité claire, de sorte que la prochaine tentative puisse démarrer à partir de n’importe quel point de l’historique d’une équipe sur n’importe quelle pile. CoreWeave Post‑Training propose de l’apprentissage par renforcement sans serveur, du fine‑tuning supervisé sans serveur et de la distillation de modèle, et l’entreprise a indiqué que son apprentissage par renforcement sans serveur s’entraîne 1,4 fois plus rapidement à 40 % de coût inférieur à une configuration auto‑gérée.

CoreWeave a indiqué que l’Inference fait désormais partie de Forge, offrant un terrain d’essai et un accès au déploiement d’inférence pour les derniers modèles à poids ouvert. L’Inference dédiée ajoute également, en aperçu, une fonctionnalité appelée RL Rollouts, qui charge à chaud les points de contrôle dans un déploiement en direct afin qu’une boucle d’entraînement puisse continuer à fonctionner sans redéploiement.

Éditions, essai et transition de Weights & Biases

Forge est proposé en trois éditions, Free, Pro et Enterprise, que CoreWeave affirme permettre aux équipes de commencer sans cycle d’approvisionnement et de se développer sur la plateforme. L’entreprise dirige les équipes vers le site web CoreWeave Forge pour s’inscrire à Forge Pro et démarrer un essai gratuit de 30 jours.

Le site Forge indique que Weights & Biases est désormais CoreWeave Forge, et que les identifiants Weights & Biases existants fonctionnent là‑bas pour accéder aux projets et aux données. Le site affiche Canva, Cohere, MasterClass, Perplexity, Runway, Sunday Robotics et Wayve sous le titre “Approuvé par les créateurs de l’IA moderne”.

Nick Patience, vice-président et responsable de la pratique des plateformes IA chez Futurum Group, a déclaré que les acheteurs de plateformes sur ce marché doivent depuis longtemps évaluer la flexibilité qu’ils sacrifient en échange d’une chaîne d’outils connectée. « Fermer la boucle de la production vers la formation dans un environnement unique, tout en restant ouvert aux modèles, cadres et clouds, constitue un problème d’ingénierie plus difficile que chacune des deux parties séparément, » a déclaré Patience.

CoreWeave a été fondée en 2017 et a finalisé son introduction en bourse sur le Nasdaq en mars 2025.