Modèles et plateformes d’IA

Cisco introduit Claude Managed Agents, Dialog et RoomOS 27 à Webex

mm
Ajouter Unite.AI à vos sources préférées sur Google

Cisco a introduit un ensemble de produits de collaboration agentiques lors de WebexOne 2026 à Austin, Texas, le 7 octobre 2026, couvrant la suite Webex, les appareils de salle de réunion et son portefeuille d’expérience client, y compris Claude Managed Agents dans Webex, le système d’exploitation d’appareil RoomOS 27, et Dialog, une interface agentique pour la plateforme Webex AI Agent.

L’annonce répond à ce que Cisco décrit comme les trois dimensions connectées du travail à l’ère de l’IA : la façon dont les personnes travaillent, la manière dont le lieu de travail s’adapte et la façon dont les entreprises interagissent avec les clients. Cisco a déclaré qu’elle réunissait les conversations, les espaces de travail physiques et les points de contact client dans un contexte partagé unique, une approche qu’elle présente comme allant au‑delà des chatbots réactifs vers des coéquipiers numériques participant à des travaux complexes.

“La prochaine ère du travail ne consiste pas à greffer des chatbots aux outils d’hier,” a déclaré Jeetu Patel, président et directeur produit de Cisco. “Il s’agit d’agents IA travaillant aux côtés des personnes et des équipes, profondément intégrés dans leurs espaces de travail, et collaborant sur une base sécurisée et fiable. Lorsque les personnes et les agents partagent le même contexte, le travail continue et chaque relation client se renforce.”

Agents IA dans Webex

Cisco a indiqué que Claude Managed Agents permettront bientôt aux équipes de passer du contexte d’équipe partagé à l’analyse, aux recommandations et aux actions de suivi coordonnées via des agents approuvés, le tout sans quitter Webex. Les équipes peuvent également inviter des agents IA collaboratifs directement dans les espaces, les réunions et les appels afin d’exécuter des travaux à plusieurs étapes à travers Webex et des applications tierces. Dans l’exemple de Cisco, un membre d’équipe @mentionne un agent d’analyse dans un espace Webex pour extraire des statistiques d’utilisation, puis demande à un agent de présentation de mettre à jour un diaporama PowerPoint avec ces chiffres.

Une intégration du Model Context Protocol de la suite Webex introduit le contexte Webex directement dans les dots d’OpenAI, et Cisco a indiqué que les dots seront à l’avenir disponibles dans Webex en tant qu’agent personnel toujours actif. Cisco a également déclaré qu’elle regroupe identité, sécurité, gouvernance et visibilité afin que les organisations puissent contrôler ce à quoi l’IA a accès, ce qu’elle peut faire et comment elle agit.

Snorre Kjesbu, vice-président senior et directeur général de la collaboration chez Cisco, a décrit la nouvelle expérience Webex axée sur l’IA dans un article intitulé Le prochain chapitre de l’intelligence connectée. Il a écrit qu’une vue personnalisée aide les employés à se préparer aux réunions et appels à venir et à organiser leurs priorités, tandis que les agents participant aux espaces, appels et réunions Webex peuvent aider les équipes à préparer les conversations, gérer la planification, prendre des notes, traduire et coacher. De nouveaux agents personnels pour Webex Calling étendent ce modèle au téléphone : lorsqu’un utilisateur est occupé, un agent peut répondre à l’appel, identifier le but et l’urgence de l’appelant, et aider à l’étape suivante, comme planifier un suivi ou envoyer un message. Kjesbu a également souligné un écosystème Model Context Protocol en expansion et une approche Bring Your Ecosystem qui permet aux organisations de connecter Webex aux modèles IA, aux compétences et aux agents de leur choix.

Espaces de travail intelligents et appareils

Les expériences d’espace de travail intelligent unifient le réseau sécurisé, les appareils de collaboration, l’assurance de l’expérience numérique et les espaces physiques en une architecture unique gérée via Cisco Cloud Control. Workplace Designer étend la planification visuelle de Cisco des salles individuelles aux espaces de travail complets et peut, par exemple, générer un plan technologique complet pour un site à partir de son adresse postale. Experience Metrics met en corrélation l’assurance du réseau et des appareils avec les plans d’étage, la couverture Wi‑Fi et l’occupation afin que les équipes informatiques puissent prioriser les problèmes selon l’impact commercial, tandis que Workplace Insights dans Cisco Cloud Control compare les espaces réservés à l’occupation réelle sur les différents sites et étages.

RoomOS 27, le système d’exploitation des appareils de collaboration Cisco, sera disponible en novembre 2026. Grâce à un nouveau partenariat avec Google, les appareils Cisco bénéficient d’une prise en charge native et complète de Google Meet, rejoignant Webex, Microsoft Teams et Zoom, et Cisco a déclaré que cet ajout rend ses appareils le matériel de collaboration le plus ouvert du marché. L’entreprise a indiqué que le Cisco AI Assistant sur les appareils de collaboration peut désormais interagir en 32 langues ; par exemple, lui dire qu’une salle est trop chaude ajuste automatiquement la température et abaisse les stores. RoomOS 27 ajoute également Workspace Advisor, Smart Room Assurance, Divisible Rooms ainsi que des intégrations avec Splunk et des agents.

Le post de Kjesbu ajoute que l’intelligence audio de RoomOS 27 utilise un agent directeur amélioré pour se concentrer sur les voix importantes, ainsi qu’une suppression du bruit contextuel, alimentée par RoomOS et un accélérateur d’apprentissage profond NVIDIA intégré aux derniers appareils. Le nouveau Cisco Ceiling Speaker Pro complète l’architecture audio‑over‑IP de l’entreprise aux côtés de ses appareils vidéo, caméras et microphones de plafond, en utilisant l’IA pour adapter le son dans tout l’espace et un relèvement vocal adaptatif afin que les voix plus faibles soient naturellement portées. Il s’installe via un seul câble Ethernet avec une gestion centralisée.

Pour les opérations informatiques, Collaboration dans Cisco Cloud Control connecte la collaboration, le réseau et la sécurité dans un environnement opérationnel unique, et sa fonction AI Canvas combine l’intelligence des appareils et des espaces de travail avec les informations provenant de ThousandEyes et Meraki. Kjesbu a qualifié la combinaison d’AgenticOps appliquée à la collaboration. Cisco ajoute également des agents IA pour Collaboration qui relient le contexte opérationnel, les systèmes métier et les actions, et Cloud Intelligence pour Cisco Unified Communications Manager étend les capacités alimentées par le cloud aux organisations qui utilisent une infrastructure d’appel existante.

Disponibilité de Dialog et de l’expérience client

Dialog, le harnais agentique de la plateforme Webex AI Agent, offre quatre capacités selon la description de Cisco : l’exécution à long terme, où les agents continuent de travailler vers le résultat du client après la fin d’une conversation en se coordonnant avec les personnes, d’autres agents et les systèmes back‑end ; le contexte relationnel persistant qui maintient une compréhension continue du client en unifiant l’historique client avec les données d’entreprise à travers les canaux et le temps ; l’auto‑apprentissage à chaque interaction tout en respectant les politiques d’entreprise ; et l’intégration rapide, où un agent est intégré comme un nouveau coéquipier en indexant les manuels, bases de connaissances et procédures existants de l’organisation. Les agents IA de Webex fonctionnent dans des garde‑fous de sécurité actifs fournis par Cisco AI Defense, avec une télémétrie en temps réel et une observabilité opérationnelle provenant de Splunk.

Vinod Muthukrishnan, vice‑président et directeur général de Webex Customer Experience chez Cisco, a écrit dans un article compagnon sur le portefeuille d’expérience client que Dialog agit également comme une couche opérationnelle partagée pour les agents allant de AI Concierge et AI Receptionist à des expériences conversationnelles tierces, la disponibilité en version bêta étant prévue au premier trimestre du calendrier 2027. Il a indiqué d’autres jalons : AI Agent 360 est en cours d’extension avec Agent Observability via Splunk, prévue pour une disponibilité générale en décembre 2026 ; la prise en charge du protocole Agent‑to‑Agent est prévue pour décembre 2026 ; et le serveur Webex Contact Center MCP est en bêta avec une disponibilité générale prévue pour octobre 2026.

Une intégration Microsoft SharePoint pour Webex AI Agent est prévue pour une disponibilité générale en novembre 2026, et des modèles d’agent IA préconstruits pour l’authentification des patients ainsi que la confirmation, l’annulation et le replanification de rendez-vous, avec des intégrations aux systèmes de dossiers de santé électroniques tels qu’Epic, sont généralement disponibles. Muthukrishnan a déclaré que Cisco renforce sa collaboration avec NVIDIA sur la reconnaissance vocale en utilisant les modèles de parole NVIDIA Nemotron, y compris Parakeet pour la reconnaissance automatique multilingue, et que l’accès anticipé à Amazon Nova 2.5 Sonic, un modèle de parole à parole pour les agents vocaux en temps réel, est prévu pour décembre 2026.

L’écosystème Webex Contact Center Bring‑Your‑Own Virtual Agent ajoute des connexions pour les agents vocaux construits avec NVIDIA Nemotron, prévues pour une disponibilité générale en novembre 2026, ainsi qu’une intégration native avec Google Cloud Gemini Enterprise pour l’expérience client, prévue pour le quatrième trimestre du calendrier 2026. Pour les centres de contact sur site, Webex AI Agent est désormais disponible en général pour Contact Center Enterprise, l’extension Voice vers Contact Center Express étant prévue pour octobre 2026, et Universal Harness On‑Premises, une couche d’intégration unique unifiant les API, SDK et l’authentification afin que les entreprises puissent héberger localement des modèles IA tiers, est attendue au premier trimestre du calendrier 2027. Muthukrishnan a souligné que de nombreux produits et fonctionnalités sont encore en cours de développement et que leurs calendriers de sortie sont susceptibles de changer.

Aiden Cross est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant la stratégie de produit IA, l'exécution et les défis pratiques pour transformer des modèles expérimentaux en produits prêts pour le marché et évolutifs. Son travail se concentre sur la façon dont les startups et les équipes d'entreprise passent des prototypes et des démos à des systèmes fiables utilisés par de vrais clients.
Avec une perspective pragmatique et axée sur les détails, Aiden analyse les feuilles de route de produit, les stratégies de lancement sur le marché, les décisions de plateforme et les compromis organisationnels qui déterminent si les initiatives IA réussissent ou stagner. Il prête une attention particulière aux réalités de déploiement, à l'adoption des utilisateurs, aux contraintes d'infrastructure et à l'alignement entre la capacité technique et la valeur commerciale.
Les articles rédigés par Aiden Cross sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale de Unite.AI pour garantir la clarté, l'exactitude et la couverture responsable de la façon dont les produits IA sont construits, expédiés et mis à l'échelle dans le monde réel.