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La famille de NPU Ceva NeuPro entre en production dans le SoC d’IA en périphérie REGULUS de Mobilint

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Ceva a annoncé le 2 novembre 2026 que Mobilint avait intégré le DSP d’IA SensPro et le NPU NeuPro-Nano de Ceva dans REGULUS, le système sur puce d’IA en périphérie de Mobilint. Selon Ceva, il s’agit du premier déploiement en production de sa famille de NPU NeuPro.

Mobilint est une entreprise de semi-conducteurs spécialisée dans l’IA, sans usine de fabrication, fondée en 2019 et basée à Séoul. Elle se spécialise dans les NPU et les SoC d’IA destinés aux applications d’IA en périphérie et directement sur l’appareil. Ceva concède sous licence des propriétés intellectuelles matérielles et logicielles pour les appareils intelligents en périphérie et indique que sa technologie a été intégrée à plus de 22 milliards d’appareils utilisés par plus de 400 clients.

À l’intérieur du SoC REGULUS

Conçu comme un processeur autonome pour l’IA directement sur l’appareil, REGULUS intègre le DSP d’IA SensPro et le NPU NeuPro-Nano NPN32 à l’architecture de traitement de Mobilint. Selon l’annonce, la puce fournit une puissance de calcul en IA de 10 TOPS pour une consommation inférieure à 3 W et prend en charge jusqu’à 8 Go de mémoire. La page produit de REGULUS de Mobilint précise que la puce, d’une taille de 17 mm, offre une puissance de calcul INT8 élevée. La conception vise les applications d’IA en temps réel soumises à de fortes contraintes d’alimentation et d’espace, notamment la robotique, les drones, la vision industrielle, les caméras intelligentes et les appareils de l’Internet des objets (IoT).

Cette architecture à plusieurs moteurs confie les différentes tâches de détection et d’IA au moteur de traitement le mieux adapté à chacune. SensPro fournit un traitement programmable pour les tâches de détection et de traitement du signal, tandis que NeuPro-Nano prend en charge le traitement neuronal pour les cas d’utilisation nécessitant une inférence permanente, en complément de l’architecture propriétaire de traitement de l’IA de Mobilint.

Au-delà de l’inférence, le SoC comprend un processeur d’image intégré doté de fonctions HDR et de réduction du bruit, un encodeur vidéo matériel capable de traiter la vidéo en 4K à 60 images par seconde, ainsi que des connexions directes pour les caméras, les écrans, l’Ethernet, l’USB et les capteurs. Mobilint présente REGULUS comme un processeur complet capable d’exécuter Linux et des applications sans système hôte, plutôt que comme un accélérateur.

Côté logiciel, le SDK qb de Mobilint compile pour la puce les modèles PyTorch, TensorFlow et ONNX. L’entreprise indique que plus de 490 architectures de modèles appartenant aux familles CNN, RNN et Transformer ont été validées sur son matériel. Un SDK Yocto Linux comprend GStreamer et OpenCV, et les pilotes pour les caméras, la vidéo et les écrans sont également fournis.

MLD-R1 et la gamme de produits REGULUS

REGULUS équipe déjà l’accélérateur d’IA USB MLD-R1 de Mobilint, présenté pour la première fois à COMPUTEX 2026 et désormais commercialisé. Conçu pour ajouter des capacités d’IA directement sur l’appareil aux systèmes existants, le MLD-R1 prend en charge la vision par ordinateur, l’analyse vidéo et les charges de travail d’IA générative dans des applications telles que les usines intelligentes, la robotique, la vision industrielle, la sécurité, les dispositifs médicaux et l’affichage numérique. Il est compatible avec les environnements PyTorch, ONNX, Hugging Face, TensorFlow, TFLite et Keras.

« REGULUS réunit les capacités de traitement spécialisées nécessaires pour exécuter des charges de travail d’IA sophistiquées directement sur l’appareil, malgré des contraintes d’alimentation très strictes », a déclaré Dongjoo Shin, PDG de Mobilint. Shin a ajouté que la propriété intellectuelle de Ceva apporte des capacités flexibles de détection, de traitement du signal et d’inférence pour répondre aux besoins des clients qui souhaitent créer la prochaine génération d’appareils intelligents en périphérie.

Mobilint propose REGULUS sous trois formes : le module système MLM-1, qui permet d’ajouter des capacités d’IA à des cartes porteuses personnalisées ; le kit d’évaluation REGULUS AI EVK, destiné à l’évaluation comparative et à la mise en route des logiciels ; et le dongle USB-C MLD-R1, qui permet d’ajouter des capacités d’IA aux PC existants. L’entreprise cite parmi les appareils visés les caméras d’IA destinées à l’inspection des lignes de production, les drones, les caméras de vidéosurveillance dotées d’IA, les robots, les bornes interactives et les plateformes aérospatiales.

Yaron Galitzky, vice-président exécutif et directeur général de la division IA de Ceva, a déclaré que REGULUS « marque une étape importante pour Ceva, puisqu’il s’agit du premier déploiement en production de notre famille de NPU NeuPro ». Il a ajouté que NeuPro-Nano et SensPro fournissent ensemble un traitement efficace et flexible de la détection et de l’inférence pour les tâches que les appareils d’IA physique doivent effectuer localement et en temps réel.

Léo Park est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant les startups de matériel d'IA, l’informatique en périphérie et les architectures de puces émergentes qui redéfinissent la manière dont l'intelligence artificielle est déployée en dehors des centres de données centralisés. Son travail se concentre sur la manière dont les nouvelles conceptions de silicium, les plateformes d’inférence en périphérie et les systèmes économes en énergie modifient l'économie et la faisabilité de l'IA à grande échelle.
Avec une perspective axée sur l'ingénierie et précise, Léo examine comment les startups créent des processeurs spécialisés, optimisent la consommation de mémoire et d'énergie, et permettent des charges de travail d'IA en temps réel plus proches de l'endroit où les données sont générées. Il porte une attention particulière aux cas d'utilisation appliqués - tels que la robotique, les systèmes autonomes, l'IoT industriel et l'intelligence sur appareil - où l’IA en périphérie offre des avantages tangibles en termes de performances et de coûts.
Les articles rédigés par Léo Park sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude technique, la clarté et la couverture responsable du paysage du matériel d’IA et d’informatique en périphérie en évolution rapide.