Combler les lacunes éducatives dans le monde en développement grâce à un AGI bénéfique : Leçons tirées de l’Éthiopie

Alors que la promesse de l’Intelligence Générale Artificielle (AGI) capture de plus en plus l’imagination mondiale, il est crucial que nous nous assurions que le progrès de l’IA profite à tous, et pas seulement aux communautés privilégiées déjà relativement riches en ressources, mais en particulier aux populations défavorisées qui font face à des disparités éducatives et économiques persistantes. En tirant parti de nos expériences de travail ensemble à iCog Labs en Éthiopie, une entreprise co-fondée par Ben Goertzel et Getnet Aseffa en 2013, qui était la première et est toujours de loin la plus importante entreprise d’IA d’Éthiopie, nous avons été les témoins de première main à la fois du potentiel transformateur et des défis nuancés de l’application des technologies d’IA dans le monde en développement.

Le potentiel de l’IA en tant qu’égalisateur éducatif est profond. Cependant, pour de nombreuses communautés, en particulier celles en dehors des grands centres urbains ou confrontées à d’énormes obstacles socio-économiques, l’accès à une éducation de qualité même de base reste insaisissable. Superposé à de nombreux autres défis posés par la vie dans le monde en développement, ces populations défavorisées rencontrent souvent deux défis fondamentaux spécifiques au domaine éducatif : les barrières linguistiques et le contenu éducatif non pertinent sur le plan culturel. Ces défis peuvent être surmontés, mais nous avons constaté qu’y parvenir peut nécessiter un certain art ainsi que des ressources adéquates, et nécessite en particulier une compréhension à la fois de la technologie elle-même et des difficultés locales particulières rencontrées dans les situations du monde en développement.

Surmonter les barrières linguistiques

L’UNESCO estime que 40 % des étudiants dans le monde n’ont pas accès à l’éducation dans une langue qu’ils comprennent pleinement. Il ne faut pas beaucoup d’imagination pour voir comment cette déconnexion fondamentale entrave considérablement l’apprentissage. Les outils de traduction et de langage alimentés par l’IA offrent cependant des solutions puissantes. Il s’agit de l’une des façons les plus claires dont la technologie avancée peut fournir des avantages massifs aux populations défavorisées de manière relativement peu coûteuse. Cependant, les entreprises technologiques du monde développé qui conduisent la majeure partie du développement de l’IA moderne ont peu de motivation pour parfaire la technologie linguistique pour les langues parlées principalement par des individus ayant un pouvoir d’achat minimal, pas de cartes de crédit, peu d’opportunités ou de propension à cliquer sur les publicités.

La collaboration que nous avons créée entre iCog Labs et Curious Learning illustre le potentiel ici. En utilisant l’IA générative, nous avons créé des applications de lecture en langues locales qui servent actuellement plus de 85 000 utilisateurs actifs. De telles initiatives montrent comment l’IA peut aider à surmonter les barrières linguistiques, même dans les langues à faibles ressources généralement mal servies par les grands modèles de langage standard.

En reconnaissant la rareté des données comme un goulet d’étranglement, nous avons également lancé Leyu, une plate-forme de crowdsourcing de données décentralisée, qui collecte explicitement des ressources linguistiques provenant de communautés déconnectées. Les données collectées, telles que des paires de phrases parlées sémantiquement parallèles dans une langue à faibles ressources et une langue mieux dotée en ressources, peuvent ensuite être utilisées par les développeurs d’IA locaux pour former des modèles d’IA traduisant les langues locales en langues mondiales qui constituent la majeure partie d’Internet. En abordant proactivement ce fossé linguistique, nous nous assurons que les communautés bénéficient immédiatement lorsqu’elles sont connectées, plutôt que de s’éloigner encore plus.

Assurer la pertinence grâce à l’apprentissage contextuel

Au-delà de la langue, une éducation efficace exige la pertinence. Le contenu éducatif importé échoue souvent à résonner avec les apprenants dont les expériences quotidiennes diffèrent considérablement des scénarios décrits dans les programmes scolaires normalisés. L’IA permet la personnalisation des matériaux éducatifs, en contextualisant les leçons dans les réalités locales. Imaginez une éducation scientifique qui utilise les pratiques agricoles locales, ou des problèmes mathématiques dérivés des transactions du marché communautaire. Un tel contenu culturellement aligné n’éduque pas seulement ; il inspire l’application pratique, nourrissant à la fois l’engagement et l’autosuffisance.

Notre projet Digitruck, un centre d’éducation mobile hors réseau déployé par iCog Labs et partiellement parrainé par notre projet d’IA décentralisé mondial SingularityNET, démontre cela de manière frappante. Nous avons équipé un semi-remorque d’un camion comme salle de classe portable, avec des ordinateurs et des équipements électroniques, et l’avons emmené dans un quartier local après l’autre, avec des enseignants locaux experts. Les jeunes apprenants dans les zones rurales de l’Éthiopie découvrent les concepts de codage et d’IA grâce à une expérience pratique avec des tablettes et des kits de fabrication, et grâce à des applications dans des contextes pertinents – comme l’amélioration des pratiques agricoles – illustrant le pouvoir de l’IA pour rendre d’autres technologies pratiquement puissantes.

Travailler à travers les défis de diversité posés par les écosystèmes du monde en développement peut nécessiter une grande patience. Par exemple, au cours de la période 2015-2019, notre initiative RoboSapiens a introduit les étudiants universitaires éthiopiens à l’IA grâce à des robots humanoïdes programmés pour jouer au football, une approche engageante et culturellement pertinente. Les compétitions de football de robot entre les universités éthiopiennes, kényanes et nigérianes se sont avérées très stimulantes pour les étudiants impliqués, et il a été frustrant de devoir suspendre ce programme en raison de complexités liées à des droits de douane élevés sur les appareils électroniques, auxquels même les universités locales (elles-mêmes partie du gouvernement) ne pouvaient pas obtenir d’exemption.

IA comme allié de confiance, et non comme menace

Contrairement aux craintes prévalant dans les sociétés plus riches et saturées de numérique – comme le risque existentiel de type Terminator ou le déplacement des emplois induit par l’IA – les communautés ayant un accès limité à Internet perçoivent souvent l’IA différemment : comme un allié informationnel de confiance. Les agriculteurs nigérians, par exemple, s’engagent activement dans des centres d’appel soutenus par l’IA pour obtenir des conseils pratiques sur l’agriculture et des informations sur le marché. Ici, la technologie de l’IA complète et améliore les moyens de subsistance, renforçant la confiance grâce à des avantages tangibles.

Soutenir l’apprentissage collectif et le tissu social

L’intégration de l’IA dans l’éducation doit respecter les structures sociales existantes. De nombreuses communautés défavorisées privilégient les approches collectives plutôt que les approches individualistes, ce qui rend l’apprentissage de groupe crucial. L’IA bénéfique doit favoriser la collaboration, améliorer le mentorat communautaire et s’intégrer sans heurt aux processus de prise de décision collective existants. Les outils d’IA conçus dans une perspective décentralisée et participative s’alignent naturellement sur de tels modèles éducatifs axés sur la communauté, renforçant plutôt que perturbant la cohésion sociale.

Comme exemple concret de la manière dont cela pourrait fonctionner, on pourrait imaginer une expansion de l’initiative DigiTruck dans un programme plus persistant où les anciens de DigiTruck sont encadrés pour intégrer l’IA dans divers aspects de la vie villageoise éthiopienne. Nous voudrions que les plateformes éducatives soutenues par l’IA soient richement intégrées avec des ateliers communautaires. Imaginez des aînés de la communauté et des enseignants utilisant conjointement des matériaux d’apprentissage générés par l’IA au cours de sessions de groupe, facilitant les discussions autour de sujets pratiques tels que les techniques agricoles durables, les pratiques de soins de santé locales et la littératie financière. Ces outils d’IA ne fourniraient pas seulement du contenu ; ils encourageraient activement le dialogue de groupe et la résolution collective des problèmes, renforçant les liens communautaires et garantissant que l’éducation reste profondément ancrée dans les traditions et les cadres de prise de décision collective locaux. Un tel programme serait suffisamment simple à déployer dès maintenant ; ce qui manque, c’est simplement le financement de telles initiatives.

Naviguer les risques et la mise en œuvre éthique

La promesse de l’IA pour accélérer l’autotransformation positive du monde en développement est claire et extrêmement excitante, mais néanmoins, nous devons aborder les risques. La facilité et l’immédiateté de l’IA risquent de diminuer les compétences fondamentales ou la motivation parmi les étudiants. Introduire l’IA de manière responsable exige de renforcer, et non de remplacer, les éducateurs humains et les fondements de l’apprentissage traditionnel. L’IA doit être positionnée comme une infrastructure de support – facilitant l’apprentissage personnalisé et suscitant la curiosité intellectuelle, plutôt qu’un générateur de réponses sapant la pensée critique et la motivation.

Alors que nous progressons dans ces directions, une attention minutieuse à l’alignement humain-IA est essentielle, pour des raisons très pratiques : sans alignement sur les besoins et les valeurs des populations locales, l’IA ne fournira pas les services nécessaires à ceux qui en ont le plus besoin. Cependant, nous sommes convaincus que l’alignement devrait émerger d’une collaboration riche et significative plutôt que de gardes-fous rigides et maladroits. Plutôt que de contraindre l’IA dans des valeurs prédéfinies étroites et tirées de cultures spécifiques ou de frontières contrôlées par l’élite, un alignement significatif émerge d’expériences d’engagement réel, où l’IA se connecte profondément avec les apprenants humains. C’est ainsi que l’on façonne à la fois les systèmes d’intelligence humaine et artificielle de manière positive, stimulant la croissance mutuelle.

IA décentralisée et démocratique pour l’éducation mondiale

Nous avons déjà évoqué la domination actuelle de la scène technologique mondiale de l’IA par une poignée d’entreprises géantes de deux nations majeures. Cette domination est la principale raison pour laquelle la technologie linguistique de l’IA ignore actuellement la plupart des langues africaines, et est généralement plus utile pour les problèmes des professionnels urbains du monde développé aisés que pour les pauvres ruraux d’Afrique, d’Asie centrale ou d’ailleurs.

Alors que nous respectons le travail incroyable que font ces grandes entreprises de technologie, nous croyons fermement que le développement de l’IA décentralisé et guidé démocratiquement présente des avantages clés pour l’équité de l’éducation mondiale. C’est pourquoi nous avons mis tant d’énergie dans le développement de plateformes comme SingularityNET qui permettent une architecture d’IA décentralisée et permettent une participation et une gouvernance démocratiques élargies. De tels cadres rendent plus probable que le développement de l’IA reflète les besoins mondiaux diversifiés plutôt que les intérêts étroits des entreprises ou des gouvernements.

Nous avons appris que la voie vers une éducation améliorée par l’IA de manière équitable n’est pas simple – elle nécessite de l’intentionnalité, de la sensibilité culturelle, de la prévoyance éthique et une gouvernance participative. Mais les récompenses potentielles – éliminer les barrières éducatives, améliorer la pertinence culturelle et autonomiser les communautés dans le monde entier – rendent ce voyage non seulement méritoire, mais impératif.

Grâce à une gestion soigneuse, nous pouvons exploiter l’IA toujours en progrès pour réaliser l’égalité éducative, élevant l’humanité dans son ensemble. Ces mots sonnent comme des paroles abstraites et grandioses, mais lorsqu’on voit un enfant écrire ses premières lignes de code IA dans un DigiTruck qui visite son village, leur signification concrète se révèle abondamment claire.