Leçons d’histoire pour une meilleure politique publique : Comment créer un système éducatif prêt pour l’IA

En 1823, un penseur radical et universitaire nommé George Birkbeck a fondé l’Institut des mécaniciens de Londres (aujourd’hui l’Université Birbeck). Il faisait partie de l’avant-garde dédiée à fournir aux hommes et aux femmes de la classe ouvrière les compétences techniques et d’ingénierie nécessaires pour réussir dans la nouvelle ère industrielle. Le cri de ralliement de Birkbeck était le mot d’ordre « le savoir est le pouvoir », et sa vision pour cette nouvelle forme d’éducation professionnelle a aidé à stimuler la croissance de mécanismes similaires dans tout le Royaume-Uni, ainsi qu’en Australie et au Canada.

Deux cents ans plus tard, une nouvelle révolution de l’intelligence artificielle (IA) devient aussi transformatrice et perturbatrice pour la main-d’œuvre d’aujourd’hui que tout ce qui a été vécu aux débuts de l’industrialisation à vapeur. À tel point que même Birkbeck serait perplexe quant à la meilleure façon de préparer les étudiants à ce monde de travail complètement nouveau. Aujourd’hui, les éducateurs et les gouvernements doivent affronter la question de savoir quels sont les compétences dont les étudiants ont besoin pour réussir dans ce nouveau lieu de travail dominé par les machines et comment ils peuvent les enseigner efficacement alors que de nombreux étudiants dépendent déjà de l’IA pour accomplir leurs études.

Comprendre l’algorithme

Personne ne doute de l’influence globale que l’IA va avoir sur la façon dont nous travaillons — notamment l’utilisation de l’IA générative (GenAI) qui est passée de 49 % en 2023 à 75 % un an plus tard selon l’EY 2024 Work Reimagined Survey. Nous savons depuis longtemps que l’automatisation, la blockchain et l’apprentissage automatique pourraient réduire les charges administratives, réduire considérablement les formalités manuelles, accélérer les processus répétitifs et booster l’analyse. Avec l’avènement de la GenAI, il est désormais clair que des descriptions de travail et des parcours professionnels entiers — qu’il s’agisse d’un travailleur de centre d’appel, d’un para-juriste, d’un rédacteur, d’un codeur de logiciels ou même d’un médecin de pratique générale — seront redéfinis ou même remplacés par des algorithmes.

Les éducateurs et les administrateurs gouvernementaux qui considèrent ce paysage professionnel en évolution rapide doivent réévaluer les types de compétences qu’ils devraient enseigner. Par exemple, y a-t-il un intérêt pour que les étudiants apprennent à coder lorsque la GenAI peut accomplir ces tâches en quelques secondes ? Et les jeunes avocats ont-ils besoin de mémoriser les lois ou devraient-ils se concentrer sur le développement de compétences de niveau supérieur telles que l’interprétation de la façon dont elles sont appliquées et les jugements moraux et éthiques impliqués ?

Même si les éducateurs et les commissions d’examen conçoivent de nouvelles approches pour enseigner, ils doivent réévaluer la façon de mesurer le succès académique lorsque l’IA devient courante dans la salle de classe. Un éminent professeur de technologie et auteur, Clay Shirky, a récemment suggéré que les universités abandonnent les travaux écrits et reviennent à l’approche académique pré-imprimée de l’examen oral.

Certains gouvernements commencent à relever le défi grâce à des politiques visionnaires. Le département de l’Éducation de l’Australie a créé un Cadre pour l’intelligence artificielle générative dans les écoles basé sur six principes et 25 déclarations directrices sur l’enseignement, le bien-être humain, la transparence, l’équité, la responsabilité et la vie privée. Les ministres de l’Éducation ont également établi un groupe de travail national sur l’IA dans les écoles pour promouvoir le progrès de l’IA dans l’éducation, y compris un projet de cadre pour l’utilisation de l’IA dans les écoles.

La Corée du Sud, quant à elle, éduque les étudiants à l’IA dès leur plus jeune âge en utilisant l’IA dans la salle de classe pour adapter les devoirs et les tâches en fonction des niveaux éducatifs et des comportements d’apprentissage des étudiants. Avec le temps, chaque enfant en Corée du Sud aura un tuteur d’IA personnalisé.

Une nouvelle approche de l’apprentissage automatique

Alors que l’IA façonne le monde du travail et de l’apprentissage, les gouvernements sont chargés de créer un système éducatif qui prépare réellement les apprenants à un avenir piloté par l’IA. Cela nécessite un nouveau focus sur le développement de cursus adaptatifs qui mettent l’accent sur des compétences humaines uniques telles que la pensée critique, la créativité, l’éthique et l’intelligence émotionnelle — des domaines où l’IA ne peut remplacer le jugement humain. Les gouvernements devraient réévaluer les modèles d’évaluation en s’éloignant de l’apprentissage par cœur pour évaluer la résolution de problèmes du monde réel, la collaboration et l’adaptabilité.

Il est tout aussi important d’investir dans la formation des enseignants pour développer la littératie en IA parmi les éducateurs, leur permettant d’intégrer efficacement les outils d’IA dans la salle de classe et de guider les étudiants dans l’utilisation responsable de ces technologies. Les gouvernements peuvent également garantir que tous les apprenants aient un accès équitable aux ressources éducatives pilotées par l’IA, en comblant les fractures numériques et en offrant des opportunités à chaque étudiant, quelle que soit son origine.

Pour soutenir ces efforts, des cadres de gouvernance clairs qui intègrent la transparence, la vie privée et l’équité dans le rôle de l’IA dans l’éducation sont essentiels. La collaboration entre les organismes gouvernementaux, l’industrie et l’université, y compris des groupes de travail dédiés à l’éducation à l’IA, aidera à aligner les politiques éducatives sur les besoins évoluant de la main-d’œuvre, à promouvoir l’innovation, à superviser la mise en œuvre des politiques et à étendre les programmes réussis à l’échelle nationale.

La leçon d’histoire pour éduquer la société à prospérer avec l’IA

Tout comme la vision de George Birkbeck de rendre l’éducation technique accessible a transformé les sociétés à l’ère industrielle, les gouvernements d’aujourd’hui portent la responsabilité cruciale de façonner l’éducation pour l’ère de l’IA. En prenant des mesures décisives dans les domaines de la politique, de la pédagogie, de l’équité et de la gouvernance, les gouvernements peuvent débloquer tout le potentiel de l’IA pour révolutionner l’éducation — non seulement pour l’efficacité, mais pour cultiver des citoyens capables, éthiques et résilients prêts pour les défis de demain. Le savoir peut égaler le pouvoir, mais sa mise en œuvre continuera à distinguer les humains des machines.

Les opinions reflétées dans cet article sont celles de l’auteur et ne reflètent pas nécessairement les opinions de l’organisation mondiale EY ou de ses sociétés membres.