Comment nous pouvons bénéficier de l’avancement de l’intelligence artificielle générale (AGI)

Créer une intelligence artificielle générale (AGI) est le point ultime pour de nombreux spécialistes de l’IA.  Un agent AGI pourrait être utilisé pour résoudre une myriade de problèmes mondiaux. Par exemple, vous pourriez introduire un problème à un agent AGI et l’AGI pourrait utiliser l’apprentissage par renforcement profond combiné avec sa conscience émergente nouvellement introduite pour prendre des décisions dans la vie réelle.

La différence entre un AGI et un algorithme régulier est la capacité de l’AGI à se poser les questions importantes. Un AGI peut formuler la solution finale à laquelle il souhaite parvenir, simuler des moyens hypothétiques d’y arriver, et puis prendre une décision éclairée sur laquelle la réalité simulée correspond le mieux aux objectifs fixés.

Le débat sur la façon dont un AGI peut émerger a commencé depuis que le terme “intelligence artificielle” a été introduit pour la première fois à la conférence de Dartmouth en 1956. Depuis, de nombreuses entreprises ont tenté de relever le défi de l’AGI, OpenAI est probablement la société la plus reconnue. OpenAI a été lancé en tant qu’organisation à but non lucratif le 11 décembre 2015 avec sa déclaration de mission visant à garantir que l’intelligence artificielle générale (AGI)—que nous entendons par des systèmes hautement autonomes qui surpassent les humains dans la plupart des travaux économiquement valables—bénéficie à l’ensemble de l’humanité.

La déclaration de mission d’OpenAI décrit clairement les gains potentiels qu’un AGI peut offrir à la société. Soudain, des problèmes qui étaient trop sophistiqués pour les humains et les systèmes d’IA réguliers sont maintenant en mesure d’être abordés.

Les avantages potentiels de la mise en liberté d’un AGI sont astronomiques. Vous pourriez énoncer un objectif de guérir toutes les formes de cancer, l’AGI pourrait alors se connecter à Internet pour analyser toutes les recherches actuelles dans toutes les langues. L’AGI peut initier le problème de la formulation de solutions, puis simuler tous les résultats potentiels. Il combinerait les avantages de la conscience que les humains possèdent actuellement, avec les connaissances infinies du cloud, utiliser l’apprentissage profond pour la reconnaissance de modèles de ces grandes données, et utiliser l’apprentissage par renforcement pour simuler différents environnements/résultats. Tout cela combiné avec une conscience qui n’a jamais besoin d’une période de repos et peut se concentrer à 100% sur la tâche en cours.

Les inconvénients potentiels de l’AGI, bien sûr, ne peuvent pas être sous-estimés, vous pouvez avoir un AGI qui a pour objectif de se mettre à niveau en permanence et pourrait alors tout engloutir sur son chemin pour maximiser les ressources informatiques et les atomes dont il a besoin pour améliorer à jamais son système. Cette théorie a été explorée en détail par le professeur Nick Bostrom dans l’argument du maximiseur de trombones, dans ce scénario, un AGI mal configuré est instruit pour produire des trombones et le fait jusqu’à ce que rien ne soit laissé, littéralement toutes les ressources de la Terre ont été consommées pour maximiser la production de trombones.

Un point de vue plus pragmatique est qu’un AGI pourrait être contrôlé par un État voyou ou une entreprise à l’éthique douteuse. Cette entité pourrait programmer l’AGI pour maximiser les profits, et dans ce cas, avec une programmation médiocre et sans remords, il pourrait choisir de ruiner les concurrents, détruire les chaînes d’approvisionnement, pirater le marché boursier, liquider les comptes bancaires, etc.

Par conséquent, un code d’éthique doit être programmé dans un AGI dès le départ. Un code d’éthique a été débattu par de nombreuses personnes et le concept a été introduit pour la première fois auprès du grand public sous la forme des 3 lois de la robotique de l’auteur Isaac Asimov.

Il y a quelques problèmes avec les 3 lois de la robotique, car les lois peuvent être interprétées de différentes manières. Nous avons précédemment discuté de la programmation de l’éthique dans un AGI, dans notre entretien avec Charles J. Simon, auteur de Will Computers Revolt?

Le 7 avril 2020 est le jour où Brain Simulator II a été rendu public. Cette version du simulateur de cerveau permet d’expérimenter divers algorithmes d’IA pour créer un système AGI de bout en bout avec des modules pour la vision, l’ouïe, le contrôle robotique, l’apprentissage, la modélisation interne, et même la planification, l’imagination et la prévoyance.

“De nouveaux algorithmes uniques qui abordent directement la cognition sont la clé pour aider l’IA à évoluer vers l’AGI,” explique Simon.

“Brain Simulator II combine la vision et le toucher en un seul modèle mental et progresse vers la compréhension de la causalité et du passage du temps,” note Simon. “À mesure que les modules sont améliorés, une intelligence de plus en plus grande émergera.”

Brain Simulator II a combiné les réseaux de neurones artificiels (ANN) et les techniques d’IA symbolique pour créer de nouvelles possibilités. Il crée un tableau de millions de neurones interconnectés par n’importe quel nombre de synapses.

Cela permet à diverses entités de rechercher des possibilités pour le développement de l’AGI.

Toute personne intéressée par Brain Simulator II peut suivre ou participer au processus de développement en téléchargeant le logiciel, en suggérant de nouvelles fonctionnalités et (pour les développeurs avancés) en ajoutant même des modules personnalisés. Vous pouvez également suivre son créateur Charles Simon sur Twitter.

Entre-temps, la société a récemment été perturbée par le virus COVID-19. Si nous avions un système AGI en place, nous aurions pu utiliser cet AGI pour identifier rapidement comment arrêter la propagation du COVID-19 et, plus important encore, comment traiter les patients atteints de COVID-19. Même si cela peut être trop tard pour qu’un AGI aide à cette flambée épidémique, lors de futures flambées épidémiques, un AGI pourrait être l’outil le plus efficace dans notre arsenal.