Blackbaud dévoile Lantern, un modèle spécialisé pour la collecte de fonds

Blackbaud a présenté Lantern, un modèle de langage à domaine spécifique que l’entreprise décrit comme le premier conçu spécialement pour l’intelligence de la collecte de fonds, le 29 septembre 2026, lors de sa conférence client bbcon 2026 à Columbus, Ohio. Développé grâce à une collaboration stratégique avec Databricks, le modèle devrait commencer à alimenter certaines fonctionnalités des produits Blackbaud en 2027.

Blackbaud a présenté la sortie dans un contexte de retours inégaux de l’IA dans le secteur de l’impact social : l’entreprise a indiqué que, bien que 85 % des professionnels de l’impact social déclarent utiliser l’IA dans leur travail quotidien, seulement environ 10 % des organisations tirent des dividendes significatifs de leur investissement en IA. Lantern, selon l’entreprise, repose sur plus de quarante ans d’expérience dans les flux de travail, les décisions et les résultats de la collecte de fonds, de sorte qu’il comprend les comportements de don plutôt que les comportements d’achat.

« Chaque organisation a accès à une IA puissante, mais les modèles de pointe apprennent à partir d’Internet, tandis que Lantern apprend à partir de la philanthropie », a déclaré Mike Gianoni, président, PDG et vice‑président de Blackbaud. Il a indiqué que plus de 100 milliards de dollars sont collectés, accordés ou gérés chaque année via les plateformes de Blackbaud, et que Lantern comprend les objectifs de collecte de fonds, la dynamique des donateurs et les priorités des organisations à but non lucratif d’une manière que l’IA à usage général ne fait pas.

Post‑entraîné avec Databricks sur un graphe de signaux sectoriels

En collaboration avec Databricks, Blackbaud combine des modèles open‑weight de pointe sur la plateforme Databricks Data + AI avec plus de 40 ans d’intelligence de l’impact social. Lantern est post‑entraîné sur des scénarios synthétiques modélisés à partir du Graphe de signaux d’impact social de Blackbaud afin de refléter les schémas réels de collecte de fonds, une approche que Blackbaud affirme permettre au modèle d’évoluer à mesure que la technologie sous‑jacente progresse.

« Il existe une énorme opportunité pour le monde de la philanthropie de bénéficier de l’IA, mais obtenir des retours nécessite les bonnes données, le bon contexte et une gouvernance adéquate », a déclaré Andy Kofoid, président des opérations de terrain mondiales chez Databricks. Il a affirmé que les deux entreprises offrent aux organisations à but non lucratif la base de données dont elles ont besoin pour faire évoluer leur collecte de fonds.

Blackbaud a indiqué que Lantern est développé conformément à ses principes d’IA responsable, avec la confidentialité, la transparence et une gouvernance adaptée au secteur au cœur du dispositif.

Conçu autour de la collecte de fonds, avec la contribution des clients

Selon Blackbaud, Lantern reflète l’importance de la rétention, des parcours de mise à niveau et des relations à long terme, des dynamiques que l’entreprise décrit comme essentielles à la collecte de fonds et qui ne sont pas natives aux modèles d’IA à usage général. L’entreprise a indiqué que le modèle peut mettre en évidence des opportunités qui autrement resteraient invisibles et aider les organisations à concentrer leurs efforts là où ils peuvent avoir le plus d’impact.

Carrie Cobb, directrice des données et de l’IA chez Blackbaud, a déclaré que Lantern a été conçu spécifiquement pour refléter la collecte de fonds, s’appuyant sur des décennies d’expertise sectorielle et l’intelligence intégrée dans le Graphe de signaux d’impact social. Elle a décrit le résultat comme une intelligence plus pertinente, transparente et exploitable parce qu’elle comprend les relations et les comportements qui déterminent les résultats pour les clients.

Lantern est développé avec la contribution de clients de Blackbaud, dont Boston University, Hesed House et YMCA of the North. Tim Cerato, vice‑président adjoint de la gestion des relations avec les parties prenantes à Boston University, a déclaré que l’un des plus grands atouts de l’IA est sa capacité à comprendre les nuances d’un secteur et à amplifier l’efficacité des personnes qui accomplissent le travail.

Les données d’enquête à l’origine des chiffres d’adoption

Les statistiques d’adoption dans l’annonce de Blackbaud proviennent du rapport du Blackbaud Institute intitulé Réduire le fossé d’efficacité de l’IA, qui s’appuie sur deux enquêtes parallèles menées en mars 2026 aux États-Unis par l’institut et Edge Research. Les enquêtes ont porté sur 1 389 professionnels de l’impact social et 1 034 donateurs qui soutiennent les organisations d’impact social, catégorie que le rapport définit comme les organisations à but non lucratif, les établissements de santé, les écoles K‑12, les établissements d’enseignement supérieur et les fondations.

Le rapport classe environ 10 % des organisations comme AI‑Adaptive, ce qui signifie qu’elles sont passées de l’expérimentation à une utilisation systémique de l’IA soutenue par la gouvernance, la préparation des données et la transparence, tandis que 75 % sont classées AI‑Emerging et 12 % comme verrouillées ou inconscientes. Il a constaté que seulement 50 % des organisations utilisent des versions payantes ou d’entreprise des outils d’IA, tandis que 24 % n’utilisent que des versions gratuites, et qu’environ un tiers des professionnels interrogés estiment que leur organisation utilise l’IA de manière très efficace. En matière de divulgation, 76 % des donateurs ont déclaré qu’il est important que les organisations indiquent clairement quand et comment l’IA est utilisée, alors que seulement 26 % des professionnels affirment que leur organisation le fait.

Disponibilité via Platform for Good

Lantern sera intégré à Platform for Good, le système d’exploitation unifié que Blackbaud a présenté le même jour lors du bbcon. Ce système comporte trois couches : un Noyau de données combinant le Blackbaud Philanthropic Dataset, les recherches du Blackbaud Institute et les ensembles de données sectoriels, ainsi que Blackbaud Giving Search ; une Couche d’intelligence alimentée par le Graphe de signaux d’impact social ; et une Couche d’action composée d’assistants IA, d’agents et de flux de travail fonctionnant sous supervision humaine. Blackbaud a indiqué que Lantern se situe dans la Couche d’intelligence, fournissant une intelligence sur mesure directement là où les clients travaillent déjà.

Les annonces faites le même jour comprenaient des améliorations d’un Development Agent qui identifie et engage les donateurs non assignés, d’un nouveau Data Health Agent conçu pour détecter et résoudre les problèmes de données via des flux de travail de révision et d’approbation, ainsi qu’un Raiser’s Edge NXT reconstruit, natif‑cloud, avec un Strategy Assistant que Blackbaud a déclaré s’appuyer sur plus de 1 billion de dollars d’historique de dons suivi par le produit.

Lantern devrait commencer à alimenter certaines fonctionnalités de Blackbaud Raiser’s Edge NXT et d’Agents for Good en 2027, avec une disponibilité plus large prévue sur l’ensemble de la Platform for Good.