Miksi tekoälyltä puuttuu luovuus ja mitä voidaan tehdä sen auttamiseksi

Tekoäly on työskennellyt lähes kaikilla elämämme osa-alueilla. Olemme siirtyneet lentävien autojen ja robottihovimestarien tulevaisuuden visioinnista elämään maailmassa, jossa on taskussamme mukana itseohjautuvat autot ja ääniavustajat.

Tästä huolimatta tosiasia on, että tekoäly ei ole niin pitkälle kuin se voisi olla. Nykyiset tekoälyalgoritmit pystyvät vain matkimaan tai kopioimaan tietoa. Se voi esimerkiksi säveltää sonaatin Debussyn tyyliin tai kopioida Pushkinin runon, mutta se ei voi tuoda sävellykseen merkitystä tai tunnetta.

AI voi luoda, mutta se ei voi olla luova. Tämä rajoitus estää sen hyödyllisyyden kaikilla jokapäiväisen elämän osa-alueilla. Tällä hetkellä tekoäly on edelleen vahvasti riippuvainen ihmisen panoksesta ymmärtääkseen, kuinka oppitunti voidaan siirtää tietojoukosta toiseen.

Kauneus: AI:n sokea piste

Merkityksen luominen ja kauneuden löytäminen asioissa on selvästi inhimillinen piirre, ja se on kykymme olla aidosti luova ydin. Koneoppiminen ei ole vielä saavuttanut pistettä, jossa se voi löytää kauneutta tai merkitystä datajoukkojen ja kuvioiden ulkopuolelta, joten tämä on valtava sokea piste luovuudelle.

Samaan tapaan tekoäly ei voi hajottaa oppimistaan. Se voi esimerkiksi ekstrapoloida yhteenlaskuperiaatteen oppimisesta 1+1=2 ja 2+2=4. Silti se ei voi vielä luoda luovia yhteyksiä lisäyksen ja ei-matemaattisen käsitteen välille, kuten ihmismieli voi.

Toistaiseksi tämä tarkoittaa, että tekoäly ei voi saada omaa ainutlaatuista merkitystään vaikkapa sinfonian säveltämisestä tai romaanin lukemisesta. Koneoppiminen ei ole kehittynyt ymmärtämään luomisen ja luovuuden merkitystä nykyisellä tasollaan.

Tekoäly on kuitenkin erinomainen jäljitelmässä ja lähes virheetön kopioitaessa ja täydennettäessä. Oletetaan, että annoit sille keskeneräisen aarian kuuluisalta säveltäjältä. Siinä tapauksessa se saattoi täydentää teoksen tyydyttävällä ja tyylillisesti sopivalla tavalla, mutta se ei ymmärtänyt nuottien merkitystä tai tunnemerkitystä.

Joten nyt kun olemme hahmotellut tekoälyn luovat rajat, puhutaan siitä, mitä voimme tehdä auttaaksemme.

Onko syväoppimisprosessi avain tekoälyn luovuuden vapauttamiseen?

Tällä hetkellä tekoäly toimii parhaiten, kun ihmiset voivat syöttää sille merkittyjä tietojoukkoja. Tekoäly oppii esimerkiksi havaitsemaan röntgensäteiden poikkeavuuksia tutkimalla kuvia, jotka ihmiset ovat merkinneet "näyttääkseen" algoritmille, mikä on normaalia ja mikä mahdollisesti haitallista. Sama pätee maalaamisen, säveltämisen tai muiden luovien toimien "oppimiseen".

Tällainen syväoppiminen kehittää laajan järjestelmän, jota voidaan muokata tuottamaan jotain aivan uutta. Mutta lasketaanko tämä luovuudelle? Asiantuntijat ovat jakautuneet.

Somatic toimitusjohtaja Jason Toy ei usko, että tekoälyn luovuus on vielä mahdollista. Hän sanoo: "Voimmeko ottaa sen, mitä ihmiset pitävät kauniina ja luovana, ja yrittää laittaa sen algoritmiksi? En usko, että se on mahdollista pitkään aikaan."

Muut asiantuntijat uskovat, että on parasta keskittyä siihen, että tekoäly voi lisätä ihmisen luovuutta edistyneellä kognitiolla. Ymmärryksemme tekoälystä kasvaa edelleen, mutta se tarjoaa jo nyt korvaamatonta apua henkilökohtaisessa ja ammatillisessa tilassamme.

Ääniavustajista robottileikkauksiin ja interaktiivisiin kumppaneihin opimme, että tekoäly voi tehdä ihmeitä elämäntavallamme. Se myös parantaa suuresti omia luovia kykyjämme, vaikka se ei vielä täysin käsittäisikään luovuuden käsitettä yksinään.

Mikä on tekoälyn luovuuden tulevaisuus?

Loppujen lopuksi useimmat tekoälyasiantuntijat sanovat, että älykkyyden kehittäminen itsenäisen ihmisen luovuuden avulla ei ole tekoälyn tutkimuksen perimmäinen tavoite. Sen sijaan tarkoituksena on tutkia kykyjemme rajoja ja työntää rajoja niin pitkälle kuin pystymme.

Tätä varten tekoäly stimuloi ihmismieltä ajattelemaan luovemmin. Se lisää luovuuttamme tavalla, joka auttaa meitä ymmärtämään paremmin koneoppimista. Kuinka mielenkiintoisen symbioosin olemmekaan luoneet.

Tiedämme siis, että tekoäly ei voi tällä hetkellä olla itsenäisesti luova, koska se ei voi vielä lisätä sisältöä luomuksiinsa. Kääntöpuolella, jopa nykyisessä muodossaan, tekoäly täyttää ihmiset ennennäkemättömällä, hillittömällä luovuudella.

Uskon, että tekoälyn luovuuden tulevaisuus on ihmisen ja tekoälyn oppimissuhteen syklisessä luonteessa. Koska koneoppimisen avulla ihmiset voivat syventää luovuuttaan, odotan täysin, että tämä syventää tekoälyn ymmärrystä luovuuden todellisesta luonteesta.