Nopea sukellus siihen, kuinka voit automatisoida tuotetietojen täsmäämisen ja SKU-hallinnan pelkillä tuotenimikkeillä NLP:n avulla.

Tuotteen otsikon vastaavuus on prosessi, jossa eri lähteistä peräisin olevia samankaltaisia ​​tai täsmällisiä tuotteita yhdistetään tiukasti tuotteen otsikon ja muiden otsikon ominaisuuksien perusteella. Tietojen vaihtelun ja tietolähteiden kasvaessa organisaatiossa voi olla vaikeampaa pitää tuotetiedot tarkasti ja hallita uusia SKU:ita. Ongelmia tulee esiin käytettäessä eri toimittajia ja myyjiä, ja korkealaatuisten tuotetietojen säilyttäminen vaikeutuu. Tämä voi aiheuttaa ongelmia myyntitietojen arvioinnissa ja markkinointiponnistelujesi ja onnistumisasteen ymmärtämisessä. 

Vaikka tämä tehdään usein manuaalisesti, se voi olla erittäin aikaa vievää ja skaalautuu huonosti. Vanhat järjestelmät keskittyivät käyttämään perustuotteen attribuutteja, kuten SKU:ita ja UPC-koodeja, jotka eivät toimi hyvin nykyaikaisen jäsentämättömän tiedon kanssa. Nämä vanhemmat järjestelmät vaativat apuprosesseja määritteiden poimimiseksi, kaksoiskappaleiden poistamiseksi ja lopetussanojen puhdistamiseksi jäsentämättömistä tuotetiedoista. Kaikesta tietojen puhdistuksesta ja avainsanojen poimimisesta huolimatta nämä järjestelmät kamppailevat edelleen tämän kaltaisten asioiden kanssa:

GIGABYTE – 15.6 tuuman FHD IPS 144 Hz pelikannettava – i5-11400H – 16 Gt – NVIDIA GeForce RTX 3050 512 Gt SSD

Ja

15.6 tuuman kannettava – i5-11400H – 16 Gt – GeForce RTX 3050 512 Gt musta 6494784

Ymmärtääksemme sanasuhteita, kuten "kannettava tietokone" ja "muistikirja", ja osan puhenäppäimistä vastaamaan GeForcea, meidän on käytettävä luonnollisen kielen käsittelyä. 

Mitä tuotteen otsikon vastaavuus voi tarjota sinulle

Tuotetietojen vastaavuus otsikkoon perustuva tarjoaa jälleenmyyjille ja verkkokauppabrändeille paljon etuja myyntitietojen ja markkinointitiedon maailmassa. 

• Järjestä tuotteet ja SKU:t useiden toimittajien ja toimittajien kesken
• Käytä kilpailijoiden tietoja ymmärtääksesi markkinatrendejä ja kilpailukykyisiä hintoja
• Ymmärrä tuotteen elinkaari 
• Varmista, että myyntitiedoissasi ja markkinointikampanjoissasi ei ole puuttuvia osia

Tuotteen otsikkoon perustuvan täsmäysjärjestelmän avulla voit varmistaa, että sinulla on aina tarkat tiedot, joita tarvitset tietojen täsmäämiseen. Muut järjestelmät, jotka vaativat paljon tietopisteitä tai perusteellisia tuotekuvauksia, voivat olla vaikeuksissa, kun skaalaat enemmän tuotteita. Olemme havainneet, että käyttämällä syvään oppimiseen perustuvaa NLP-järjestelmää, joka keskittyy tuotteen nimeen, voit saada samanlaisia ​​tuloksia ilman pitkän aikavälin skaalausriskiä. Olemme voineet käyttää tuotenimikettä perustana ja rakentaa sen ympärille muita malleja, kuten UPC-vastaavuutta ja tuotekuvauksen täsmäämistä, jotta voimme vain parantaa tuloksia, ei luottaa niihin. 

Tuotteen otsikko Matching with Natural Language Processing

Olemme rakentaneet tuotenimien hakuohjelmistomme käyttämällä suosittuja NLP-malleja, kuten GPT-3, BERT ja SBERT, jotta voimme oppia suhteita eri otsikkokielen ominaisuuksien, otsikon attribuuttien, kuten tuotemerkin, tuotteen nimen, tyypin jne. välillä. Nämä syvään oppimiseen perustuvat mallit ovat paljon parempia kuin sumea sovitus ja muut sääntöpohjaiset lähestymistavat, ja niiden on todistettu skaalautuvan helposti uuden datan varianssin ja kohinan ansiosta. 

Vastaavat välillä: Garmin nuvi 2699LMTHD – GPS-navigaattori – automotive 6.1 tuumaa nuvi 2699LMTHD kannettava GPS-navigaattori

Tämä NLP-ohjelmiston tulos näyttää muutaman tärkeän asian:

• Stopsanat ja merkit eivät vaikuta kykyymme yhdistää kahta tuotenimeä
• Malli voi otsikon sanat, joilla on merkitystä, järjestyksestä tai kohinasanasta riippumatta. 
• Tuotenimiä ei vaadita, jotta voimme löytää osumia tai hylätä vastaavuuden. 
• Tuotemääritteitä (koko, pituus) ei vaadita jokaisessa vertailussamme, eikä niiden tarvitse olla samaa tyyppiä. 

Tuotteen otsikkomalli ottaa huomioon pienet mutta tärkeät erot pakkauskokojen välillä, joita tuotetietokannassa pidetään eri SKU:ina. Toisessa esimerkissä näemme, että siellä on joukko liikkuvia osia – eri pullojen määrät ja jäsentämätön datakohina, mutta silti helppo yhteensopivuus. 

Jalostus tuotantokäyttöön

Tätä tuotenimikettä vastaavaa ohjelmistotuotetta voidaan hienosäätää vähittäiskaupan tai verkkokauppabrändin todellisten tuotetietojen perusteella, jotta tarkkuutta voidaan ohittaa muiden tuotteiden kohdalla sinun käyttötapauksessasi. Tämä räätälöintitaso on saatavilla tuotteen otsikkovastaavan rakentamiseen käytetyn kielimalliarkkitehtuurin ansiosta sen sijaan, että käytettäisiin kikkailevia fuzzer-vastaavia tai kokonaisuuksien poimintamalleja. Mahdollisuus hienosäätää arkkitehtuuria tietyn yrityksen dataa varten mahdollistaa paremman skaalautuvuuden ja on paljon helpompi sopeutua rakenteettoman datan muutoksiin, kun lisäät tuotteita tai lähteitä. 

Suhteellisuus tuotteiden yhteensovittamisessa

Kuten olet ehkä huomannut, ajatus tuotteiden yhteensovittamisesta voi olla suhteellisen suhteellinen sen mukaan, mitä käyttötapausta yrität kattaa. Jos haluat erottaa tuotteet SKU:n perusteella, haluat erilaisia ​​tuloksia, jos yrität ymmärtää markkinoiden kokoa ja kilpailijoiden tuotteita. 

Jos sinulla on esimerkiksi nämä kaksi tuotenimikettä:

Chios Mastiha Pack 60g (2.11 oz) Small Tears Gum 100% Natural Mastic Gum tuoreen mastiksin viljelijöiltä

Chios Mastiha Pack 25g (0.88oz) Medium Tears Gum 100% Natural Mastic Gum tuoreilta mastiksin kasvattajilta

Voisit pitää niitä erinä, sillä ajatus, että niillä on kaksi eri tuotenumeroa samassa liikkeessä, voisi myös pitää niitä vastaavina sen ajatuksen perusteella, että ne ovat molemmat Mastic Gum -kumia. Jos otamme nyt tämän tuotenimen mukaan sekoitukseen:

Horbaach Mastic Gum 1500mg 120 kapselia | GMO- ja gluteeniton

Meidän on päätettävä etukäteen, mihin sopeudumme. Tämä on selvästi kilpailijan tuote ja sillä on eri UPC-koodi, mutta se on silti Mastic Gum, ja jos etsimme tuotteita saman "sateenvarjon" alta, tämä on osuma. Paljon mietittävää, kun suunnittelet tuotetietojen täsmäytysjärjestelmiä.

Kun käytät NLP-pohjaista tuotenimitystyökalua, tämä joustavuus on helppoa. Me yksinkertaisesti hienosäädämme arkkitehtuurimme käyttötapauksesi mukaan riippumatta siitä, mitä pidät "sovittavana" ja optimoimme sen mukaan. Tämä joustavuuden taso muuttaa pelin, kun halutaan käyttää samaa arkkitehtuuria moniin erilaisiin käyttötapauksiin organisaation sisällä ja silti saavuttaa korkean tarkkuuden.

Tuotetietojen poiminta

Kun olemme jo löytäneet tuotenimikkeet ja ymmärrämme joko sisäisen myyntitietomme vaihtelun tai kilpailijan tuotetiedot, voimme käyttää tuotteiden luokittelumallit tai NLP-pohjaiset attribuuttien poimintatyökalut täyttämään mahdolliset tietoaukot, kuten tuotteen koko, valmistajan nimi ja tuotteen attribuutit automaattisesti. Nämä putkistot käyttävät samaa arkkitehtuuria kuin tuotesovitus, joten ne voidaan helposti integroida. 

Paranna tuotteesi taksonomiaa

Tuotteen otsikon hakutyökalulla voit parantaa taksonomiasi selkeyttä yhdistämällä useita vastaavia tuotemääritteitä yhteen luokkaan. Tämä puhdistaa ja standardoi suuresti taksonomiajärjestelmän attribuutteja.  

GIGABYTE – 15.6 tuuman FHD IPS 144 Hz pelikannettava – i5-11400H – 16 Gt – NVIDIA GeForce RTX 3050 512 Gt SSD

Ja

15.6 tuuman kannettava – i5-11400H – 16 Gt – GeForce RTX 3050 512 GB musta 6494784

Kun ymmärrät, että nämä molemmat ovat samoja tuotteita, voit täyttää mahdolliset aukot, kuten lisäämällä "Kannettavat" ja "Kannettavat" samaan luokkaan, "NVIDIA" molempien tuotteiden valmistajaksi ja niin edelleen. Näin voit löytää väärin luokitellut tuotteet ja täyttää mahdolliset aukot. 

Tuotetietojen ymmärtäminen on avainasemassa

Ajatteletko, että tuotteen otsikon vastaavuus voi auttaa sinua ymmärtämään tuotetietojasi ja puhdistamaan myyntitietosi? Sovitaan demo tänään klo Leveys.ai.