Mikä on AIOps? (Tekoäly IT-toiminnan hallintaan)

AIOps on lyhenne sanoista Artificial Intelligence for IT Operations, joka on termi, jonka Gartner kehitti vuonna 2017. AIOps viittaa siihen, että suuria tietoja, edistyneitä analytiikkaominaisuuksia ja koneoppimista käytetään parantamaan IT-tiimien toimintaa ja prosesseja. Nämä alustat toimivat monikerroksisella teknologialla ja mahdollistavat useiden tietolähteiden ja analytiikkatyökalujen samanaikaisen käytön.

Suurten yritysten sovellusympäristöt tuottavat valtavat määrät tietoja ja lokitietoja. Tämä jatkuvasti kasvava tietojen monimutkaisuus ja palvelujen ja sovellusten hybridi-luonne aiheuttavat merkittäviä haasteita IT-toiminnalle. Seuraavaksi yhä useammat yritykset käyttävät AIOpsia. Tavoitteena on automatisoida IT-toimintoja, tunnistaa älykkäästi kuvioita, tehostaa yleisiä prosesseja ja tehtäviä sekä ratkaista IT-ongelmat. AIOps yhdistää palvelun hallinnan, suorituskyvyn hallinnan ja automaation jatkuvaan näkyvyyteen ja parantamiseen.

AIOpsin käyttöönotto

AIOps-ratkaisut mahdollistavat keskitetyn vuorovaikutusjärjestelmän eri IT-funktioiden välillä toimintojen optimoimiseksi. Niissä on standardoitu lähestymistapa, joka muistuttaa ihmisen kognitiivista toimintaa. Alla on lueteltu AIOpsin käyttöönoton vaiheittainen prosessi:

• Läpikäy erittäin suuria tietomääriä modernissa IT-ympäristössä ja valitse vain relevantti tieto joitakin ennalta määriteltyjä suodatus- ja priorisointitekniikoita käyttäen.
• Suorita perusteellinen korrelaatioanalyysi tietojen löytämiseksi sisäisistä kuvioista, riippuvuuksista ja suhteista tietojen älykkäästä melun vähentämisestä.
• Ryhmää tieto eri klustereihin ja ryhmiin edistyneen analytiikan valmisteluun.
• Tutki eri trendien ja tapahtumien juurisyyt ja opi toiminnallisen tiedon kohdistuskohteet johtopäätösten tekemiseksi.
• Helpota yhteistyötä eri IT-tiimien välillä ja eskaloitse ilmoitukset asiaankuuluville toimijoille tiettyjen tapahtumien tai ongelmien tapauksessa.
• Automaatio ratkaisujen ja korjausten toteuttamiseen ilman ihmisen väliintuloa.

AIOpsin avainominaisuudet

Jotkut avainominaisuudet ovat seuraavat:

Melin vähentäminen

Melu eli hälytykset ja varoitukset vaivaavat IT-tiimejä päivittäin. AIOps vähentää älykkäästi melua tunnistamalla juurisyyt ja antamalla ratkaisuja suurella nopeudella. Tämä puolestaan laskee keskimääräisen vastaus- ja korjausaikan (MTTR).

Tapahtumien korrelaatio

AIOps tutkii taustatietoja tärkeiden kuvioiden ja suhteiden löytämiseksi korrelaatioanalyysin avulla. Se käyttää tekijöitä kuten aikaa, topologiaa ja lokitietojen tekstiä. Se analysoi ja prosessoi ilmoitusviestejä ja haavoittuvuuksia, joista voidaan löytää tärkeitä oivalluksia, jotka voivat auttaa tunnistamaan tulevia ilmoituksia.

Koordinoinnin sujuvoittaminen

AIOps-alustat sujuvoittavat kitkattoman koordinoinnin ITOps-, DevOps-, Security-, SRE- ja hallintotiimien välillä. Se tarjoaa asianmukaiset analytiikka- ja seurantatiedot kullekin toiminnolle nopeuttaakseen joukkueiden välistä yhteistyötä yrityksessä.

Automaatio

Nämä ratkaisut automatisoivat rutiiniprotokollat, kuten vähäisten järjestelmähälytysten käsittely, käyttäjien pyyntöjen täyttäminen tai IT-resurssien jakaminen tiimille. Ne pystyvät myös automaattiseen ilmoitusvasteeseen ja korjauksiin. Tämä nopeuttaa IT-toimintoja ja mahdollistaa nopeamman ja tehokkaamman työnjaon.

Korjaus ja ratkaisu

Voimakkaan juurisyyanalyysin avulla AIOps pystyy korjaamaan ongelmia laajassa mittakaavassa ja automatisoimaan ratkaisuja toistuvien poikkeuksellisten tapahtumien ja käyttäytymisen osalta.

AIOpsin käyttötapaukset

AIOps-järjestelmät hyödyntävät suuria tietoja, ennustavaa mallinnusta ja edistyneitä analytiikkaa vastatakseen joillekin suosituille käyttötapauksille:

Ennakoiva poikkeaman havaitseminen

Historiallisten suurten tietojen analyysin kautta AIOps tunnistaa poikkeamatietopisteet. Tämä mahdollistaa IT-tiimien helpommin tunnistaa poikkeamat normaaleista käyttäytymisestä ja estää kalliita ongelmia, kuten tietovuotoja tai arkkitehtuurin murtumia.

Juurisyyanalyysi

AIOps auttaa oikein diagnosoiden ongelmat ja tarjoamalla riittäviä ratkaisuja. Tämä auttaa IT-tiimejä, jotka vapautuvat työkuormasta, joka liittyy ongelman ydinsyiden jäljittämiseen. AIOps-alustat myös asettavat turvallisuusprotokollat suojelemaan tulevia ongelmia vastaan.

Suorituskyvyn seuranta

AIOpsia käytetään myös työkaluna koko verkkoinfrastruktuurin seuraamiseen. Se seuraa jokaisen komponentin terveyttä ja suorituskykyä; lähettäen tekijöitä, kuten saatavuutta, vastausaikoja ja käytettävyyttä.

Ennustava analytiikka

Lisäksi se havaitsee toiminnalliset ongelmat aikaisin, se käyttää myös edistyneitä koneoppimismalleja ennustamaan mahdollisia tulevia ongelmia.

Pilviin siirtäminen

Tapauksissa, joissa yritykset omaksuvat hybridi-pilvimallin, AIOps tarjoaa erinomaisen näkyvyyden riippuvuuksiin ja parantaa toiminnallista tehokkuutta. Se auttaa myös hillitsemään pilvihäiriöt (hallitsemattomat pilvi-instances), jolloin estetään tarpeettomat kustannukset.

AIOpsin hyödyt

Hyödyt liiketoiminnalle ovat rajattomat, ja ne ulottuvat työntekijöiden tuottavuuden parantamisesta suoraan toiminnallisten kustannusten vähentämiseen. Muut edut, joita AIOps-ratkaisut tarjoavat organisaatioille, ovat:

• Parannettu IT-järjestelmien saatavuus ja luotettavuus
• Parannettu tekninen yhteistyö eri IT-funktioiden välillä
• Ajanherkkä ratkaisu ja ennakoiva hallinta mahdollisista ongelmista
• Nopeampi digitaalinen muutos auttamalla pilviin siirtymisessä ja turvallisuudessa
• Seurantafunktioiden yhdistäminen interaktiiviseen, keskitettyyn järjestelmään
• Väärien hälytysten vähentäminen eri tapahtumien ja hälytysten osalta
• Palvelujen nopeampi kehittäminen ja parempi ymmärrys niiden vaikutuksista

AIOpsin käyttöönoton aloittaminen

AIOpsin käyttöönotto yrityksessä edellyttää IT-toimintojen kipukohtien tunnistamista, joita on parannettava. Tämä auttaa lopullista liiketoimintatapauksen lopullistamisessa, johon AIOps käytetään. On tärkeää ymmärtää eri AIOps-ratkaisujen tyypit valitaksesi optimaalisen ratkaisun liiketoiminnalle. Toimialakohtaiset ratkaisut toimivat vain joissakin käyttötapauksissa, koska ne on kehitetty yksinomaan yhteen toimialaan. Toimialariippumattomat ratkaisut pystyvät toimimaan useilla eri toimialoilla. Kun valittu ratkaisu on valittu, on tärkeää laatia käyttöönotto- ja hallintosuunnitelma.

jos haluat tietää lisää AIOpsista ja muista tekoälytekniikoista, tutustu unite.ai:n relevantteihin blogeihin unite.ai laajentaaksesi tietämyksesi tästä aihealueesta.