Aloittajan opas Asset Performance Managementiin (APM)

Lähetekniikan edistysaskelit, kuten tekoäly (AI), muuttavat tapaa, jolla ajattelemme operatiivista johtamista. Kun organisaatiot siirtyvät reaktiivisesta lähestymistavasta proaktiiviseen, ne voivat käyttää tekniikoita, kuten teollisuuden internetiä (IIoT), pilviä, AI:ta ja analytiikkaa, saadakseen reaaliaikaisia tietoja, toimintaa ohjaavaa näkemystä jne., parantaen suorituskyvyn johtamista liiketoiminnan kasvun edistämiseksi.

Tässä kohtaa tulee Asset Performance Management (APM) kuvaan. Se tarjoaa strategisen lähestymistavan teollisten varojen tehokkaan käytön lisäämiseksi. Lisäksi, APM-strategian optimoinnin kasvavan tarpeen myötä, tämä markkina on arvioitu kasvavan 4,7 miljardiin dollariin vuoteen 2028 mennessä.

Tässä artikkelissa käymme läpi, mitä APM on, sen rooli varojen hallinnassa, haasteet sen toteuttamisessa ja tulevaisuuden suuntaukset varojen hallinnassa.

Mikä on Asset Performance Management (APM)?

Asset Performance Management on strateginen viitekehys yrityksen varojen hallintaan, ts. infrastruktuuriin, laitteistoihin, ihmistyöhön jne. Tämä strategia pyrkii maksimoimaan saatavien varojen arvon optimoimalla suorituskykyä toiminnan aikana.

Esimerkiksi teollinen valmistaja voi kehittää ja soveltaa APM-strategiaa havaittuaan, että valmistuslaitteet eivät ole käytössä täydellä potentiaalillaan. Tämä voi johtaa alempaan tuotantoon ja siten alempiin tuloihin.

Yritykset luottavat tänään ohjelmistopohjaisiin APM-ratkaisuihin kriittisten varojen terveyden ja suorituskyvyn seuraamiseen. Ne myös kertovat yrityksille, onko APM-strategia toteutettu alkuperäisen suunnitelman mukaisesti. Nämä ratkaisut käyttävät tekniikoita, kuten IoT, AI, ennakkoilmoitettua huoltoa, etäseurantaa jne., mitataksesi APM-strategian tehokkuutta.

Yritykset voivat soveltaa seuraavia APM-strategioita:

• Varojen kriittisyysanalyysi (ACA): Käytetään arvioimaan varan epäonnistumisen todennäköistä seurausta ja korkeinta riskiä, jota se aiheuttaa toiminnalle.

• Luotettavuuskeskeinen huolto (RCM): Käytetään arvioimaan järjestelmän riskiä ja auttamaan kehittämään strategioita vähentämään toiminnallisia epäonnistumisia.

• Varojen strategian optimointi (ASO): Käytetään lisäämään varojen luotettavuutta ja vähentämään huolto-kustannuksia edistyneillä määrällisillä strategiamalleilla.

Varojen eliniän pidentäminen ja työntekijöiden tuottavuuden maksimointi

Yksi APM-strategian soveltamisen tärkeimmistä tavoitteista on pidentää varojen elinikää maksimaaliseen toiminnalliseen potentiaaliin. Hyödyt ovat kustannussäästöt uusista varoista, parannettu toiminnallinen tehokkuus, vähennetyt huoltokustannukset ja parempi turvallisuus ja vaatimustenmukaisuus.

Ennen kaikkea, varojen eliniän onnistunut pidentäminen vaikuttaa syvällisemmin työntekijöiden tuottavuuteen. Tämä johtuu siitä, että APM-strategiat pakottavat teollisuuden parantamaan huoltokäytäntöjä, vähentämään keskeytyksiä, parantamaan resurssien jakoa, tehostamaan työntekijöiden turvallisuutta jne.

Jotkut varojen eliniän pidentämiseen käytetyistä APM-strategioista ovat:

• Varojen elinkaaren hallinta: Strategia, jolla ymmärretään varan koko elinkaari hankinnasta poistoon, jotta voidaan strategisesti suunnitella kaikkea huollosta optimaaliseen käyttöön.

• Reaaliaikainen seuranta: Käyttämällä tekniikoita, kuten teollisuuden internetiä (IIoT), voidaan reaaliajassa seurata ja arvioida varojen todellista suorituskykyä välttääkseen keskeytykset ja varojen epäonnistumiset.

Huoltokustannusten ja -ajan vähentäminen

Ennalta-arvaamattomat keskeytykset, johtuvat huoltokustannukset ja aika, joka kuluu varojen käyttöönottoon uudelleen, ovat johtavat ongelmia, joita teollisuus kohtaa tänään. Esimerkiksi WSJ:n raportti arvioi, että teolliset valmistajat menettävät noin 50 miljardia dollaria vuosittain ennalta-arvaamattomien keskeytyksien vuoksi, johtuen pääasiassa laitteiden epäonnistumisesta.

Yksi APM-strategian toteuttamisen tärkeimmistä tavoitteista on vähentää ennalta-arvaamattomia keskeytyksiä mahdollisimman lähelle nollaa. Tämä vähentää tarpeettomia huoltokustannuksia, estää kalliiden laitteiden epäonnistumisia ja tekee helpommaksi ennustaa ja ylläpitää teollista toimintaa.

Jotkut APM-strategiat, joita käytetään tähän tarkoitukseen, ovat:

• Ennakkoilmoitettu huolto: Käyttämällä modernia AI/ML-kapasiteettia suurten tietojen analysointiin, voidaan seurata varan terveyttä ja ennustaa huoltoa.

• Root Cause Analysis (RCA): Tämä strategia korostaa varojen epäonnistumisten juurisyiden ymmärtämistä järjestelmällisesti. Käyttämällä tätä strategiaa, yritykset voivat välttää tulevia ennalta-arvaamattomia epäonnistumisia vain tilapäisen sammuttamisen sijaan.

• Huoltosuunnitelman optimointi: Käyttämällä edistyneitä analyytikkoja, teollisuus voi optimoida huoltosuunnitelman ja resursseja siten, että ne eivät yli- tai alioptimoi varojen huoltoa.

Haasteet APM:n toteuttamisessa

Vaikka organisaatiot ymmärtävät APM-strategioiden merkityksen, esteitä voi ilmetä toteutuksen aikana. Nykypäivän haasteita APM-strategioiden toteuttamisessa ovat:

1. Tiedon laadun ylläpitäminen: Mikä tahansa APM-strategian toteutus voi olla vain yhtä hyvä kuin lähdeaineisto, josta johtopäätökset tehdään. Jos tiedon laatu ei vastaa varojen todellista tilaa, se voi johtaa tavoitteiden epäonnistumiseen, kuten keskeytysten ja huoltokustannusten vähentämisessä, työntekijöiden tuottavuuden parantamisessa jne.

2. Kasvava teknologinen monimutkaisuus: Teollisuuden 4.0:n ja tekniikoiden, kuten AI ja IIoT, nousun myötä, teollisuus voi parantaa operatiivista tehokkuutta. Samalla nämä järjestelmät luovat kuitenkin omat haasteensa. Erityisesti, kouluttaminen työvoimaa siten, että APM-strategiat voidaan toteuttaa oikein, on merkittävä haaste.

Tämä tarkoittaa, että sinun saattaa joutua kouluttamaan tai palkkaamaan resursseja modernien APM-strategioiden, kuten ennakkoilmoitettuun huoltoon, toteuttamiseksi, jossa AI:n ja data-analytiikan tietämys on tärkeää.

3. Suorituskyvyn mittaaminen: Yksi APM-strategian toteuttamisen haasteista on varmistaa, että suorituskyky mitataan oikein ja että oikeat suorituskykymittarit on asetettu paikoilleen edistymisen heijastamiseksi.

Esimerkiksi, on haaste ymmärtää, miten APM-strategia on auttanut vähentämään keskeytyksiä ja onko tämä vähennys korreloiva toteutetun strategian kanssa.

Johtopäätös

Edistyneet AI-järjestelmät, reaaliaikaiset tiedot ja ennakkoanalytiikka mahdollistavat teollisuudelle luotettavampien APM-strategioiden luomisen. Lopullinen tavoite on edelleen:

• Toimintojen tehokkuuden lisääminen
• Sijoitetun pääoman tuoton maksimointi
• Varojen suorituskyvyn parantaminen
• Turvallisuuden ja riskienhallinnan parantaminen

Lue lisää teknologisista edistysaskelista Unite AI:sta.