Ajatusjohtajat

Lopeta AI:n kykyjen kysymisen ja aloita kysymÀllÀ, mitÀ kÀyttÀjillesi todella tarvitaan.

mm
Published
Updated
A photorealistic widescreen photograph focusing on human hands interacting with an advanced, personalized interface, derived from image_3.png. Mature, skilled hands guide a large, curved transparent holographic display that organically flows above a polished rich walnut surface in the right-foreground. The unified interface displays an intricate map of abstract, interconnected user journeys, visualized as a simple network graph with glowing blue and amber icons representing various user profiles: a creator with a camera, a healthcare worker, and a salesperson. Clean, defined lines connect these icons, symbolizing personalized AI pathways. In the blurred background, seen through a large glass wall, the same twilight city skyline from image_3.png is visible, with the indistinct glass hexagons. A second human figure, further back and blurred, stands near the window, observing the interaction thoughtfully, serving as a 'witness' to the human-centric design. The composition is clean, sophisticated, and horizontally balanced, with no visible text, only data visualizations. The lighting is dominated by the soft glow of the blue and amber data.

Useimmat yritykset, jotka kehittävät AI-tuotteita, aloittavat kysymällä: “Mitä AI voi tehdä?”, ja se on väärä kysymys.

Teknologia on laajasti saatavilla nyt. Kuka tahansa voi liittää API:n, kouluttaa mallin tai lisätä generatiivisen AI:n olemassaolevaan tuotteeseen. Este ei ole teknologian saatavuus. Se on ymmärtäminen käyttäjiäsi tarpeita.

Nämä opit, jotka on saatu rakentamalla alustaa, ovat voimassa, kun rakennetaan luoville, terveydenhuollon työntekijöille, yritysmyyntitiimeille tai mille tahansa käyttäjille, joiden luottamuksen on voitettava.

Aloita ihmisistä, ei teknologiasta

Kun kysyt käyttäjiltä, mitä ärsyttää heitä eniten, harvoin kuulet valituksia itse työkaluista; yleensä se on paljon perustavampi ongelma. Asiakaspalvelutiimit hukkuvat lippuihin, joita he eivät voi vastata tarpeeksi nopeasti. Myyntitiimit tarvitsevat räätälöityä lähestymistapaa suurten mittakaavojen mukaisesti, mutta toimivat rajatulla henkilöstöllä. Luovat tarvitsevat löytymistä, mutta algoritmit suosivat jo olemassa olevia yleisöjä.

Malli on sama eri aloilla: kukaan ei halua, että AI korvaa heidät. He haluavat AI:n käsittelevän toistuvaa työtä, jotta he voivat keskittyä siihen, mikä todella on tärkeää.

Otetaan esimerkiksi luovat, jotka haluavat rakentaa seuraajakunnan. Fifty-four percent mainitsee “varmistaa, että sisältöni löytyy” heidän suurimpana haasteenaan, ja se kestää keskimäärin 6,5 kuukautta ansaita ensimmäinen dollari. Olemassa olevat AI-työkalut tuottavat geneeristä sisältöä, joka ei heijasta yksilöllisiä ääniä tai esteettisiä arvoja. Heille ei tarvittu enemmän sisällön tuotantoa — tarvittiin AI, joka on rakennettu heidän todellisen toimintansa ympärille, joka tuntee heidän sisä- ja ulkopuolensa, jotta AI voisi käsitellä arkisen työn, jättäen heille tärkeimmät tehtävät.

Jos aloitat noilla oivalluksilla teknologian sijaan, tuote näyttää erilaiselta. Asiakkaat ja käyttäjät etsivät AI:ta, joka ratkaisee heidän ongelmansa, eivät vain ne, joita on helpointa automatisoida.

Yhtäkään näistä ei tapahdu, jos aloitat siitä, mitä teknologia voi tehdä, ja työskentelet taaksepäin. Paras kysymys ei ole, mitä AI voi tehdä, vaan mitä käyttäjillesi tarvitaan, mitä ei ole olemassa vielä.

Läpinäkyvyys ei ole ominaisuus, se on infrastruktuuri

Kun rakennetaan AI:ta liiketoimintaan, jossa luottamus on etusijalla, sama pelko nousee esiin: “Jos käyttäjät saavat tietää, että he ovat vuorovaikutuksessa AI:n kanssa ja emme kerro heille, menetämme uskottavuutemme.”

Tämä ei ole luovien paranoiatilaa. Se on, mitä kuluttajat odottavat. Lähes 75 prosenttia kuluttajista haluaa tietää, ovatko he vuorovaikutuksessa AI-välikappaleen kanssa. Panokset ovat jopa korkeammat aloilla, joissa koko liiketoimintamalli perustuu luottamukseen — rahoituspalveluihin, terveydenhuoltoon, lakiin tai mihin tahansa alustaan, joka perustuu henkilökohtaisiin suhteisiin.

Monien yritysten vaisto on piilottaa AI-vuorovaikutukset, tehdä ne vaivattomiksi ja välttää huomiota niiden ympärillä. Oletus on, että läpinäkyvyys vähentää sitoutumista tai tekee kokemuksesta vähemmän premium-tuntuisen.

Tosi on, että kun läpinäkyvyys on rakennettu perustaan eikä lisätty jälkikäteen, se lisää todella mukavuutta ja luottamusta. Luovat käyttävät AI:ta vapaammin, kun ei ole “ylätunnistamisen” vaaraa, ja fanit arvostavat tietämistä, mitä tapahtuu.

Haaste on, että voit olla läpinäkyvä vain, jos hallitset, miten AI toimii. Kolmannen osapuolen työkalut eivät näytä, mitä tapahtuu alla. Et voi selittää, miten ne toimivat tai mille dataan ne on koulutettu. Jos et voi selittää sitä, et voi olla todella läpinäkyvä siitä.

Jos luottamus on tärkeää liiketoiminnallesi, läpinäkyvyys on rakennettava infrastruktuuriin – se ei ole jotain, mitä voit lisätä myöhemmin.

Milloin rakentaa ja milloin ostaa

Oletusarvo on käyttää sitä, mitä on jo olemassa, koska se on nopeampaa ja halvempaa. Se toimii hyvin, kun AI on mukava lisäominaisuus, mutta se ei toimi, kun AI on keskipisteenä siinä, mitä rakennetaan.

On kolme kysymystä, joita kannattaa kysyä.

  1. Tarvitsetko käyttäjäkohtaisen mukauttamisen? Jos jokaisen käyttäjän on toimittava eri tavoin perustuen heidän yksilölliseen tyyliinsä, ääneensä tai mieltymyksiinsä, valmiit työkalut eivät riitä.
  2. Voi selittää, miten AI toimii? Kolmannen osapuolen työkaluilla et voi kertoa käyttäjille, mitä tapahtuu taustalla tai mille dataan ne on koulutettu.
  3. Hallitsetko datan turvallisuuden ja yksityisyyden? Jos käsittelet arkaluontoista sisältöä tai käyttäjätietoja, et voi ulkoistaa tätä vastuuta.

Jos vastaat kyllä kaikkiin kolmeen, sinun on luultavasti rakennettava.

42 prosenttia yrityksistä, jotka lopettivat AI-aloitteensa vuonna 2025, nousi 17 prosentista vuonna 2024, oppi vaikealla tavalla, että valmiit työkalut eivät usein voi toimittaa tiettyjä tarpeita. Nopeus ei ole paljoa arvoa, jos tuote ei toimi.

Tämä ei ole oikea ratkaisu kaikille. Mutta jos AI on keskipisteenä siinä, mitä rakennetaan, ja käyttäjillesi on luottamus, ostaminen antaa nopeuden. Rakentaminen antaa hallinnan.

Mikä on tärkeintä

Rakentamisen jälkeen AI-työkaluja alalla, jossa luottamus on kaikki, jotkut periaatteet ovat selviä.

  • Aloita ihmisistä, jotka sitä käyttävät, ei teknologiasta, joka sitä mahdollistaa. Käytä aikaa ymmärtääkseen heidän ongelmiaan ennen kuin rakennetaan mitään.
  • Suunnittele läpinäkyvyys päivästä yksi. Et voi lisätä sitä myöhemmin. Jos luottamus on tärkeää liiketoiminnallesi, tee siitä osa arkkitehtuuria.

Jos AI on keskipisteenä siinä, mitä tehdään, ja tarvitaan mukauttamista, yksityisyyttä ja kykyä selittää, miten se toimii, rakenna. Älä tyydy valmiisiin työkaluihin, jotka eivät voi toimittaa sitä, mitä käyttäjillesi todella tarvitaan.

Kun rakennetaan AI:ta ihmisille, teknologia ei ole koskaan vaikein osa – ymmärtäminen käyttäjiä on.

mm

Kailey Magder on rakentanut uransa perustuu työskentelemiseen perustajien ja toiminnanjohtajien kanssa, hyödyntÀen taustaa teknologiakonseptissa ja markkinoinnissa, jotta voi ajaa innovaatiota ja kasvua, joka kattaa venture-rahasto-, kiinteistö-, kuluttajaelÀmÀntapa- ja sosiaalisen vaikutuksen sektorit. HÀnen laaja tietÀmys eri aloilla on mahdollistanut hÀnelle navigoida monimuotoisten liiketoimintaympÀristöjen monimutkaisissa maisemissa vaivattomasti. HÀn on kokenut yrittÀjÀ, jolla on kyky tunnistaa ja hyödyntÀÀ uusia trendejÀ ja mahdollisuuksia. HÀnen sitoutumisensa kasvun edistÀmiseen, tukeakseen sekÀ startup-yrityksiÀ ettÀ vakiintuneita liiketoimintoja ja ajaa mahdollisuuksien rajoja eteenpÀin, johti hÀnet yhteistyöhön Ami Ganin kanssa Vylit:ssa, jossa hÀn tuo tÀmÀn asiantuntemuksen perustajana.