AI-mallit ja alustat

Miksi yritysohjelmistoyhtiöt eivät tarvitse AI-johtajaa

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Lähes puolet FTSE 100 -yrityksistä on nimittänyt Chief AI -upseerin viime vuoden aikana, mutta tämä kasvava C-sviitin trendi voi olla vain strateginen virhe. Käsitellessään tekoälyä erikoistuneena tieteenalana, joka vaatii omistautunutta valvontaa, nämä organisaatiot luovat itse sellaiset silot, joita tekoäly oli tarkoitettu poistamaan.

Tekoäly ei kuuluu kenenkään muun vastuulle. Se tulisi olla upotettu perustasolla jokaiseen tuotteeseen, prosessiin ja päätöksentekoon koko yrityksessä.

Miksi erikoistuminen johtaa segregaatioon

Chief AI -upseerien nimitys johtuu usein halusta osoittaa sitoutumista innovaatioihin ja digitaaliseen muutokseen. 2025 AI ja Data Leadership Executive Survey -tutkimuksen mukaan 80 %:ssa organisaatioista dataa ja tekoälyä pidetään proaktiivisina aloitteina, jotka keskittyvät kasvuun, innovaatioihin ja muutokseen, heijastaen ennenkokemattoman hallitustason painetta saavuttaa tekoälyyn perustuvia tuloksia.

Luomalla omistautunut AI-johtajuuden rooli, voidaan kuitenkin vahingossa lähettää muulle organisaatiolle viesti, jonka mukaan tekoäly on jonkun muun vastuulla. Tämä heikentää ristifunktiotaalista yhteistyötä, joka on välttämätöntä onnistuneelle tekoälyn käyttöönotolle. Kun tekoälystä tulee yhden johtajan yksinomainen alue, tuotejoukkueet, operatiiviset johtajat ja asiakaspalvelun johtajat saattavat tuntea itsensä vapautetuiksi vastuusta ymmärtää ja integroida nämä kyvyt työprosesseihinsa.

Onnistuneimmat tekoälyn toteutukset tapahtuvat, kun teknologiaa voidaan käyttää näkymättömästi, sulautettuna olemassa oleviin prosesseihin, eikä se erillisenä kykynä. Organisaatiot, jotka toteuttavat hajautettuja tekoälylähestymistapoja, ovat nähneet merkittäviä tuottoja, ja 66 %:ssa johtajista on ilmoittanut mitattavissa olevia liiketoimintahyötyjä generatiivisista tekoälyaloitteista, erityisesti toiminnan tehokkuuden ja asiakastyytyväisyyden parantamisessa.

Infrastruktuuri vs. aloite

Erikoistuneen AI-johtajuuden riskin merkittävin osa liittyy viestiin, jonka se lähettää tekoälyn strategisesta tärkeydestä. Kun yritykset käsittelevät tekoälyä aloitteena, jolla on omat budjettilinjat, erikoistuneet tiimit ja erilliset raportointirakenteet, ne asettavat sen tilapäiseksi keskittyväksi alueeksi, eikä pysyvänä kilpailuedun lähde.

Todellinen digitaalinen muutos edellyttää tekoälyn käsittelyä infrastruktuurina, samalla tavoin kuin organisaatiot lähestyvät kyberTurvallisuutta tai tietojen hallintaa. Tutkimus osoittaa, että onnistunut tekoälyn omaksuminen johtuu hajautetusta johtamismallista, jossa vastuu jaetaan johtajien ja osastojen kesken, eikä keskity yksittäisiin rooleihin, jotka usein ovat liian laajoja ja ovat vastuussa organisaation tarpeista.

Tarkastellaan esimerkiksi e-commerce -kaupan kehitystä 2000-luvun alussa. Yritykset, jotka nimesivät “Chief Digital Officersin” hallinnoimaan verkkopresensensä, löysivät usein itsensä rajoitettuna keinotekoisilla rajoilla digitaalisen ja perinteisen toiminnan välillä. Nämä, jotka sen sijaan upottivat digitaalisen ajattelun kaikkiin asiakaskosketuksiin, alkaen tuotekehityksestä asiakaspalveluun, nousivat markkinajohtajiksi.

Upottaminen jokaiseen toimintaan

Tekoälyn integroimiseen vaikuttavin lähestymistapa on hajautettu vastuu, ei keskitetty valvonta. Sen sijaan, että luotaisiin uusia hierarkkisia rakenteita tekoälylle, eteenpäin katsovat organisaatiot valtuuttavat olemassa olevia tuote- ja insinöörijohtajia rakentamaan tekoälykykyjä suoraan omiin alueisiinsa.

Tämä tuotekohtainen lähestymistapa tunnustaa, että tekoälyn arvo ei ole sen teknologisessa monimutkaisuudessa, vaan kyvyssään ratkaista todellisia liiketoimintahaasteita. Yritykset, joilla on virallisia tekoälystrategioita, raportoivat 80 %:n onnistumisasteen tekoälyn käyttöönotossa, verrattuna vain 37 %:iin yrityksiin, joilla ei ole kattavaa strategiaa, osoittaen, että strateginen integrointi toimintojen yli ylittää siloitetut lähestymistavat.

Kilpailuriskit segregaatiosuunnitelman mukaan

Tekoälyn johtajuuden siloamisen kilpailulliset vaikutukset ulottuvat sisäisten epätehokkuuksien ulkopuolelle. Nopeasti muuttuvissa markkinoissa kyky nopeasti sopeuttaa tekoälyominaisuuksia muuttuviin asiakastarpeisiin usein määrää markkinasijaintia. Yritykset, joilla on hajautetut tekoälyominaisuudet, voivat kääntää ja iteroida nopeammin kuin yritykset, jotka vaativat osastojen välistä hyväksyntää ja erikoistuneiden tiimien osallistumista jokaiseen tekoälyyn liittyvään päätöksentekoon.

MIT:n 2025 tutkimus paljastaa, että vaikka 95 %:ssa yritysten generatiivisista tekoälykokeista ei onnistu saavuttamaan mitattavissa olevaa liiketoimintavaikutusta, yritykset, jotka ostavat tekoälytyökaluja erikoistuneilta toimittajilta ja rakentavat kumppanuuksia, onnistuvat noin 67 %:ssa tapauksissa, kun taas sisäiset rakennukset onnistuvat vain kolmanneksen niin usein. Tämä nopeus-etu kasvaa ajan myötä, luoden yhä vaikeammin ylittettäviä kilpailuhyötyjä hitaammin liikkuville organisaatioille.

Asiakkaat odottavat myös yhä enemmän tekoälyllisiä kokemuksia standardina, eikä premium-tarjontana. Yritykset, jotka käsittelevät tekoälyä erillisenä tieteenalana, usein kamppailevat täyttämään nämä kehittyvät odotukset, koska heidän perustuotteiden tiiminsä puuttuu autonomiaa ja asiantuntemusta toteuttaa tekoälyominaisuuksia itsenäisesti.

Integraatiohaasteet vaivuttavat keskitettyjä lähestymistapoja

Yksi merkittävimmistä esteistä onnistuneelle tekoälyn käyttöönotolle on tekoälyjärjestelmien integroimisen monimutkaisuus olemassa olevaan yritysinfrastruktuuriin. Viimeaikaisen yritystutkimuksen mukaan 42 %:ssa yrityksistä tarvitaan pääsy kahdeksaan tai useampaan tietolähteeseen tekoälyagenttien onnistuneeseen käyttöönottoon, ja turvallisuusuhkat nousevat johtajuuden ja käytännön toteutusjohtajien keskuudessa yhdeksi tärkeimmistä haasteista.

Lähes 60 %:ssa tekoälyjohtajista on tunnustettu, että integrointi vanhoihin järjestelmiin ja riskin ja vaatimustenmukaisuuden huomioon ottaminen ovat heidän ensisijaisia haasteitaan tekoälytekniikoiden omaksumisessa. Tämä integroimisen monimutkaisuus muodostuu entistä haasteellisemmaksi, kun tekoälykykyjä keskitetään omiin tiimeihin, joilla ei ole läheistä tietämystä olemassa olevista liiketoimintaprosesseista ja teknisestä infrastruktuurista.

Organisaatiot, joilla on hajautettuja tekoälykykyjä, ovat paremmin asemissa kohtaamaan nämä integraatiohaasteet, koska tiimit, jotka toteuttavat tekoälyratkaisuja, ovat samat, jotka ymmärtävät perustuvat liiketoimintaprosessit ja tekniset rajoitukset.

Rakentaminen tekoälykirjallisuutta koko organisaatiossa

Sen sijaan, että keskittyisimme tekoälyasiantuntemuksen keskittämiseen yhteen rooliin, organisaatioiden tulisi keskittyä tekoälykirjallisuuden rakentamiseen kaikissa johtajuusrooleissa. Tämä edellyttää, että johtajat ymmärtävät, mitä tekoäly voi tehdä, ja miten se voidaan integroida heidän erityisiin alueisiinsa luomaan asiakasarvoa.

Tutkimus osoittaa, että 72 %:ssa C-sviitissä on koettu merkittäviä haasteita tekoälyn omaksumisprosessissa, mukaan lukien valtataistelut, konfliktit ja silot, jotka syntyvät, kun muuntava tekoälytekniikka haastaa olemassa olevat työprosessit. Nämä organisaatiot voivat usein vahvistaa jännitteitä, kun tekoälyä käsitellään erikoistuneiden roolien yksinomaisena alueena.

Organisaatiot, jotka tunnistavat ja valtuuttavat tekoälykannustajia eri osastoista, sen sijaan, että riippuvat pelkästään keskitetystä AI-johtajuudesta, näkevät korkeammat yhteistyön tasot ja onnistuneempia käyttöönottoja. Kun tuotejohtajat ymmärtävät koneoppimisen kyvyt, kun operatiiviset johtajat ymmärtävät ennustavan analytiikan potentiaalia, ja kun asiakaspalvelun johtajat arvostavat luonnollisen kielen prosessointikykyjä, tekoälyintegrointi muodostuu orgaaniseksi, ei pakotetuksi.

Hajautettu erinomainen keskitetyn valvonnan sijaan

Onnistunein tekoälyjohtamisen lähestymistapa on luominen vastuuta ilman keinotekoisia rajoja. Sen sijaan, että nimitettäisiin Chief AI -upseereita, organisaatioiden tulisi asettaa tekoälykykyvaatimukset olemassa oleviin johtajuusrooleihin ja tarjota tarvittavat resurssit näiden vaatimusten täyttämiseksi.

McKinsey:n 2025 tutkimus korostaa, että lähes kaikki yritykset panostavat tekoälyyn, mutta vain 1 % uskoo saavuttaneensa tekoäly-kypärän. Tämä kuilu on usein laajin organisaatioissa, jotka riippuvat keskitetystä AI-johtajuudesta eikä hajautetusta osaamisesta.

Onnistuneet organisaatiot noudattavat “10-20-70-sääntöä“, jossa 10 %:ia ponnistelua kohdistetaan algoritmeihin, 20 %:ia teknologiaan ja tietoihin, ja merkittävät 70 %:ia ihmisille ja prosesseille. Tämä lähestymistapa tunnustaa, että teknologia yksin ei voi ajaa merkittävää muutosta, ja edellyttää hajautettua omistautumista koko organisaatiossa.

Jotkut yritykset kokeilevat “AI-välittäjä”-rooleja – teknisiä asiantuntijoita, jotka kierrättävät eri osastoja auttamaan tekoälykykyjen upottamisessa, samalla säilyttäen ensisijaisen uskollisuutensa tuotekehitykseen, operatiivisiin tiimeihin tai asiakaskokemustiimeihin. Tämä lähestymistapa säilyttää ristifunktionaaliset näkymät, jotka ovat välttämättömiä tekoälyn onnistuneelle toteutukselle, välttäen samalla erikoistuneen AI-johtajuuden eristämisen riskejä.

Integraatio eristämisen sijaan

Kun tekoäly muodostuu yhä tärkeämmäksi kilpailueduksi, organisaatiot, jotka vastustavat kiusausta luoda erikoistuneita AI-johtajuuden rooleja hajautetun osaamisen hyväksi kaikissa toiminnoissa, ovat menestyneimmät.

Seuraava sukupolvi yritysten tekoälyä ei määritellä suuremmilla malleilla tai vaikuttavammilla demoilla, vaan todellisilla tuloksilla, jotka saavutetaan syvällä integroimalla liiketoimintafunktioita. Yritykset, jotka menestyvät tekoälyaikakaudella, eivät ole niitä, joilla on vaikuttavimmat Chief AI -upseerien nimikkeet, vaan ne, joissa tekoälyajattelu läpäisee jokaisen päätöksen, jokaisen tuoteominaisuuden ja jokaisen asiakaskohteen.

Sen sijaan, että kysytään “Kuka tulisi johtaa tekoälyponnisteluumme?” tärkeämpi kysymys on “Miten varmistamme, että tekoälyhuomioita on sisällytetty jokaiseen johtamispäätökseen?”

Yritykset voivat joko käsitellä tekoälyä erikoistuneena tieteenalana, joka vaatii omistautunutta valvontaa, tai he voivat omaksua sen perustavanlaatuisena kykynä, jonka se edustaa. Ne, jotka valitsevat integraation eristämisen sijaan, ohittavat kilpailijat, jotka jäävät jumiin keskitettyihin tekoälysiloihin.

Brenton O’Callaghan on Avantran Chief Product Officer. Hän on työskennellyt yli vuosikymmenen ajan SAP-maailmassa useissa eri yrityksissä, rooleissa ja maantieteellisissä sijainneissa. Hänen fokuksensa on automaation ja älymäisten teknologioiden (AI/ML) hyödyntämisessä IT-toimintojen vallankumouksellistamiseksi.