Kuinka AI mahdollistaa yritysten siirtymisen itsepalveluaikakauteen

Olet sitten myyntipäällikkö, analyytikko tai CFO, sinulla on kysymyksiä, joihin tarvitaan vastauksia yritykseltäsi.

Nopeasti liikkuviin yrityksiin nämä kysymykset tulevat yllättäen, usein johtuen hallituksen kokouksista, asiakas käyttäytymisen muutoksista, säännöllisistä tarkistuksista tai markkinamuutoksista.

Ehkä se on määrittäminen, onko toimittaja maksettu tai mikä on viimeisin churn -luokka tai mikä aiheuttaa sitä, tai ehkä se on jotain, joka vaatii vielä syvemmän analyysin – kuten prosentti yrityksen tulosta, jonka yrityksen 10 %: n asiakkaat edustavat. Nämä eivät ole “big data -tieteellisiä” ongelmia, vaan käytännöllisiä, ja usein liiketoimintakriittisiä, jotka edelleen vaativat paljon energiaa ratkaisemiseen.

Mitä seuraa, on usein pitkä prosessi, jossa vaaditaan läpi käymistä taulukoista, kojuista ja sovelluksista oikean tiedon etsimiseksi, ja antaa vastaus, joka voi kestää tunteja tai jopa päiviä. Tämä prosessi on yleensä hajanainen, monimutkainen ja datan jakaminen eri järjestelmissä ja työkaluissa, joita omistavat tai joita hallinoidaan eri tiimien toimesta.

Nämä viivästykset hidastavat edistymistä ja aiheuttavat suuria, tarpeettomia kustannuksia liiketoiminnalle, ja jotkut tutkimukset osoittavat, että noin 20-30 % liikevaihdosta menetetään joka vuosi tehokkuuden puutteen vuoksi. Viivästysten lisäksi ne myös heikentävät luottamusta ja hidastavat päätöksentekoa. Tämä estää työntekijöitä kysymästä strategisia kysymyksiä.

Seuraava vaihe AI: n kehityksessä on työntekijöiden mahdollistaminen pääsylle useisiin tietolähteisiin ja tietojen luomiseen ilman riippuvuutta monista tiimeistä yrityksen sisällä tukeakseen. Sen sijaan, että toimisi portinvartijana, AI toimii mahdollistajana ja poistaa kitkaa.

Tämänlainen AI sallii kaikkien keskittymisen tärkeimpiin tehtäviin ja edistää suurempaa autonomiaa kaikille – tai yksinkertaisemmin sanottuna; mahdollistaa itsepalvelun lähestymistavan tiedonkeruuseen, kysymysten vastaamiseen ja tietojen luomiseen.

AI:n kehitys yrityksissä

“Itsepalvelu-AI” -kenttä toimii yrityksen tärkeiden tietojen ja tietojen välittämisen risteyksessä, ja mahdollistaa kaikille pääsyn tietoihin ja tietojen luomisen. Tämä edustaa siirtymistä keskitetystä jakautuneeseen älykkyyden toimintaan, jossa tieto on upotettu työprosesseihin. Pitkien sisäisten prosessien ohella tiimit ovat valmiit kysymään tarkentavia kysymyksiä ja ottamaan haltuun tietoa. Itsepalvelu-AI on enemmän kuin vain “DIY-liiketoiminta”, se on myös kouluttamassa työvoimaa ajattelemaan strategisesti ja löytämään syvempiä yhteyksiä tietopisteiden välillä.

Tämänlainen AI ei vain tiedä, missä data on yrityksen tietokannoissa, vaan ymmärtää myös sen kontekstin, merkityksen ja voi jopa ehdottaa, miten sitä voidaan käyttää. Se voi tulkita suhteita metriikkojen välillä ja merkitä poikkeamia, sekä paljastaa trendejä, jotka muuten voisivat jäädä huomaamatta. Tämä on tapa, jolla yritykset tulevat terävämmiksi, sujuvammiksi ja tarjoavat enemmän arvoa asiakkailleen.

Taistelu kojujen ja datan kanssa

Työmaailma vaatii päivitystä, kun on kyse tietojen hallinnasta. Vaikka on tehty vuosikymmeniä sijoituksia analytiikka-alustoihin, työntekijät tuntevat edelleen olevansa erillään tietoja, jotka ohjaavat heidän suorituksiaan.

97 % liiketoimintajohtajista sanoo, että data on kriittinen menestykselle, mutta vain 26 % sanoo, että heidän tiiminsä on “data-lukutaitoinen“. Tämän seurauksena on haaskattu mahdollisuuksia ja resursseja. Tiedot pysyvät usein lukittuina teknisten esteiden tai erikoistuneiden tiimien takana, mikä tarkoittaa, että niitä käytetään liian vähän.

McKinsey osoittaa, että työntekijät viettävät noin 1,8 tuntia päivässä, mikä vastaa lähes viidennes työviikosta, etsimässä tietoa.

Mikä jos tämä voisi lyhentää minuuteiksi?

Uusi AI-tekniikka voi auttaa yrityksiä siirtymään perinteisistä, staattisista ja yksioikoisista kojuista dynaamisiin, jotka voivat myös vuorovaikuttaa käyttäjän kanssa auttaakseen heitä tutkimaan tietoja ja tietoa. Se tarjoaa sekä autonomisen että strategisen päätöksenteon hetkessä, mikä lopulta tarkoittaa parempaa ohjausta, suurempaa liiketoimintakontrollia ja syvempää suhdetta saatavilla olevaan tietoon.

Itsepalvelu-AI käytännössä

Kaikki AI ei ole samaa.

Demokratisoimalla AI: ta ja dataa on rohkea ja kunnioitettava tavoite, mutta kuten monet ovat havainneet ChatGPT: n tai muiden keskustelu-AI-työkalujen kanssa, vastaukset voivat vaihdella riippuen siitä, miten kysymyksiä kysytään ja mitä tietoa alusta on päässyt käyttämään. Samoin, kun yksityisiä ja luottamuksellisia materiaaleja on mukana, tai ehdoton tarkkuus on tehtävän kannalta kriittinen, ei-toivottavat tulokset, kuten AI: n “hallusinaatio”, voivat heikentää luottamusta nopeasti.

Jotta voidaan tarjota enemmän autonomiaa ja ohjausta yrityksissä, AI-alustan on ymmärrettävä, mitä tietoja se voi jakaa kunkin henkilön kanssa. Kun nämä elementit on sisällytetty, kuka tahansa työntekijä voi kysyä kysymyksen ja odottaa saavansa välittömän, tarkan ja henkilökohtaisen vastauksen, jota voidaan sitten tarkentaa ihmisen palautteen perusteella.

Millä tahansa tasolla olevat työntekijät voivat käyttää itsepalvelu-AI: ta vastaamaan kysymyksiin, jotka muuten olisivat ohjattu muihin osastoihin. Tämä vähentää pullonkauloja, varmistaa, että vastaukset ovat välittömiä, ja sallii erikoistuneiden tiimien keskittyä korkeamman arvon ongelmien tai ratkaisujen parissa.

Yrityksen suorituskyvyn tai ennusteiden yksityiskohtia, eri tiimien vuorolistojen järjestämistä, mitkä asiakassegmentit tuottavat eniten tulosta ja niin edelleen, voidaan ratkaista järjestelmällisesti ja välittömästi.

Myyntipäällikkö voi esimerkiksi laskea numerot neljännesvuosittain ja ristintää niitä heidän tavoitteidensa kanssa – he voivat määrittää keskimääräisen myyntiajan kunkin asiakastyypin kohdalla ja jakaa resursseja vastaavasti, tai ymmärtää, ovatko tulostavoitteet saavutettavissa markkinoinnin nykyisestä putkesta. Tämä tarkoittaa, että johtajat voivat tehdä perusteltuja päätöksiä reaaliajassa, sen sijaan, että reagoivat jälkikäteen.

Voitaisiin nopeasti luetteloida myös eniten tulosta tuottavat asiakkaat ja suunnitella strategia niiden säilyttämiseksi tai kannustamiseksi. Kunhan tieto on kontekstualisoitu AI: lle, kaikki tämä on mahdollista ja tarjotaan nopeasti.

AI-vetoinen teknologia tarjoaa mahdollisuuksia

AI: n käyttäminen tällä tavoin nopeuttaa päätöksentekoa, hyödyttäen ei vain tulosta, vaan myös vaikuttaa siihen, miten yritys toimii.

Itsepalvelu-AI-alusta toimii yrityksen tukirankana; se pitää yritystä pystyssä, pitää sen liikkeessä ja varmistaa, että kaikki yrityksen osat ovat tuettuina.

Nopeamman ja tehokkaamman tiedon ansiosta yritykset tulevat tuottavammaksi. Ennusteet ja tulevaisuuden näkymät tulevat olemaan tarkemmpia ja tukemaan kestävää kasvua. Esteet ja haasteet voidaan estää tai hallita tehokkaasti.

Kuten usein sanotaan, data on uusi öljy – ja avaamalla kaikille nämä “öljylähteet”, on yrityksillä mahdollisuuksia vaurastua ja työntekijöillä on ennenkokematon valta ja mahdollisuus osallistua.