Miten AI mahdollistaa yritysten siirtymisen itsepalveluaikakauteen

Olitpa sitten myyntipäällikkö, analyytikko tai CFO, sinulla on kysymyksiä, joihin vaaditaan yrityksesi vastauksia.

Nopeasti liikkuviin yrityksiin nämä kysymykset tulevat usein yllättäen, usein johtuen hallituksen kokouksista, asiakaskäyttäytymisen muutoksista, säännöllisistä tarkasteluista tai markkinamuutoksista.

Ehkä se on määrittäminen, onko toimittaja maksettu tai mikä on viimeisin asiakastappiorate tai mikä aiheuttaa sen, tai ehkä se on jotain, joka vaatii jopa syvemmän analyysin – kuten prosenttiosuus yrityksen liikevaihdosta, jonka yrityksen 10 % parhaat asiakkaat edustavat. Nämä eivät ole “big data science” -dilemmakoja, vaan käytännön ongelmia, jotka edelleen vaativat paljon energiaa ratkaisemiseen.

Seuraavaksi on usein pitkä prosessi, jossa on kulkemista taulukoita, dashboard-ohjauspaneelia ja sovelluksia läpi oikean tiedon etsimiseksi ja vastauksen antamiseksi, joka voi kestää tunteja tai jopa päiviä. Tämä prosessi on yleensä hajanainen, monimutkainen ja datan jakautuminen eri järjestelmiin ja työkaluihin, joita eri tiimit omistavat tai hallinnoivat.

Nämä viivästykset hidastavat edistymistä ja aiheuttavat yrityksille valtavat, tarpeettomat kustannukset, ja jotkut tutkimukset osoittavat, että noin 20-30 % liikevaihdosta menetetään vuosittain tehokkuuden puutteen vuoksi. Viivästysten lisäksi ne myös heikentävät luottamusta ja hidastavat päätöksentekoa. Tämä lannistaa työntekijöitä esittämästä strategisia kysymyksiä.

Seuraava vaihe AI: n kehityksessä on työntekijöiden mahdollistaminen pääsylle useisiin tietolähteisiin ja syväluotausten luomiseen ilman riippuvuutta yrityksen sisäisistä tukitiimeistä. Sen sijaan, että toimisi portinvartijana, AI: sta tulee mahdollistaja ja poistaa kitkaa.

Tämänlainen AI mahdollistaa kaikkien keskittymisen tärkeimpiin tehtäviin ja luo suuremman autonomian kaikille – tai toisin sanoen; mahdollistaa itsepalvelumallin tietojen keräämiseen, kysymysten vastaamiseen ja syväluotausten luomiseen.

AI: n kehitys yrityksissä

“Self-service AI” -kenttä toimii yritysten tärkeimpien tietojen ja niiden hyödyntämisen risteyksessä, ja se mahdollistaa kenen tahansa tehdä sen, milloin tahansa. Tämä edustaa siirtymistä keskitetyistä jakautuneisiin älykkyyden toimintoihin, joissa syväluotaus on upotettu työnkulkuun. Sen lisäksi, että ohitetaan pitkät sisäiset prosessit, tiimit ovat valmiit esittämään tarkkoja kysymyksiä ja ottamaan haltuun saadun tiedon. Self-service AI on enemmän kuin vain “DIY-liiketoiminta”, se on myös työvoiman osaamisen kehittäminen strategiseen ajatteluun ja syvemmän yhteyden luomiseen datapisteiden välille.

Tämänlainen AI ei ainoastaan tiedä, missä data on yrityksen tietokannoissa, vaan se ymmärtää myös sen kontekstin, merkityksen ja voi jopa ehdottaa, miten sitä voidaan käyttää. Se voi tulkita suhteita metriikkojen välillä ja merkitä poikkeamia, sekä paljastaa trendejä, jotka muuten saattavat jäädä huomaamatta. Tämä on tapa, jolla yritykset tulevat terävämmiksi, sujuvammiksi ja tarjoavat enemmän arvoa asiakkailleen.

Taistelu dashboardien ja datan kanssa

Työmaailma vaatii päivitystä, kun on kyse datan lukutaidosta. Viime vuosikymmeninä tehtyjen investointien huolimatta analytiikka-alustoissa työntekijät tuntevat olevansa yhä erillään datasta, joka määrää heidän suorituksensa.

97 % liiketoimintajohtajista sanoo, että data on kriittinen menestykselle, mutta vain 26 % sanoo, että heidän tiiminsä on “data-lukutaitoinen“. Tämän seurauksena on haaskattuja mahdollisuuksia ja resursseja. Syväluotaukset ovat usein lukittuna teknisten esteiden tai erikoistuneiden tiimien taakse, mikä tarkoittaa, että ne ovat alikäytettyjä.

McKinsey osoittaa, että työntekijät viettävät noin 1,8 tuntia päivässä, mikä vastaa lähes viidettä osaa työviikosta, etsimässä tietoa.

Mitä jos tämä voisi lyhentää minuuteiksi?

Uusi AI-teknologia voi auttaa yrityksiä siirtymään perinteisistä, staattisista ja yksioikoisista dashboard-ohjauspaneelista, jotka ovat riippuvaisia data-insinöörien ja data-tieteilijöiden tiimien ylläpidosta ja kehityksestä.

Dashboard-ohjauspaneeli, johon yritykset siirtyvät, on dynaaminen – sen lisäksi, että se tarjoaa pääsyn kaikkiin saatavilla oleviin tietoihin ja datan, se voi myös vuorovaikuttaa käyttäjän kanssa auttaakseen heitä datan ja syväluotausten tutkimisessa. Se tarjoaa sekä autonomisen että strategisen päätöksenteon hetkessä, mikä lopulta tarkoittaa parempaa hallintaa, suurempaa liiketoiminnan valvontaa ja syvempää suhdetta saatavilla olevaan dataan.

Self-service AI käytännössä

Kaikki AI ei ole samaa.

AI: n ja datan demokratisointi on rohkea ja kunnioitettava tavoite, mutta kuten monet ovat toteanneet ChatGPT: n tai muiden keskustelu-AI-työkalujen kanssa, vastaukset voivat vaihdella sen mukaan, miten kysymyksiä kysytään ja mihin dataa alusta pääsee käsiksi. Samoin, kun on kyse luottamuksellista tai salassapitoytyvää materiaalia tai ehdotonta tarkkuutta on kyseessä, ei-toivotut lopputulokset, kuten AI: n “hallusinaatiot”, voivat heikentää luottamusta nopeasti.

Jotta voidaan tarjota enemmän autonomiaa ja valvontaa yrityksissä, AI-alustan on ymmärettävä, mihin dataa se voi jakaa kunkin henkilön kanssa. Kun nämä elementit on sisällytetty, kuka tahansa työntekijä voi esittää kysymyksen ja odottaa saavansa välittömän, tarkan ja henkilökohtaisen vastauksen, jota voidaan sitten tarkentaa ihmisen palautteen perusteella.

Työntekijät missä tahansa asemassa voivat käyttää self-service AI: ta vastatakseen kysymyksiin, jotka muuten olisivat ohjattu muihin osastoihin. Tämä vähentää pullonkauloja, varmistaa, että vastaukset ovat välittömiä, ja sallii erikoistuneiden tiimien keskittyä korkeamman arvon ratkaisuihin.

Yrityksen suorituskyvyn tai ennusteen yksityiskohtia, eri tiimien vuorolistojen järjestämistä, mitkä asiakassegmentit tuottavat eniten liikevaihtoa ja muuta, voidaan ratkaista järjestelmällisesti ja välittömästi.

Myyntipäällikkö voi esimerkiksi laskea numerot neljännesvuosittain ja ristintaulukoida niitä asiakastavoitteiden kanssa – hän voi määrittää keskimääräisen myyntiajan kunkin asiakastyypin kohdalla ja jakaa resursseja sen mukaan, tai ymmärtää, ovatko liikevaihtotavoitteet saavutettavissa markkinoinnin nykyisestä putkesta. Tämä tarkoittaa, että johtajat voivat tehdä perusteltuja päätöksiä reaaliajassa, sen sijaan, että reagoisivat jälkikäteen.

Voittoa tuottavimmat asiakkaat voidaan nopeasti luetteloida ja säilyttämis- tai kannustimistrategia voidaan suunnitella sen seurauksena. Kunhan tieto on kontekstualisoitu AI: lle, kaikki tämä on mahdollista ja tarjotaan nopeasti.

AI-vetoinen teknologian mahdollisuudet

AI: n käyttäminen tällä tavalla nopeuttaa päätöksentekoa, mikä hyödyttää sekä yrityksen kannattavuutta että vaikuttaa siihen, miten yritys tekee liiketoimintaa.

Self-service AI -alusta toimii yrityksen tukirankana; se pitää yritystä pystyssä, pitää sen liikkeessä ja varmistaa, että kaikki yrityksen osat ovat tuettuina.

Nopeamman ja tehokkaamman syväluotausten ansiosta yritykset tulevat tuottavammiksi. Ennustaminen ja tulevaisuuden näkeminen tulevat olemaan tarkempia ja tukevat kestävää kasvua. Esteet ja haasteet voidaan ehkäistä tai hallita tehokkaasti.

Kuten usein sanotaan, data on uusi öljy – ja avaamalla kaivokset kaikille, on yrityksille ja työntekijöille ennen kokemattomia mahdollisuuksia ja valtuutusta.