Connect with us

Terveydenhuolto

Yhdysvaltain hallitus maksaa lääkäreille tiettyjen tekoälyalgoritmien käytöstä

mm

Yhdysvaltain Medicare- ja Medicaid-palvelut (CMS) ilmoittivat hiljattain, että se maksaa tiettyjä terveydenhuollon tarjoajia käyttämään yhtä kahdesta tekoälyjärjestelmästä. Wiredin mukaan CMS maksaa tekoälyohjelmiston ContaCT:n sekä toisen ohjelmiston IDx-DR:n käytöstä.
Molemmat ContaCT ja IDx-DR on hyväksytty FDA:n käyttöön, ja jotkut tarjoajat käyttävät niitä jo. Tämä on epätavallista, sillä uusia hoitoja ja lääkinnällisiä laitteita ei yleensä käytetä, ennen kuin liittovaltion hallitus on antanut luvan Medicaid- ja Medicare-potilaiden hoidossa. Yksityiset vakuuttajat seuraavat CMS:n linjauksia siitä, mitkä uudet lääkinnälliset laitteet tulisi korvata.
ContaCT on tekoälyjärjestelmä, jonka on kehittänyt San Franciscon startup-yritys Viz.ai, ja sen tarkoituksena on tunnistaa aivoverenklotsit potilaiden aivoissa. Järjestelmän tietokoneen näön algoritmit analysoivat tietokonekerroskuvausta mahdollisten verenklotsien osoittamiseksi ja hälyttävät neurokirurgia, jos epäilty klotsi löytyy. Mitä nopeammin klotsi löytyy, sitä nopeammin voidaan ryhtyä toimiin, ja sitä paremmat ovat potilaan toipumismahdollisuudet. Toisen FDA:n edistämän tekoälymallin tarkoituksena on diagnosoida diabeettista retinopatiaa potilaan verkkokalvon kuvien analysoimalla. Elokuussa CMS ehdotti, että he maksaisivat IDx-DR:stä, jonka kehittäjä on Digital Diagnostics Coralvillestä, Iowasta.
Vuonna 2018 sekä Digital Diagnostics että Viz saivat FDA:lta hyväksynnän. IDx oli ensimmäinen tekoälytuote, joka hyväksyttiin taudin diagnosointiin. IDx-DR-tekoäly oli ensimmäinen kliininen tekoälytuote, joka hyväksyttiin taudin diagnosointiin, mikä oli merkittävä välietuulo tekoälyn ja terveydenhuollon suhteessa. CMS saattaa päätyä käyttämään veronmaksajien rahoitusta ContaCT:iin, IDx-DR:ään ja muihin lääkinnällisiin tekoälyihin, mikä voi avata tien lisää tekoälyjen kehittämiseen. Esimerkiksi Digital Diagnostics aikoo kehittää muita työkaluja diabeettisen retinopatian diagnosointiin IDx:ää varten saadulla rahoituksella. Digital Diagnosticsin uusien projektien rahoituksen lisäksi muut yritykset voivat myös hyötyä hallituksen lisääntyneestä halukkuudesta maksaa tekoälytyökalujen kehittämisestä.
ContaCT:iin liittyen CMS on määritellyt, että sairaaloille maksetaan jopa 1 040 dollaria tiettyjen potilaiden avustamisesta ohjelmistoa käyttämällä, koska se parantaa aivoinfarktipotilaiden tuloksia. Sen sijaan CMS on ehdottanut, että lääkäreille maksetaan paljon vähemmän IDx:n, verkkokalvon tarkastusjärjestelmän käytöstä. Lääkäreille maksetaan yleensä vähemmän kuin 20 dollaria IDx:n käytöstä.
Amerikkalaisen radiologian kollegion taloudellisen komission puheenjohtaja Gregory Nicola selitti Wiredille, että Digital Diagnosticsin kehittämä verkkokalvon skannausjärjestelmä on todennäköisemmin edustava esimerkki siitä, miten tekoälykuvantamisohjelmia arvioidaan. Vaikka ContaCT-tekoälyjärjestelmä on arvokkaampi kuin verkkokalvon tarkastusjärjestelmä, tarjous on voimassa vain kolme vuotta ja arvioidaan joka vuosi uudelleen.
Digital Diagnosticsin toimitusjohtaja Michael Abramoff sekä American Academy of Ophthalmology ovat pyytäneet CMS:ää korottamaan maksua retinopatian diagnostiikkaa varten, väittäen, että tarjoajien on saatava enemmän korvausta IDx:n käytöstä. Alueellisen erikoislääkärin ja NYU Langone Healthin henkilökunnan jäsen Ravi Parikh väitti, että klinikoille IDx ei ole taloudellisesti kannattava investointi, jos CMS maksaa sen käytöstä nykyisen ehdotuksen mukaisesti.
IDx:n käyttäjiin kuuluu Careport MD, jonka toimitusjohtaja on Ashok Subramanian. Careport MD:llä on joukko laitteita asennettuna ruokakauppoihin Pennsylvaniassa ja Delawaressa. Subramanianin mukaan vakuuttajien laskutus tekoälysilmin tarkastuksista on järkevää osana testipakettia, mutta se ei ole taloudellisesti järkevää vain skannata potilasta retinopatian toteamiseksi erillään muista tutkimuksista, ja tämä on todennäköisesti totta, kunnes korvausmäärät lisääntyvät. Kuten Subramanian selitti Wiredille:
”Diabetes on epidemiaksi muuttunut tauti, ja diabeettinen retinopatia on johtava sokeutumisen syy. Toivottavasti uudet korvausmallit mahdollistavat tämän teknologian nopeamman leviämisen.”

Blogger ja ohjelmoija, jolla on erityisalat Machine Learning ja Deep Learning -aiheissa. Daniel toivoo pystyvänsä auttamaan muita käyttämään tekoälyn voimaa sosiaaliseen hyvään.