Tekoälynpaced: Seuraava vaihe innovaation tulevaisuudessa

Siitä lähtien, kun ChatGPT ilmestyi, maailma on ollut tekolybyn kierteessä. Mutta mitä useimmat ihmiset eivät ymmärrä, on se, että tekoäly ei ole oikeastaan uusi — se on ollut olemassa jo pidempään. Jo Google-haun varhaisissa päivissä automaatio oli sydämessä hakutuloksia. Nyt maailma alkaa herätä ja ymmärtää, kuinka paljon tekoäly on jo juurtunut arkiseen elämäämme ja kuinka paljon käyttämätöntä potentiaalia siinä edelleen on.

Tekoälyn omaksumisen ja innovaation tempo on niin nopea – lähestyy 1 biljoonan dollarin kulutuksia – että monet ihmiset ihmettelevät, voitammeko me todella ennakoida tulevien mallien laajentumista edes kahden vuoden päähän. Tämä on vielä enemmän vauhdissa, kun teknologiayritykset kuten Meta, Alphabet, Microsoft, Oracle ja OpenAI esittelevät yhden uuden tekolyän kehityksen ja mallin toisensa perään yrittääkseen pysyä alan kysynnän mukana. Tekoälypiirien valmistaja Nvidia kasvaa niin nopeasti, ettei sen liiketoimintaa voida edes arvioida oikein.

Mitä tiedämme tekolyän temposta, on se, että mitä enemmän dataa on käytettävissä ja mitä parempaa data on, sitä paremmin tekoäly pystyy ajamaan innovaatiota liiketoiminnan toimintoja, sovelluksia ja prosesseja varten kaikilla aloilla. Jotta voimme arvioida, mihin tekoäly on muutamassa vuodessa, meidän on ensin ymmärrettävä, että tekolyän käyttötarkoitukset ovat kaksinkertaiset. Ensinnäkin se on teknologia mahdollistaja, joka parantaa olemassa olevia ratkaisuja tehokkaammaksi, tarkemmaksi ja vaikuttavammaksi. Toiseksi tekoälyllä on potentiaalia olla teknologia innovaattori tekemällä mahdottomat edistysaskeleet tai ratkaisut konkreettisiksi.

Uudelleenarviointi tekolyän temposta historian saatossa

Vaikka tuntuu siltä, että tekolyän hype alkoi, kun OpenAI julkaisi ChatGPT:n vuonna 2022, tekolyän ja luonnollisen kielen prosessoinnin (NLP) alkuperä ulottuu vuosikymmeniin. Algoritmit, jotka ovat tekolyän perusta, kehitettiin ensimmäisen kerran 1940-luvulla, luoden perustan konemallinnukselle ja data-analyysille. Tekolyän varhaiset sovellukset aloilla kuten toimitusketjun hallinta (SCM) johtavat 1950-luvulle, jolloin automaatioa käytettiin ongelmien ratkaisemiseen logistiikassa ja varastohallinnassa. 1990-luvulla dataohjautuvat lähestymistavat ja konemallinnus olivat jo yleisiä liiketoiminnassa. 2000-luvun edetessä teknologiat kuten robotti-prosessiautomaatio (RPA) suoristivat monimutkaisia ja hallinnollisia liiketoimintafunktioita.

Sitten tuli ChatGPT. On selvää, että tekolyän havainto on muuttunut generaattoritekolyän ansiosta. Ennen GenAI:n syntymää kuluttajat eivät ymmärtäneet automaation mekaniikkaa, saati sitten automaation voimaa liiketoiminnalle. Tekoäly on perustana monissa nykyaikaisissa teknologioissa, kuten Google-haussa. Useimmat kuluttajat luottavat Googleen toimittamaan tarkat vastaukset lukemattomiin kysymyksiin, he harvoin miettivät monimutkaisia prosesseja ja algoritmeja, jotka ovat taustalla hakutuloksien näyttämisessä heidän tietokoneen ruudulla. Mutta näkeminen on uskominen — ChatGPT:n myötä maailma alkoi nähdä todellisia käyttötapauksia. Silti on väärinkäsitys siitä, kuinka syvältä tekolyä on juurtunut arkiseen elämäämme — jopa liiketoimintamaailmassa. Kuten mainittiin aiemmin, tekoäly mahdollistaa olemassa olevan teknologian olemassaolon ja parantaa sitä, ja samoin kuin Intelin mikropiirit, tekoäly on taustalla teknologioissa, joita käytämme joka päivä.

Jos johtajat eivät voi ymmärtää tekolyän laajuutta, miten he voivat odottaa onnistuvansa tekolyän omaksumisessa päivittäin liiketoimintansa toimintoihin? Se on juuri ongelma.

Omaksumisen ja kasvun haasteet

Jos joku kysyisi GPT-työkalulta, “mitä hankinta- ja toimitusketjun ammattilaiset ovat todennäköisesti sanovat tekolyästä”, se korostaisi tietojen aukkoja liittyen tekolyän omaksumiseen. Maailmanlaajuisesti tekolyän omaksuminen kasvoi eksponentiaalisesti edellisen vuoden aikana, kun taas aiemmin kasvu oli rajallista. Viiden viime vuoden ajan vain 50 % liiketoimintajohtajista sanoi, että he olivat panostaneet tekolyä teknologiaan toimintojensa yli. Vuonna 2024 omaksumisprosentti hyppäsi 72 prosenttiin, osoittaen, että liiketoimintajohtajat ovat vasta heräämässä tekolyän potentiaaliin parantaa organisaatiotaan kaikilla liiketoimintalinjoilla.

Tekolyän täydellisen arvon toteuttaminen vaatii kuitenkin enemmän kuin vain ääriviivaisia ratkaisujen käyttöönotto. Se edellyttää pääsyä oikeaan dataan — dataan, joka tarjoaa rikkaan kontekstin todellisista liiketoimintakuluista, toimittajien suorituskyvystä, markkinadynamiikasta ja todellisista rajoituksista. Riittämätön pääsy dataan tarkoittaa elämän ja kuoleman tekolyän innovaatiolle yrityksessä. Ainakin 30 % kaikista GenAI-projekteista odotetaan hylätään heikkoon data-laatuun liittyvien haasteiden vuoksi, mukaan lukien riittämätön riskienhallinta, kohoavat kulut tai epäselvä liiketoimintaraja. Mutta on monia muita haasteita, joita liiketoiminnat kohtaavat, kun ne ottaa tekolyä käyttöön ja laajentavat sen.

Suurissa organisaatioissa on valitettavasti yleistä, että niissä on siloja, jotka voivat altistaa liiketoimintaa suurille riskeille. Otetaan esimerkiksi toimitusketjuala. Toimitusketjuilla on kriittinen rooli liiketoimintastrategiassa, ja suurten, kansainvälisten organisaatioiden osalta alan mittakaava on lähes käsittämätön. Jos yksi liiketoiminnan osa-alue toimii eristyneesti, se voi asettaa koko organisaation suurelle vaaralle. Jos toimitusketjun tiimit eivät viestinnä ole muutoksista kysyntään toimittajilleen, miten johtajat voivat odottaa luovan tarkat ennusteet? Jos myyntitiimi ei viestinnä päivitettyjä ennusteita hankintaan, he saattavat solmia pitkäaikaisia sopimuksia vanhentuneen tiedon perusteella, lukitaessaan sopimuksiin, jotka eivät välttämättä ole linjassa nykyisen asiakaskysynnän kanssa.

Riippumatta siitä, onko kyse organisaatiosta vai tietojen silosta, viestinnän puute voi johtaa asiakaspalvelun heikentymiseen, luoda tehokkuutta ja lopettaa innovaation. Tekoäly voi osoittaa arvonsa silojen ratkaisemisessa: jos heidän teknologia on tehokkaasti kytketty, niin heidän työntekijönsä ja toimittajansa voivat olla kytketty.

Liiketoimintajohtajat panostavat aktiivisesti tekolyä-pohjaisiin ratkaisuihin ajamaan prosessiautomaatiota, strategista hankintakapasiteettia, kuluraportointia ja -hallintaa sekä yleistä voitollisuutta. Onnistuakseen näillä tekolyä-kapasiteeteilla ja saavuttaakseen kokonaisen kulunhallintatavoitteensa yritysten on työstettävä yhdessä läpinäkyvyyden edistämiseksi ja työstettävä yhteisen tavoitteen saavuttamiseksi.

Seuraava kehitysaskel tekolyälle

Tällä hetkellä parhain tapaus tekolyälle, joka ajaa liiketoiminnan tehokkuutta ja kasvua, on automatisoimalla yksinkertaisia hallinnollisia tehtäviä. Riippumatta siitä, onko kyse työnkulkuefektiivisyydestä, data-analyysistä, varastohallinnasta tai ennakkoilmoituksista, johtajat ymmärtävät, että tekoäly voi nopeuttaa monimutkaisia, aikaa vieviä tehtäviä ennennäkemättömällä nopeudella ja tarkkuudella. Vaikka se näyttää yksinkertaiselta, kun sitä hyödynnetään aloilla kuten toimitusketju ja hankinta, tällaiset käyttötarkoitukset voivat säästää liiketoiminnalle lukemattomia tunteja ja miljardeja dollareita.

Olemme käyneet läpi tekolyän roolia teknologiana mahdollistajana — mutta on edelleen käyttämätöntä potentiaalia tekolyälle kehittyä teknologiaksi innovaattoriksi. Koska olemme uuden vuoden kynnyksellä, on monia tekolyän edistysaskeleita, joita liiketoimintajohtajat tulisi seurata horisontissa.

Toimitusketjun hallinnan ja hankinnan osalta yksi näistä edistysaskeleista on itsenäisen hankinnan parantaminen. Hyödyntämällä tekolyä ja muita edistyneitä teknologioita yritykset voivat automatisoida tehtäviä, jotka perinteisesti ovat riippuvaisia ihmisistä, kuten hankintaa ja sopimusta, ajamaan tehokkuutta ja vapauttaa resursseja sallimalla tekolyän analyysin valtavalle määrälle dataa, tunnistaa trendejä ja tehdä perusteltuja hankintapäätöksiä reaaliajassa. Täysin itsenäinen hankinta tarjoaa vertaamattomia kustannussäästöjä säästämällä työaikaa, edistämällä tehokkuutta ja vähentämällä virheitä, ja se voi myös vähentää petoksen ja väärennösten riskiä varmistamalla jatkuvasti, että ne noudattavat eettisiä ja kestävän kehityksen standardeja.

Kuitenkin ennen itsenäisen hankinnan käyttöönottoa yritysten tulisi keskittyä tarjoamaan käyttökokemus (UX), joka on intuitiivinen, tehokas ja helppo navigoida sekä hankintatiimille että toimittajille. Kun hyperhenkilökohtainen UX on luotu, yritykset voivat yhdenmukaisesti ottaa käyttöön itsenäiset ratkaisut.

Tekolyän tuloksena ei ole ainoastaan parantaa liiketoiminnan tuottavuutta, vaan myös parantaa päätöksentekoa, ennustaa tulevia malleja ja rakentaa kestävyyttä. C-tason johtajat yhä useammin pitävät tekolyän teknologioiden omaksumista välttämättömänä osana liiketoiminnan muuttamista ja tulevaisuuden varmistamista automaation kautta. Ajan myötä, kuten jokainen muukin teknologia ennen sitä, tekoäly tulee olemaan yhä edullisempi, ja sen tuotoksen arvo jatkaa kasvamistaan. Tämä antaa meille runsaasti syitä olla optimistisia tekolyän tulevaisuudesta ja sen tasapainotetusta roolista sekä liiketoiminnassa että henkilökohtaisessa elämässä.