Ihmisen etu: Miksi yrittäjän taidot ovat avain menestykseen tekoälyssä

Väärin ymmärretty “tekoäly”

Nähdessäni jotain kuten ChatGPT, Grok tai Gemini kutsuttavan “tekoälyksi” tuntuu minusta vähän outolta. Se on iso yliarvostus, kuin suuri loikka uskoon näille työkaluille. Kutsun aina vain LLM:iksi tai tekoälytyökaluiksi, asia joka on voimakkaasti kytköksissä tilastoihin ja todennäköisyyksiin samoin kuin oikea tekoäly (jona tarkoitetaan yleistä tekoälyä – AGI:ä) on kytköksissä tahtoon, uteliaisuuteen ja motivaatioon. Koska viimeksi LLM kysyi sinulta jotain? Sama tunne oli minulla vuonna 2012, jolloin oli paljon “tekoäly”-imureita, mutta se oli vain algoritmi, ei edes neuroverkkoa imureissa.

Oikea tekoäly kykenisi asettamaan omat tehtävänsä, tekemään ne itse ja löytämään uusia keinoja, jos se törmää ongelmisiin. LLM:eillä ei ole tätä kykyä, mutta se on sitä, mitä suuret yritykset kuten Microsoft (MSFT ) ja Meta yrittävät luoda. Järjestelmä, joka voisi korjata ja parantaa itseään, ei olisi lähes mitään rajoituksia. LLM:illä ei ole tätä perusominaisuutta.

Tämä ei ole vain sanoja. Tämä ero on tärkeä, kun ajattelemme, miten käytämme tätä teknologiaa liiketoiminnassa parantamaan ihmisten elämää. Näin sen itse Dwellyssä, startupissa, jonka perustin Lontoossa. Käytämme teknologiaa helpottamaan ja tehostamaan asuntojen vuokraamista. Ideamme oli saada ihmiset työskentelemään tekoälysovellusten kanssa (mukaan lukien puheentunnistus, tietokoneavusteinen näkö ja LLM:t). Teimme asioita paremmaksi vuokralaisten ja vuokranantajien kannalta. Esimerkiksi järjestelmämme voi lyhentää huolto-ongelmien korjaamiseen käytettävää aikaa 30 %. Kyllä, LLM voi ohjata brittiläistä käyttöinsinööriä hyvin.

Olimme uteliaita siitä, miten suuri ja monimuotoinen tiimimme sopeutuisi tähän uuteen teknologiaan. Olimme vakuuttuneita siitä, että nuoremmat, teknologiaan tutustuneet ihmiset suoriutuisivat parhaiten uusista työkaluista.

Ja olimme väärässä. Emme löytäneet todellista yhteyttä henkilön iän, teknologiataidon (emme puhu siitä, että kyseessä olisi tietotekniikan tutkinto; puhumme tavallisista ihmisistä) ja siitä, miten hyvin he käyttivät LLM:ejä saavuttaakseen parempia tuloksia työssään. Tämä voi olla 45-vuotias ohjelmoija, jolla on 20 vuoden kokemus, tai 18-vuotias yliopiston opiskelija.

Miksi yrittäjän taidot ovat tärkeämpää kuin tekniset taidot

Mutta tämä osoitti meille jotain tärkeää: ihmiset, jotka käyttävät LLM:ejä tehokkaimmin, eivät välttämättä ole teknisesti taitavimpia; he ovat yrittäjiä.

Mitä löysimme, oli se, että ihmiset, jotka menestyvät näillä työkaluilla, eivät välttämättä ole niitä, joilla on eniten teknistä osaamista. Sen sijaan he ovat uteliaita, aktiivisia tyyppejä, jotka ovat hyviä asettamaan tavoitteita.

He huomaavat mahdollisuuksia joka paikassa ja käyttävät LLM:ejä toteuttamaan ideoitaan, vaikka he eivät olisikaan teknisiä asiantuntijoita. Menestyneimmät ihmiset LLM:ien kanssa ovat niitä, jotka eivät ole tyytyväisiä siihen, mitä he ovat juuri tehneet, ja aina haluavat tehdä paremmin. Pääkriteeri menestykselle on kyky asettaa oikeat kysymykset, saada täydellisimmät ja tarkin vastaukset ja piirtää merkityksellisiä johtopäätöksiä saaduista tiedoista.

Näimme tämän eron useita kertoja. Hyvin tekninen henkilö saattaa käyttää LLM:ää nopeana Google-haun tai suurena tietopohjana. He saattavat pyytää sitä kirjoittamaan koodia, mutta se on kaikki.

Toisaalta, joku, jolla on yrittäjämäinen ajattelutapa, mutta lähes nolla teknisiä taitoja, käyttää aina LLM:ää nopeuttaakseen tai uudelleenajattelemalla koko luovaa prosessia, ei vain yhtä pientä tehtävää. He voivat käyttää samaa LLM:ää rakentamaan nopean idean prototyypin, testaamaan arvauksia tai selvittämään, miten käynnistää uusi ominaisuus.

Ihmisen ja tekoälyn todellinen voima

LLM:t eivät ole täällä korvaamaan ihmisiä. Ne ovat voimakkaita työkaluja, jotka tekevät ihmistyön paremmaksi. Voit ajatella LLM:ejä “mies keskellä”, auttavana tehtävissä ja viestinnässä eri järjestelmien ja ihmisten välillä. Heidän todellinen voimansa tulee esiin, kun ne ovat osa suurempia, monimutkaisempia järjestelmiä. Esimerkiksi yritys voi luoda verkon, jossa yksi LLM jakaa suuren tehtävän ja antaa sen osia muille erikoistuneille LLM:ille. Tämä verkkoon voidaan liittää muita liiketoimintatyökaluja, kuten tietojen analyysiin tai asiakaspalveluun. LLM:n tehtävä on hallita tätä järjestelmää, ja sen työn laatu vaikuttaa suoraan lopputulokseen. Mutta ihminen on edelleen se, joka suunnittelee koko järjestelmän.

Yrittäjän perustaidot ovat uteliaisuus ja aktiivisuus. He ovat myös valmiit ottamaan älykkäitä riskejä. Tämä tekee heistä niin hyviä tämän uuden teknologian kanssa. Yrittäjämäinen henkilö on luonnostaan ongelmienratkaisija. He näkee mahdollisuuksia, kun toiset näkevät vain ongelmia ja vaivaa. He ovat tyytyväisiä siihen, että asiat eivät ole täydellisiä. He pyrkivät luomaan ja innovoimaan, vaikka aiheena onkin viestintä brittiläisen putkiasentajan kanssa.

Kun käytetään LLM:ejä, tämä tarkoittaa, ettei vain käytetä teknologiaa sen ilmeiselle tarkoitukselle, vaan aina etsitään uusia keinoja löytääkseen uusia käyttötapoja. Nämä ovat niitä, jotka löytävät seuraavan suuren liiketoimintaiden tai keinoja parantaa työtä, joita kukaan muu ei ole ajatellut.

Tämä johtaa yllättävään ajatukseen: menestyäkseen LLM:ien kanssa, meidän on kehittävä itseämme paremmiksi ihmisiksi. Aktiivinen henkilö, joka työskentelee voimakkaan LLM:n kanssa, on kuin tieteiskirjallisuuden ihmisen ja koneen yhteistyö. Menestyäkseen nyt on paljon tärkeämpää kehittää yrittäjän taitoja ja uteliaisuutta kuin yksinään tulla teknisemmäksi. Mitä enemmän henkilö on aktiivinen ja tavoitteellinen, sitä enemmän hän voi hyödyntää LLM:ien kykyjä.

Nämä taidot eivät ole vain niille, jotka perustavat yrityksiä. Kuka tahansa voi niitä omistaa, uudesta työntekijästä, jolla on tuoreita ideoita, seniorijohtajaan. Heidän erottaa toisistaan se, miten he lähestyvät työtään. He eivät vain suorita tehtäviä; he ajattelevat, miten parantaa asioita, automatisoida tylsää työtä ja käyttää työkaluja kuten LLM:ejä luomaan jotain uutta ja arvokasta. Yrittäjämäinen henkilö “omistaa” työnsä; he eivät tee vain sitä, mitä heille sanotaan.

Menestystie LLM:ien kanssa

Tulla yrittäjämäiseksi on matka. Se alkaa muutoksesta siinä, miten ajattelemme työtä ja ongelmien ratkaisemista. Ja tässä LLM:t voivat olla todella avuksi:

Ole utelias

Älä vain hyökkää ongelmaan. Kysy, miksi teet sitä ja mikä on pääasiallinen tavoite. Käytä LLM:ejä auttamaan sinua löytämään uusia työkaluja ja teknologiaa, joilla voit parantaa työtäsi. Yritä aina ymmärtää työsi ja yrityksesi suurempaa kuvaa.

Ole aktiivinen

Älä odota ohjeita. Etsi ongelmia ratkaisemiseksi. Käytä LLM:ejä keksimään monia ratkaisuja ja valitse parhaan. Hyvä tapa käyttää sitä on pyytää sitä etsimään ongelmia ideoissasi. Monet vastauksista saattavat olla huonoja, mutta prosessi, jossa näet kaikki vaihtoehdot, on hyvin hyödyllinen. Yrittäjämäinen henkilö ei näe näitä “huonoja” vastauksia epäonnistumisena; he näkevät ne hyödyllisinä tietoina, jotka kertovat, mitä ei kannata tehdä.

Ota älykkäitä riskejä

Älä pelkää kokeilla uusia asioita. Käytä LLM:ejä nopeasti testaamaan ideoitasi. Tämä antaa sinun oppia virheistäsi nopeasti ilman suuria ongelmia.

Aseta selkeät tavoitteet ja tee seuraava askel

Yrittäjä keskittyy aina lopputavoitteeseen. Käytä LLM:ejä auttamaan sinua jakamaan suuret tavoitteet pienemmiksi, helpommin suoritettaviksi askeliksi. Voit myös käyttää sitä etsimään mahdollisia ongelmia tai vaikeuksia, joita sinun saattaa kohtaa.

Tämä osoittaa, että, kuten The Economist on sanonut, ensimmäinen yhden hengen “yksisarvinen” yritys luodaan ei pelkästään automaattisella tekoälyllä, vaan henkilöllä, joka käyttää LLM:ää.

Tämä osoittaa, että liiketoiminnan tulevaisuus on ihmisten ideoista ja motivaatiosta johtuvaa teknologiaa. Yhteistyö ihmisen ja LLM:n välillä on se, mitä voidaan kutsua oikeaksi “tekoälyksi”.

Saadakseen parhaan hyödyn tekoälystä, meidän on ensin kehittävä itseämme paremmiksi ihmisiksi – aktiivisemmiksi, uteliaammiksi ja tavoitteellisemmiksi. Siksi kuka tahansa, joka haluaa menestyä LLM:ien kanssa, tarvitsee kehittää yrittäjän taitojaan. Mitä enemmän teknisesti taitava henkilö on, sitä enemmän he tarvitsevat näitä taitoja saadakseen teknologian toimimaan heidän puolestaan.