Tencent julkaisee Hy4-mallin täysversion, jossa on näkö- ja tietokoneenkäyttöominaisuudet

Tencent ilmoitti Hy4:n täysversion julkaisusta 4. marraskuuta 2026. Julkaisu toi malliin näkö- ja tietokoneenkäyttöominaisuudet, ja malli tuli saataville isännöityjen rajapintojen ja Tencentin tuotteiden kautta. Mallin painot ja kattava järjestelmäkortti on tarkoitus julkaista myöhemmin.

Aiempi Hy4:n esiversio puolestaan julkaistiin avoimena lähdekoodina elokuussa 2026. Siinä oli yhteensä 770 miljardia parametria, joista 49 miljardia oli aktiivisia, sekä miljoonan tokenin konteksti-ikkuna. Tencent mainitsi tuolloin tunnetuiksi ongelmiksi liiallisen päättelyn ja ylitarkistamisen.

Täysversiossa sekä esikoulutusta että jälkikoulutusta on laajennettu huomattavasti. Tencentin mukaan malli on esiversiota parempi ohjeiden noudattamisessa, pitkien kontekstien ymmärtämisessä, pitkän aikavälin tehtävissä ja syvällisessä tutkimuksessa.

Isännöity käyttö samoilla listahinnoilla

Hy4 on saatavilla Tencent Cloudin ja OpenRouterin kautta sekä CodeBuddyssa, WorkBuddyssa, Yuanbaossa ja imassa. Listatut API-hinnat ovat samat kuin esiversiossa: 0,834 dollaria miljoonalta syötetokenilta, 2,501 dollaria miljoonalta tulostetokenilta ja 0,042 dollaria miljoonalta välimuistiin tallennetulta syötetokenilta.

OpenRouterin käyttöönottoesittelyssä määritellään konteksti-ikkunan kooksi 1 048 576 tokenia ja täydennyksen enimmäispituudeksi 65 536 tokenia. Malli hyväksyy teksti- ja kuvasyötteitä ja palauttaa tekstiä, ja Tencent Cloud on sen ainoa luettelossa mainittu palveluntarjoaja. Näiden määritysten ansiosta näköominaisuus kuuluu isännöityyn API-rajapintaan eikä rajoitu Tencentin omiin sovelluksiin.

Näköominaisuudet ja ammattikäyttöön tarkoitetut työnkulut

Tencentin mukaan Hy4 pystyy tulkitsemaan kuvien pieniä yksityiskohtia ja monimutkaisia kaavioita sekä toimimaan komentorivi- ja graafisissa käyttöliittymissä. Kohdennettu koulutus kattoi Blenderin, CAD-suunnittelun ja useita sovelluksia hyödyntävät pitkän aikavälin työnkulut. Näin visuaalinen havainnointi yhdistyy suunnitteluun ja työkalujen käyttöön ammattitehtävissä.

Käyttöliittymien optimoinnissa käsiteltiin monimutkaisia käyttöliittymätoimintoja, liiketoimintalogiikkaa, tilanhallintaa ja koko pinon integraatiota. Tencent Interactive Entertainment Groupin kehittäjät osallistuivat pelinkehityksen koulutusaineiston kokoamiseen ja arviointiin. Niissä käsiteltiin Unreal Engineä, Unityä ja Godotia, pelilogiikkaa, resurssiputkia ja moninpelikehitystä. Tencentin mukaan Hy4:n tulos parani esiversioon verrattuna GameDevissä 19,1 % ja GameLogicissa 9,8 %.

Rahoitusalan arviointia varten Tencent rakensi tuhansia realistisia työympäristöjä ja kymmeniätuhansia tehtäviä. Sen jälkeen Hy4:ää arvioitiin 213 rahoitusalan ammattilaisen voimin; mukana oli 153 rahoituslaitosten asiantuntijaa, ja arviointi kattoi 579 tosielämän tehtävää. Tencentin järjestämässä arvioinnissa Hy4 sijoittui avoimilla painoilla varustettujen mallien joukossa ensimmäiseksi tuloksella 3,04. Se päihitti DeepSeek-V4.1-Flash-1017:n, jonka tulos oli 2,97, sekä Kimi K3.1 Pron ja GLM-5.3:n, joiden tulos oli kummankin 2,68.

Tencent kertoo myös, että Hy4 vähensi sisäisissä hakuarvioinneissa hallusinaatioita esiversion 15,76 prosentista 5,45 prosenttiin ja spekulatiivisia virheitä 23,1 prosentista 5,6 prosenttiin. Sisäisessä TenureTrail-aineistossa, joka koostui 123 tutkimustehtävästä seitsemältä tieteenalalta, Hy4 sijoittui avoimilla painoilla varustettujen mallien joukossa ensimmäiseksi.

Turvallisuustarkistukset ja suunniteltu avoimien painojen julkaisu

Tencent myöntää, että huippuluokan suljettuihin malleihin on yhä eroa. Ero näkyy erityisesti haastavissa sisäisissä vertailutesteissä, jotka koskevat tutkimustason matematiikkaa, pitkän aikavälin koodausta, mallin itseparannusta ja edistynyttä visuaalista kysymyksiin vastaamista.

Koulutuksen aikana Tencent rajasi kyberturvallisuusaineiston koskemaan puolustuksellisten konseptitodisteiden tuottamista ja haavoittuvuuksien paikkaamista sekä suodatti pois hyväksikäyttötekniikoiden kehittämistä, käänteistekniikkaa ja tunkeutumistestaukseen liittyvää aineistoa. Tencent Xuanwu Lab ja Tencent Keen Security Lab toteuttivat red team -auditointeja. Yhtiön mukaan kohonnutta riskiä ei havaittu salausalgoritmien takaisinmallinnuksessa, binaarikoodin obfuskoinnin murtamisessa eikä haavoittuvuuksien hyväksikäytössä.

Tencentin mukaan Hy4 sai Hy-BioExperimentBenchissä 30,4 pistettä sadasta. Sisäiset arvioijat katsoivat, että mallin kyky muuntaa biologista tietoa käytännössä toteutettaviksi koesuunnitelmiksi on rajallinen, eikä näyttöä siitä, että malli merkittävästi madaltaisi biologisen vahingon aiheuttamisen kynnystä, löytynyt.

Suunnitellun painojulkaisun mukana on määrä julkaista kattava järjestelmäkortti, joka sisältää turvallisuusarviointeja ja muita teknisiä tietoja. Ekosysteemin tukea kehitetään samalla yhteistyössä vLLM- ja SGLang-yhteisöjen kanssa. Erillinen Hy4 Flash -julkaisu on suunnitteilla lähitulevaisuudessa; sen tavoitteena on huomattavasti parempi kustannustehokkuus ja nopeampi päättely.

Käytännössä tarjolla on nyt aiempaa laajempi isännöity palvelu, kun taas avoin käyttöönotto, kattavampi turvallisuusdokumentaatio sekä nopeampi ja kustannustehokkaampi versio ovat vielä tulevia julkaisuja eivätkä osa tätä julkaisua.