Changshin ottaa Palantirin tekoälyn käyttöön yhdistääkseen tuotekehityksen ja tehdaspalautteen

Changshin ja Palantir Technologies ilmoittivat yhteistyökumppanuudesta 4. marraskuuta 2026. Kumppanuuden tavoitteena on hyödyntää Palantir Foundrya ja tekoälyalustaa eli AIP:tä jalkinevalmistajan tuotekehitys- ja tuotantotoiminnoissa. Suunniteltu järjestelmä yhdistää tiedot ja työnkulut jalkineiden tuotekehityksestä ja mallikappaleiden suunnittelusta tehdastuotantoon asti.

Käyttöönoton tavoitteena on tarjota kattava näkyvyys, jonka avulla tiimit voivat sovittaa päätöksensä yhteen, reagoida ongelmiin aiemmin ja oppia tehdastuotannon tuloksista. Tuotekehitys ja mallikappaleiden suunnittelu liitetään samaan yhtenäiseen prosessiin tehdastuotannon kanssa, jolloin tieto ja palaute voivat kulkea vaiheesta toiseen.

AgentCampista tehtaan työnkulkuihin

Kumppanuus rakentuu AgentCampin pohjalle: siellä Changshinin insinöörit ja Palantir hyödynsivät Changshinin reaaliaikaista dataa alustavien työnkulkujen esittelemiseen. Tilaisuudessa luotiin lähtökohdat seuraavalle vaiheelle, jossa tuotekehitykseen liittyvät päätökset yhdistetään tehdassuunnitteluun ja tuotannon toteutukseen. Suunnitellussa laajennuksessa siirrytään yrityksen datan avulla esiteltävistä työnkuluista yhdistämään tiimit, jotka vastaavat kenkämallin kehittämisestä ja valmistuksesta.

Changshinin toimitusjohtaja CI Nam kiteytti näiden asioiden välisen riippuvuuden: ”Tuotekehityksessä tehdyt päätökset määrittävät, miten toimimme tuotantolinjalla.” Namin mukaan näiden päätösten yhdistäminen tuotantopalautteeseen auttaa tiimejä tunnistamaan ongelmat aiemmin, koordinoimaan toimintaansa tehokkaammin ja hyödyntämään oppeja seuraavan mallin kehityksessä. Hän kuvaili kumppanuutta myös keinoksi rakentaa Changshinin valmistusosaamiseen perustuvia ainutlaatuisia valmiuksia sisällyttämällä data ja tekoäly osaksi sen työtä.

Foundry ja AIP muodostavat ohjelmiston eri kerrokset

Foundry tarjoaa data- ja operatiivisen kerroksen. Palantirin mukaan sen Ontology tarjoaa data-, analytiikka- ja operatiivisille tiimeille yhteisen tavan kuvata liiketoiminnan kohteita, toimintoja ja prosesseja, jolloin ne voivat jakaa päätöksenteon logiikan ja tehdä yhteistyötä olosuhteiden muuttuessa. Järjestelmä voi säilyttää päätöksistä tietueen myöhempää oppimista varten sekä ottaa käyttöön yrityksen dataa ja malleja monistamatta niiden taustalla olevia aineistoja tai muuttamatta olemassa olevia luotettavia tietolähteitä.

Changshinille tämän ratkaisun merkitys liittyy tuotekehityksen ja tuotannon välisiin siirtymiin. Yhteiset liiketoiminnan kohteet ja päätöksenteon logiikka tarjoavat keinon siirtää operatiivinen asiayhteys tehdassuunnitteluun ja tuotannon toteutukseen, ja päätöksistä tallennetut tiedot voivat tukea Namin kuvaamaa oppimissilmukkaa.

AIP kattaa tekoälysovellusten ja -agenttien kerroksen. Palantirin tuotedokumentaatiossa kuvataan Workflow Builder, jolla voi rakentaa tekoälysovelluksia, toimintoja ja agentteja, arviointityökaluja tuotantokäyttöön tarkoitettujen työnkulkujen valmisteluun ja parantamiseen sekä ohjauskeinoja, jotka tuovat näkyviin automaatiosäännöt ja suoritushistorian. Ihmisoperaattorit voivat myös hyväksyä tekoälyn ehdottamia toimintoja. Palantirin CRO ja CLO Ryan Taylor kertoi, että yritykset ottavat Foundryn ja AIP:n käyttöön päästä päähän ulottuvissa prosesseissa ja pitävät samalla Changshinin päätäntävallan siinä, miten tekoälyä sovelletaan.

Changshinin valmistustoiminnan laajuus

Changshin tuo tähän ohjelmistoarkkitehtuuriin mittavan valmistuspohjan. Vuonna 1981 perustettu yritys, jonka pääkonttori sijaitsee Busanissa Etelä-Koreassa, perusti ensimmäisen ulkomaisen tytäryhtiönsä Vietnamiin vuonna 1994 ja laajeni sen jälkeen Kiinaan ja Indonesiaan. Yrityksellä on noin 80 000 työntekijää, ja se kertoi saavuttaneensa miljardin valmistetun kenkäparin kumulatiivisen rajapyykin huhtikuussa 2025.

Changshinin yrityksen verkkosivustolla luetellaan neljä maata ja yhdeksän tuotantolaitosta sekä kuvataan valmistustapaa, jossa yhdistyvät digitaalinen teknologia, data ja tekoäly. Palantir-hanke soveltaa tätä toimintalinjaa tuotekehityksen ja tuotannon välisiin työnkulkuihin, kuten mallikappaleita koskeviin päätöksiin, tehdastuotannon toteutukseen ja myöhempiä malleja hyödyttävään palautteeseen.

Toiminnan onnistumista mitataan sillä, tuovatko yhteiset työnkulut tehdasongelmat esiin riittävän varhain koordinoinnin parantamiseksi ja hyödyllisten oppien siirtämiseksi seuraavaan kenkämalliin. Tämä palautesilmukka on käytännön mittari kumppanuudella tavoitellulle näkyvyydelle: tuotantokokemuksen on ohjattava myöhempien mallien kehitystä, ja ongelmien aiemman havaitsemisen on johdettava tuotekehitys- ja tehdastiimien koordinoituun toimintaan.