Synteettinen media – tyypit, soveltaminen ja eettiset vaikutukset

Synteettinen media tuli laajasti tunnetuksi kyvystään muokata havaintoa, erityisesti deep fake -teknologian kautta. Synteettinen media on kuitenkin enemmän kuin vain deep fake. Se on minkä tahansa median tuottamista käyttäen tekoälyä, kuten videoita, kuvia, ääniä, tekstejä tai virtuaalisia objekteja.

Kun enemmän liiketoimintajohtajia hyödyntää synteettisen median täyttä potentiaalia, sen käyttö muuttaa dramaattisesti useita aloja ja sovelluksia, osoittaen fantastisia tuloksia. Synteettisen median markkinan koko arvioitiin olevan 1 782 miljoonaa dollaria vuonna 2021, ja se odotetaan kasvavan 3 562 miljoonaan dollariin vuoteen 2027 mennessä, kasvaten 12,23 prosentin vuosivauhtia.

Artikkeli tutkii synteettistä mediaa, sen eri tyyppejä, sovelluksia ja joitain eettisiä huomioita sen luomisesta ja käytöstä.

Mikä on synteettinen media?

Synteettinen media, jota voidaan myös kutsua tekoälyllä tuotetuksi mediaksi, viittaa digitaaliseen mediaan, jota on luotu tai muokattu tekoälyalgoritmeja käyttäen. Se on älykkään virtuaalisen sisällön muoto, jota tuotetaan tekoälytekniikalla. Synteettinen media tarjoaa korkean tason realismin ja upottavan kokemuksen, usein tehdessään sisällöstä erottamattoman oikean maailman mediasta.

Sitä voidaan käyttää useisiin tarkoituksiin, kuten viihteeseen, mainontaan, journalismiin ja tutkimukseen. Esimerkiksi snack-brändi Lays käytti deepfake-tekniikkaa (deep learning + fake = deepfake) mahdollistaakseen jalkapallofaneja lähettämään räätälöityjä videoita, joissa Messi osoittaa heidän ystäviään nimeltä yksinkertaisessa ja intuitiivisessa video kokemuksessa.

Päätyypit

Yritykset panostavat yhä enemmän tekoälyohjattuun sisällönluomiseen, hyödyntäen synteettisen median valtavaa potentiaalia. Asiantuntijat ennustavat, että vuoteen 2025 mennessä 90 prosenttia verkossa olevasta sisällöstä voidaan tuottaa tekoälyllä. Tarkastellaan nyt neljää päätyyppiä.

1. Synteettinen tekstintuottaminen

Se viittaa tekoälyn, mukaan lukien luonnollisen kielen prosessoinnin (NLP), käyttöön kirjoitetun sisällön tuottamiseen, kuten artikkeleihin, uutisiin, tarinoihin ja sosiaalisen median julkaisuihin.

Esimerkiksi GPT 3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) on OpenAI:n kehittämä kielen malli, joka voi tuottaa ihmisen kaltaista tekstiä ja vastata kysymyksiisi.

2. Synteettinen kuvantuottaminen

Synteettinen kuvantuottaminen on laskennallinen menetelmä, jolla voidaan tuottaa 2D-visualisia kuvia käyttäen matemaattisia algoritmeja ja dataa perinteisen valokuvauksen sijaan, jossa valoaaltoja käytetään kameroiden tai optiikan avulla. Tekoälyn edistys on mahdollistanut synteettisten kuvien tuottamisen, joilla on ennenkokematon realismin taso. Nämä kuvat ovat saaneet merkittävää huomiota ja sovelluksia laajalla alalla, aina NFT-taiteen luomisesta realististen stock-kuvien tuottamiseen.

Esimerkiksi nykyaikaiset elokuvat, kuten Avatar, Star Wars ja Avengers, käyttävät tietokonegrafiikkaa (CGI) luomaan realistisia maailmoja tai lisäämään erikoistehosteita, joita ei voida tehdä todellisuudessa.

3. Synteettinen äänituottaminen

Synteettinen äänituottaminen on prosessi, jossa ääniä tuotetaan jäljitellen ihmisen ääntä tai musiikki-instrumenttien ääniä tai muokataan alkuperäisiä ääniä tekoälyä käyttäen. Tämä saavutetaan eri menetelmillä, kuten teksti-ääneksi (TTS) -algoritmeja, joilla voidaan muuttaa teksti ääneksi, tai koneoppimisella, jolla voidaan tuottaa uusia ääniä, jotka muistuttavat olemassa olevia ääniä.

Synteettisellä äänituottamisella on useita sovelluksia, kuten virtuaaliavustajat, videopelit ja esteettömyysvälineet ihmisten, joilla on vamma. Esimerkiksi käyttäjät voivat käyttää työkaluja kuten Resemble.ai kloonata ääniä digitaalisissa avatareissaan.

4. Synteettinen videotuottaminen

Synteettiset videot ovat videoita, jotka on luotu keinotekoisesti tietokonegrafiikkaa käyttäen. Ne simuloivat todellisen maailman tilanteita ja ympäristöjä ja voivat tuottaa uusia tai kuvitteellisia videoita. Niiden sovelluksia ovat deepfake, digitaaliset avataarit ja tekoälyvaikutteiset.

Toinen synteettisen videon tyyppi on kasvojen toteutus, jossa henkilö ohjaa kohdehenkilön kasvojen ilmeitä. Tämän teknologian läpimurto on teksti-videotuottaminen. Tämä on osa liiketoimintakeskustelua työkalujen kautta, kuten CogVideo – teksti-videotekoälytyökalu – teksti-kuvan CogView2:n pohjalta.

3 todellista sovellusta synteettisessä mediassa

Synteettinen media voi vallankin useita aloja avaamalla uusia mahdollisuuksia ja tilaisuuksia. Tarkastellaan, miten se vaikuttaa eri aloilla.

Viihdeala

Viihdeala on se, missä synteettinen media on jo vaikuttamassa. Tämä innovatiivinen teknologia käytetään virtuaali- ja lisätty- todellisuudessa, sekä elokuva- ja televisiotuotannoissa, jotta voidaan tuottaa upeita visuaalisia efektejä ja muita viehättäviä sisältöjä.

Peliala

Peliala on myös kokenut synteettisen median omaksumisen kasvun. Realististen ympäristöjen tuottamisesta ei-pelattavien hahmojen (NPC) luomiseen ja peligrafiikan ja äänen parantamiseen, se parantaa pelikokemusta.

Liiketoiminta

Tekoälychatbotit ja virtuaaliavustajat ovat merkittäviä useilla aloilla, kuten verkkokaupassa, lääketieteessä, pankkitoiminnassa ja kiinteistöalalla. Se muuttaa, miten yritykset lähestyvät asiakaspalvelua, myyntiä ja viestintää, samalla tarjoten arvokkaita tietoja markkinointi- ja mainoskampanjoille.

Koulutus

Koulutus on myös ala, josta synteettinen media hyötyy, koska sillä on potentiaalia vallankin opetuksen ja oppimisen tapoja tarjoamalla opiskelijoille enemmän viehättäviä ja interaktiivisia oppimiskokemuksia. Lisäksi sitä voidaan käyttää luomaan koulutusmateriaalia useilla kielillä, mahdollistaen koulutusmateriaalin saavutettavuuden laajemmalle yleisölle.

Sitä käytetään myös kehittämään tekoälyopettajaa, joka auttaa opiskelijoita tehtävissään. Esimerkiksi CodeBrainer on kehittänyt yhden, nimeltään Cobie AI, joka voi selittää sisällön, seurata opiskelijoita ja auttaa heitä.

Synteettinen media – eettiset ja sosiaaliset vaikutukset

On monia todellisia tilanteita, joissa eettiset ja sosiaaliset vaikutukset nousevat esiin. Esimerkiksi:

• Se voi levittää väärää tietoa nopeammin deep fake -äänien ja videoiden kautta, aiheuttaen vahinkoa yksilöille ja organisaatioille.
• Yksityisyyden suojeluun liittyvät huolenaiheet voivat syntyä, koska synteettinen media voi luoda realistisia jäljitelmiä yksilöistä heidän suostumuksestaan.
• Synteettisen median käyttöönotto tietyillä aloilla voi johtaa merkittäviin työpaikkojen menetyksiin, koska koneet voivat korvata ihmistyön tehtävissä, kuten asiakaspalvelussa ja sisällönluomisessa.
• Organisaatiot luovat uusia työpaikkoja, jotka yhdistävät ihmisten tehtäviä tekoälyyn, johtuen maailmanlaajuiseen työvoiman uudelleenkoulutukseen.

On tärkeää olla tietoisia tämän edistyneen teknologian mahdollisista vaikutuksista ja ryhtyä toimiin vähentämään sen mahdollisia haitallisia vaikutuksia yhteiskuntaan.

Synteettinen media: digitaalisen luomisen tulevaisuus

Synteettinen media muuttaa tapaa, jolla luomme ja kulutamme sisältöä. Se kehittyy nopeasti realismin ja helppokäyttöisyyden suhteen ja tarjoaa fantastisia tuloksia. Synteettisen median edistys voi tuoda useita etuja, kuten parantaa saavutettavuutta ja luoda enemmän viehättävää sisältöä, sekä tarjota henkilökohtaista oppimiskokemusta.

Pysy ajan tasalla synteettisen median ja tekoälyn uusimmista trendeistä Unite.ai:n avulla.