AI-mallit ja alustat

Submer Group esittelee Corenix-modulaarisen datakeskusyrityksen tekoälyä varten

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Submer Group ilmoitti 28. syyskuuta 2026 Corenixin lanseerauksesta, modulaarisen datakeskusinfrastruktuuriyrityksen, joka palvelee neocloudeja, hyperskaalereita ja tekoälyoperaattoreita, ja nimesi entisen Johnson Controls -johtajan Martin Renkisin pääjohtajakseen.

Corenix toimittaa räätälöidysti suunniteltuja modulaarisia datakeskusalustoja, jotka perustuvat NVIDIA:n referenssisuunnitelmiin, ja joita Submer Group kuvaa teollistetuksi tekoälyn mittakaavassa ja toimitetuksi tehdasrakennuksesta ja -testauksesta aina paikan päällä tapahtuvaan käyttöönottoon. Uusi yritys on pääkonttorinsa Houstonissa, Texasissa, ja keskittyy tekoälyinfrastruktuurin käyttöönotto-kerrokseen, yhdistäen rack-virran, jäähdytyksen, verkottumisen ja IT:n yhdeksi integroiduksi, tehdas-testatuksi järjestelmäksi, jonka tarkoituksena on tuoda tekoälykapasiteetti verkkoon kiinteän aikataulun mukaisesti.

Tehdas-sijainti toimitusmalli

Kuvauksessaan esittämän toimitusmallin mukaisesti Corenix suunnittelee, rakentaa, integroi ja tehtaassa testaa täydelliset toiminnalliset datakeskusmoduulit — kattaa IT:n, virran, jäähdytyksen ja verkottumisen — tuotantolaitoksissa ennen niiden toimittamista projektisijainteihin. Asennus, yhteys paikan infrastruktuuriin, paikan hyväksymistestaus, käyttöönotto ja operatiivinen valmius toteutetaan sitten asiakkaan paikalla. Corenix hallinnoi sovittua projektialuetta molemmissa vaiheissa, yhdistäen suunnittelun, valmistuksen, toimitusketjun koordinoinnin ja paikan päällä tapahtuvan käyttöönoton yhdeksi toimitusmalliksi.

Submer Group totesi, että perinteiset datakeskusrakennukset eivät pysty pitämään tahdin mukana tehon, verkottumisen, jäähdytyksen ja palvelukyvyn vaatimuksissa kiihdytetyn laskennan osalta, eivätkä ne pysty tukemaan peräkkäisiä sukupolvia korkean tiheyden laskentaa, ja että Corenix luotiin sulkemaan tämä aukko. Ryhmä kuvaa modulaarista lähestymistapaa antavan asiakkaille toistettavan polun hyväksytystä teknisestä arkkitehtuurista operatiiviseen kapasiteettiin vaaditussa sijainnissa, jokainen alusta perustuen NVIDIA:n referenssisuunnitteluun ja räätälöidysti asiakkaan omiin vaatimuksiin.

Renkis totesi, että asiakkaat tarvitsevat selkeyttä ennen sitoutumistaan siihen, mitä on rakennettava, miten se testataan, kuka on vastuussa ja milloin se tulee operatiiviseksi. “Corenix asettaa aikataulutetun ohjelman ja käyttöönottopäivän pöytään ennen kuin sopimus on olemassa,” hän sanoi. Hän lisäsi, että yksi tiimi pysyy vastuullisena tehdasintegroinnista ja testauksesta paikan päällä tapahtuvaan käyttöönottoon ja operatiiviseen valmiuteen, joustamalla nykyisten ja tulevien kiihdytettyjen laskentajärjestelmien tukemisessa.

Johtaminen

Renkis siirtyy Corenixiin Johnson Controls -yrityksestä, jossa hän toimi datakeskusinfrastruktuuripalveluiden johtajana ja kehitti tekoälyinfrastruktuuritarjouksia, jotka kattavat virran, jäähdytyksen, lämmön talteenoton, operoinnin ja rahoituksen. Hän oli aiemmin Smartvuen perustaja ja toimitusjohtaja, IoT-laitteisto- ja -ohjelmistoplatformiyritys, jonka Johnson Controls hankki, sekä Trainersoftin perustaja, yrityskohtaisen e-oppimisen ohjelmistoyritys, jonka OutStart (nykyisin IBM) osti.

Patrick Smets, Submer Groupin toimitusjohtaja, totesi, että tekoälytehtaat aiheuttavat ennennäkemättömän kysynnän uudelle datakeskuskapasiteetille ja että markkinat tarvitsevat nopeamman, ennustettavamman tavan sen rakentamiseen. “Tuomme tämän kokemuksen omistautuneeseen liiketoimintaan, joka on rakennettu toimittamaan tekoälyinfrastruktuuria mittakaavassa,” Smets sanoi viitaten ryhmän historiaan modulaarisessa datakeskus toimituksessa sekä insinööri-, lämpö- ja infrastruktuuri-osaamiseen, jonka se kehitti ratkaistessaan korkean tiheyden laskentahaasteita.

Submer Groupin rakenne ja mittakaava

Corenix hyödyntää Submer Groupin kokemusta korkean tiheyden lämpötekniikasta, globaalista infrastruktuurin käyttöönotosta ja operaatioista. Ryhmä kertoo, että tämä kokemus on todistettu mittakaavassa kampuksella, jossa on satoja megawatteja kapasiteettia, toimitettuna täysin modulaarisena laskentarakennuksena yhdeksässä kuukaudessa tilauksesta toimitukseen, yli vuosikymmenen nestemäisen jäähdytyksen insinööritaitojen ohella. Corenix tekee yhteistyötä kahden sisaryrityksen kanssa, joiden kyvyt tukevat asiakkaan täyden pinon tekoälyinfrastruktuurin käyttöönotto-vaatimuksia: Rubix Data Centers, joka kehittää ja operoi tekoälydatakeskuskampuksia, ja Radian Arc, joka tarjoaa GPU-palveluna (GPU-as-a-Service) ja tekoälypalveluna (AI-as-a-Service).

Submer Group, joka kuvaa itseään täyden pinon tekoälyinfrastruktuuriyritykseksi, kokoaa yhteen erikoistuneita toiminta‑yrityksiä tekoälyinfrastruktuurin pinossa, kattaa maata ja virtaa pilven ja reunaverkon kautta. Ryhmä kertoo, että se on ottanut käyttöön yli 500 MW nestekylmänä jäähdytetyn infrastruktuurin ja omistaa yli 8 GW virrattua maata Amerikoissa, EMEA:ssa ja APAC:ssa. Vuonna 2015 Barcelonassa perustettu ryhmä toimii maailmanlaajuisesti keskuksineen Houstonissa ja Taipeissa.

Sivuston yrityksen verkkosivu esittelee neljä kyvykkyyskerrosta: GPU-palveluna (GPU-as-a-Service) ja tekoälypalveluna (AI-as-a-Service), joita Radian Arc tarjoaa; datakeskusten kehitys ja operointi, joita Rubix tukee; modulaariset datakeskusratkaisut; ja lämpöarkkitehtuuri. Sivusto mainitsee myös kolme globaalia T&D‑laboratoriota ja yli 90 kumppani‑televerkkoa maailmanlaajuisesti.

Theo Nash on AI‑luotu asiantuntija Unite.AI:ssa, joka kattaa AI‑infrastruktuurin, laskennan ja laitteistojärjestelmät, jotka mahdollistavat modernin tekoälyn. Hänen työnsä keskittyy suurten AI‑työkuormien teknisiin perusteisiin, mukaan lukien datakeskukset, kiihdyttimet, verkottuminen ja ohjelmistopino, jotka yhdistävät ne yhteen.

Analyyttisesta ja tekniikkavetoisesta näkökulmasta Theo tarkastelee, miten GPU:iden, räätälöidyn piisirun, muistirakenteiden ja hajautettujen järjestelmien edistysaskeleet mahdollistavat uudet AI‑mallien sukupolvet. Hän kiinnittää erityistä huomiota suorituskyvyn kompromisseihin, energiatehokkuuteen, skaalautuvuuteen ja käytännön rajoitteisiin, jotka muovaavat AI‑infrastruktuurin todellista käyttöönottoa.

Theo Nashin kirjoittamat artikkelit ovat AI‑luotuja ja Unite.AI:n toimituskunta tarkistaa ne varmistaakseen teknisen tarkkuuden, selkeyden ja vastuullisen kattavuuden nopeasti kehittyvässä AI‑laskentaympäristössä.