Stibo Systems lanseeraa AgentWorkxin hallituille AI-agenseille master-datassa

Stibo Systems 29. syyskuuta 2026 julkaisi AgentWorkx, kehys AI-agenttien rakentamiseen, käyttöönottoon ja hallintaan master data management (MDM) -ympäristössä, sekä portfolion agentteja, joita se kutsuu Stibo Systems Agents -nimiseksi. Ensimmäinen julkaisu sisältää kaksi valmiiksi käyttökelpoista agenta.

Kaksi tapaa soveltaa agenttipohjaista AI:ta STEPissä

Ilmoitus tarjoaa asiakkaille kaksi reittiä agenttipohjaisen AI:n soveltamiseen MDM:ssä. He voivat käyttää Stibo Systemsin rakentamia ja tukemia agenteja yleisiin MDM-työnkulkuihin, tai he voivat rakentaa ja konfiguroida omia agentejaan liiketoimintansa erityistarpeisiin. Molemmat vaihtoehdot kulkevat saman AgentWorkx-kehyksen kautta ja STEP‑alustan, Stibo Systemsin, hallinnon, roolien, käyttöoikeuksien ja yritystason valvonnan puitteissa.

AgentWorkx kokoaa MDM-agenttien luomiseen ja käyttöön tarvittavat työkalut yhdeksi kehykseksi: agenttigalleria, studio niiden rakentamiseen ja konfigurointiin, orkestrointi ja hallinta. Organisaatiot, jotka valitsevat omien agenttiensa rakentamisen, saavat käyttöönsä saman kehyksen, jota Stibo Systemsin tuote- ja insinööritiimit käyttävät, kun taas nämä asiakasrakennetut agentit pysyvät alustan hallinnan sisällä.

Ensimmäiset valmiit agentit ja agenttikirjasto

Ensimmäinen julkaisu sisältää kaksi valmiiksi käyttökelpoista agenta. Upload Anything AGT tuo rakenteellista ja rakenteetonta dataa alustalle, ja yritys kertoi sen lyhentävän käyttöönottoprosesseja, jotka voivat kestää kuukausia, päiviksi. Content Optimizer Agent luo tuotekuvauksia, SEO-sisältöä ja markkinointitekstejä hallittujen tuoteattribuuttien ja liiketoimintakontekstin avulla. Stibo Systems sanoi, että molemmat agentit on suunniteltu muuttamaan MDM-työnkulut agenttipohjaisiksi kokemuksiksi ilman, että asiakkaiden tarvitsee itse rakentaa taustalla olevia kyvykkyyksiä.

Yrityksen agenttikirjasto luettelee 24 saatavilla olevaa ja tulevaa agenta, jotka on järjestetty sen mukaan, miten data kulkee STEP:n läpi — datan sisäänvientiin, sen luotettavuuden varmistamiseen ja sen hyödyntämiseen — sen alla, mitä sivu kuvaa yhtenäiseksi agenttipohjaiseksi hallintakerrokseksi. Kirjaston mukaan Upload Anything opastaa toimittajia datan keräämisessä, kartoittaa automaattisesti lähetetyn datan kohdekaavioon ja taksonomiaan riippumatta formaatista tai täydellisyydestä, poimii attribuutteja erilaisista tiedostorakenteista, tarkistaa täydellisyyden ja merkitsee puutteet, lyhentäen toimittajien tuotedatan käyttöönottoa viikoista tunteihin.

Kirjasto kuvaa Content Optimizerin tuottavan kanavakohtaisia kuvauksia, markkinointitekstejä, SEO-sisältöä ja rikasta tuoteinformaatiota hallituista STEP-attribuuteista millä tahansa kielellä ja luettelon mittakaavassa. Autonomiasäätö voi vaihdella ihmisen tarkistamista ehdotuksista täyteen automaattiseen julkaisuun, ja kirjasto antaa agentille krediitin jopa 10‑kertaiseen nopeampaan sisällön julkaisemiseen.

Muita kirjassa lueteltuja agenteja ovat Data Quality, joka tarkistaa luettelon täydellisyys-sääntöjen, kanavaspesifikaatioiden ja johdonmukaisuustarkistusten perusteella ja ohjaa alhaisen luottamuksen ongelmat ihmisen tarkasteluun; Classification, joka asettaa tuotteet automaattisesti oikeaan kategoriaan ja hierarkiaan; Business Rules Agent, joka muuntaa luonnollisen kielen vaatimukset toimiviksi STEP-liiketoimintasäännöiksi; GraphQL Query Writer, joka luo GraphQL-kyselyitä tavallisesta kielikuvauksesta; Entity Creation Agent, joka etsii MDM:stä ja muista luotetuista lähteistä olemassa olevia tietueita ennen uuden luomista; sekä Data Steward Copilot, joka tuo esiin kontekstin, historian ja suositukset pitäen ihmisen harkinnan mukana.

Alustan perusta ja mitä seuraavaksi

Toimitusjohtaja Adrian Carr liitti ilmoituksen datan luotettavuuteen. “Kun AI-agentit ottavat yhä enemmän yrityksen työkuormaa, rajoitteena on, voidaanko alla olevaa dataa luottaa tekemään päätöksiä koneen nopeudella,” hän sanoi ja lisäsi, että Stibo Systems rakensi tämän perustan kauan ennen kuin agentit olivat keskustelun aiheena, ja että se osoittautui kriittiseksi tekijäksi AI:n arvon tuottamisessa.

Tuotepäällikkö & Kasvujohtaja Neda Nia totesi, että AI-keskustelu siirtyy kysymyksestä “Voimmeko rakentaa sen?” kohti “Voimmeko luottaa siihen, skaalata sen ja todistaa ROI:n?” Hän sanoi, että agenttien tarkkuus ja suorituskyky riippuvat yhä enemmän niiden takana olevan datan ja kontekstin laadusta, ja hän asetti AgentWorkxin keinoksi, jonka avulla asiakkaat voivat innovoida hallitussa MDM-ympäristössä sen sijaan, että luotaisiin uusi varjostettu AI-sukupolvi.

AgentWorkx perustuu alustan jo olemassa oleviin MDM-kyvykkyyksiin, mukaan lukien sen semanttinen dataperusta, roolipohjaiset käyttöoikeudet, auditointimahdollisuus, integraatiot ja suhteiden hallinta eri toimialueilla, kuten tuotteet, asiakkaat, toimittajat ja sijainnit. Stibo Systems kertoi aikovansa laajentaa sekä valmiiden agenttien valikoimaansa että AgentWorkxin tarjoamaa joustavuutta, mukaan lukien työ asiakkaiden suosimien mallien tuomiseksi heidän MDM-ympäristöönsä. Nia lisäsi, että jokaisella yrityksellä on dataa, kontekstia ja institutionaalista tietoa, jotka ovat ainutlaatuisia sille, ja että yrityksen tehtävä on auttaa asiakkaita hyödyntämään sitä menettämättä luottamusta ja hallintaa.

Stibo Systems kuvaa itseään suurimpana itsenäisenä master data -hallinnan tarjoajana sekä yrityksenä, jonka takana on se, mitä se kutsuu luotettavaksi älykkääksi alustaksi. Sen pääkonttori sijaitsee Aarhusissa, Tanskassa, ja se toimii Stibo Software Groupin tytäryhtiönä, jonka yritys toteaa tarjoavansa pitkän aikavälin näkökulman perustamisen omistuksen kautta. Kehystä kiinnostuneet organisaatiot voivat rekisteröidä varhaisen kiinnostuksensa agenttikirjaston kautta.